這樣強迫中獎發大財的技巧,一定要公開給大家知曉:真人真事,絕非個案。(貼文連結2020年民眾於臉書貼文分享案例。)
故事開頭是醬子的……本人是遠東集團HAPPY GO會員,而且HAPPY GO會透過電子郵件寄送有點數回饋的市調。基於本人雞婆的熱血心腸總會挑選與自己生活實際體驗的主題填寫市調,例如大賣場比較、網購習慣、保健食品使用……正巧2021.7.20(二)晚上做完保健食品市調後次日2021.7.21(三)上午11:12接獲台中台醣生醫的節費電話,電話那頭女業務說到要寄送3天的瑪卡給我試試,特別叮嚀要早上吃最有效果然後會等我吃完後再電話聯絡使用狀況,我不疑有它的提供收件者大名與地址,很快隔天2021.7.22(四)中午前大樓管理室就收到台醣生醫以新竹貨運寄送的包裹。
這幾天剛好是颱風過境天候不佳,打算室內光線好時打開拍照與上傳分享社群媒體,最後在2021.7.25(日)下午3點拆開包裹,裡面是一個用氣泡布包裹著夾帶一張A4聲明書和價值$1,800紙盒裝商品與一個信封袋裝著3張商品DM、SGS檢驗報告書1張、1張2021.7.26繳款期限匯款單、1小盒3天份免費試用品以及一張柳姓女業務手寫便條紙。
我花了一點時間,在不拆開氣泡布包裝商品的情況下閱讀這張聲明書內文:
商品需知
您收到的瑪卡保健商品為一小盒,一大盒。
小盒是5顆裝,3天體驗。大盒是原$2800元,優惠價$1800元。如拆大盒繼續保養,就打開信封袋,持繳費單去各超商繳費即可。如不拆開大盒,也無須擔心,3天體驗完,您的專屬保健顧問會電話聯絡您,您再把需求告知。如要長期保養,有VIP專屬6到7折的折扣,感謝您!
當下一個念頭閃過,我遇上XX?
趕緊打開手機啟動錄影模式將所有物品原封不動裝回原包裝袋並不間斷錄影送至管理室請管理員通知新竹貨運退回原寄送地址。豈料因為並非知名購物台可以拆開沒使用條件下免費退貨,只好先發文給HAPPY GO市調客服單位說明該配合廠商並非信件標題與市調內容的日本味王保健食品公司,而是不知名的「台醣生醫」而且該廠商寄送免費試用品的同時夾帶「未來消費品」強迫推銷。
寄送客訴信函後次日2021.7.26(一)上午趕緊致電確認是否收到客訴信與要求回收商品,客服單位范小姐趕緊著手調查事件始末與該配合廠商「台醣生醫」同時也提供台醣生醫包裹上標示公司電話、地址、業務大名和手機0909xxxxxx。
經過一天半的時間過去,今天2021.7.27(二)上午再致電HAPPY GO找到范小姐後表示,1.HAPPY GO並未與該公司合作。2.一直無法聯絡上這位柳姓業務。3.否認HAPPY GO洩漏我的個資給其他外部廠商。
經過我親自打0909xxxxxx柳姓業務包裹上註明提供手機,響很久轉語音還是沒接。上午11:57致電04-23165883很快接通,總機小姐說:柳小姐現在電話中,我請她回電……。直到下午2點還是沒回電話給我,於是我2:10再撥打還是同一位總機小姐說一樣的話:柳小姐現在電話中,我請她回電。我反問:從早上到下午一直電話中嗎?
