【⚾非正規統計學⚾】51% 得獎公告
04/30【非正規統計學 51%】得獎名單出爐！
恭喜中獎的各位球團老闆！
獎勵預計將在05/28 15:00前配送完畢
請各位鍵盤總教練記得當天要登入遊戲領取哦！
※活動原文 → https://fb.com/1260969780984370
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非正規統計學 在 棒球殿堂 Facebook 的最佳解答
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所，也在其Youtube影片中提到，用民調判別民意走向，才能有正確的選舉方式。從科學角度，探究民意，才能夠掌握民意。 藍營每次都無法掌握民意，甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術，最後不但大敗，而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢! 請大家仔細思考吧。 民調以一個社會科學來講 它的科學性在哪裡 為什麼現...
非正規統計學 在 棒球殿堂 Facebook 的精選貼文
【⚾非正規統計學⚾】51%
根據編編的非正規統計！
會願意點開「查看更多」仔細看貼文內容的人大約佔51%
編編恭喜你！
你已進入編編隨時會準備抽獎的思考領域了
五一勞動節，補假當天誰沒得放？
答案是辛苦的職棒球員當天沒得放！
因為他們還要為各位觀眾在例行賽事中
打出一場又一場精采的比賽！
讓我們一起來猜測五一勞動節連假結束後
哪一支球隊的勝率會上升到第一名吧！
⚾ 獲得五一勞動節獎勵的方法：
回覆編編指定格式的留言，並請注意格式＆隊伍名稱！
※活動時間有限，留言開放以05/01 17:00為限！
⚾ 留言格式：
👉 格式：我預測連假結束後勝率第一的隊伍是X/(隊伍名稱)
(X請參照下列5種選項填入「代號」)
A. 中信兄弟
B. 統一7-ELEVEn獅
C. 樂天桃猿
D. 富邦悍將
E. 味全龍
👉 範例：我預測連假結束後勝率第一的隊伍是B/小編特別隊
🚫 請勿留言選項以外的內容，也請確認隊伍名稱正確！
🚫 留言選項僅為舉例，請玩家們自行確認選項並留言！
⚾ 活動時間：即刻起 - 2021/05/01 17:00
⚾ 勝率預測禮
🔸勝率第一預測獎 (10位)
➡ 最佳十人機均等包x1
🔸分析失敗安慰獎 (20位)
➡ 中職紀錄機會均等包x1
✅ 格式正確超過300則 (加碼抽10位)
➡ S級訓練藥水x2
✅ 格式正確超過500則（加碼抽10位）
➡ S級訓練藥水x2
✅ 格式正確超過800則（加碼抽10位）
➡ S級訓練藥水x2
✅ 格式正確超過1,000則（加碼抽10位）
➡ SS級訓練藥水x2
⚾ 中獎名單：05/16公布
※修改或編輯留言內容或重複留言，一律取消資格
※一個遊戲及Facebook帳號限留言一次
※留下錯誤的資料造成無法配獎，將不補發
※本活動 #棒球殿堂活動小組 擁有最終解釋、修改及暫停權利
#棒球殿堂Rise #非正規冷統計學 #五一勞動節
非正規統計學 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳貼文
用民調判別民意走向，才能有正確的選舉方式。從科學角度，探究民意，才能夠掌握民意。
藍營每次都無法掌握民意，甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術，最後不但大敗，而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢!
