為什麼有些公司沒有完整的 AI 部門、甚至未招募 AI 技術人才、資料科學家，還是能夠做出往人工智慧領域的數位轉型？
台灣在未來 3 年 AI 數位人才的缺口還是會存在，「無程式碼平台」會是帶來轉變的神奇解藥嗎？
資料工程師 在 TechOrange 科技報橘 Facebook 的精選貼文
同時也有483部Youtube影片，追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符，也在其Youtube影片中提到，本集節目由「ASML」贊助播出。 解密全球最大半導體設備商ASML EUV極紫外光獨家創新技術， 加入ASML Taiwan | 透過微影創新，一起創造未來！ 👉🏻 如何加入ASML：https://lihi1.com/1Ys16 #BePartofProgress #Innovation ...
「資料工程師」的推薦目錄：
- 關於資料工程師 在 TechOrange 科技報橘 Facebook 的精選貼文
- 關於資料工程師 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於資料工程師 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳貼文
- 關於資料工程師 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答
- 關於資料工程師 在 Edzyl Playgrounds欸走 Youtube 的精選貼文
- 關於資料工程師 在 工程師媽咪的斜槓實驗室 Youtube 的最讚貼文
- 關於資料工程師 在 Re: [請益] 生涯發展數據/資料工程師- 看板Soft_Job - 批踢踢 ... 的評價
- 關於資料工程師 在 請益求幫選資料工程師/後端工程師 - Dcard 的評價
- 關於資料工程師 在 [請益] 生涯發展數據/資料工程師- Soft_Job - PTT生活資訊討論 的評價
- 關於資料工程師 在 雖然說到資料工程師, 大家第一個想到的就是DBA (Database ... 的評價
- 關於資料工程師 在 Re: [請益] 生涯發展數據/資料工程師- Soft_Job - PTT生活政治八卦 的評價
- 關於資料工程師 在 [請益] 資料工程師offer與職涯發展請益 - PTT 問答 的評價
資料工程師 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
NT430 特價中
Protocol Buffers（protobuf）是一種基本的資料序列化格式，每個資料工程師都應該瞭解。它被許多頂級科技公司（如谷歌）所利用，並使微服務能夠以一種安全和高效的格式傳輸資料。
在本課程中，我們將透過實踐講座，深入探討 Protocol Buffers 3的所有方面。
在短短幾個小時內，你將知道你需要知道的一切，以建立簡單和複雜的 .proto 檔案，並以你最喜歡的程式語言，如Java、Python 和 Go 編寫程式碼。Protocol Buffers 為你生成所有的樣板程式碼!
https://softnshare.com/protocol-buffers/
資料工程師 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳貼文
招募與找人才服務: 疫情下正在井噴
近期突然湧進許多校友、舊識與新朋友，透過管道希望AIA 能推薦AI與大數據相關人才，因應疫情下的加速數位轉型工作，從2018年開始，台灣人工智慧學校就提供了職缺人才媒合服務，我們瞄準這6種AI 職能，歡迎大家多利用! 這是免費的與公益的!
資料科學家 / 資料視覺化工程師 / 機器學習工程師 / 資料工程師 / 人工智慧專案經理 / 數位長, 科技長
台灣人工智慧學校人才媒合平台: http://jobs.aiacademy.tw
#台灣人工智慧學校
資料工程師 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答
本集節目由「ASML」贊助播出。
解密全球最大半導體設備商ASML EUV極紫外光獨家創新技術，
加入ASML Taiwan | 透過微影創新，一起創造未來！
👉🏻 如何加入ASML：https://lihi1.com/1Ys16
#BePartofProgress #Innovation
--
✔︎ 成為七七會員（幫助我們繼續日更，並享有會員專屬福利）：http://bit.ly/shasha77_member
✔︎ 體驗志祺七七文章版：https://blog.simpleinfo.cc/shasha77
✔︎ 購買黃臭泥周邊商品： https://reurl.cc/Ezkbma 💛
✔︎ 訂閱志祺七七頻道： http://bit.ly/shasha77_subscribe
✔︎ 追蹤志祺IG ：https://www.instagram.com/shasha77.daily
✔︎ 來看志祺七七粉專 ：http://bit.ly/shasha77_fb
✔︎ 如果不便加入會員，也可從這裡贊助我們：https://bit.ly/support-shasha77
（請記得在贊助頁面留下您的email，以便我們寄送發票。若遇到金流問題，麻煩請聯繫：service@simpleinfo.cc）
＃ASML ＃微影設備
各節重點：