罵完真的有效,2:27業務柳小姐透過節費電話0938427192回電話給我,電話接通後我開始釐清整個鬼故事的始末。我問了對方是如何取得我的聯絡方式,而且剛好是前一晚完成HAPPY GO市調後隔天接到要寄送保健食品試吃品的電話,對方堅稱電話是電腦選號而且台醣生醫只有在momo台販售,沒有跟HAPPY GO合作。
我說為何貴公司寄送試吃品的同時夾帶著未來銷售商品,而且2021.7.21寄送出的商品已經「設計好」收到試吃品的民眾要在2021.7.26繳款期限內拿著匯款單去超商繳款?而且電話中完全沒有說明,今天就會讓新竹貨運以收件人付貨運款方式寄出。柳小姐用撒嬌的語氣不回答公司業務方式,一直鬼打牆答非所問的說吃瑪卡對身體很好,要我打開試吃包試試就知道不錯而且還可以持續接著購買夾帶的$1,800商品,然後後續再聯絡她持續購買……。我聽不下去的問:這商品你們要請新竹貨運來收還是我當下就給新竹貨運收走(運費到貨付款)。
以下為假設句( 難不成在7天鑑賞期後沒收到匯款,就會收到存證信函?)
如果你和你的家人未來遇到像這樣的「消費性問題」請掌握幾個「自救」原則:
1.在忙、工作中、分心中接獲類似行銷電話,千萬千萬不要做任何應答,並立即掛掉電話。因為有些公司會透過電話錄音錄進你「口頭答應:嗯、好、OK、可以」的「同意」「接受」該次電訪銷售,進而成為呈堂供證的證詞,就算你是出於口頭用詞習慣也不足以採信,交易已在電話錄音檔中成立。因此你當履行交易後的買賣契約。
2.不要點選一頁式廣告已經是老生常談,當然「異常、不正當」的銷售手段會不斷再不斷的創新。不要在電話中承諾交易買賣任何商品、不要購買你未曾看過聽過用過的「新興生技產品」除非這是在藥妝通路的開架平台可以看到的實體或是藥妝網路商城銷售的商品,具有明確標示內容物成分、劑量、數量、價格之公開透明資訊。
3.不要天真以為在知名購物商城、知名百貨賣場銷售,任何商品都是可靠可信賴的。上個月新聞爆料香港SOGO百貨銷售大陸製干貝仿冒成為北海道生食級干貝一樣高價販售。詐騙集團都會選擇租用高級豪宅社區做基地房了,怎麼不會用「名牌」來包裝自己以取信消費者呢?
4.不吃皆來食。不要接受「免費試用」「無效退費」「7天免費試用」……等類似的行銷商品。你不知道你收到的商品已經「偷偷夾帶」其他應付費商品到家了,如同該次台醣生醫事件。對方都已經設定好整個劇本:電訪、寄送免費+付費商品、繳款期限繳費單。你不但要浪費生命跟這樣無良廠商周旋,遇到其他更高端技巧與……你還是人家口中的肥肉。
5.不幸遇上了,莫驚、莫慌、莫害怕。更不能「放著不管」以為「就會沒事」。因為人家已經掌握你的錄音檔「同意」接受或購買,商品在你家;你卻不付款不聯絡銷貨商做退還,這是侵占罪。應當趕緊在7天內處理,就算是報警也不能拖延7天後。
6.透過原配送公司「運費到貨收取」的寄貨單寄回,全程拍照錄影存證。
以上是本人遇到的強迫中獎,希望跟大家分享這樣新的銷售型態。絕非個案,附件另一個案貼文連結。
< 2020.10.14台醣生醫消費案例 >
https://www.facebook.com/1186591722/posts/10221559955966704/?sfnsn=mo
< 氣泡布包裹限期繳款付費$1,800商品 >
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1260199237729597&id=461132960969566
#蔣龐嚴選
#台醣生醫 #強迫銷售
#這樣的銷售手段算不算騙呢
同時也有44部Youtube影片,追蹤數超過23萬的網紅SHIN LI,也在其Youtube影片中提到,#數位帳戶 #信用卡推薦 #2021信用卡 合作信箱✉️ : [email protected] ❗️影片未經同意請勿任意轉載、二次搬運、寫成新聞稿 ❗️每月45元幫助我創作更多影片|https://shinli.pse.is/PD4Q5 ———————————————————————————...