請大家仔細思考吧。
民調以一個社會科學來講
它的科學性在哪裡
為什麼現在我們會說
民進黨現在執政幾乎完全看民調來做事
當初你是怎麼樣接觸民調
民調 因為我念政治系
那我是1975年念政治系
正好是美國行為主義的革命
民調其實就是
可以這麼講就是近百年社會及行為科學的結晶
因為我當時在念大學的階段
正好接觸到這一個行為主義革命
我非常投入到這個裡面
因為一般對政治學的了解都是傳統政治學 對啊
我們講的政治學是科學政治學
也就是說是政治科學
Political science
就量化的研究方面最出名的那當然就是
我們講說政治態度與行為的研究
以前我們不叫民調
民調比較像說是市調啊民調這些東西
不過無論如何
我講比較簡單一點
民調作為一個科學它的根據是在於說
它有嚴謹的統計學的基礎
然後有嚴謹的社會科學研究法的這些測量方法
那麼結合起來
然後再加上這個心理學
社會心理學 人類學等等等等
這些所謂其實是一個科技整合的東西
民調作為一個目前這個
了解一般社會大眾的政治態度和行為
做一個科學工具來講那是非常成熟的
董事長我可不可以問一下
因為你知道我們學電機的時候
物理有一個叫海森堡測不準原理
行為科學呢在調查方面
有沒有類似這樣狀況
因為我先講我見過很多很惡質的民調方法
他根本沒做民調
他就是打給你
我告訴你喔 這個我們今天要做個民調
但我告訴你朱學恒是一個徹頭徹尾的人渣
請問你支不支持人渣來選立委
像這樣子的干擾行為
在民意調查裡面
這個董事長是專家你要怎麼去隔離
isolate這一類的變數
而不會導致民調變成是誰做就可以操縱
我題目設計就可以操作 這要怎麼辦呢
我跟你講這很簡單
如果是蓄意要做假民調
那種就沒有什麼科學的可談
它不是科學 不是科學
所以假民調或劣質民調是很多的到處都是
如果你要講說憑什麼我要講我們這個是真正的民調
民調的過程裡面也會碰到很多
有些人故意惡作不表示真實態度
對不對 對
可是我用一個簡單的理論講
你可能也聽過大數法則
所謂的大數法則簡單講就是說
當你的樣本足夠大的時候
你的樣本所得到的一些估計值
比如說平均數
它會跟跟母體平均數會幾乎完全一致
那如果你的樣本夠大怎麼樣叫夠大呢
以目前來講其實100個樣本都相當大
100個就夠大啦
那我們都要求1000個以上的樣本數
比方說在我們說在百分之九十五信心水準的情況底下
我們希望因為任何調查都會有誤差
我們希望你這個誤差不會太大就正負三
在正負三的這樣的一個誤差範圍之內
我們是可以接受
那樣本那隱含的說樣本會多大呢
就是1068
1068個隨機取樣的樣本得到的
那它的估計母體的這個誤差
我們大概就是正負三
我的意思就是說
談民調的精準度要先撇開所謂假民調
假民調沒辦法去談
就完全沒辦法就跟玄學一樣
他是故意做假民調根本沒做民調對不對
沒有做民調宣稱做假民調然後還有數字
那他絕對不會把他的樣本拿出來給你看
那但是正規的民調
一定是經由這樣的一個非常嚴謹的程序
得到的一個就是抽樣完之後他還會訪談
訪談之後呢所得到的一個結果
你知道我從小到大
其實對政治不是那麼感興趣
我最近幾年才開始注意政治因為工作的關係
是從什麼時候開始民進黨才把
民意調查或是數據化的政治科學
當成那麼重要的一個施政依據
而不相信自己能夠聆聽民眾的聲音
那這個事情我覺得最近很嚴重
就民調不跌
他根本不在乎你在那邊靠北什麼東西
他認為都假的
這個狀況演變我覺得可能跟您當年的民進黨也不一樣
這個是怎麼一回事
這個我倒是可以提供你一個非常重要的理論跟經驗
理論是什麼
有一位非常...叫??一個德國人
他曾經講過一個好的政治人物
他必須具備一種能力
就是說能夠預期民意反應的能力
能夠預期民意反應的能力
不但是專制的君主也好或者是這個
民主國家的元首總統也好
都應該具有這種能力