00:00 開頭
00:56 IC晶片是怎麼製成的？
01:40 微影技術是什麼？
02:41 卡關20年的微影技術
03:56 最先進的微影技術EUV
04:56 集頂尖技術於一身的EUV
06:41 開放創新的ASML
08:12 我們的觀點
09:43 結尾
【 製作團隊 】
｜ 客戶/專案經理：Pony
｜企劃：冰鱸、關節
｜腳本：冰鱸
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺
——
【 本集參考資料 】
→半導體之島：https://bit.ly/3znkTK1
→【Did You Know? 如果EUV機台是印表機📄】：https://bit.ly/3khCXRF
→ASML in 1 minute：https://bit.ly/3nI3LNc
→Zoom in on the chip in your smartphone：https://bit.ly/3ErG4yj
→Be part of progress, work at ASML in Taiwan：https://bit.ly/3lCfU3D
→TRUMPF EUV lithography – This all happens in one second：https://bit.ly/3EsSOVG
→The Tech Cold War’s ‘Most Complicated Machine’ That’s Out of China’s Reach：https://nyti.ms/3tP9lyf
→挽救摩爾定律：ASML 極紫外光（EUV）微影技術量產的開發歷程：https://bit.ly/2XlfyFY
→【一圖弄懂半導體】台積電與英特爾在追趕的奈米製程是什麼？：https://bit.ly/3EoKdTL
→半導體產業鏈簡介：https://bit.ly/2Xuo8Cw
→半導體解密：ASML光刻機憑什麼能一廠獨大？台積電總能買到最好的光刻機？ASML有對手嗎？：https://bit.ly/3zgyTWc
→EUV 極紫外光！一個你應該知道與 台積電 相關的技術：https://bit.ly/3EkWPeN
→「撞到要賠 30 億台幣的卡車！」台積電背後的「靈魂軍火商」求人才不惜下重本：https://bit.ly/3nGPFvp
→ASML來台設技術培訓中心！助攻台積電先進製程，年產360位工程師：https://bit.ly/3CkthMl
→EUV 設備每台重量高達 180 公噸，每次運輸必須動用 3 架次貨機：https://bit.ly/3tKgHDa
→工業技術與資訊月刊：https://bit.ly/3lACp8O
→EUV世代 ASML靠併購賺到關鍵技術：https://bit.ly/3tNJ8zU
→簡單的光學突破 3C 科技瓶頸：浸潤式微影：https://bit.ly/3nDvGxG
→摩爾定律的華麗謝幕：EUV微影機：https://bit.ly/3CjoWcd
→微影製程再進化！複雜電路的祕密：https://bit.ly/3Coosl4
→Materials challenge 193-nm optics：https://bit.ly/3lxYZyX
→深夜神秘貨櫃車解密 EUV體驗車今明停靠成大：https://bit.ly/3zj9Q4T
→ASML加碼台灣 大舉徵才600人：https://ctee.com.tw/news/tech/427933.html
＼每週７天，每天７點，每次７分鐘，和我們一起了解更多有趣的生活議題吧！／
🥁七七仔們如果想寄東西關懷七七團隊與志祺，傳送門如下：
106台北市大安區羅斯福路二段111號8樓
🟢如有引用本頻道影片與相關品牌識別素材，請遵循此規範：http://bit.ly/shasha77_authorization
🟡如有業務需求，請洽：hi77@simpleinfo.cc
🔴如果影片內容有誤，歡迎來信勘誤：hey77@simpleinfo.cc
資料工程師 在 Edzyl Playgrounds欸走 Youtube 的精選貼文
Moshi官網的連結：https://moshi.com/tw/
配件：
iGlaze Hardshell Case
Muse 13" 三合一多功能筆電支架包
Umbra 防窺螢幕保護貼
#Apple #Moshi #M1 #Macbook
----------抽獎活動----------
感謝您看完全部影片內容，為了回饋支持頻道的朋友們，只要按喜歡+訂閱頻道+留言告訴我，就可以參加抽獎喔！
活動辦法：
1.抽獎條件：
a.按喜歡+訂閱頻道+留言寫下「我想參加moshi抽獎！」並加上影片心得。舉例：「我想參加moshi抽獎！我都在咖啡店滑臉書」
b.追蹤欸走IG（這樣才能看到得獎幸運兒）連結：https://www.instagram.com/edzyl_gu/
2.抽獎贈品：iGlaze Hardshell Case*1（影魅黑）共一名 市價：$1,890
https://moshi.com/tw/product/iglaze-hardshell-case/stealth-black-for-macbook-pro-13-inch-2020/
3.活動時間：即日起至2021/09/22 23:59止
4.得獎公告：2021/09/23 15:00 於欸走IG上
提醒你：
1.抽獎產品僅能與以下MacBook Pro機型相容唷：