賴id設定 在 Joe's investment Facebook 的精選貼文
Joe:「美國Fed今晚可能會釋出關於貨幣政策是否緊縮的態度,理論上維持目前寬鬆政策的機率較高,市場正在等待Fed攤牌。」
美股三大指數收低,最新數據顯示美國5月通膨加速升溫,且零售銷售不如預期,這讓緊張不安的投資人更加不安,他們如今等待美國聯準會(Fed)公布決策會議的結果,Fed先前表示,價格上漲只是暫時現象。美債殖利率下滑,有助減緩市場對通膨的部分擔憂,也在近幾周為美股帶來支撐。現在,所有目光都聚焦在Fed會議後的決策聲明。
OANDA高級市場分析師Ed Moya說:「市場對我們看到的經濟數據產生反應,這些數據主要表明經濟開始擺脫對刺激政策的依賴,復甦步調略為放緩,通膨持續升高。我們看見幅度甚小的疲軟,在Fed公布決策聲明之前,市場預料持續震盪。Fed目前可能保持這個立場,意即考慮縮減購債計畫,但距離真正採取行動還有很長的路要走。」
路透訪調的經濟學家表示,Fed可能在8月或9月宣布縮減大規模購債計畫的策略,但預估Fed須到明年初才會開始放慢每月購債步調。
在Fed做出決定之前,投資者正在減少做空美元,因為擔心鷹派的政策傾向被低估,德意志銀行首席國際策略師Alan Ruskin認為,如果聯準會主席Jerome Powell開始就抑制通膨發表意見,投資者就應建立美元兌加元和日圓的看漲部位。加拿大帝國商業銀行的Bipan Rai則青睞短線美元兌歐元和加元看漲期權,交易員在美債殖利率大幅下挫的同時,削減美元空頭部位,這一違反直覺的舉動,加劇了美元的漲勢。Brown Brothers Harriman策略師Win Thin表示,由於美國殖利率的風險偏於上行,美元可能會受益於任何債券市場對聯準會和通膨前景的重新定價。他預計,聯準會將維持目前的利率設定不變,但經濟前景更加樂觀,官員們的利率預測也會更高,這使得討論可能開始觸及放緩資產購買速度的過程。
美元在2021年迄今經歷了起起落落,目前比年初上漲了約 0.4%,華爾街對美元後續方向仍然分歧,但聯準會若會中發出明確信號,可能再次衝擊主要看跌的投機者,JPMorgan Chase & Co策略師Daniel Hui則認為,聯準會會議後美元最終會走高,但可能不會立即反應,即使開始討論逐步減碼購債,美元在夏季仍可能低迷一段期間。
《CNBC》節目主持人Jim Cramer表示,高漲的油價將是聯準會主席Jerome Powell的最大挑戰,聯準會週三即將舉行政策會議,而Powell這陣子已經在記者會上不斷被問到有關消費者價格、通膨的問題,這是華爾街目前最關注的情況之一,儘管許多其他商品實際上已經走弱、最近幾週更有些商品急劇下跌,但油價仍在繼續走高,Cramer稱,油價的負面影響大到媒體無法忽視,他打賭Powell會在美國時間下午2點(約台灣時間週四凌晨)的聲明中說「正在監控它」,而這對股市來說意味著拋售。
Cramer預計聯準會聲明的語言不會有太大變化,但股市已經反映石油的領導地位、顯然會繼續走高的趨勢,這意味著聯準會勢必得改變,股市交易員正在密切關注聯準會調整緊縮政策、通膨政策的任何跡象。聯準會近期不斷表示,希望讓美國經濟、就業市場從疫情中完全復甦,再出手降溫通膨;Powell則說在升息之前,他願意讓通膨率略高於過去幾年,而美國5月通膨率飆升5%,創13年來新高。
https://news.cnyes.com/news/id/4661858
https://udn.com/news/story/6811/5535308
https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/3571423
賴id設定 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI 助陣醫學、防疫,個人隱私難兩全?
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物,作者周玉文、黃曉君,INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧(AI)已經成為醫療研發的新聖杯,新冠肺炎(COVID-19)更將 AI 技術推上防疫舞臺,各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療,我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私?
