暨之前介紹過的期限套利法跟網格交易法,虛擬貨幣的量化投資平台 #派網Pionex 又推出新玩法,也就是讓我們可以自組虛擬貨幣ETF,同時還可以幫我們一直監控並自動再平衡的交易機器人-#屯幣寶!
#自組虛擬貨幣ETF
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#自動再平衡
投資虛擬貨幣一定有風險,可以先看過文章內提到的風險,再審慎考慮看看是否要參與這類型新興的投資方式!
#先考慮風險再追求報酬
#投資一定有風險
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過15萬的網紅豐富,也在其Youtube影片中提到,他是投資界神秘奇人,前半生是頂尖數學家, 但四十歲轉戰投資界開啟量化投資的風潮。 他旗下的大獎章基金1988年至2018年的平均年化報酬率高達66.1%; 今天跟大家一起分享~ 洞悉市場的人! 現場來賓 : 風傳媒財金主編 周岐原 〈 洞悉市場的人:量化交易之父吉姆‧西蒙斯與文藝復興公司的故事...
量化投資 在 第一銀行 第e好康 FirstBank Facebook 的最讚貼文
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量化投資 在 投資沙岸的揀貝人 Facebook 的精選貼文
今天原本是想好好念數學+打電動的QQ 就被cue到了
為了增加這篇文的價值,避免淪為廢文(?),我來聊聊我自己覺得我和gamma之間的差異好了。
我覺得我們之間的共同點在於我們對於投資的第一性原理看法很一致。
我們都同意超額報酬是零和,所以要去關注你的交易對手,重要的不是投資哲學,是專注在思考有什麼優勢,瞭解那些地方能跟別人拉開差異,只去專注這些重要的事情,放棄其他與其他人拉不開的地方。
但差別在於我們方法是完全兩個方向,我投資在均值回歸,投的是不變,gamma投的是變化,是嘗試找出有機會的勢。也因為這層差異,gamma cover的股票我都沒有買XD(只是來看梗圖&學習看看其他人的想法和看主編嘴人的?XD)
所以研究方向就會蠻不一樣的,投資不變的關鍵就是要先算出中長期的狀況,我分析的重點會在為何公司會回到過去的輝煌,短期只是在找催化。而我觀察gamma的做法我會覺得主編對於未來是一個模糊、大概的狀況,分析研究專注的點在短期,包含可以看賣方的數字就知道分析師大概是怎樣的預期(WTF 怎做到的),觀察高頻數據的變化,嘗試找出高速增長曲線的開頭去介入,因為這段是市場最容易misprice的段。
目前個人還是會覺得gamma的方法對我來說有點難學啦,就是需要很高頻的追縱相關公司,但對我來說,我是一個不太喜歡處理太多高頻數據和細節的人,我一直都是抱持著時間要盡可能地放在不太變的事情上(這樣才能累積),但這條路對我來說也快到盡頭了啦,目前手上的學習計畫大概排到明年中,把數學/量化投資的坑填完,投資比較恆常不變的事情應該就幾乎全碰過了。到時候可能再回頭研究一下這種需要比較高頻關注cover公司的相關技巧吧?
量化投資 在 豐富 Youtube 的最佳貼文
他是投資界神秘奇人,前半生是頂尖數學家,
但四十歲轉戰投資界開啟量化投資的風潮。
他旗下的大獎章基金1988年至2018年的平均年化報酬率高達66.1%;
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現場來賓 : 風傳媒財金主編 周岐原
〈 洞悉市場的人:量化交易之父吉姆‧西蒙斯與文藝復興公司的故事 〉
作者: 古格里‧祖克曼
原文作者: Gregory Zuckerman
譯者: 林錦慧
出版社:天下文化
出版日期:2020/05/29
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量化投資 在 Spark Liang 张开亮 Youtube 的最佳解答
【我是一名投資新手,有一點錢,應該投資什麽好?】
我個人最常收到的問題就是
Spark 我有一點錢,我要怎樣投資好?
你們是不是也想問我這個問題
是的話就留言“我也是!”
假設有10個人想開始投資,
根據我的個人經驗,
通常,有 5個什麼也沒做,
另外 3個人開始看電視的財經節目和雜誌,
1個人看書,1個人實際開始投資。
那對於這個問題
【投資新手有一點錢,應該投資什麽好?】】的答案
當然是因人而異的嘛
不同的人就適合不同的投資產品
今天不説原理,
我直接就給大家投資方法
再判斷那一種投資適合你
今天我就來跟大家分享
5種簡單的投資方法
影片概括:
0:00 Start
0:36 投資原理
0:54 什麽是投資和交易
1:34 五個簡單的投資方法
8:39 總結
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高波動性投資產品,您的交易存在風險。過往表現不能作為將來業績指標。
視頻中談及的內容僅作為教學目的,而非是一種投資建議。
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量化投資 在 威宇 & 阿堯 Youtube 的最佳解答
#記得打開字幕
之前說好的量化投資影片來啦~這集主要是分享過去一些回測研究,看看到底哪些指標能夠提高我們的投資報酬率。
每個投資人都想知道的秘密——年化報酬率 66% 的大獎章基金
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