前幾天,我聽人說:「如果你要去電影院看電影,一定要看『沙丘』。」
而我去看了之後,最直接的感想是:名不虛傳!
接下來我要解釋一下對沙丘的觀感,雖然我會盡量避免談到情節,不過為防有人覺得會被雷到,所以在此友情提醒,你會擔心害怕的可以先提前登出。
.
.
.
.
.
.
注意!這是最後一次友情警告,跨越分隔線可就來不及了。
.
.
.
.
.
.
_________________________________________
沙丘是由小說改編而成的作品,話說我有一位非常喜歡科幻小說的朋友,他從我口中聽到《沙丘》的大名,那是一整個興奮。
本人我是沒有看過原著,不過我平常有在追的影評:超粒方、大聰,所以有對本片的世界觀做一些很基礎的功課(他們談到的,都是「沙丘」電影前的背景,比如人類經歷了慘烈的大戰而放棄了AI技術,轉而往超人類做發展,也因此需要沙丘世界中,那極為重要的資源─香料)。那我在沒有接觸小說的情況下看本片,會看不懂嗎?答案是......並不會。
沙丘的前半段,用比較緩慢的步調去讓觀眾慢慢認識這部科幻作品的環境設定。雖然很多人說這種緩慢的步調,與本部導演的其他作品相比算是比較快一些的,但我個人還是覺得挺慢的。(我當時是在精神不太好的狀態下去看,有幾段我都在擔心自己會不會睡著。)
但我個人覺得這不是件壞事,因為太多好萊塢作品,為了縮短電影時長或是加快節奏,太濫用「解釋性對話」或是「解釋性台詞」,就是那種上來跟你批哩啪啦講一堆,演員就是快速念完懶人包資訊,然後趕緊打發觀眾到下一段情節......那種感覺真的很廉價。所以步調雖然偏慢,但我寧願像本片一樣,慢慢的讓觀眾帶入到整部作品的環境之中。
如果能夠度過緩慢的前半段,那我告訴各位......後半段非常非常緊湊及精彩!
事件接連發生,而且我是真的有跟主角一樣的感受,那就是:現在狀況危急,但是......接下來還會有什麼狀況?
這種讓觀眾與劇中角色有同樣的情緒共鳴,證明導演真的成功地把觀眾拉入到電影世界之中(起碼對我而言是),而且事件之間雖然緊湊,但絕不是像連環車禍一樣,所有東西砸到一起以至於砸鍋,在緊張之中,都會有一些喘息的空間,但喘息沒多久,另一個事件或是威脅又緩緩並無可避免的臨到,讓緊張感層層的堆積。
另外,本片不吝嗇讓角色領便當,甚至是展現一個角色的重要性沒多久,那個角色轉眼就領便當了,而且飾演那些角色的演員很多還是現實中的大咖。這種錯愕感以及失落感,讓我更感受到這部片在敘事上絕不拖泥帶水,並且注重讓震撼打入到觀眾心裡。
而本片最大的兩個看點,同時也是一定要去電影院觀看的原因,一是場面、二是配樂。
電影中,有出現許多飛船。如果說「星際大戰」的飛船,給我的感覺是流線型的帥氣,「沙丘」的飛船,很多時候給我的是詭譎的壓迫,這種特色我沒有第一時間內欣賞,但卻會因為疑惑而被吸引。(這樣說吧,沙丘試圖影視化的過程中,曾經找來設計出「異形」的美術家加入到團隊之中,所以詭譎本來就是沙丘的賣點之一。)
但更讓我印象深刻的是配樂,尤其那充滿異國文化的女聲一出,瞬間讓我起雞皮疙瘩......太帶感!尤其搭配沙漠世界的黃沙遼闊!這唯有大螢幕,加上大型環繞音響才能體會到其中的震撼及美妙!那些只能在電腦收看的朋友,我只能遺憾的對你說:「你錯過本片很靈魂的重要部分。」
_______________________________________________
最後總結:本片好看!而且一定要去電影院看!