中研院歐美研究所副研究員何之行認為,規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
「天網」恢恢,公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發,全世界為了因應危機展開大規模協作,從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等,大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系,也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜,臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告,居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾,都不應參加大型跨年活動。而且,千萬別心存僥倖,因為「天網」恢恢,「我們能找得到您」!有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手,許多人拍手叫好,但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場,另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月,《經濟學人》(The Economist)發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」(Personalised-health-index)。臺灣勇奪亞軍,主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚,國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障,擔憂是否會成為藥廠大數據;但另一方面,部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》(簡稱《個資法》)很嚴、很卡,大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧?
中研院歐美所副研究員何之行認為,原因之一是,
《個資法》早在 2012 年就實施,跑在 AI 時代之前,若僅僅仰賴現行規範,對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議:誰能再利用我們的病歷資料?
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年,臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟,質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權,逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味,一般人完全不知道自己的病例被加值運用,侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴,但已進入大法官釋憲。
民間團體批評,根據《個資法》,如果是原始蒐集目的之外的再利用,應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費,並非是提供醫學研究。
但支持者則認為,健保資料庫是珍貴的健康大數據,若能串接提供學術與醫療研究,更符合公共利益。此外,如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意,相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議,讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線,顯得模糊而舉棋不定。何之行指出,「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸,不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題,也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎?當精準醫療的腳步飛也似向前奔去,我們要如何推進醫學科技,又不棄守個人的隱私權利呢?
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢,透過健康大數據來評估個人健康狀況,對症下藥。但健康資料涉及個人隱私,如何兼顧隱私與自主權,成為另一重要議題。
去識別化爭點:個資應該「馬賽克」到什麼程度?
何之行認為,「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手,確立資料使用標準,包括:允許退出權(opt-out)、定義去識別化(de-identification)。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說:讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年,DeepMind 與英國皇家醫院(Royal Free)的協定曝光,DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料,用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫,卻引發軒然大波。原因是,資料分享不僅未取得病患同意,也完全沒有將資料去識別化,每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光!這起爭議無疑是一大教訓,重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式,無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度,才算是無從識別特定個人?
何之行指出,個資法中的定義不甚清楚,混用匿名化(anonymous)、假名化(pseudonymised)、去連結(delink)等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準,成為爭點。
現行法令留下了模糊空間,那麼他山之石是否能提供參考?
以美國《健康照護可攜法案》(HIPAA)為例,法案訂出了去除 18 項個人識別碼,作為去識別化的基準;歐盟《一般資料保護規則》則直接說明,假名化的個資仍然是個人資料。
退出權:保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是:允許退出權,讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前(opt-in)的同意,但仍可以提供事後的退出選項,民眾便有機會決定,是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例:英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 (NHS Digital)的機會,一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital,二是資料上傳後,仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據,對商業用途敬謝不敏;也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年,英國政府很努力和大眾溝通,希望民眾認知到資料分享的共善,也說明退出所帶來的社會成本,鼓勵人們留在資料庫內,享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通,努力建立社會信任。
參照英國經驗,目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權,但善盡公眾溝通,應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一,當 AI 成為大數據浪潮下的加速器,最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》(General Data Protection Regulation,以下簡稱 GDPR),便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化,歐盟在 2016 年通過 GDPR,2018 年正式上路,被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量,設定出個資保護四大原則:目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中,「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用,應在特定目的的必要範圍內,也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而,這與大數據運用需仰賴大量資料的特質,明顯衝突!
大數據分析的過程,往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料;資料分析後的應用範圍,也可能超出原本設定的目標。因此,如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」,便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露(self-disclosure)義務。當蒐集方成為主要的資料控制者,就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策,究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例,中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用,將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致,就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而,所有被納入評分系統的人民,卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作,也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示,系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料,進行每個人的信用評分,分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等,實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證,甚至是求職。
這同時涉及「課責性」(accountability)原則 ── 出了問題,可以找誰負責。以醫療場域來講,無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助,最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷,這不僅是尊重醫病關係,也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫:無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發,全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安,科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯,也再次浮上檯面。
2020 年 4 月,挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體,能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後,這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關(NDPA)宣告禁用!
