有時候戲外的人生,比戲裡還荒謬無理。
回顧兩年前演出完寫下的字,那齣戲是我寫的劇本,然後也擔任演員。
那是一齣開場就是主角奶奶遺照從門外進場的戲,是獨居老人,和附身在日常用品上的精靈,他們的生活故事。
我請爸爸首演特別從台中上來看戲,記憶深刻。
怎麼說呢,後來漸漸感覺截至目前為止的演員生涯,每一齣戲的角色,總是跟現實生活的不斷對話、或者和解。
—2018.9.16—
上週奶奶演出,買了來回高鐵票,邀請父親來看戲。坐個人貴賓席,旁邊剛好坐著另一位演員的老婆,我也十分感謝這次能寫實的走奶奶,那時候以奶奶的視角看過去,視線有些模糊。
今天帶他去看完別的戲,結束回家後,不知怎麼的,父親突然就聊起了在他當兵後三天就去世的奶奶,他的母親。
「癥結點在於,如果我堅持騎車載她外出,或是幫她修理好腳踏車,也許⋯⋯就不會⋯了。」
他想說的是,意外,我知道。
奶奶晚上去工場行經正在施工的馬路,為了閃避來車,跌進安全島為了種樹挖開的洞,不算淺,半夜她呼救,好不容易有人叫了救護車,
「卻去了澄清醫院。」
我不知道澄清醫院大概是怎樣評價,但後續發展就是奶奶動了腎臟手術,醫院沒有處理好二度感染,週三父親進了軍營,週六奶奶辭世。
「醫院只寄來了一張寫著訴訟無效的信,在我們都還沒意識到要針對醫院疏忽說些什麼的時候,他們已經推卸掉所有責任。」
我後來才知道,父親年輕時是個連一句話都說不好的人,每次要回答什麼,都猶豫了許久,話還說不出口。父親第一個工作是賣春聯,一位旁邊賣素料的阿姨攀談之下,帶他進了一家私人的公廟拜拜。
去了兩次只是打過照面,第三次去父親一路心悸到非常不舒服,一到之後,那位宮裡父親得叫「阿姨」的師傅立刻請父親坐下。
「在沒跟對方溝通過什麼事的情況下,阿姨她就用哭的很悽厲的嗓子,一路唱了一遍奶奶辭世的經過。」
接著,父親意識進入了奇妙的世界,阿姨用了儀式請父親向上稟報,此世父親會修行,奶奶在陰間修行,陰陽並進,處理掉這世將擔負的業障。
第一關得吃七天的素,父親就這樣吃了十四年,之後才因為經濟關係,得吃商店報廢的食物,打破了這件事情。
「在做好儀式之後的沒幾天,可能可以稱這種感覺叫靈動吧。」
父親開始會說一些誰也聽不懂的靈語,在一些情況下會開始有一些類似打嗝的聲音,然後,記憶中就是幼時,神奇的父親形象,身體裡住著一位小師父,會打坐,常常有一些奇妙的事情發生,之類的。
回到上週演出時的場景,演出完看得出父親不知該說什麼,只是淺淺的紅了眼眶。
在回台北前的路上,一直想著,父親說完後,細緻的描述起小時候住的老房子,還有,後來被他摔壞的腳踏車。
「第一個願望是希望你永遠幸福快樂,身體健康;第二個願望是希望你工作順利,平安⋯。」
嗯。
——————-
小時候一直以為可以跟另一個世界溝通是很正常的事(哈哈哈哈哈哈哈哈哈🤣
最後想說,把握機會給出全部的自己,不批判不埋怨,總有個難以想像的時刻,你會觸摸到誰深埋在心裡,珍貴的東西。
謝謝爸爸願意和我說心裡的話❤️
附上山裡狂風灌滿洋裝的照片,希望我們無論經歷什麼樣的生活,都能順利找到安然自得的樣子。
Photo by Dumas
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DeeCamp2020結束了,特別驚喜地看到同學們今年的作品,跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項,但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。
本文來自創新工場微信公眾號
………………………………
創新工場DeeCamp2020完美落幕,兩團隊並列總冠軍獎金翻倍,共克真實世界難題
過去的2個月裡,200餘名來自全球高校的學生,聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課,透徹理解了科技與創投核心規律;分組挑戰開放命題AI創新大賽,用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。
2020年8月5日,DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮,在創新工場北京總部隆重舉行。
經過節奏緊湊的立項、研發、測試,DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo,其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果,角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。
最終,兩支團隊並列奪得總冠軍,分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍,兩支隊伍各獲得10萬元獎勵,其餘五個項目獲得各賽道冠軍。
DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目,專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆,培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出,在今年全球變局與挑戰的背景下,旨在召集科技領軍新人才,肩負時代新使命,用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響,DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。
創新工場董事長兼CEO李開復博士,創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛,創新工場運營合夥人黃蕙雯,華為雲首席戰略官餘虎,聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷(Beate Trankmann),路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場,予以專案點評,並為優勝隊伍頒獎。
華為雲首席戰略官餘虎表示:“華為一貫非常注重AI人才的培養,我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃;通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台,以及端側的Hilens kit等算力平台,在高校,跟學校一起,聯合開展教材設計,課程設計;並且舉行無人車大賽,聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校,形成了良好的合作,培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽,幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端,更好的掌握AI技能,發揮想像力,基於AI工程化落地的視角,用AI解決真實的產業和生活難題,給社會和生活帶來更多的改變。”
聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示:“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活,甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案,然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學,促進變革,通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”
路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示:“從2019年開始,路孚特成為DeeCamp合作夥伴,為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據,並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一,北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才,增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”
▌6支 AI Demo競逐總決賽,兩支並列總冠軍,10萬獎金翻倍
DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊,分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午,通過雲端連線的方式,6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。
經過評委打分、討論,自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊,最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍,兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。
為什麼最終選出兩個冠軍?評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說,這兩個項目評委打分相同,難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼,這說明在今天,黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝,讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望,幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組,任何一個單獨奪冠,都不能完整表達DeeCamp代表的精神,所以最終決定評選出兩個總冠軍。”
▍總冠軍:方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:自動積木建模
AI+積木?聽起來如此跨界的兩件事,會有什麼奇妙的組合?
來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊,用AI玩轉積木,為創意插上了翅膀。
他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”,簡單上傳一張頭像照片,就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來,只需一鍵下單,百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。
怎麼實現呢?他們先根據輸入的圖像,抽取特徵向量,比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等,匹配相應的積木零件,然後生成積木模型和拼裝步驟。
“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情,傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具,更是創造力的源泉,“AI時代,更要注重創造力培養”。
▍總冠軍:Faster&Better
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景,神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行,這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。
Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下,設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略,將物體看作點,使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box,在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上,實現產品的落地,帶來商業回報。模型反覆運算速度快,可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高,能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。
未來,該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上,使其智慧化,具備行車預警功能;二是可以部署到安防監控中,使用模型自動過濾篩選,將視頻中有車輛的場景加以保存,節省存儲空間,也節省人員重播視頻的時間。
▍教育賽道冠軍:Teched U
所屬賽道:用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題:網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具
線上教育是未來趨勢,但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上,難以避免冗餘重複,造成學生積極性差、完課率低等問題。
來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊,希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet,實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。
通過視頻切割,尋找知識結構中斷點,可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻,讓使用者利用碎片化時間學習;通過大綱提取,借助整理好的知識大綱進行跳轉,讓使用者快速瞭解知識內容的結構;通過知識搜索,可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。
目前,線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分,但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司,這項低成本的視頻切割自動標注技術,可以説明他們豐富視頻內容,實現精准推薦,從而提升用戶體驗和轉化率。
▍醫療賽道冠軍:心靈捕手
所屬賽道:用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題:通過深度學習識別生物電信號
在DeeCamp,AI+醫療也可以大顯身手!
由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目,是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作,全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。
“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏,並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統,進行定量分析判斷使用者的健康狀況,實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣,可自動推薦附近的醫院。未來,“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測,也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。
值得一提的是,“聽醫聲”的脈搏波資料集,通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作,共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料,把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準,實現了中醫問診的客觀化、資訊化。
▍創新賽道冠軍:AI科幻世界
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:科幻小說自動/輔助生成
你能想像一個AI構建的科幻世界嗎?在DeeCamp2020,AI正在創造一個全新的寫作時代。
