<七夕情人節特別篇:輸卵管問題的評估方法,披衣菌抗體vs.輸卵管攝影 >
各位好
我是威廉氏後人 – 李毅評醫師
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這是一位34歲的患者,小司
備孕已經超過5年了
卵巢功能正常、AMH 4.6
精子正常
子宮腔正常
唯一的問題是披衣菌抗體陽性
雙側輸卵管也確實是有阻塞
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由於小司是今年疫情爆發前取卵的
所以當時還沒有試管嬰兒補助專案
當時取卵20顆,共有18顆受精
得到13顆囊胚
品質都不錯。
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由於疫情關係
小司等到七月下旬重新開放後才來植入
因為從取卵起就沒有申請補助案
小司選擇直接植入兩顆
昨天驗孕順利懷孕
看起來應該是雙胞胎
真是可喜可賀、可喜可賀。
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今天是七夕情人節
先祝各位情人節快樂
有情人終成父母
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既然是七夕
我想最適合再來說說輸卵管
女生的輸卵管
是精卵結合所必經的鵲橋
這個鵲橋
並不需要一年才出現一次
而是應該時時刻刻保持暢通
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要評估輸卵管的問題
傳統上我們一直以輸卵管攝影為標準檢查項目
然而,
也有許多醫師選擇檢測披衣菌抗體
披衣菌抗體是否能夠代表輸卵管的暢通性呢?
今天我們來討論一下這個問題。
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我們知道
輸卵管不通最常見的原因
就是披衣菌感染造成的骨盆腔發炎。
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根據統計
如果發生1次骨盆腔發炎,
12%可能造成輸卵管問題
如果發生2次骨盆腔發炎,
23%可能造成輸卵管問題
如果發生3次以上的骨盆腔發炎
則有53%會出現輸卵管問題。
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也就是說
披衣菌感染引起的骨盆腔發炎
確實是最常見的輸卵管阻塞的原因
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然而
還有許多其他可能的原因會造成輸卵管問題
如子宮內膜異位症、盲腸炎、手術引起的沾黏等等
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如果我們單純以披衣菌抗體檢測
對於輸卵管暢通性的檢查效果究竟是如何呢?
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根據2006年人類生殖期刊的一篇回顧論文
他分析了各種披衣菌抗體的檢測方法
並同時進行其他輸卵管的檢查
結果發現
披衣菌抗體的陰性運測值很好,
有85-90%
也就是說
如果你從來沒有感染過披衣菌
身上的披衣菌抗體是陰性的
你的輸卵管有大概率是沒問題的
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而披衣菌抗體檢測的陽性預測值則偏低
陽性預測值是30-65%
也就是說
若披衣菌抗體陽性
你是否真的有輸卵管問題呢?
其實也還是很難說
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當然啦
大家聞之色變的輸卵管攝影準確率也沒高多少
陽性預測值約38%
陰性預測值則是94%
這是因為有些人在輸卵管攝影時發生劇烈地宮縮
導致顯影劑完全無法流過去
造成輸卵管出現雙側近端阻塞的假象
所以如果是輸卵管攝影出現雙側近端阻塞的結果
就會建議接受更進一步的腹腔鏡檢查才能確定。
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不過
根據2015年美國生殖醫學會的專家會議結論
輸卵管攝影推薦度還是比披衣菌抗體檢測高一些
因為輸卵管攝影同時還有子宮腔的檢查、輸卵管水腫的診斷
以及一些治療效果
這裡的治療效果是指輕度的輸卵管阻塞或沾黏
在輸卵管攝影的同時被沖開了的可能性。
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參考資料:
1. Hum Reprod Update. Nov-Dec 2006;12(6):719-30.
Chlamydia trachomatis-associated tubal factor subfertility: Immunogenetic aspects and serological screening.
