十年養成玉山AI力,下一步瞄準零接觸金融
為實現「科技的玉山」目標,玉山培養千人科技聯隊,其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」
文/王若樸 | 2021-08-16發表
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今年5月疫情爆發,政府啟動勞工紓困專案,「短短幾天,玉山就湧入數十萬件申請案件!」玉山銀行董事長黃男州回憶。
但在短時間內,玉山就一條鞭消化這些爆量申請,撥出60、70億元貸款,甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化(RPA)和AI,自動審核超過80%的申請案件,黃男州驕傲地說:「這就是科技的力量!」在這之中,AI更是一股重要力量。
比如2年前,玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型,0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用,一天用上數十萬次,一年更省下上億元的損失。
不只如此,他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型,能根據客戶承受風險等級和交易紀錄,在7秒內推薦最合適的5檔基金。
就連貸款,也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程,最快58秒就可撥出款項。在風控領域,更用AI加速黑名單掃描、風險評估,甚至是辨識詐騙帳戶,精準度還比傳統人工方法高出40倍。
玉山AI力不是一夕成軍,而是十年養成
玉山AI遍地開花,可不是一夕成就。
回到2012年,玉山啟動第三個十年目標,要從服務的玉山、專業的玉山,邁向科技的玉山。那時,原本100多人規模的玉山資訊處,已開始大動作延攬人才,成為玉山千人科技聯隊的濫觴。
在技術研究和實作方向上,也開始轉變。2013年,玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務,兩年後更成立創新發展中心(IDC),來觀察新技術。
那一年,2015年,玉山進一步調整關鍵組織,一方面專注發展新業務領域,一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處,設置全臺第一個金融數位長職位,來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標,要讓金融如水電便利、走到顧客生活中,還要用AI來優化服務流程。
這也是首次,AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後,也成為科技聯隊一員。
不只調整組織,玉山在基礎建設上,也往AI靠攏。2016年,玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫,除了將老舊的程式語言COBOL,汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外,更重要的是,將原本大型主機的「大核心」模式,轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來,玉山就能更快速更迭服務,也更容易共享資料,讓後續的AI模型開發更便利。
2017年,玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室(Innovation Lab),來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術,同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,來鞏固技術人才資源佈局。
2018年,迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。
當時,他們率先全臺成立科技長辦公室,定調金融AI發展藍圖,還終止多個不乏達上千萬元等級的專案,改將資源投注在AI上。那年,玉山開始打造自家機器學習即服務(MLaaS)平臺,成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。
但設立科技長辦公室還不夠。2019年,玉山還成立專責單位,將運作十多年的大數據分析團隊CRV,正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處,成為內部AI供應商,要將AI融入到玉山各個業務中。
這兩個組織,也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員,形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此,玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形,成為「科技的玉山」中一股重要推力。
神經系統、AI大腦相互分工,下一步瞄準零接觸金融
這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析,科技聯隊有四大成員,包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處,以及30人的資安處。
如果資訊處是玉山的神經系統,負責串起各種業務流程,那麼,智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻,這個AI大腦專門解析大量資料,用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統,優化服務。