來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊,基於Open AI 的GPT-2模型,在百億級中文大規模語料上重新訓練,打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。
這位元“科幻作家”,可以根據設定好的故事主線、人物角色等,互動式生成科幻小說內容,不僅可以遣詞造句,還可以創作構思,讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。
“AI科幻世界”團隊在開發的過程中,借鑒作家創作小說的過程,受到認知心理學和文學理論啟發,提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式:用戶輸入第一句,機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選,由用戶做篩選和修改,不斷重複形成情節閉環。
在人機協同的半自動模式下,AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下,可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事,揭開了創作的神秘面紗。
未來,科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中,提升內容的廣度和個性化,兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質,滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。
▍商業賽道冠軍:“Non-pretrain”
所屬賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題:人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊,針對外匯量化交易的歷史資料,提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類,分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成,並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。
此外,聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
此外,DeeCamp還組織了學員互評,評選最受學員歡迎的作品,最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。
▍自動駕駛賽道冠軍:“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上,經歷磨難,不斷成長探索。
團隊採用了業界先進的技術,從Backbone、Neck、Loss三個層面出發,設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型,並做出適配改進,進行算法針對性優化。
推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標,目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。
同時,他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法,改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試,無論側視、後視、前視、夜景,都表現出了良好的遷移效果,測速、性能表現較好,達到了簡單場景下的車輛檢測要求,滿足了商業落地的要求。
該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品,做到了產品級別的實時呈現。未來,產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。
此外,聯合國開發計劃署(UNDP)一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
▌74所高校200余名學生參與,12位大師授課
DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式,通過激烈競爭,200余位學員最終入選。
他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校,以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校,分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。
學員中,碩士生占比56%,本科生占比26%,博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生,他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。
DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式,讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流,也可以與志同道合的小夥伴結隊,親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。
在大師課上,李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓,為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察,讓大家充分領略了學術大師的思維方式,感受知識的魅力。
不同於常見的 AI 領域競賽,DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的,而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目,鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。
因此,在賽題的設置上,DeeCamp聚焦社會熱點,關注真實世界與人們生活,共設置五大賽道14個新穎賽題,允許學生自由組隊。五個賽道分別是:
•教育賽道:AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道:用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道:自動駕駛的技術突破與前沿創新
據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹,這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點:
“更熱門”:2020年是特殊的一年,我們面對著最多的變化,最多的挑戰,也是最多的機會,因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題,如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。
“更真實”:為了讓同學們最大限度地接觸真實世界,所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中,Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集,希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。
“更接地氣”:賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中,人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分,因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業,有自學程式設計的經歷,這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性,更好的利用自身經驗提高項目完成品質。