因為這樣才能夠知道民心知道民意
民心之所向
但是這個
民調其實是可以補足這些政治人物的不足
因為天縱英明的這種政治領袖很少見
一般的這種很平庸的這些政治人物要怎麼樣去了解
影響民意在哪裡
你比方說好了 美國這麼大一個國家
美國總統怎麼了解美國選民的意向是什麼
當然是民調
除了民調還有什麼
那民調就是一定要很精準的民調
所以美國歷屆總統沒有一個不重視民調
所以重視民調不是一件錯誤的事情
在台灣才很奇怪
台灣在批什麼民調治國
這是一個完全錯誤的這是一個威權心態很重的
或者是對民調不了解的人講出來的話
你當然講說這個市井小民
比方說菜市場 夜市啦
那是輿情應該去搜集應該去了解
但民調跟這個輿情沒有互相排斥 沒有互斥
民進黨對於民調的態度
特別是過去 我講過去這5年好了
我覺得是跟過去是不一樣的
跟更長遠的過去是不一樣的
小英當政之後我有一個感覺
民調高她就很高興 民調低她就怪民調
我最後簡單的問一個問題
以游盈隆老師過去5年的民調的經驗
你覺得2022年民進黨好不好選
當然不好選
民進黨的政黨支持度
是一個很敏感的指標很好的指標
在測量政黨的社會支持
現在是最低的時候
民進黨次低的時候是在2018年的11月12月的時候
那時候就是慘敗的時候
慘敗的時候就是23
現在選戰都還沒開始你就已經22點幾了
怎麼可能好 不可能好
所以你現在要收拾殘局嘛
民進黨政府要怎麼樣收拾殘局來避免2022全軍覆沒
或者是2022能夠勉強維持目前兩都四縣市的局面
可不可能不知道
那顯然是一場苦戰
直播日期:游盈隆6/30
直播連結:https://www.youtube.com/watch?v=vxDJ45oODCE
非正規統計學 在 棒球殿堂- 【 非正規統計學 】51% 根據編編的非正規 ... - Facebook 的美食出口停車場
非正規統計學 ⚾】51% 根據編編的非正規統計！ 會願意點開「查看更多」仔細看貼文內容的人大約佔51% 編編恭喜你！ 你已進入編編隨時會準備抽獎的思考領域了五一勞動節， ... ... <看更多>
非正規統計學 在 【統計】正規分布と非正規分布 - YouTube 的美食出口停車場
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非正規統計學 在 [心得] 110高普考統計類心得（雙榜） - 看板Examination 的美食出口停車場
Disclaimer：我從研究所2月畢業，3月開始準備到10月考試只有大概7個月
一天準備時間大約只有5~6小時(其他時間都在玩或運動)
要不是延後考，可能準備程度會不夠。所以參考程度可能有限，還請大家斟酌。
然後我自認為是一個很懶很混很不喜歡照規矩來的人（可能一些人不覺得）
會靠一些非正規方式學習(google國內外網站參照)、查資料，
可能準備方法不適合所有人。
（還有以下敘述可能會帶有一點對體制的批判，請大家見諒。）
個人背景:
112社會學系、社會學研究所畢業。因為主要是做社會學的量化研究，所以有接觸到一點
統計。不過社會系的統計主要是教看報表和一些理論，數理部分較少，以至於
跟實際上考試的統計學還是有不小差距。但我大學、研究所期間到各系去修課程，
其中跟統計相關的課包含了:
1.劉錦添老師的計量經濟學上（我沒修下，A-）
2.葉小蓁老師老師高等統計學上（也沒修下，C-差點被當掉）
3.研究所時修陳正剛老師線性代數及應用（A-，但之後沒用到基本上都忘光）
4.各種社會系社會所的統計量化課程（基本上都A+）
5.暑假額外修微積分（A、B+）
6.林明仁老師經濟學原理（一學年，好像都拿B）
加上我大學到讀研究所中間有隔兩年，所以以上只是大約敘述一下數理能力大概就是在
純文組算不錯，但跟統計系數學系或者商管比起來只能算很普通的程度。