MacBook Pro (13-inch, 2020) A2251 / A2289
MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) A2338
2.抽獎產品就是影片中開箱過的iGlaze Hardshell Case，包裝已拆封，如果不介意再參加抽獎。
3.留言內容要有「我想參加moshi抽獎！」開頭才表示願意參加
4.中獎人請於2021/9/23日前(含)私訊本人IG，並提供訂閱本頻道之截圖、真實姓名、手機號碼、取貨的便利商店，我們會將獎品郵寄給你喔！
5.個人聯絡資料，如因資料填寫不確實而無法聯絡，或逾期回覆者，將視為棄權，會再進行重抽。
6.限台灣7-11(或全家)店到店可以寄到的地方。
※「Edzyl Playgrounds」Youtube頻道擁有變更活動內容的權利。
-----------------------------------------------------------------------------------------
【Instagram】https://www.instagram.com/edzyl_gu/
【Shopee】 https://shopee.tw/edzylgu
【合作邀約】anedzyl@gmail.com
資料工程師 在 工程師媽咪的斜槓實驗室 Youtube 的最讚貼文
Hello~我是工程師媽咪Jean，歡迎來到說故事的數位直銷大師 MLM4.0
https://www.jeanchao825.com/mlm4-0
-----
我會與你分享，如何打造專屬你的磁性個人品牌，並結合集客式行銷，建立一套網路自動進人的銷售與成交系統，翻轉你的直銷新世界。
今天是第3集，我猜～會來收聽這集的人，可能跟我一樣在經營直銷，或是對直銷有興趣。今天想與你分享，可能你是最想聽的東西，也是你最需要的東西，就是⋯⋯我用五個數位直銷轉型策略，在90天後，平均每天有8-10人舉手想要購買你的產品或加入你的團隊，並且能成功複製這套方法給你的下線。
今天要聊的是完全真實的故事：
我在1年前，2020年8月，決定放掉前公司所經營的所有努力，放掉我的實體店面，選擇轉型我的直銷事業進入全線上模式，開啟我的數位直銷革命。
然後，我在3個月後，也就是2020年11月，只花了30天，手上有擁有300個以上的精準客戶名單，這些都是在網路上獲得的，而且都是對方主動填寫資料給我，我沒有主動開發任何人。
我用這套自動進人系統，每天都有1-3人主動與我聯繫，想找我做直銷或行銷的諮詢。
每天我都可以談1-3個客戶，上週也突破最高紀錄，一天就安排了六個。
如果這也是你想要獲得的結果，今天我會快速講完，我如何透過『數位直銷轉型』在網路經營直銷，並建立一套非常有效的自動進人銷售系統…
------
如果你對我今天分享的數位直銷轉型策略有興趣，或是想知道如何替自己的直銷事業打造一個超級吸引人的品牌，並建立自動化銷售系統，
你可以點選這個連結
https://www.jeanchao825.com/mlm4-0
索取免費的線上研習會，這場研習會會在9/23 21點進行第一場教學。
有任何問題也歡迎留言或私訊給我，我是工程師媽咪，我們下集見！
資料工程師 在 請益求幫選資料工程師/後端工程師 - Dcard 的美食出口停車場
小弟日前得到了一份理想工作，整個談下來得到了多個Team的邀請，職缺以及敘述如下：1. 資料工程師：主要會接觸20-30K QPs的data stream， ... ... <看更多>
資料工程師 在 [請益] 生涯發展數據/資料工程師- Soft_Job - PTT生活資訊討論 的美食出口停車場
晚安，大家，不好意思有以下生涯發展想請問： 朋友商管背景，工作大概3年，想轉職Data analysis/data engineering或是偏backend的工作，請問各位轉職 ... ... <看更多>
資料工程師 在 Re: [請益] 生涯發展數據/資料工程師- 看板Soft_Job - 批踢踢 ... 的美食出口停車場
※ 引述《joyste0102 (Joyce)》之銘言：
: 晚安，大家，不好意思有以下生涯發展想請問：
: 朋友商管背景，工作大概3年，想轉職Data analysis/data engineering或是偏backend的工作，請問各位轉職大神有什麼建議呢？
: 目前有幾個想法是這樣：
: 1. 不要去考研究所，成本太高也不太需要。
: 2. 去上線上課程Python跟Database開始測試自己的興趣，然後一路上到data visualization之類的。
: 3. 去Bootcamp。Alpha Camp只有Full stack似乎不太適合？要去App Works?還有其他的嗎？Hahow有什麼好課程推薦嗎？
: 另想詢問各位推薦幾件事情：
: 1. 台灣的線上或是實體課程。英文程度OK，但還是希望以中文先入手，然後有人可以問可以討論最好。目前有在上班，現在是淡季可以晚上上線上，不排斥兩三個月後辭職準備。
: 2. 課程地圖。想請問自己在家上MOOC的話，應該是怎樣的順序然後才去銜接比方說App Works的Boot camp呢？比較不希望一張白紙就去上，上之前的前期工作要準備好。所以我才會開Python基本語法然後DB，但是到Data Visualization的中間，還有哪些東西可以上MOOC的呢？
: 非常感謝大家的協助，謝謝~
: -----
: Sent from JPTT on my Realme RMX2144.
