【我現在要出征 🎶 但這次中國網友怕了?】
#和研究員宅在1起vol2 來嚕!
在上一篇中,我們聊到《 #還願》遭受中國網軍使用人海戰術 #狂刷負評,導致該遊戲在Steam遊戲平台上發行7天就被閃電下架。不過中國與Steam的愛恨糾葛遠不止於此,還有更多精彩發展!而我們在台灣雖然可以自由快樂的玩遊戲,但其實我們的遊戲環境也暗藏玄機?
👉 還不清楚中國與動森的愛恨情仇?先看看這裡:https://reurl.cc/WdxYWx
🏃 美麗的週日夜晚,跟研究員一起繼續在遊戲的世界沉淪吧!Blue Monday逃避起來!
🔴 一波未平一波又起,#Steam 本體也被出征了?
🤔 還不太知道Steam是什麼?
Steam是美國遊戲商於2003年上市的數位發行平台,在Steam上,遊戲創作者可以上架自己的作品,玩家則可以購買遊戲、和朋友對戰等,如今已發展成 #全世界最大的電腦遊戲平台,在全球有2.81億註冊帳戶。
🤔 Steam到底做了什麼,怎麼一直被中國網友盯上?
事實上,Steam為了進入中國市場,也推出了名為「#蒸汽平台」的中國特別版。可是光是最近,Steam和中國網友們就至少有三次交鋒⋯⋯
1⃣ 日前Steam上架了一款遊戲 #CoronavirusAttack,中文稱作 #冠狀病毒大進擊,遊戲中甚至有關於 #六四事件、#光復香港 等敏感議題的字眼,中國網友認為有 #辱華和台獨 的色彩,集體檢舉該遊戲。
面對這次出征,Steam直接 #封鎖中國IP,讓中國網友根本搜尋不到,還以為是成功讓遊戲被下架了呢^^讚
2⃣ 中國在4月4日 發起全國悼念 #武漢肺炎 疫情犧牲者的活動,娛樂產業全面停止營業,官方和民間網站也紛紛轉為 #黑白頁面 致哀。然而Steam並 #沒有同步停服,引起中國網友的不滿,把Steam砲轟成了微博熱搜第一名。
3⃣ 最近又爆出 Steam官網上的下載統計流量圖 中, #中國地圖 並沒有包含 #藏南地區 和 #台灣,是「錯誤的地圖」。這樣的劃分並不是第一天,只是最近中國的遊戲世界紛紛擾擾,很快又引發中國網友撻伐,再一次出征檢舉。
但其實在這些交鋒中,中國網友也有不一樣的聲音⋯⋯
🔴 等等,親,有話好說⋯⋯
一直以來,Steam頻繁的受到中國網友出征,但 #動森 被下架的血淋淋例子還歷歷在目,中國網友其實也心驚驚,深怕Steam也被ban不見,就米U遊戲玩啦⋯⋯所以也有很多網友「#反出征」,希望和緩氣氛、避免當局盯上Steam這塊淨土。
面對「反出征」的聲音, #台灣網友 動起來啦!由於受不了中國網友一言不合就刷大量負評的行為,乾脆趁這機會讓Steam也被中國下架。因此有人在網路上號召「#幫出征」,到中國政府網站上檢舉Steam,來幫忙保護中國的國家安全與利益。
🔴 回到台灣,同學們有沒有想玩卻一直沒有代理的遊戲?
台灣雖然不會像中國一樣進行遊戲審查,但台灣玩家們還是有一籮筐的煩惱。最常見的便是很多日本、韓國的遊戲們,因為 #台灣市場較小,很多遊戲代理商反而會選擇購買中國代理的版權,然後進行一些簡轉繁的操作,再以台灣伺服器或是繁體中文伺服器的名義上市。
例如宅宅界課金首選的《Fate/Grand Order》,簡稱 #FGO。去年就因為 #繁中服 某次更新後出現 #大量中國用語,被抓包代理商根本不是以日本總公司為開發藍本,而是直接拿 #簡中服 的版本,也就是說所謂的 #台灣伺服器,其實是 #小中國服 啦!台灣代理商只是中國代理商旗下的一部分,根本沒有代理日本總公司。意識到J個背後的中資流動,有很多御主玩家忍痛退坑、或是轉向日本伺服器,再也不想經歷24個小時的更新後遊戲又被改得面目全非的惡夢。
遊戲系列告一段落啦!這個週末和研究員宅得快樂嗎(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)
因為遊戲審查機制,中國遊戲界一直風風雨雨,最近幾個月更是腥風血雨。為了不要讓更多遊戲被消失,中國網友們也開始收斂出征行為,而台灣網友反而開始幫忙出征。
📡 #波波調查局:如果是你,你會怎麼做呢?也會幫出征,讓中國網友玩他們自己的中國遊戲就好了嗎?如果發現自己玩的遊戲其實包著中國骨,還會繼續玩嗎?