成績：
110高考
國文 54 申42測12
資料處理 63
法學知識與英文 60
統計實務 57(炸)
迴歸分析 42(炸)
經濟學 60(炸) 申22測38
抽樣方法 62(本來以為只有40)
統計學 84
總成績 60.47分 排名15/47 錄取標準55.83
110普考
國文 59 申43測16
統計實務概要 59
資料處理概要 47
法學知識與英文 68
統計學概要 84
經濟學概要 82
總成績66.5分 排名11 錄取標準63
110地特
我有特地去台北考(我南部人)，成績還沒出來。
準備教材：我是買TKB函授課程的全套，主要是為了張翔。但由於TKB函授主要是考研究所
，包含統計學、經濟學，所以要斟酌。
教材部分我覺得為了張翔買TKB全套很值得！主要就照張翔的步調來，
還有跟著張翔老師的youtube直播。不過TKB其他科有些教得很普通，變成自己讀居多。
然後搭配google很重要!有時候我會對比補習班解答和講義，抓出不少補習班錯誤的地方
，或者創造出自己獨門的理解法和做題法，這才有知識學習的獨特性。
另外其實在辯證各家補習班、或者自己解法哪一個對的時候，
也是在幫助你學習知識本身，所以切勿盲目相信補習班講義。其他要自己主動學習
(但張翔的講義基本上都是正確的，我目前還沒發現錯誤就是了XD 翔sir好神)
準備方法：
1.國文：
吃老本，考前兩週背了公文格式，作文部分我自認文筆不差（大一國文作文、
政治哲學課程的小論文、通識課報告都有被稱讚，但主要類型是論說文或社科寫作）
考試的時候莫名只有30(公文12)，我想是因為矯情八股國文教育的關係。
2.法學知識與英文：
吃老本，我自認英文應該算不錯，但這次出的英文考題很多超奇怪，加上法學我基本上只
讀
憲法所以只考60...
3.統計學
完全照張翔的課程從一上到最後，一開始很不習慣國考統計的考法，後來慢慢學，從基礎
打起其實就都可以融會貫通。但後面一些數理統計的部分因為時間緊迫只看了
最強力檢定的部分（也最常考），後面的UMVUE、指數族部分也有機率考出來，建議大家
有時間還是要看，尤其是地特更會出比較偏的題目。
4.迴歸分析
這科應該算跟我以前學的最相關的了，但國考的考試方式會讓你懷疑你到底有沒有學過
迴歸分析XD。像是社科量化研究會看報表、處理共線性，但國考都是考背公式或者推導。
或者是要你算VIF、一些值之類的。甚至還有我以前沒遇過的mallow's cp還有
適合度檢定，範圍太廣了，看考古題就知道啥都能出。
而觀點的差異舉例來說，
以前研究所寫論文會探討的共線性主要是發生時要怎麼處理？例如你同時放
父親和母親教育程度變數會有嚴重的共線性問題，這時以社會科學角度會要你從理論
的方式切入，但以純統計學的角度來說可能就會採取另一種思路，對我來說是一個轉換
思維的過程。對於非數理本科的學生要學會適應。
然後這次考試第二大題第二小題我覺得應該要減掉平均？不懂為何沒分數
而box-cox跟適合度檢定屬於我以前沒碰過漏掉的部分，所以迴歸考很低。
但主要常考的就是偏F檢定（可以利用張翔教的圖）、跟斜率常數等等計算。
另外一些數理推導也有可能考，例如證明高斯馬可夫BLUE等等。
5.抽樣方法
以前完全沒學過，主要搭配TKB教材，但我覺得授課老師教得很普通所以都自己看自己
寫題目。另外有餘力的話建議去看原文書的抽樣(之前很多人推的那本)看英文版，我因為
時間不足所以是考完才看，發現相見恨晚XD。
這科強烈建議自己寫筆記，其實各科學到最後我都會產生興趣想知道知識的本質。
所以我會問自己這公式為啥會要是長這樣？在這過程中我也會畫圖解去想公式，會比較好
記憶。
例如我會問自己為何分層估計的變異數公式是要考慮到每層Sh，而群集不用?
