⛽️ Deep Tag 自動貼標,AI 語意分析精準掌握 KOL 粉絲偏好 ⛽️
為了更真實以數據解析 KOL 產出的內容類型,KOL Radar 開發了「Deep Tag」功能!「Deep Tag」透過 KOL Radar 獨家 AI 爬蟲科技結合 NLP 語意分析技術,運用 KOL 貼文內容自動歸納內容標籤,協助品牌更快且精準貼近 KOL 社群市場現況。
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網紅影響力主要來源是粉絲對網紅的信任感與忠誠度,透過網紅展現社群專長與內容作品,長期培養出受網紅魅力或特定主題有興趣的忠實粉絲。許多品牌為了借助 KOL 社群影響力打入潛在客群,在挑選網紅人選時,考量 KOL 的「內容屬性」成為極為重要的關鍵。
透過 Deep Tag 能自動化統計出 KOL 社群經營的內容類型比例及其社群數據表現,KOL Radar 將能為品牌更快速精準的掌握 KOL 粉絲族群偏好,並進一步發想符合消費受眾的網紅行銷企劃內容。 * Deep Tag 目前僅限於 KOL Radar 團隊在網紅行銷專案的服務應用
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【#iBuzz商業應用報告 5A消費者旅程研究 提供您更客觀的消費者分析方式 】
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隨著數位科技時代的發展,消費者的購物方式與行為也跟著變化,品牌們需要有深入且客觀的分析方法,才能掌握他們真正的需求。i-Buzz藉由多年來產業與語意分析經驗,並結合經典行銷理論基模,研發出與以往不同的消費者旅程分析法。
依據行銷學之父Phillip Kotler於《行銷4.0》(2017,天下文化)提出的「5A消費者旅程」分析架構,消費者旅程路徑應該包括認知(aware)、訴求(appeal)、詢問(ask)、行動(act)和倡導(advocate)五大階段。
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溫聲提醒!
四月份台灣人工智慧小聚高雄場,即將於 4/20 (二) 舉辦,地點在高雄軟體園區的 K Square。
主題1:【A Survey of Model Prunning】黃顯堯 (台灣人工智慧學校 AI 工程師),為大家介紹如何透過 Model pruning (模型剪枝),修剪掉模型當中冗餘的參數,使得模型可以更加精簡化、輕便化。
主題2:【AI 自然語言應用場域及情境】Mic (易晨智能創辦人),分享有關 AI 語音識別以及自然語意分析如何產品化的應用,在這次分享之中將會例舉出已經上線導入的一些場域,其中包含在傳統產業也能導入 AI 提升工作效率。
活動時間於 4/20 週二晚上六點半開始報到入場,地點在高雄市前鎮區復興四路20號 臺灣產學策進會 K Square。
歡迎大家參加,免費報名,名額有限,趕快點擊以下連結申請!
活動資訊與線上報名:https://neti.cc/AjzrxNe
主辦單位:台灣人工智慧學校南部分校
協辦單位:經濟部加工出口區管理處