挪威開發了「Smittestopp」,可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡,提出與感染者曾接觸過的示警,定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而,挪威資料保護主管機關(NDPA)宣告,程式對個人隱私造成不必要的侵害,政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定?大體來說,仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先,NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任,目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調?或者為研究分析而持續蒐集資料?而且,上傳的資料包含非確診者個案,違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外,即便為了防疫,政府也應該採用更小侵害的手段(如:僅從藍牙確認距離資訊),而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡,這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為,蒐集足跡資料原初是為了即時防疫,但當資料被轉作後續的研究分析,政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用?又將如何去識別化,以確保個資安全?
換言之,面對疫情的高度挑戰,挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性,不應輕易打開潘朵拉的盒子,國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體,有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制,並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控,一個數位監控國家的誕生,所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析:
數位監控所帶來的威脅,並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害,更深層的危機在於,掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集,對於個人的「深描與剖繪」(profiling)遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向,都可能全面被掌握!
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控,數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範,何之行認為,除了一套 AI 時代的個資保護規範,實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如,對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念(privacy by design),「未來照護機器人可能走入家家戶戶,我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資,隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是:設置獨立的個資監管機構,也就是所謂的資料保護官(data protection officer,DPO),專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說,就是「個資警察局」。何之行比喻,
如果家中遭竊,我們會向警察局報案,但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管,健康資料歸衛福部管,界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀,她一語點出問題:「我們不是沒有法規,只是現有的法令不完備,也已不合時宜。」
過往許多人擔心,「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論,但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善,車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格,但它並沒有阻礙科學研究,仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」(data is the new oil),臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料,唯有完善明確的法規範才能減少疑慮,找出資料二次利用與科技創新的平衡點,也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss
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。新戶係指過去180天內不曾持有任一花旗信用卡正卡者
。綁定街口支付繳費同享回饋
中信LINE Pay卡(信用卡/Debit卡)
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📌momo單筆滿4,000享240點(6%)