而玉山之所以敢大力嘗試AI,是因為科技聯隊中,有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小,但負責檢核IT應用安全性,成為創新的煞車。黃男州甚至形容:「如果沒有煞車,大家只會慢速前進!」正因為有它,科技聯隊才敢加速,才敢創新,甚至是嘗試AI新技術。
不只如此,對玉山AI大腦來說,他們還有顆很重要的強韌「心臟」,也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出,開放式新核心平臺主打交易、會計分離,能處理更大量的交易,與一年前相比,交易量成長可達50%,尖峰時段甚至更高。
這對AI大腦有著深遠影響。因為,更多的交易量,意味著更多的資料,「大腦也就更聰明。」
他甚至直言,核心系統上線後,迎來了AI應用大爆發的寒武紀:在行銷面,AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻,在風控面,AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單,也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。
甚至還能優化客服中心,「客服通話一定要真人嗎?人工語音也能回答很多問題,」黃男州還舉例,透過語音轉文字,還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。
不只如此,對他來說,AI還能自動化更多流程,舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務,都包括在內。玉山也預告,零接觸金融是他們下一個發展目標。
玉山金控科技長張智星更透露,未來還要以NLP為核心,來發展AI客服,以及其他金融業務的流程自動化;只要主管機關開放,玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。
這些遍地開花的AI應用,不是偶一為之。在各種AI服務落地前,玉山早已大動作重整組織、調整文化,組成100多人的AI開發團隊,來打造專用技術平臺,提供源源不絕的AI活水。接下來,我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。
AI如何成為科技玉山的重要力量
2012年
啟動第三個十年目標:科技的玉山
2013年
開始將資料分析成果運用到數位業務
2015年
成立創新發展中心(IDC),研究新技術;成立數位金融處,設置全臺第一位金融數位長,瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融,要用AI槓桿優化金融服務
2016年
開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫,要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」,該架構也讓資料分享更容易
2017年
成立創新實驗室(Innovation Lab),研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術,下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,鞏固技術人才資源
2018年
鎖定AI,領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長,開始建立專屬AI生產技術工具
2019年
原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處,由科技長擔任處長,專門打造AI應用;科技聯隊鐵三角正式成形
2020年
新核心系統上線,開放式平臺特性將交易、會計分離,一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%,更多資料有益於AI分析
2021年
智金處內部改組,強調服務落地及相關法遵風管;至此,玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花
附圖:玉山銀行董事長黃男州形容,玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」,負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。(圖片來源/玉山金控)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY
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金融科技對傳統金融業的影響 在 基金黑武士 Facebook 的最讚貼文
#羅賓漢 #象徵數位金融的開端
美國散戶大軍最愛的交易平台「羅賓漢」,已經正式的在美國掛牌上市了,這象徵著一個數位金融時代的崛起。
傳統金融體系將受到數位科技嚴峻的挑戰,而不思變革的傳統金融體系,終究會被淘汰。
對於大多數的人,可能不會覺得有什麼特別的不同,但是在我眼中他就是金融產業中的Facebook、Amazon,將對金融業產生極為重大的影響。
金融科技對傳統金融業的影響 在 蔡至誠。PG財經筆記Simple Is The Best Facebook 的精選貼文
分享網友筆記
110.6.19台灣指數投資理財的拐點
●陳志彥
1.過去在花旗的時間,基金容易賣,但不容易賺到錢,對此事很困惱。
2.理專會去猜測市場,但不是很準確,早期曾經看到理專用轉筆的方式來選擇要賣哪支基金,覺得驚訝。
3.在2008年金融海嘯時,當時賣了很多結構型商品,但理專也不是全都很了解。
4.國外機器人理財是依顧客資產規模收費(管理費),台灣金融機構大多採用手續費方式收費。
5.國外與國內的金融機構收費模式及使用工具不同。
6.想取得投顧牌照,使用B2C模式。