最終,共有9支隊伍選擇了商業賽道,10支隊伍選擇了自動駕駛賽道,5支隊伍選擇了教育賽道,6支隊伍選擇了醫療賽道,7支隊伍選擇了創新賽道,向這些難題發起挑戰。
▌你想用AI改變什麼?——DeeCamp學員的AI願望
人工智慧是一項偉大的技術,我們有幸生活在這個時代,也應該努力讓人工智慧造福人類社會。
“你想用AI改變什麼?”在主辦方發起的一項徵集活動中,200多名同學用紙和筆,寫下了自己的AI願望:
o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境,為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式,讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示,DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營,鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。
在專案期間,DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神:自發組織了13場分享會,涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯?泛?FUN?”談會中,學員們積極與各位大師雲上約飯,探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。
DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起,就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷,堅持公益屬性,將知識課程與項目實踐相結合,引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用,積累實踐案例經驗。
自2017年暑期首次開辦以來,DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請,已有 1000 余名學員順利結業。
DeeCamp的最大期待,就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中,真正解決來自真實世界的難題,將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案,用AI創造更美好的人類未來!
未來,DeeCamp 將繼續砥礪前行,不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路,為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。
身體工場評價 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最讚貼文
水滴沈鵬:堅守初心,讓每個人都有保可醫 | 創新無邊界
本文來源:創新工場微信公眾號(chuangxin2009)
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水滴公司創始人沈鵬有很多個身份。他曾參與美團外賣的創建,曾是觸電住院的病人和幫員工籌救命錢的熱心同事,還是一個特別的創業者。
創新工場創始人李開復評價說,沈鵬一方面執行力很強,有優秀的運營能力;另一方面,他有堅守使命的決心和人文情懷。這兩者的結合,塑造出一個獨特的創業者。
水滴公司從誕生起,就是為解決社會問題而出現,甚至到目前還處在虧損狀態。這中間遇到了很多坎坷,“是願景讓我們堅守下來”。
沈鵬說,“當一家公司奮鬥方向非常清晰的時候,它是沒有邊界的。在未來,只給病人提供錢是不夠的,水滴可能會成為一家為生命科學賦能的企業。”
▍生命脆弱,被電住院看到人間百態
水滴公司的創業理念,來自於多年前開復老師在一次演講中的觀點,他說:“決定人類命運方向的不是科技本身,而是科技所承載的人性溫度。”因為獨特的個人經歷,我對這句話深有感觸。
中國保險業已經有70年了,但是中國人身險的覆蓋率只有10%左右。雖然中國的基本醫療保險覆蓋超過13億人,但很多人的保障水準都是最基本的,他們面對大病的時候,絕大多數人沒有任何抵禦能力。
小學五年級時,我因為調皮爬電線杆不小心被電傷。治療期間,我在燒燙科室的病房中住了8個月。同一病房也都是燒傷病患,有的需要大面積植皮,有的甚至嚴重到需要截肢。
在醫院裏,我看到了一場大病如何快速消耗掉一個家庭的積蓄,當時的我內心五味雜陳。那些因家庭貧困無力承擔的病人是最慘的,不單要承受身體的病痛,還有之後生活的重擔。
生命是很脆弱的,你永遠不知道第二天會發生什麼。2016年初,美團外賣的一位同事,父親一個月前重病去世,母親又腦動脈瘤破裂出血,資金匱乏使得醫治迅速陷入困境。
這位同事不得已向我求助。我用了一個比較原始的方式,寫一段文字,放了他的支付寶帳號,發送到微信朋友圈和公司的群裏,號召同事們給予支援。
但其實這種籌款效率是非常低的。由於不夠便捷和透明,用了近1個月才籌夠所需的款項,同事的母親差點錯失最佳治療時機。
這件事引起了我很多思考,也讓我回憶起之前住院的經歷。我開始關注中國的醫療和保障體系,希望探索如何高效透明地為患者籌款。
這一年,我就從美團離開創建了水滴公司。公司成立的第一天,我和幾個小夥伴就在討論一件事,公司的使命是什麼?那一天我們討論來討論去,最終將這句話確定下來:“用互聯網科技助推廣大人民群眾有保可醫,保障億萬家庭。”
我們把這句話貼到公司的各個角落,讓每一個新加入的同事都能看到,讓每一個人知道我們為什麼而奮鬥。就像“水滴”這個名字一樣,我們希望用聚少成多、水滴石穿的力量,讓社會變得更好。
▍A輪融資艱難,被質疑“什麼時候賺錢”?
2009年開復老師創建創新工場時,我還在讀大四。當時看到新聞一下就被打動了,我有一個一閃而過的念頭,如果有一天我創業,一定會爭取工場的投資。
水滴公司2017年的A輪融資並不容易,當時資本環境不太好,我聊過的基金大概有上百家,得到最多的回應是,什麼時候賺錢?
但是水滴公司從誕生第一天起,我們就是為了解決一個社會問題出現的。水滴籌2016年7月啟動,本質上想做一個免費的互聯網個人大病求助工具,所以我們堅持網路大病籌款0服務費,而且在相當長時間裏以救助金方式幫用戶承擔了支付管道手續費,這肯定是不賺錢的。甚至,到目前為止水滴公司還處在虧損狀態。
最終,A輪是創新工場和騰訊、藍馳聯合投資的。現在想來真的很感恩,工場做出了長期的判斷,給了我們足夠的支持。
過去三年半裏,我們做水滴互助,有8000多萬的用戶參與了互助計畫,他們有70%的人是第一次參與保障。有8000多個家庭,得到了水滴互助會員們均攤超過11億的醫療互助金。
我們也創辦了中國目前最大的大病籌款平臺——水滴籌,免費幫助100多萬個貧困家庭,籌到了近250億的治病錢,共2.8億用戶參與捐款。
我們還做了水滴保險商城,聯合保險公司共同打造了高性價比健康險、壽險、意外險。累計有近2000萬投保者,絕大部分是在25到30多歲的年輕人。
▍只給病人提供錢是不夠的
過去三年多,我們探索了水滴互助、水滴籌、水滴保險商城、水滴公益四個業務。在努力的過程中,也是遇到了很多的坎坷。但最難的時候,是願景讓我們堅守下來。它驅使了我們不忘初心地奮鬥。
一家公司最重要的是想清楚為什麼而奮鬥,當奮鬥方向非常清晰的時候,創新是沒有界限的。
水滴公司本質上是在做提升效率的事情。即使沒有水滴籌,一個人因病致貧,他會向親朋好友籌錢。但沒有互聯網工具的時候,走街串巷、挨家拜訪式的籌錢,成本是很高的,借錢難、借急用錢更難,很多人都有親身感受。但借助互聯網工具,可以更快速地把需要的錢籌到,更高效率地解決醫療資金問題。
我時刻都在想,科技如何助推我們更好地實現使命,讓大家在生病的時候能夠有治病錢。
或許在未來,只給一個病人提供錢是不夠的,我們可以對接更多的靠譜的醫療服務方和生命科研機構,讓大家用更低的費用,享受到更好的診療。
未來或許有一天可以通過生命科學技術,更好地做藥物研發,更快速實現C2B的藥物生產。我們常說對症下藥,但是現在的藥物還遠遠達不到這種功能。如果我們能將每個人更精細化的病症情況提煉出來回饋給藥企,是不是能夠讓患者恢復的更好?
科技打開了水滴公司的邊界,未來我們可能會成為一家為生命科學賦能的企業,推動生命科學領域的發展,為社會創造更多的價值。
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