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『認真回，學Python，然後
1. 把Excel資料丟到google spreadsheet上當關聯式資料庫用，
2. 用python pandas整理資料
3. 用datastudio做視覺化分析或定期觀察儀表板
這是我最推薦新手入門數據分析的工具組合。
你要做數據整理跟分析，重點只有三個：
資料存放的地方、整理資料工具語言、視覺化套件
一般來說，正規的方式是資料放sql、整理資料用sql code，
然後視覺化再用ggplot、shiny(R)， Matplotlib、plotly(Python)，
但初學者沒辦法一次搞懂這麼多東西，直接用現成的東西就好，
唯一需要學習的是python pandas跟如何用python串接google spreadsheet，
但這我覺得根本比VBA好學兩萬倍，code也比較好管理...』
Re: [問卦] EXCEL VBA值得花時間去學嗎 https://disp.cc/b/163-e8Nl ｜問卦原文 https://disp.cc/b/163-e8Gh
買入前應該先觀察
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Google的關聯式資料庫服務Cloud SQL for PostgreSQL，現在加入邏輯複製和解碼功能，以提供變更資料擷取的能力，資料庫執行個體間能以串流的方式更新資料
#看更多 https://www.ithome.com.tw/news/144784
Neo4j圖形資料庫實作
Neo4j是由Neo4j開發的圖形資料庫管理系統。Neo4j在Java中實現，可以通過使用Cypher查詢語言，通過事務性HTTP端點或通過二進制“螺栓”協議以其他語言編寫的軟件，進行資料查找。它們常常可以用來處理傳統的關聯式資料庫所難以解決的一系列問題。圖形資料庫簡介相信您和我一樣，在使用關係型資料庫時常常會遇到一系列非常複雜的設計問題。例如一部電影中的各個演員常常有主角配角之分，還要有導演，特效等人員的參與。通常情況下這些人員常常都被抽象為Person類型，對應著同一個資料庫表。同時一位導演本身也可以是其它電影或者電視劇的演員，更可能是歌手，甚至是某些影視公司的投資者。而這些影視公司則常常是一系列電影，電視劇的資方。這種彼此關聯的關係常常會非常複雜，而且在兩個實體之間常常同時存在著多個不同的關係。
因我做科學研究，企圖解決複雜型問題。因此；資料庫整合是必要的工作，但運算效率更是關鍵。我研究這套資料庫整合的技術，以NoSQL的Neo4j，效率最高，因為它是利用點到點的關係，資料量不大，效率快；而非表到表的關係，資料量很大，效率慢。
資料匯出與Neo4j應用
Neo4j是由Neo4j開發的圖形資料庫管理系統。Neo4j在Java中實現，可以通過使用Cypher查詢語言，通過事務性HTTP端點或通過二進制“螺栓”協議以其他語言編寫的軟件，進行資料查找。它們常常可以用來處理傳統的關聯式資料庫所難以解決的一系列問題。圖形資料庫簡介相信您和我一樣，在使用關係型資料庫時常常會遇到一系列非常複雜的設計問題。例如一部電影中的各個演員常常有主角配角之分，還要有導演，特效等人員的參與。通常情況下這些人員常常都被抽象為Person類型，對應著同一個資料庫表。同時一位導演本身也可以是其它電影或者電視劇的演員，更可能是歌手，甚至是某些影視公司的投資者。而這些影視公司則常常是一系列電影，電視劇的資方。這種彼此關聯的關係常常會非常複雜，而且在兩個實體之間常常同時存在著多個不同的關係。
LOAD呼叫CSV檔案建立NODE與MERGE建立關聯
Neo4j是由Neo4j開發的圖形資料庫管理系統。Neo4j在Java中實現，可以通過使用Cypher查詢語言，通過事務性HTTP端點或通過二進制“螺栓”協議以其他語言編寫的軟件，進行資料查找。它們常常可以用來處理傳統的關聯式資料庫所難以解決的一系列問題。圖形資料庫簡介相信您和我一樣，在使用關係型資料庫時常常會遇到一系列非常複雜的設計問題。例如一部電影中的各個演員常常有主角配角之分，還要有導演，特效等人員的參與。通常情況下這些人員常常都被抽象為Person類型，對應著同一個資料庫表。同時一位導演本身也可以是其它電影或者電視劇的演員，更可能是歌手，甚至是某些影視公司的投資者。而這些影視公司則常常是一系列電影，電視劇的資方。這種彼此關聯的關係常常會非常複雜，而且在兩個實體之間常常同時存在著多個不同的關係。
可以成為關聯式資料庫與其他資料格式之間的資料轉置軟體核心元件。 關聯式資料庫的資料轉置程式架構圖. 創作人. 王新民等. Sinica Logo. 聯絡人. 王靚棻經理. ... <看更多>
關聯式資料庫 在 [考題] 關聯式資料庫- 精華區Examination - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
甲公司關聯式資料庫如下，其中 EMPLOYEE、DEPARTMENT、和 PROJECT 分別代表員工、
部門和計畫的資訊
EMPLOYEE (ENAME,ID,ADDRESS,DNO)
ENAME：姓名 ID：身分證字號 ADDRESS：地址 DNO：所屬部門編號
DEPARTMENT (DNAME,DNO,MGRID)
DNAME：部門名稱 DNO：部門編號 MGRID：部門經理身分證字號
PROJECT (PNAME,PNO,DNO)
PNAME：計畫名稱 PNO：計畫編號 DNO：計畫歸屬部門
