其實我有一個休閒興趣,就是逛書店、買書看書。
當時看到這本《李開復給青年的12封信》,雖然看起來不是給我的書,但我卻被書腰上的一句話吸引:「掌握12個關鍵思維,成為AI時代最被需要的人才。」趁著連假假期,終於找到時間、好好閱讀。
比起討論艱澀的理論,這本書提供更多想像空間,讓人思考未來結合5G與AI人工智慧可以如何發展:「很多電影和科幻小說中已經出現了由電腦演算法自動駕駛的汽車、飛機和太空船,這讓我們不禁想像,未來我們是否可以不考駕照,不雇司機,直接向汽車發布命令就可以便捷出門了呢?滴滴、Uber等共享交通已經為我們揭示出了一些未來生活的樣子,我們不妨可以大膽預測大多數汽車可以用「共享經濟」的模式,隨叫隨到。因為不需要司機,這些車輛可以保證24小時待命,可以在任何時間、任何地點提供高品質的租用服務。
這樣一來,整個城市的交通情況會發生翻天覆地的變化。有了智慧調度演算法的幫助,共享汽車的使用率會接近100%,城市裡需要的汽車總量則會大幅減少。需要停放的共享汽車數量不多,只需要占用城市裡有限的幾個公共停車場的空間就足夠了。停車難、大堵車等現象會因為自動駕駛共享汽車的出現而得到真正解決。那個時候,私家車只用於滿足個人追求駕駛樂趣的需要,就像今天人們會到郊區騎自行車鍛鍊身體一樣。
更重要的是,汽車本身的型態也會發生根本性的變化。一輛不需要方向盤、不需要司機的汽車,可以被設計成前所未有的樣子。比如,因為大部分出行都是一兩個人,共用的自動駕駛汽車完全可以設計成比現在汽車小很多,僅供一、兩個人乘坐的舒適「座艙」,這可以節省大量道路空間。
道路上,汽車和汽車之間可以通過「車聯網」連接起來,完成許多有人駕駛不可能完成的工作。比如,許多部自動駕駛汽車可以在道路上排列成間距極小的密集編隊,同時保持高速行進,統一對路面環境進行偵測和處理,不用擔心追撞的風險。再如,一輛汽車在路面上可以通過自己的感測器發現另一輛汽車故障,及時通知另一輛汽車停車檢修。
未來的道路也會按照自動駕駛汽車的要求來重新設計,專用於自動駕駛的車道可以變得更窄,交通號誌可以更容易被自動駕駛汽車識別。」(李開復,《李開復給青年的12封信》,2020)
與創新育成中心、或是5G專家學者和產業人士交流後,我發現大家對科技的創新力與投入實踐的能力是源源不絕,而且都超越了我們對科技與交通結合的可能性。
交通是每座城市都須面對的議題,而在新科技時代下,我們能夠透過新科技的發展,整合產學界蓬勃的創造力,期待新竹得以解決棘手的問題,進而邁向這座城市新的時代。
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《人工智慧在台灣》產業發展的新契機
什麼是「人工智慧」?
很多科幻電影會使用人工智慧當題材,像是《A.I. 人工智慧》的小男孩。但人工智慧的定義,簡單來說就是:任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。
人工智慧並非為了取代人類,而是用客觀的資料事實及科學方法,輔助決策進行,以便提高決策的正確機率。
陳昇瑋老師是台灣人工智慧學校的執行長,專門培育相關技術的人才,可見他對此領域的重視與熱愛。
他在《人工智慧在台灣》一書中,不僅舉出眾多產業應用人工智慧的例子,強調人工智慧技術的重要性,更提倡台灣應該投入更多心力發展「產業人工智慧化」。
「如果大家還記得1994年的網際網路,想想那年使用第一代瀏覽器Mosaic上網所看到的網頁模樣,想想那時候的網頁能做什麼事,再對比今天的網際網路,感受一下之間的差異:過去25年網際網路為全世界帶來翻天覆地的變化,我們不再去圖書館、不再去書局買書、不再看報紙找工作,全人類的生活型態都受到影響。
今天的人工智慧在未來數十年,帶來的改變將毫不遜色於網際網路,它已經開始能代替人類進行重覆性的工作,幫助人們做決策,甚至開始取代某些工作職掌,更重要的是它才剛起步,未來數十年將主宰資通訊技術的發展,以各種形式改變人們的生活及工作,而且充滿無限的可能。
針對健康、醫療產業,人工智慧在規劃面,可輔助預測國民健康與特定疾病或傳染病狀況、規劃預防性措拖,減少發病及就診率;在生產面,人工智慧可搭配各式的感測器全面監測高風險族群,在醫院或居家的健康狀況,以做適時處理;在行銷面,可進行個人化行銷提升健康意識、輔助健康飲食管理;在供給面,可以手機或隨身的感測器進行個人居家身體檢查。
以人工智慧來輔助健康管理及醫療,已是最熱絡的人工智慧新創領域之一,有許多案例證明,深度學習可即時做出比擬甚至超越醫師準確度的診斷。
金融業是對資料相對敏感,也有本錢投資的產業,因此人工智慧技術應用發展速度較快,不過起跑快與能不能做得深是兩回事。在規劃面,金融市場預測是目前多數金融業者關心的應用方式,很多業者導入機器學習,是為了提供客戶投報率更高的理財商品,不過這方面的應用仍有其困難度及挑戰性。像在利用人工智慧,大幅改善傳統放款審核與各式異常行為方面,例如信用卡盜刷偵測,雖然聽起來不是那麼新鮮有趣,卻能幫助金融業穩定控制風險,強化核心競爭力。