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・總活動上限100萬點
📌博客來單筆滿600享3%
・加碼2%每人最高100點(5,000封頂)
・總回饋上限70萬點
🔺建議可以購買《25歲存到100萬》
📌屈臣氏單筆滿2,501享6%
・原回饋單筆滿688就有5%
。4%加碼單筆上限100(2,500封頂)
・超過2,501則是整單6%
。回饋上限240點(4,000封頂)
📌中油、台亞週三、週六最高6%
・活動期間週三、週六享5%
・單筆滿600再加碼1%
🔺以上活動都需要用LINE Pay付款
活動詳情|https://www.ctbcbank.com/content/dam/minisite/recent/202108/NB2021071304-31/index.html?ctbu=DG&ctchannel=minisite&ctid=Z00009246_linepay_202108&ctsource=minisite&cttrace=1&utm_campaign=Z00009246_linepay_202108&utm_medium=minisite&utm_source=minisite&utm_term=DG
國泰KOKO
[-12/31]
📌6/24起,國泰銀行既有存戶無法申辦
活動詳情|https://www.kokobank.com/BANK/Teach/Faq
橘子支付
[-9/30]
📌單筆滿298以下8% / 單筆滿299以上20%
・每月上限300元 / 活動每月總預算300萬
📌凱基魔Buy卡8%|https://shinli.pse.is/3amq3r (指定行動支付享8%)
📌玉山UBear 5%|https://pse.is/KXJWW (網購/行動支付3.8%)
活動詳情|https://www.gamapay.com.tw/news_a208.html
全聯px pay
[-9/30]
📌台新銀行-每週二單筆消費/儲值滿1,000享300點(3%)
・Richart GOGO卡符合低消3% / 未符合2.2%
GOGO卡| https://shinli.pse.is/V29G4 (週六行動支付/網購6%)
📌花旗銀行-每週一單筆消費/儲值滿1,000享300點(3%)
・花旗現金回饋PLUS卡2% / 新戶10%
花旗現金回饋PLUS鈦金卡|https://pse.is/3al9qa (指定通路10%)
📌新光/彰化/凱基銀行-天天單筆消費/儲值滿1,000享500點(5%)
・新光每人限量回饋1次
。新光悠遊聯名卡2.1%
・彰銀/凱基每人上限1,500點
活動詳情|http://www.pxmart.com.tw/px/smart_detail.px?id=26915
📌中元節活動指定日期儲值金支付單筆滿1,000享800點(8%)
・活動至8/26
・單日單卡上限30,000點(3萬7封頂)
・07/31~8/1(六、日)、08/07~08/08(六、日)、08/14~08/15(六、日)、08/18~08/21(三、四、五、六)
🔺花旗新戶最高21%
LINE Bank 快點卡
[-12/31]
📌原回饋設定為無條件進位,所以刷1元也得到1點
・現已改成四捨無入
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永豐三井聯名卡|https://shinli.pse.is/N4YCD (餐廳/外送10%)
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中信英雄聯盟卡|https://ctbc.tw/Ejj7ka (指定通路/網購10%)
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📌指定電商 10%
・每月回饋上限500(5,000封頂)
🔺需當月指定電商之累積消費滿NT5,000元始享加碼回饋
🔺無法用分期規避回饋上限
永豐JCB現金回饋卡|https://shinli.pse.is/N4YCD (網購6%)
[-12/31]
📌國內1% / 國外2%
【當月累積一般消費滿2,000享加碼】
📌豐城導購 國內3% / 海外4%
・加碼2%每月上限200 (10,000封頂)
・可從豐城網頁或是汗水不白流APP進入,豐城網頁版不建議使用chrome以外的瀏覽器
📌指定網路通路 國內最高6% / 海外最高7%
(一般通路1% + 豐城2% + 指定通路3%)
・加碼3%每月上限400(13,333封頂)
・指定網購|蝦皮購物、momo、PChome、淘寶、東森購物、YAHOO...
・指定外送|foodpanda、Uber Eats
🔺記得要先從「豐城」導購
🔺無法用分期規避回饋上限
Richart GOGO卡| https://shinli.pse.is/V29G4 (週六行動支付/網購6%)
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📌平日網購通路最高3% (0.2% + 0.8% + 2%)
・蝦皮、momo、PChome、Amazon、Gmarket、迪卡儂線上購物
🔺若未符合低消門檻則最高2.2%
📌週六指定通路最高6% (0.2% + 0.8% + 2% + 3%)
・加碼3%每月上限200(6,666封頂)
・行動支付: LINE Pay、My FamiPay、OPEN錢包、悠遊付、台新Pay
・網購: 蝦皮、momo、PChome
🔺若未符合低消門檻則最高5.2%
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國泰KOKO卡
[-12/31]
📌指定網購符合條件5%
・每月一般通路累積消費滿5,000
・每月上限300(6,000封頂)
・指定網購|Apple台灣官方網站、momo購物網、PChome線上購物/商店街、Yahoo奇摩購物中心/超級商城/拍賣、淘寶/天貓、TreeMall、7-ELEVEN線上購物中心、博客來網路書店、GOMAJI、生活市集、好吃市集、Pinkoi....