(1) 是否達到第三正規化 (third normal form)
(2) 哪些是 primary keys
(3) 哪些是 foreign keys
請用 SQL 語言分別描述下列詢問 (query)
(4) 列出甲公司全部計畫的資料
(5) 列出 D2 這個部門全部經理的姓名
(6) 列出 P1 這項計畫所屬部門的經理名字和地址
--------------------------------------------------------------------
我不確定答案
(1) no
(2) ID,DNO,PNO
(3) EMPLOYEE 中的 DNO, DEPARTMENT 中的 MGRID, PROJECT 中的 DNO
(4) SELECT PNAME,PNO
FROM PROJECT
(5) SELECT ENAME,D2.DNAME
FROM DEPARTMENT D2
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.116.194.95
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: jojoh (jjj) 看板: Examination
標題: Re: [考題] 關聯式資料庫
時間: Tue Mar 11 01:18:24 2008
※ 引述《forris (喬巴)》之銘言：
: 甲公司關聯式資料庫如下，其中 EMPLOYEE、DEPARTMENT、和 PROJECT 分別代表員工、
: 部門和計畫的資訊
: EMPLOYEE (ENAME,ID,ADDRESS,DNO)
: ENAME：姓名 ID：身分證字號 ADDRESS：地址 DNO：所屬部門編號
: DEPARTMENT (DNAME,DNO,MGRID)
: DNAME：部門名稱 DNO：部門編號 MGRID：部門經理身分證字號
: PROJECT (PNAME,PNO,DNO)
: PNAME：計畫名稱 PNO：計畫編號 DNO：計畫歸屬部門
: (1) 是否達到第三正規化 (third normal form)
: (2) 哪些是 primary keys
: (3) 哪些是 foreign keys
: 請用 SQL 語言分別描述下列詢問 (query)
: (4) 列出甲公司全部計畫的資料
select pname, pno, dno
from project
: (5) 列出 D2 這個部門全部經理的姓名
select a.ename
from employee a, department b
where b.dno='d2' and b.mgrid=a.id
: (6) 列出 P1 這項計畫所屬部門的經理名字和地址
select a.ename, a.address
from employee a, department b, project c
where c.pno='p1' and c.dno=b.dno and b.mgrid=a.id
: --------------------------------------------------------------------
: 我不確定答案
: (1) no
: (2) ID,DNO,PNO
: (3) EMPLOYEE 中的 DNO, DEPARTMENT 中的 MGRID, PROJECT 中的 DNO
: (4) SELECT PNAME,PNO
: FROM PROJECT
: (5) SELECT ENAME,D2.DNAME
: FROM DEPARTMENT D2
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.216.81.28
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: NinaSpanish (該看書囉 !!) 看板: Examination
標題: Re: [考題] 關聯式資料庫
時間: Sat May 31 17:51:44 2008
請問,
※ 引述《jojoh (jjj)》之銘言：
: ※ 引述《forris (喬巴)》之銘言：
: : 甲公司關聯式資料庫如下，其中 EMPLOYEE、DEPARTMENT、和 PROJECT 分別代表員工、
: : 部門和計畫的資訊
: : EMPLOYEE (ENAME,ID,ADDRESS,DNO)
: : ENAME：姓名 ID：身分證字號 ADDRESS：地址 DNO：所屬部門編號
: : DEPARTMENT (DNAME,DNO,MGRID)
: : DNAME：部門名稱 DNO：部門編號 MGRID：部門經理身分證字號
: : PROJECT (PNAME,PNO,DNO)
: : PNAME：計畫名稱 PNO：計畫編號 DNO：計畫歸屬部門
: : (1) 是否達到第三正規化 (third normal form)
我的答案是: 這三個關聯皆為第三正規化
因為,第三正規定義為去除遞移相依, 在此三個表格中,並未有遞移相依的情形
不知各位版友是否可以表達您的看法? 敝人想確認自己觀念是否有誤?
謝謝!!
--
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◆ From: 61.216.171.80
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