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本課程將從各類感測器及開發平台之簡介起頭，接著詳細解說傳統電腦視覺以及機器學習技術如何運用在這些安全警示系
統上。卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)之源起、原理以及各種物體偵測模型(R-CNN, Fast R-CNN,
Faster R-CNN, SSD, YOLO, DSSD, YOLO9000)之差別及其在NVIDIA DrivePX 上之表現亦會詳細的在課程的下半部中解
說。
https://college.itri.org.tw/…/BD7896AF-9943-4E66-89FF-64068…
今年台北國際汽車零配件與車用電子展覽會預計在2018年4月11日至4月14日於南港展覽館登場，作為國內車載技術研發的領頭羊，TARC 車研聯盟在展前率先發布了本屆參展的相關主題以及新技術研發項目，根據官方表示此次將依自動化、聯網化及電動化主題設立三大展區，其中將展出包括光達暨影像融合之類行人辨識系統、駕駛模擬平台、熱影像行人偵測技術、行人安全應用、幸福 CarJ-智慧行車服務、電動車汰役電池儲能應用、輕型電動車(巡軌車)、自動快充(電動)機車應用系統、鋁合金電池殼體等共 9 項主要科研項目。
延伸閱讀:https://www.7car.tw/articles/read/48654
更多資訊都在「小七車觀點」：https://www.7car.tw/