我現在也被沙丘的情節吸引,甚至都想去翻閱小說了。不過看到沙丘那麼厚一本......看來我要好好期望續集能順利並且趕緊誕生,讓我繼續享受其中了。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,「人工智慧」並非遙不可及,但如果你現在還離它有點遠,那就先從「已經在接觸AI的人」的生活日常認識起吧! 專訪「台灣人工智慧學校」 (簡稱AIA) 第一期技術班的班代表 陳宇春!(下集) 1:48 DARPA XAI Program:https://www.darpa.mil/program/ex...
解釋性ai 在 PassionTimes 熱血時報 Facebook 的精選貼文
【就開發及使用AI之道德標準 私隱專員公署發布指引】
個人資料私隱專員公署表示,鑑於人工智能日漸普及,同時存在私隱及道德風險,署方今日(8月18日)發出《開發及使用人工智能道德標準指引》,旨在協助機構在開發及使用人工智能時,能明白及遵從《個人資料(私隱)條例》的相關規定。
私隱專員鍾麗玲表示,指引建議機構開發及使用人工智能時,奉行尊重、互惠及公平三項基本數據管理價值去對待持份者。
指引根據國際標準,列出七項人工智能的道德原則,包括機構應確保在人工智能運作時,有適當的人為監督;同時, 機構應披露它們正使用人工智能及相關的政策,且致力改善自動化和人工智能輔助作出的決定的可解釋性(interpretability)。
全文︰http://passiontimes.hk/article/08-18-2021/75555
#道德 #個人資料私隱專員公署
請支持PassionPrime:
http://passiontimes.hk/prime/
請支持熱血時報印刷版︰
http://passiontimes.hk/4.0/regform.php
請支持熱血文青課金計劃:
http://www.passiontimes.hk/?view=raise2
請支持熱血主持育成計劃:
http://www.passiontimes.hk/?view=raise
《熱血時報》 iOS,Android App 歡迎下載:
iPhone
https://apple.co/2IfgPoP
Android
https://bit.ly/2HqB4Q4
--------------------
成功之前,我們絕對不要放棄夢想!
Till our dreams come true, we'll fight on.
解釋性ai 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
產業追蹤/AI產業化 三關鍵搶先機
2021-07-18 00:36 經濟日報 / 陳右怡
人工智慧(AI)進展神速,除帶來的生活、工作與社交等變革,更融合大數據、物聯網、雲端等不斷進化,形成從晶片、關鍵零組件、系統、軟體、終端、應用等技術價值鏈或生態系,AI更已成為企業及國家競爭力指標。根據PwC預估,2030年AI將創造全球市場營收達15.7兆美元,促使全球GDP成長達14%。而從2021年到2030年的10年間, AI也正進入市場應用擴增期,將成為全球智慧化的主流,快速達到AI普及化。
近五年各行各業導入AI來進行創新轉型,促使「產業AI化」。意即針對企業個別痛點與需求,並發展出各種不同的AI解決方案,遍及交通運輸、傳統金屬加工業、零售業、製造業、餐飲服務業、電商平台等,各自有不同AI化需求,陸續累積愈來愈多的「產業AI化」經驗。再加上AI應用需求多元,也加速AI技術進化,落實軟硬體多元創新應用,並促使各種新創應運而生,開拓出具備市場規模化潛力的AI科技服務模式。
例如運用科技平台、研發測試、科技顧問、系統整合或軟體開發等,解決產業共通性問題,發展「AI即服務(AI-as-a-Service , AIaaS)」,這就是AI創造出來的新興科技服務產業。可以預見的是,未來十年AI將逐漸從一個新興產業發展成為成熟產業,換句話說,人類正在進入一個「AI產業化」時代。AI正整合各種不同技術持續進化並創造新的商業模式,成為全球最熱門的跨技術創新應用技術解決方式,活絡AI落地應用與新創商機。
AI應用愈多元化,就會讓AI變更聰明,AI技術發展終極目標就是仿人,也就是AI能做到像人類一樣的思考與動作。一方面是AI能學習人類知識與經驗,並模仿人類動作,進而能取代或協助人類的重複性作業、具高危險或長期危害身心健康等工作或任務,讓人類能轉做更有價值的工作,以追求更好的生活品質;另一方面,AI也能夠遵守人類社會中的道德倫理規範,發展出「以人為本」的AI,以追求人類福祉為目標。