2. Fertil Steril . 2015 Jun;103(6):e44-50.
Diagnostic evaluation of the infertile female: a committee opinion
Practice Committee of the American Society for Reproductive Medicine
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“今年七月份的出生率果然慘不忍睹,今年7月出生人數共11,809人,年減6.38%”
“幸好,政府終於正視這個問題,自今年7/1起提供試管嬰兒補助專案”
“我相信明年的夏天開始,我們會看到台灣試管嬰兒潮的出現。”
“而這個試管嬰兒潮,每個月大概都有幾十個是我貢獻的喔!”
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~ 威廉氏後人 – 李毅評醫師 ~
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陽性預測值計算 在 宋國鼎律師 苗栗縣議員 Facebook 的最讚貼文
接到民眾的訊息說著今天是令人心力交瘁的一天。
不單單指的是苗栗新增確診數攀升,#大規模篩檢畫面令人感到震驚,彷彿昨天我強烈提醒縣府做好配套措施都成為雲煙。手機裡傳來許多鄉親的訊息,群聚感染隨著資訊的不透明,也讀出大家訊息顯露的莫名焦慮。
更奇怪的是,疑似連新竹京元電子總公司、銅鑼廠房的員工,都一車車的載到竹南來篩檢。種種亂象,甚至在網路上被人戲稱為是在開園遊會。
現在甚至連內部的員工,面對這樣的情況,都共同發出害怕的聲音。
📌快篩完就沒事了嗎?
快篩的概念涉及到幾個名詞,也就是敏感度、特異性、陽性預測值、陰性預測值等等。
聽起來有點抽象,我們就以CDC的羅一鈞醫師曾經舉例的條件,依高醫大的董宜青副教授的說明為例,盛行率10%左右的地區,試劑98%的敏感度及特異性,#以此計算每1000人會出現18名快篩偽陽、#2名快篩偽陰。
因此,即便今天的快篩是符合流行疫情指揮中心假定的『高盛行率、高風險族群』的快篩條件,仍會有出現相當的偽陽性及偽陰性的問題。
📌快篩完之後還是要正常上班嗎?配套呢?
按照現有的快篩站個案處置流程,快篩完若是陰性,在PCR檢定完成前,僅需要進行自我健康監測,在沒有出現症狀、配戴口罩的情況下 #仍要正常上下班,也引發大家擔憂。
因為目前了解的情況,在許多廠區都有無塵室『#禁止配戴醫療口罩』的問題產生,這個問題如何防護?會不會使偽陰性的個案成為社區感染或群聚感染的破口?#建議主管機關一定要釐清!
🔹再來就是『偽陰性』的問題也考驗著防疫工作。
🔹另外針對『偽陽性』的問題以及『確診者的密切接觸者』,縣府 #一定要能做好一人一室的隔離,避免明明是健康的人,反而因為防疫隔離措施不當遭到感染。
📌因此,我與王婉諭委員具體建議:
1️⃣若是經過衛生局的專業判斷,認為此案的傳播情形嚴峻,甚至有公司內部跨部門的群體感染風險,有設立快篩站必要,更應該遵循最基礎的防疫原則,避免員工分屬不同區域的大規模移動,落實分區設置、分批、分流的必要性。
2️⃣關於移工是否有住在同一宿舍但派駐不同公司的狀況,縣府應該進行明確疫調,儘速了解接觸情形,並且擴大匡列以阻斷傳播鍊繼續擴散。
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防疫仰賴的是地方與中央主管機關的研判與籌劃,#千萬不能讓企業必須自行摸索,恐怕也變相將這樣的慌亂蔓延到社區。
我和縣民呼籲苗栗縣政府站出來,清楚說明防疫計畫、篩檢配套專業指導。
我也透過中央的 邱顯智委員及王婉諭委員,強烈建議指揮中心積極協助縣府後續跨區域醫療資源協調,並且針對鄉親呼籲的『#停工標準、#相關配戴口罩標準』儘速訂定明確的『#企業快篩指引』。
越是嚴峻的時刻,越是需要清楚、透明、正確的資訊,才能跨越這波疫情危機。
圖片來源:聯合新聞網
陽性預測值計算 在 Facebook 的精選貼文
你需要自己買快篩試劑嗎?