在生產面,常被忽略的是,人工智慧可以組合出績效更好的金融商品,以及切中使用者需求的個人金融商品,信用卡就是很好的例子;在行銷面,行銷策略設計及配置,是個人化行銷外的有效人工智慧應用;最後,從供給面來說,雖然目前利用人工智慧,進行自然語言處理仍然不足,但以人工智慧擔任理財及客服專員,照顧非VIP客戶已成趨勢;客戶流失預測也是經典問題,但透過指示型分析,不用再瞎猜消費者的心。
資料分析的最終階段為「指示型分析」,也就是透過演算法的指示,提供最佳化建議,從出版社的角度來看,書名及副標怎麼下、書介如何編排、預覽圖片要放哪幾張、如何訂價及折扣要找誰來寫推薦序、頁數的控制、封面如何設計等,都可以透過指示型分析更貼近讀者的喜好。
從博客來這樣的電商平台角度,指示型分析可以做到自動的書摘、自動的分類建議、更結構化的書籍簡介、更精準的書籍推薦、個人化的折扣等、協助拉近書籍與目標消費者的距離。
資料分析及機器學習都是十分強大的工具,前提是資料擁有者必須了解,不能再停留在用試算表或商業智慧工具,來做情勢評估,必須往解釋、預測、最佳化的階段邁進;同時,若能進階至預測及最佳化階段,也代表著人工智慧技術的引入。」(陳昇瑋、溫怡玲,《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》,2019)
企業要擁抱人工智慧,第一步就是從擁抱資料、建立新的決策文化開始。
然而,人工智慧技術導入到產業以及現有產業進行轉型,不能只靠企業單打獨鬥,政府也要積極介入、給予扶助。
目前的政府,最該做的、也正在做的,是建立一個有效扶持新創且能健全人工智慧生態系統,並連結產學之間的鴻溝。
創立台灣人工智慧學校的陳昇瑋執行長,初衷就是「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙」,這樣的發展願景,一部分也需要政府開闢沃土,讓人工智慧產業成長茁壯。
#向陳昇瑋執行長致敬
#人工智慧在台灣 #產業轉型
#阿輝的讀書筆記
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《新創區位經濟》 城市的吸引力在哪?
新創事業是政府近年來培力的重點,我認為更是新竹可著力發展的重要產業。
沒有新創群聚的地區很難創造出一個自己的新創群落。
專門從事高科技產業的人才,難以搬進一個沒有群聚、很難找到雇主能珍惜他們技能的城市。高科技企業也絕不會搬到很難找到專業人士的地方。
在新竹,有高科技企業群聚的科學園區,也有頂尖大學提供專業人才。這兩項條件,正適合推廣新創事業聚落。
在《新創區位經濟》這本書中,提到了一座城市對新創產業的吸引力:「在新創產業的世界裡,生產力和創造力的重要性,大過於勞動力和房地產的成本,沃爾瑪看中舊金山在位置上的三大競爭優勢,也就是經濟學家一致認同的所謂「集聚力量」(forces of agglomeration):密集的勞動市場(亦即特定領域内有許多訓練有素技能勞工的地點)、服務的供應商,還有最重要的是「知識外溢」。
來想一想「臉書」的歷史。看過電影《社群網戰》(The Social Network)的人都知道,馬克·祖克柏是在麻州劍橋市哈佛大學的宿舍房間裡創立臉書。劍橋市向來以擁有全世界最密集的頂尖大學為豪,而且是美國學歷最高的城市之一。這個地區有大量的新創公司,人才當然也是不虞匱乏。然而,祖克柏很快就明白,為了幫他的新事業找到對的人才,必須把公司搬到矽谷。在矽谷,工程師的市場非常密集,因此祖克柏找到了學歷出眾的員工,一群不僅是訓練有素的工程師,又恰恰具備他所需技能的工程師。從這件事來看,為了讓自己靠近其他高科技公司,祖克柏和許多高科技公司對地點的共通選擇,毫無驚人之處。獨領一方的話,可能會讓自己陷於苦戰,但是彼此聚集成群,就會變得越來越有創造力,產能也越大。
密集市場效應(thick-market effect)是全世界新創產業都集中在少數幾個城市的主因。因為密集勞動市場在媒合員工與雇主時更方便,所以新創產業群聚得以吸引更多高科技雇主與員工,占盡很大的便宜。然而,反過來說,那些還没有新創產業群聚的城市,根本不可能自己創造出一個來。最後,這會使得人才重鎮與其他地方間的分歧更加惡化。」(恩里科.莫雷蒂,《新創區位經濟》 ,城市的吸引力法則)
書中說到美國的「新創中心」有一個優勢,那就是找資金,另一個優勢就是法律制度。即使在最專業的貿易國度裡,想做一門生意可能受到官僚系統的沉重拖累,再加上法律條款複雜,進入門檻的成本難以捉摸。
所以我們必須建立一個「生態系統」,包括提供專業服務的供應商,這對新創產業非常重要,比方說廣告、法律諮詢、技術與管理顧問、物流和修繕,以及工程支援。
這些服務促使高科技公司能更專注做它們擅長的事情——創新——毋須擔心後勤補給。只要單純轉移陣地遷到高科技群聚的地點,企業就能在一夜間規模變大,因為它可以利用訓練有素的在地專家。
結果,身處群聚當中的高科技公司,產能會變得越來越高也更加茁壯。
而我也希望,這套生態系統不僅能抵掉較高的成本,更要發展成整個城市的一大優勢。
#新創區位經濟 #城市的吸引力法則
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