有段時間沒接觸行為科學的書籍了。 天下文化 此次出版的《雜訊》,是由諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾康納曼,與另外兩位學者共同撰寫。康納曼在台灣曾經出版過《快思慢想》,這本非常經典之作。雖然當初出版時有部分翻譯問題,但內容中討論的「快思」及「慢想」兩套系統,以及對人類諸多不理性行為的討論,依舊能帶來諸多啟發。
書名名為《雜訊》,聽來費解,但其實這是統計學上未能妥善解釋或改善的變因。本書開頭便以人類打靶時的不同結果,作為解釋「雜訊」的方式。若彈孔集中分布於靶心,則不存在偏誤或雜訊;若彈孔集中但偏離靶心,則產生了「偏誤」;彈孔集中與否的狀態,則取決於是否受到「雜訊」干擾。康納曼於書中明確的說,統計學長期發展皆致力於發現並解決「偏誤」,鮮少花費氣力於消除「雜訊」。
書中將雜訊分作水準雜訊、型態雜訊,而型態雜訊中又包含了場合雜訊。水準雜訊所指,便是不同個體因為性格和專業判斷不同,產生的不同結果。型態雜訊,則是因個體對不同事件好惡有差異之別,導致統計意義上的雜訊。而場合雜訊則屬於無法歸類的項目,諸如天氣、情緒等等。
舉本書中的法官故事為例。有些法官平均起來特別喜歡輕判,有些則喜愛重判,這是水準雜訊。而部分法官針對盜竊案特別重判,或針對單親家庭的罪犯特別寬容,這是型態雜訊。而宣判當天的天氣、法官的情緒、咖啡的好壞等則為場合雜訊,因太不可定義及討論,則被視為單純的隨機變數。本書《雜訊》,即為討論如何消除水準及型態雜訊而寫。
20世紀初,統計學大師高爾頓參加一場鄉間活動,主持人將一頭牛牽至台上,請底下800餘位鄉民猜體重。這些鄉民中有畜牧專家,也有單純的路人。他們將手中的投注票丟到箱中進行活動。高爾頓不相信這麼多閒雜人等能正確猜出牛的體重,事後向主辦單位索取全部投注票,算得所有人猜測的平均體重為1197磅,而牛隻的實際體重為1198磅,平均數離真實數字相去不遠,就連中位數也與實際體重相差無幾。
當然這是群眾智慧的一個現象,但前提是群眾並未產生從眾或錨定等效應。換之,重要的是讓意見彼此獨立,就能發揮群眾智慧,降低雜訊。作者提及許多大型組織的決策,之所以會產生過大的雜訊,有相當程度的因素在於組織內部不願導致爭吵,避免有不團結的氣氛。事實上確實如此,許多企業的中高層幹部,都不願意與其他同級主觀產生紛爭導致雙方不睦,更別提下屬敢當面質疑上司決定了。
當然這些高層都並非是甚麼尋常人,他們都是受過專業訓練的專家,只是作者認為這些專家學者們,都對自身過於自信,否定自己有「客觀性的無知」存在,導致許多判斷下得果斷,卻被過多雜訊所影響,進而影響了決策的效益。
如何減少雜訊就成了更重要的問題。最重要的方式,便是保持對事物的開放心態,並衝分理解判斷的目標是準確,而並非是領導人個人特質的展現。決策不能以單一個案去審視當前狀況,而更應該以統計意義為出發點進行思考,並非陷入個案的故事及敘事結構,進而喪失客觀性。更重要的是不要對事情有「絕對」的判斷,更應該以「相對」的數字方式評斷事件。總而言之,這本書以長期被統計領域忽視的「雜訊」為題,寫了一本引人深思的著作。
每次閱讀行為科學或行為經濟學書籍時,我總能感受到一股濃濃的「反人性傾向」。作者雖然於書中並非否定人類的直覺或第一反應,但本書有相當篇幅皆用於描寫演算法或統計模型優於人類,甚至部分內容還提出,人類針對不同事物的加權比重,遠遠不及於等比重的方式用於統計模型中。
閱讀時,我不斷想起曾火紅一時的電影《魔球》。指MLB奧克蘭運動家隊,曾於2000年以數學統計模型,建立一支低薪資但卻足夠強大的球隊。該部電影中,將所有球員的能力量化分析,並否定了過往球探覓才時的直覺和潛力。果不其然,本書也略帶提到《魔球》原作。魔球確實曾經影響大量運動領域,MLB曾有多支球隊皆引進魔球計量法,進而重新打造隊伍。近幾年就連NBA也出現部分球隊,將這套系統引進,並成功打造勁旅。不過魔球的成功,也僅能代表這套系統能有效打造勁旅,真正遇上統計意義上的「異數」時,統計數字是沒有能力發掘潛力巨星的,如Kawhi Leonard或Stephen Curry於選秀或生涯初期,都是黯淡無光的球員,若全採用魔球方式,這類球員恐將沒有今日之巨星地位。
書中因多次以演算法為主軸,強調人類應該將直覺至於判斷的最後階段,而非是一開始就有直覺先入為主。作者曾以法官判決及醫療診斷為部分篇章的主題,總無可避免地提及人工智慧於這些領域的發展。多少讓人想到,《關鍵報告》中的犯罪預判系統,以及《心靈判官》中的全能西比拉系統。每每讀這類行為經濟學的書籍,總讓人有種反人類和反人性的衝動。
本書相當有趣。若你是《快思慢想》的讀者,則齋主我相當推薦你一讀,畢竟書中大量引用前作的思維陷阱案例,並有大篇幅提及「系統一」的缺失。若齋友你不曾讀過《快思慢想》,那本書有相當篇幅用於介紹這本前作,甚至在幾位作者巧妙的敘述下,你會發現讀完《雜訊》時,你也有了相當《快思慢想》的思維基礎。