今天我不談法規的問題
我今天想來談談從科學的角度出發你到底需不需要
董老師這篇文章寫的很棒
淺顯易懂
有學過生物統計學的來複習一下吧
沒有學過的大家也可以來看看熱鬧
特別徵詢過老師的同意
將原文轉載至此
但為了希望讓更多的人看到所以我不直接用分享的而做轉載
請多包涵
原文在此👇👇👇
https://www.facebook.com/100002089426441/posts/4082960111783596/?d=n
先說我自己想告訴你的話吧👇👇👇
我現在不建議一般人自行買來篩檢
尤其你自己是沒有症狀無接觸史或在低風險的區域
有可能你是為了買安心結果出來嚇死你自己反而必須去篩檢站做確認人擠人反而增加感染的風險
而且
你自己採檢我怎麼知道你採檢的方式對不對?
如果你真的有感染結果沒有正確採檢到你會不會很想吐?
如果你採檢結果是沒有的因此讓你喪失戒心很高興的到處趴趴走這不會比較好畢竟你這時候沒有中但是下1秒沒做好防護隨時還是都可能被感染
防疫的作為隨時都會因為狀況不同而隨時改變
但在現階段你自己買來採檢只是為了求心安我覺得真的不適合啦
當然接下來如果狀況有變化我會再隨時跟大家聊聊
簡單口語化再說明一下👇👇👇
如果
你是在高盛行率的地方
這確實是一個很好用的工具
如果你是在低盛行率的地方
10個快篩驗出來陽性結果只有大概三個是真的感染
看到這種結果你可能會想罵髒話
但這就是科學
如果你手上沒有其他確診工具
無誠勿試
但話又說回來
也沒有哪一種確診工具是百分之百準確的
即便目前的黃金標準(golden standard)RT-PCR也是如此
這個輪迴繼續存在
所以真的拜託大家不要聽到普篩就高潮
這絕對不該是政治問題
這是科學問題
誰再來跟我鬼吵這個或是帶風向說也說不聽的我一定不會跟你客氣
再說一次
沒有什麼東西是絕對的好與壞
都要看你怎麼用在什麼時候用
之前就說過了
電擊棒很屌吧
但你會想要隨便用電擊棒打小孩嗎
(先說我不打小孩的😌)
在適當的時間用適當的工具與方法
這是一種藝術
也是科學問題
人家麻豆穿Dolce & Gabbana西裝超帥我穿起來就是俗仔
就醬
原文在此👇❤️👇
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COVID-19快篩試劑為何不適用於低風險率地區?
我想很多人最近都會被"偽陽性"這個名詞搞得昏頭轉向,尤其是羅一鈞副署長說的"低風險地區偽陽性可能高達7成"。好吧! 我現在剛好煮好晚餐把我家那口子的嘴巴塞飽了,有點空閒,就來告訴大家這7成偽陽性是如何計算出來的。內容有點長,沒興趣的人請直接閃,我主要是要幫我的學生們(醫技系或醫學系)複習一下7月即將面臨的國考啦! 順便貼在FB哩。
只要是檢驗試劑我們一定都會討論到敏感度(sensitivity)和特異性(specificity)。至於臨床端比較重視的是陽性預測值(Positive Predictive Value,PPV)和陰性預測值(Negative Predictive Value,NPV)。這些名詞的定義及計算我整理在下面的第一張圖。所以大家要先清楚定義之後(尤其是陽性預測值PPV),我們再來估算"在低風險區做COVID-19快篩可能的偽陽性機率"。至於目前台灣的COVID-19快篩試劑有TFDA核准上市的廠商有3-4家。以寶齡富錦Vstrip最有名。當然試劑核准一定會經過實驗測試程序,包括多少個陽性檢體及陰性檢體,以估算出試劑的敏感度和特異性。但因為台灣一直沒有疫情發生,因此這些去年早已核准上市的快篩試劑事實上在台灣並無法用於真正的臨床檢體檢驗的評估。直到最近的台灣本土疫情爆發,PCR來不及檢驗,所以COVID-19快篩試劑就緊急派上用場了。至於這些不同廠牌的快篩試劑的準確度(包括特異性敏感度...),我相信CDC不久就會有評估報告了,今天就先別討論。
好吧!進入重點囉! 假如標示著特異性是98%的快篩試劑,意味著"沒有感染且檢驗陰性的機率是98%",也就是說這試劑的偽陽性是2%。但為何還會有羅副署長說的"在低危險區,COVID-19快篩有7成(70%)的偽陽性"呢。2%怎會變成70%呢? 應該很多人會一頭霧水,讓我算給你們看...
