【 #Spotify GKE 應用案例】Usage Metering：區分各單位在 #GKE 上投入成本工具
Spotify 身為 GCP 全球知名指標性客戶，目前在 Google Cloud 的規模已經高達 +1000 名開發人員和 +10,000 台 VM。由於 Google Compute Engine (GCE) 上缺乏 #多租戶配置 (multi-tenancy) 功能，可能會額外增加團隊的運營負擔，所以 Spotify 選擇將部分服務部署於 Google Kubernetes Engine (GKE) 上。
然而多租戶配置執行 Kubernetes 並非從此高枕無憂，由於 K8S 的命名是基於系統而非團隊(個別租戶)，所以各團隊很難估計自己實際消耗多少資源，當系統突然被大量使用時，也難以發現浪費運算資源的租戶為何。
所以 Spotify 決定導入 GKE usage metering 工具。GKE usage metering 有效解決上述問題，它可以釐清各團隊「#pod請求量」以及「#運行時所消耗的實際資源」，並 #設定資源消耗的最大上限，讓財務可以 breakdown GKE 上所消耗的成本，讓各團隊可以更了解其投入的資源。
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