目前全球產學研界都在思考如何發展「以人為本」的AI。在開發或應用AI技術之初,就需要先有「以人為本」的精神設計AI模型、進行AI訓練與學習。另外,若要發展具有決策能力的AI,以完成各種自動化任務,也需要在AI系統與商業模式的設計中放入人本因素,讓人類可隨時調整AI關鍵決定與行動。各種AI資訊爆炸下,AI知識也將快速成為普及化的常識,民眾必須了解並快速掌握AI趨勢脈動,更需要同步注入人文社會關懷與同理心,藉此創造AI時代新思維與新型態工作方式,並孕育出AI新人才。
在AI浪潮中,台灣要穩占先機,必須有AI三大發展關鍵因素:數據、演算法、演算力。國際普遍看好台灣AI硬體優勢與人才CP值高,因此可從AI跨軟硬體的多元創新概念,來進行超前部署,可朝幾個方向發展,包括:發展「自動化AI」,將AI結合IoT應用於智慧製造、自駕車或無人機等,達到全面自動化,這也是台灣產業最擅長的一塊。還有「分散式AI」,達成即時、可靠、穩定又安全的AI運算處理與分析技術,能在邊緣端就完成所有任務,滿足企業需求如提高效率、分散風險等,特別應用於醫療生技、VR/XR、穿戴裝置等領域。接著是「可解釋AI/可信任AI」,即優化AI數據,使AI演算法、系統與商業模式皆具可解釋性、可追溯性及安全性。
另外,透過AI協助企業轉型、強化產業韌性為切入點,以分散式、超自動化及具安全隱私的產品與服務搶攻AI市場,如提供優質、具洞見及能共享的「數據服務」,或是低成本、高通用性及能自動感測的「邊緣終端」;也可規劃超自動化、可解釋性及邊緣學習的「算法服務」,或發展低功耗、高效能及高擴展性的「演算力」,都是臺灣在AI產業發展中可發揮的強項。
不過,台灣發展AI也有三缺:缺數據、缺跨國共創平台、缺人才;台灣應培養更多AI跨域人才、孕育AI科技服務業,並在台灣建立可串聯全球數據資源與AI研究人才之運作機制或跨國共創平台,吸引國內外企業商機或專業人士,讓AI跨技術創新能一邊促進中小企業韌性,一邊與國際AI需求與資源接軌,將AI變成台灣產業技術創新之活水泉源。
資料來源:https://udn.com/news/story/7241/5608761?fbclid=IwAR1D07BcWejpvWqmOIVm7MHhMZdbqhgd64mS4uBK5Eh_BmI962sag7upTnU
解釋性ai 在 珊蒂微AI Youtube 的最讚貼文
「人工智慧」並非遙不可及,但如果你現在還離它有點遠,那就先從「已經在接觸AI的人」的生活日常認識起吧!
專訪「台灣人工智慧學校」 (簡稱AIA) 第一期技術班的班代表 陳宇春!(下集)
1:48 DARPA XAI Program:https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence
2:29 「為什麼AI需要被解釋」的四個理由:https://medium.com/trustableai/%E5%AE%83%E6%98%AF%E6%80%8E%E9%BA%BC%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84-%E8%A7%A3%E9%87%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B-f18f57d18d4f
3:02 「L.I.M.E.」:https://medium.com/@kstseng/lime-local-interpretable-model-agnostic-explanation-%E6%8A%80%E8%A1%93%E4%BB%8B%E7%B4%B9-a67b6c34c3f8
3:21 「Neuron Deletion」:https://www.leiphone.com/news/201803/PJH0q2tj8d3jvVIk.html
#AI
#XAI
#解釋性AI
#解釋性人工智慧
#AI黑盒子
#人工智慧
#ArtificialIntelligence
#LIME
#DARPAXAIProgram
#為什麼AI需要被解釋
#NeuronDeletion
#隱藏層
#透明層
#神經網路
#hiddenlayer
#neuralnetwork
#ExplainableAI
解釋性ai 在 【機器學習2021】機器學習模型的可解釋性(Explainable ML) (上) 的美食出口停車場
【機器學習2021】機器學習模型的可 解釋性 (Explainable ML) (上) ... 【生成式 AI 2023】FrugalGPT: 來看看窮人怎麼用省錢的方式來使用ChatGPT (上). ... <看更多>