如第二張圖,羅副署長說的,假如COVID-19快篩試劑準確性(敏感度和特異性)是98%。(1)在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%及(2)在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%。現在(1)和(2)分別都有1000個人去做快篩,依照試劑98%的敏感度及98%特異性來計算。我們來算一下分別可能結果:
(1) 在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%,表示這1000人中100人有感染900人沒感染
有感染(100人) 沒感染(900人)
檢驗陽性 a (98) c (18) a+c (116)
檢驗陰性 b (2) d (882) b+d
a=100x98%=98 b=100-98=2
d=900x98%=882 c=900-882=18
陽性預測值(PPV)=a/a+c=98/98+18=84.5%
=> 偽陽性=1-PPV=15.5%
=> 也就是說高危險區快篩是陽性的約有15%是偽陽性
(2)若在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%,表示這1000個人中有10人有感染990人沒有感染
有感染(10人) 沒感染(990人)
檢驗陽性 a (9.8) c (19.8) a+c (29.6)
檢驗陰性 b (0.2) d (970.2) b+d
a=10x98%=9.8 b=10-9.8=0.2
d=990x98%=970.2 c=990-970.2=19.8
陽性預測值(PPV)=a/a+c=9.8/9.8+19.8=33.1%
=> 偽陽性=1-PPV=66.9%
=> 也就是說低危險區快篩是陽性的約有67%(近7成)是偽陽性
當然一個疫情在各地區的盛行率一定是要在整個疫情結束之後才可以較準確地統計出來。但由以上的計算希望可以幫大家解惑"為何COVID-19快篩試劑不適用於低風險率地區?"
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好的
各位新同學
我們有目錄
要發問前可以先找一下喔👇👇👇👇
導覽目錄在這裡
https://drsu.blog/2017/12/18/super-list/
不然
置頂文也有👇👇👇👇
https://www.facebook.com/100047331422378/posts/192828068971573/?extid=0&d=n
對了
有同學說我寫太多很難找
關於這點我很抱歉
可以善用搜尋功能喔👇👇👇👇
https://drsu.blog/2018/01/01/super180101/
關於基因醫學部落格在這裡👇👇👇
https://sofivagenomicsblog.wordpress.com
陽性預測值計算 在 如何處理COVID-19篩檢的偽陽性 - Facebook 的美食出口停車場
陽性預測值 ,就是檢查結果是陽性者(a + b) 之中,(日後) 確實會得病的人數(a) 之比例= a / (a + b)= Pr(D+|T+);陰性預測值,就是檢查結果是陰性者(c + d) 之中,(日後) ... ... <看更多>
陽性預測值計算 在 好想告訴你的醫學統計-敏感性、特異性、陽性預測值與陽性概 ... 的美食出口停車場
大部分的情況下的確如此,不過這跟診斷工具的敏感性、特異性與疾病盛行率有很大的關聯。 什麼叫做診斷工具的敏感性與特異性, 陽性預測值 跟 陽性 概似比 ... ... <看更多>