7.金融業是所有產業裡面,受科技影響最少的一個產業(因為門檻比較高)。
8.金融科技將對傳統金融機構將產生很大的衝擊。
9.以後會越來越多人注意到內含管理費這個問題。
10.傳統金融機構需要去思考費用的問題,且思考是否能提供顧客價值。
11.傳統金融機構成本會比較高(如地租),較難獲利,新創金融公司控制成本相對容易。
12.職場成功的關鍵,找到一個可以請益的導師(mentor),在關鍵時點可以提供很好的建議。(PG補述如果沒有mentor,也可以從書上學習)
13.對年輕人來講,擁有的是時間,努力每月存10至15%資金、放在全球分散的投資組合、使用低成本的使用工具(如ETF)、放著不要動。
14.要慎選第一份工作,找工作需要鎖定目標,努力研究這個公司為什麼你要去,才不會進去後才發現跟自己想的不一樣,會待不久。
15.內含管理費及手續費模式的改變(企業模式改變),才是真正會讓產業改變的關鍵。
16.金融科技的創新,就是要降低收費,努力控制成本,讓民眾獲得更多的好處。
17.之前的年代主要是被大的媒體控制,現在是自媒體時代,可以較容易獲得多元的資訊(如正確的投資觀念)。
感謝蒞臨
李柏鋒
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竹軒的理財筆記
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疫情慢慢恢復正常,這禮拜北美很多學校都要開學了。大部分北美的大學跟高等教育決定是還要繼續線上課程,在旅遊方面仍是以國內陸地旅遊為主,航空旅遊仍是疫情前的33%。整個娛樂產業也正慢慢復甦,天能在勞動節長週末票房超過兩千零二十萬美元,將近六億台幣。雖然這個數字只有達到他們的預估低標,但在疫情之下華納兄弟影業表示對這樣的成績已經非常滿意,因為到目前為止仍有將近30%的電影院都還無法正常營業。就業方面,目前許多科技公司都傾向在家上班,可能會延到明年夏天甚至更久,但像金融業而言,從昨天開始,JP Morgan有50%的Banker已經要回到紐約或倫敦的辦公室上班了。
LuluLemon的第二季財報成績不錯,都有擊敗分析師的預測。目前在Athleisure 的競爭中較其他品牌像Athletica/ Under Armour或是Nike 佔有領先的地位。
另一家要分享的公司,Snowflake,在8月底就向納斯達克遞交了IPO申請,由高盛跟Morgan Stanley 一起執行這項任務。本來目標是今年夏季上市,但疫情影響,IPO可能要延到明年。Snowflake今天公佈了他們的起始股價範圍,目標在75到85塊美金一股,這也會讓Snowflake的估值來到200億到230億美金,這次的 IPO會為這間新創公司帶來將近27億的現金。
根據他的S1 filing內容,剛加入道瓊工業指數的Salesforce會購買價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而巴菲特的波克夏也會購入價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而且波克夏還同意要用IPO的價格購買Snowflake某位股東的4百萬股Class A股票,代表著波克夏想要加深他們在snowflake中的持股,預估購買成本會超過5億美金。這家公司公司成立於2015年,不同於其他傳統Computing Basic的Three Delivery Models,Saas, Paas 以及 Iaas,Snowflake提出DaaS(data-warehouse-as-a-service)概念,提供基於雲端的數據倉庫的SaaS服務,允許用戶分析跨多個平台的數據。
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金融科技對傳統金融業的影響 在 林佳龍 Youtube 的精選貼文
今(15)日立法委員林佳龍在財政委員會質詢財政部長張盛和與金管會主委陳裕璋與主計長石素梅。林佳龍表示,工具機與精密機械是國家的第三個兆元產業,納稅最多,創造就業,而且國際競爭力高,政府不要看輕傳統產業。
林佳龍提出,日幣貶值對產業的影響一直存在,江宜樺在台中,工具機業者也跟他反映確實衝擊很大。但媒體卻報導管中閔說某工具機出國廠商是9B ?管中閔陳清,因為有人這樣批評彭總裁,所以他反問「那這個人是9A 還是9B」。林佳龍反問管中閔「你覺得用9A 9B來說某個人或產業適當嗎?」管中閔回答,「批評人就不對」,林佳龍在反問管中閔,「哪你這樣批評那個人就對嗎? 」。林佳龍最後一次問管中閔,「上銀科技是9A 還是9B 」,管中閔回答,「9A」。林佳龍說,「那就好」。林佳龍表示,工具機與精密機械是第三個兆元產業,納稅最多,創造就業,而且國際競爭力高,政府不要看輕傳統產業。
就江院長接受媒體專訪談到明年採取擴張性財政政策,林佳龍詢問主計長石素梅目前框列預算階段有什麼樣的做法?石素梅表示,會儘量樽節經常性的支出,增加公共建設方面的預算,103的總預算籌編中,會朝這個方向去努力。張盛和表示,除了增加公共建設支出,就是在財源的部分引進民間資金,加速BOT,下個月舉辦招商 50案就有1800億,另外各部會基金也是努力的方向。林佳龍期許政府資加公共建設支出不要成為一個口號,不是務虛或空砲彈,真正以擴張性財政政策帶動經濟發展。
為追求租稅公平及維護金融穩定,林佳龍提出修正「加值型及非加值型營業稅法」主張金融機構非利息部分的銷售額比照一般的服務業,就是把營業稅恢復5%,利息的銷售額維持營業稅2%的規定,本於取之於金融用之於金融的精神,將其撥入專款專用的重建基金,以因應未來可能發生的系統係風險,避免金融危機發生時後果由全民承擔。
金管會陳裕璋表示,把利息跟非利息分開,手續費另外處理,好像只有利息屬於企業資金成本,但事實上從金融業手續費跟利息的性質是一樣的,比較可行的還是現行的制度。張盛和表示會參酌林佳龍的修法提案。
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