其實看到這篇真的感觸很深,這幾年DS變顯學但是再屌的DS後面都還是傳統的BI
只是現在為了要吸引人來應徵和跟上潮流大家都一定要講Data Science...
我現在剛好就在紐西蘭某一萬五千人的公家機關當DS Manager
但是我的部門其實是一個SAS平台從Data Warehouse到Visualisation和Analytics
不管前面的專案用甚麼資料模型,一大堆PhD(Permanent Head Damage)
都還是要仰賴ETL,然後我們招人頭銜開Data Scientist來丟履歷的都可以包山包海
面試前30分鐘丟考卷裡面大概六大類考題,請他們能做多少做多少
每個都寫會R/Python/SAS,做過Power BI/Tableau,成功的ML專案
然後丟一個輾轉相除法用SAS寫Macro,問為什麼
select * from a inner join b on a.id = b.id 有問題
來個Left Skewed Bar Chart請他們提供更好的視覺化
再來個Confusion Matrix比較outcome
最後問一個怎麼追蹤量測已經上線的ML
結果...全掛@@
尤其在底層的程式語言和資料倉儲現在有能力的越來越難找
所以回到原PO的問題,其實我到覺得Data Backend非常有搞頭
因為傳統ETL越來越跟不上現代快速大量然後一直變化的需求
從老式Dimensional Modelling到後來Data Vault到現在都Realtime data pipeline
要能夠建立維護一個穩定又效率的資料倉儲尤其在像是大企業或是政府機關
真的難度很高,我們有超過1,800個source table
每天大約六十四億筆資料更新,1.1Tb資料在伺服器間往返
然後編制...六個人,而且還不能加班
現在薪水開到約兩百二十萬台幣還真的很難找人 (不好意思我們鄉下地方不能跟美國比)
所以有機會進Data Backend的話其實還蠻推薦的哇哈哈~~~
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.100.130.214 (紐西蘭)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1623414606.A.E94.html
然後專門找上網找不到或是沒有一定答案的
最後一輪前三十分鐘才公布考題,而且題目多到很難全做完
這樣考的人一定會選自己知道得先寫這樣馬上就知道這傢伙大概領域在哪
沒想到大家對這個inner join的問題這麼有興趣
這個問題有兩個角度...
第一個是效率,select * 意思就是全部,如果兩個表格都超大
那就要問為什麼一定要如此詳細的資料,譬如說回傳>100G的資料產生的問題
不是CPU或是Memory而是網路頻寬,尤其在企業級的平台即使設備再好
常常瞬間爆量的傳輸量都有可能癱瘓系統,我之前在銀行就發生過兩次
有人用select * from a inner join b on a.id = b.id向核心系統發指令
因為回傳量瞬間太大導致核心系統無法回應導致癱瘓網路銀行
第二個角度是從ETL的維護, select * 的問題是如果沒有把欄位寫清楚
如果上游加了刪了或改了一個下游沒有在用的欄位就會讓自動化的流程產生錯誤
現在很多ETL都是用軟體像是Wherescape Red, Talend, Informatica等等
現代的ETL軟體大部分可以解決這個問題,因為都用拖拉的
基本上這個問題會出現在使用custom query在某些特定場合
或是在某些程式語言嵌入的SQL
這個select * from a inner join b on a.id = b.id
是要看來應徵的有沒有大型企業ETL或是在實務上對資料量與環境的影響夠不夠敏感
尤其是SAS,因為SAS很特別所有的程式都跑在伺服器上不是客戶端
加上因為安全考量我們沒有用雲端,這個部分就會是面試中一個值得注意的眉角
另外補充說明一下...
其實影響面試的面相很多,像廣義的DS真的一兩樣沒有答得很好也不一定會影響結果
而且很多東西是經驗的累積用錯誤和血汗才能換來
到最後都是綜合評比和這個人適不適合這個位置而已
我個人也是從銀行傳統BI然後再新創ML+BI,現在進政府機關一年後當個小主管這樣
當初能被看上是因為技能樹很廣,但是我旁邊那個博士DS就是除了ML其他不插手
所以我的功能現在就是把所有的鳥事攬在身上,這樣下面的就可以專注做目前最重要的
一個團隊要各種不同的人所以沒有甚麼一定是怎樣
這個行業就是這樣,永遠都學不完
共勉之
※ 編輯: pelicanper (101.100.130.214 紐西蘭), 06/12/2021 03:31:23
※ 編輯: pelicanper (101.100.130.214 紐西蘭), 06/12/2021 04:04:51
PhD那個就開玩笑,學士BS=Bull Shit,碩士MS=More Shit啦哇哈哈
... <看更多>