🔺活動需登錄,沒有名額限制
🔺可用分期規避回饋上限
【無指定通路】
永豐幣倍卡| https://shinli.pse.is/N4YCD (指定行動支付6%)
📌國內1% / 國外2%
特選加碼
[7/1-12/31]
1.綁定電子帳單並設定自動扣繳
2.需存等值台幣1元以上外幣
🔺最低換匯金額100元
【懂匯】外幣存款大於0
📌國內2% / 國外3%
・加碼1%每月上限600→200 (20,000封頂)
📌指定行動支付國內7%→5% / 國外8%→6%
・特選加碼3%每月上限200 (6,666封頂)
【超匯】外幣存款大於10萬
📌國內3% / 國外4%
・加碼2%每月上限1,500 (7.5萬封頂)
📌指定行動支付9%→6% / 外幣消費10%→7%
・特選加碼3%每月上限600 (20,000封頂)
🔺指定行動支付Apple Pay 、LINE Pay、Google Pay、Samsung Pay、Garmin Pay、Fitbit Pay
花旗現金回饋PLUS鈦金卡|https://pse.is/3k7grd (限時送AirPods)
[-111/12/31]
📌一般通路2%
・每年上限6萬 (300萬封頂)
・紅利以300為單位手動折抵
・保費也享回饋
📌新戶核卡90天內指定行動支付10%
・110/12/31前申辦
・加碼8%總上限1,000 (12,500封頂)
・Apple Pay、Samsung Pay、LINE Pay、街口支付、Pi 拍錢包、PX Pay、skm pay、HAPPY GO Pay、eslite Pay、家樂福錢包、悠遊付
📌7/16前申辦核卡30天內消費滿額享首刷禮3 選1
・累積消費滿9,000享STAN美型咖啡機/小米血氧檢測運動手錶
・累積消費滿12,000享AirPods2
活動詳情|https://www.citibank.com.tw/zh/credit-cards/cashback/cashback-plus-card/index.html
彰銀MY購卡|https://pse.is/3jxabx (指定網購10%)
[-12/31]
📌國內網購最高 4% / 國外網購最高5%
・國內:一般消費1%+網購消費2%+新辦卡網購1%=4%
・國外:一般消費1%+網購消費2%+新辦卡網購1%+數存加碼1%=5%
(國外網購加碼的條件就是你在e財寶的平均存款餘額有2萬元)
🔺新辦卡不論新舊戶皆可享有加碼,只要第一次申辦My購卡即可
・網購加碼每月上線300元(國內10,000元封頂 / 國外7,500元封頂)
📌週六、週日指定通路最高11%
・國內加碼7% / 國外加碼6%
・加碼回饋每月上線200元
・網購| momo購物網、蝦皮購物、PChome線上購物、淘寶網、天貓
・串流影音 |Spotify、NETFLIX、KKBOX…
・遊戲娛樂 |PlayStation、XBOX、Nintendo...
・美食外送 |Uber Eats、Foodpanda、有無外送
🔺無法用分期規避回饋上限
🔺行動支付無回饋
活動詳情|https://pse.is/3jxabx
兆豐e秒刷
[-12/31]
📌新戶國內/國外網購最高4%
・國內外網購享2.5%加碼,每月上限250(10,000封頂)
・申辦電子帳單並設定兆豐帳戶自動扣款加碼0.5%,回饋無上限
・新戶核卡12個月內網購加碼1%,每月上限200(20,000封頂)
🔺全新卡友係指同一身分證字號(ID)下從未持有兆豐銀行任一信用卡正卡之客戶。如同時向本行申請一張以上之信用卡者,將以首張經本行核卡者作為認定「全新卡友」之依據。
🔺可用分期規避回饋上限
🔺行動支付無回饋
活動詳情|https://www.megabank.com.tw/personal/credit-card/card/young
玉山UBear|https://pse.is/KXJWW (網購/行動支付3.8%)
[-111/2/28]
📌網購/行動支付3.8%
・每月上限200(5,263)
📌橘子支付5%
・到9/30總回饋上限100(8,333封頂)
🔺無法用分期規避回饋上限
華南i網購生活卡
[-12/31]
📌網購/行動支付最高3.5%
・申辦電子帳單2.5%每月上限250(10,000封頂)
・SnY自動扣繳加碼1%,每月上限100(10,000封頂)
🔺無法用分期規避回饋上限
活動詳情|https://card.hncb.com.tw/wps/portal/card/area1/cardall/card-icash/!ut/p/z1/jZFPE4FQFMU_i0VL3ds_YvcMoiRJyduYmKQZek2i8e09C4uMcHd35nfOvWcOUAiBZtEtTaIyZVl04vuGdrboaNMJOmg7o46EZKhbBiq67JoarOuAESw0DniDlS0RxfVUoH_pG4bgn_pmgH63XwOtn9AXzwSzueljMDHHS_kd-BCxDqAXyNyhp3YtW5INtfsCmr8wf8XkPZBsp-gJ0CI-xEVciNeC13Msy_zSF1DAqqrEhLHkFIt7dhbwk-TILiWEdRLys--HmE7bdHevSKv1AKbZDAM!/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/#tab_e8a00fd0-3a9d-4085-bf53-37a3e7931ebf
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