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一般人容易落入的苦勞模式
在現代職場,能為自己的目標喉舌,以求取所需的支援,只是眾多人際互動技巧之一。有項IBM研究以1,709位執行長為調查對象,發現「執行長如能作風坦誠、透明,賦能授權,辦公室比較不會充滿高壓統治的氣氛。」組織會較扁平化,不那麼層級分明,員工和經理人的跨部門互動也會較多,更能增進團隊合作,包括不同部門之間的協作。
很多人都以為,必須先提出理性訴求,別人才會支持我們的計畫和目標;運用邏輯和數據,詳細解釋為何要進行這樣的案子,才能贏得他人的贊同。
一般人很容易落入更賣命工作的苦勞模式中,以為用更多的電郵、投影片、文件、報告和數據來淹沒對方,就能成功說服。然而,如果別人不聽你說,或是根本不接收你的訊息,你講再多遍,也只是白費工夫。
最重要的是擄獲人心
在研究中,我們發現,各行各業的高績效人士通常不會先把理性訴求搬上檯面,他們會採取幾種說服策略,來推動自己的點子與提案。他們用聰明方法說服,不用蠻力來使人屈服。善於說服、激勵他人的人,除了會講理,最重要的是能夠擄獲人心。不少研究也呼應了安吉洛的說法,指出領導人在提出願景、目標或計畫時,必須讓人感到興奮,才能贏得真心支持。
打動人心,最有效的方法之一
要打動人心,最有效的方法之一,是同時激起他人的負面情緒和正面情緒;讓人對現況失望,但同時對未來感到興奮。
華頓商學院教授博格(Jonah Berger)在《瘋潮行銷》一書探討網路上訊息的傳播,特別是挑起「高喚起情緒」的重要。這種情緒會「使人進入啟動狀態,心跳加快、血壓上升,準備行動。」
興奮與歡喜,以及焦慮與憤怒,都屬於高喚起情緒,而滿足與悲傷則是低喚起情緒。博格與行為經濟學家米爾克曼(Katherine Milkman)研究在《紐約時報》發表超過三個月的文章,發現如能成功引發讀者的高喚起情緒,文章登上電郵轉傳熱門文章榜的比率,比喚起其他情緒高出24至38%。讀者會因這些高喚起情緒而採取行動,博格下結論說:「讓人瘋狂,別讓人難過。」
要說服他人,就不要讓人傷心或自滿;讓人興奮或生氣,才能促使人改採新行動。
由此可知,為了打動人心,並獲得他人支持,你必須激起他們的高喚起情緒,讓他們對現況感到焦慮,同時對你提出的目標感到歡喜、興奮。如果你能成功激發出這樣的情緒,就能說服別人,跟隨你的領導。
本文摘錄自天下文化高績效心智
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有些國家吸毒唯一死刑、有些國家竟然可以在政府管制下吸毒?!
為什麼長年毒品問題一直沒有真正解決?讓我們用經濟學來解毒吧!
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你知道根據聯合國2016年統計,全球每20個成年人就有一個用過毒品嗎?
你知道咱們臺灣監獄裡有一半的受刑人都跟毒品有關嗎?
太誇張啦!怎麼我們從小就一直聽反毒宣傳,毒品還是這麼氾濫呢?
如果我們用經濟學把毒品剖開來研究,就會發現毒品在產品力、市場力都是奇葩啊!
讓我們看看為何毒梟可以賣毒賣到進富比世?如果毒品合法化變自由市場會是怎麼樣的狀況呢?!讓我們一起~拼~拼~拼~拼經濟吧!
本集關鍵字:毒品、地下經濟、毒梟、供給、需求、壟斷、尋租行為、經濟學自由學派、可支配所得、葡萄牙毒品除罪化、社會福利、外部性、自然獨佔
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參考資料
Lessons for the Young Economist,Robert P. Murphy著,Mises Institute
《百辯經濟學》P.73-84,Walter Block著,經濟新潮社
105年反毒報告書,法務部
世界毒品報告,聯合國毒品和犯罪問題辦公室
The success of Portugal’s decriminalisation policy – in seven charts
七張圖解葡萄牙毒品除罪化成果 (https://goo.gl/51fPok)
參考影像:
Why the War on Drugs Is a Huge Failure – Kurzgesagt – In a Nutshell
Milton Friedman – Why Drugs Should be Legalized – LibertyPen
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配樂改編:
Game of Thrones Theme Song (HBO)