為何系統隨機抽樣的不放回調整(1-f)中的f是1/k? 而其他都是f=抽出率?
這些問題有些可以自己畫圖，二階段隨機抽樣法的變異數公式也很龐大，我也是靠自己
圖解才可以慢慢記憶起來。
然後這科算是補習班解答最弱的一科，補習班答案正確率在這一科可能不算太高，寫考古
的時候要注意。而且如果你看原文書會發現有些東西其實用多種抽樣方法算也可以，
補習班的解答大多是看到題目是A 就用A解法 B就用B，其實有一些是A可以用A、B法皆可
6.統計實務
有些題目有點腦筋急轉彎，反而我覺得這科蠻有趣的，有些題目是要你計算，
有些是會問數據這樣如何解讀?有何缺陷?（我比較愛這類數據判讀題目）雖然會覺得
有點嘴砲成分，但實際上我覺得這才是我們現實生活中會面對的問題。
至於法律跟調查死背部分因為我很討厭背，基本上只記得關鍵字和一些必背東西。
（例如常出的調查應包含哪些事項、綠色國民所得帳內容）
此外建議把主計總處網站所有資料點出來看過一遍，我也有準備今年開始的PPI、普查等
時事議題，還有連鎖法和定基法的差別優劣（這個主計處網站有一個PDF講這個）
7.經濟學
基本上課程沒看完，因為仗著自己經濟直覺應該不錯所以沒有準備很多，
寫考古題的時候也覺得還好分數不會很低，所以主要補強以前沒學過的總體
跟一些個體部分。ISLM-ADAS之類的，不過這次像申論第二大題就有點被懲罰到，但我還
是用生產函數論述替代效果之類的，還有拿到近一半的分數。反倒是申論第一題莫名
低分。
8.資料處理
在學校學的主要是統計程式之類的，結果考得很多超級奇怪...很像在考資訊類。
以前完全沒碰過，照著教材跟考古題慢慢累積筆記慢慢學。能學多少算多少。
以下是批判制度的部分：
我認為文官制度應該有重大改變。我認為有著濃厚科舉文化的公務員考試在新時代應該有
所變革。第一我覺得應該有些東西要是上機考（實際操作統計軟體而非筆試資料處理）
或者更貼近實際工作的部分。
再來是考題出得實在是非常奇怪，我覺得有很重的運氣成分。
原因我想是因為統計學這個大學科假設有300個考點，但國考只能出個4-5題，所以
頂多出個10個考點，然後有些又很冷門，變得說很像很吃考試運氣。常常寫考古題的
時候會有一種：「蛤這鬼東西你也能出？」的想法。（但抱怨完還是要把此類考題整理進
筆記，下次考出來雖然不知道是何年，但萬一考了有個印象還是會有點基本分。）
而以前大學學測指考反而相對題目穩定，因為假設200個考點，有委員會審查基本上題目
都會涵蓋所有考點，相對來說考題會比較穩定，很少有這種很偏門的題目出現。
在統計類組，偏門的題目實在太多，又不給公式，所以經常會落入：我這個也學、那也背
但出的頻率不高，有點食之無味棄之可惜的感覺。雖然還是有些東西可以靠臨場反應，
但考試畢竟有時間壓力，這樣的偏門出題法我覺得要有所改變。
再來是改考卷，我覺得評分標準也很迷(除了有標準答案的統計學以外)。
有些我自認寫得很不錯但低分，有些我其實不會但亂扯一通拿到不錯的分數，
讓我懷疑這評分有很大問題。
以上還是感謝以前的版友們，因為篇幅很多準備心得跟筆記沒寫出來(也是我懶XD)
可以再私訊問我～
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.62.68 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1641300376.A.460.html
※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/04/2022 21:11:20
※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/04/2022 21:12:13
※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/05/2022 08:39:24
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