🙆 防疫期間,大家可以多多待在家刷刷劇、玩玩遊戲。雖然很想搜集FGO小夥伴······研究員腦抽忘記綁定遊客帳號,去年年底被登出之後就找不回來了辣(哭粗乃
🙆 同學們還有其他想玩,但苦於沒有代理的遊戲嗎?都可以在留言區一起許願集氣👇👇👇或是介紹研究員好玩的新遊戲👇👇👇
蒸汽平台註冊 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
投下全台最大 AI 研發催化劑!國網中心開放 4 萬個資料集, 3 分鐘註冊即刻下載
2019/10/30 廣編企劃
評論
為推動科技產業升級,財團法人國家實驗研究院致力於推動國內科技人才培育及創新研發,發揮槓桿作用,近年除與學術界積極合作,提供解決方案以外,也轉向產業界希望作為學研與產業間的平台,創造共生共榮的各領域生態系。10月7日集齊台灣半導體研究中心、國家高速網路與計算中心、台灣儀器科技研究中心共同展出智慧領域技術成果,吸引廣大業界與學界共襄盛舉,希冀藉由這樣的機會,讓更多產學研界能認識國研院在研發平台服務所做的努力及見證近年國研院引領的技術革新。
近年微軟等國際大廠紛紛在台灣投資 AI 研究室,帶動台灣整體 AI 產業環境成長,進而促使過往「硬體立國」的台灣,走向整體環境轉型的契機。麥肯錫研究指出,AI 在 2030 年至少可為全球額外帶來 13 兆美元(約 3900 兆台幣)的產值,可見 AI 如同蒸汽機般的革命威力。
在 AI 即將稱霸的新時代,雲端運算能力和數據集的完整度將左右一個國家在相關產業上的重要競爭力。有鑒於此,國家實驗研究院 國家高速網路與計算中心(後簡稱國網中心)打造臺灣AI雲,以超越商用雲端平台計算效能,及大量數據與跨節點運算情境下可提升3成以上性能之優勢,滿足技術研發到產業實作商轉的多樣化需求,助益國內AI科研與商業應用之發展;另也推出 SciDM 資料集平台,集齊國內外醫療影像、環境、語音、媒體、衛星影像等相關資料集,讓國內相關廠商只要透過單一平台,就可以找到國內外所有開放大數據,並藉此訓練 AI ,大幅提升 AI 研究、訓練的開發與時間成本。
國網中心拋出的 AI 研發催化劑:SciDM 資料集平台
目前SciDM 上的資料集使用都不需要付費,只有部分配合資料授權相關的規定的資料集,才需要先登入後進行授權申請並經同意後,就可以下載使用。而有些是SciDM上才有的特色資料集,例如太空中心的衛星影像圖集、科技部的醫療影像資料庫、科技大擂台的比賽語音資料庫等。國網中心平台開發組副研究員陳威宇表示,「SciDM 資料集平台讓國內使用者只要花 3 分鐘辦個帳號,就可以免費使用 4 萬多個資料集,大幅減少過往四處找資料的時間,尤其是中文的語音資料庫。」希望藉由 SciDM 平台,台灣研究者在 AI 的發展上可以得到更多幫助。
展望未來,國網中心目前開放用戶可以免費上傳、分享自己的資料集,希望藉此可以拓產平台發展初期資料集相對匱乏的問題,未來將會與更多的夥伴合作,創造出台灣獨有的數據集,更符合台灣本地特色,諸如在第一波釋出的,與風傳媒合作的傳媒資料庫,未來將會比照這次的合作形式,有更多的合作單位推出更多樣化的數據集。「最終目標就是:你想到要找什麼科研數據,先來這裡找就對了!」陳威宇笑著說。
在成果展中國網中心也展出淹水警報系統,藉由社區、路上的監視器影像,推算出地區是否淹水,並進行淹水深度的推估與通報,可以協助中央與地方政府在防汛應變時即時做出處置。而借助新完成的 AI 超級電腦台灣杉二號打造的雲端運算平台 TWCC 臺灣 AI 雲也在本次成果展亮相,面對民間企業進行展示和解說,打造屬於台灣本土的雲端運算平台。
AI 種子灑向大地,國網中心如何用高速算能全面提升台灣競爭力
在現場的參訪中,國網中心展示技術在諸多領域中的不同成果,例如在生醫領域中顛覆過往核磁共振只能拍攝剖面圖的現況,透過整合自行開發的 Medical Image Illustrator,快速且大量的收集到人體 3D 資訊,並結合 VVViewer 虛擬實境互動顯示軟體,藉由 AI 運算結合 VR 讓醫生可以更全面的了解患者身體哪邊出問題,還可以透過 VR 的功能,在 3D 圖上面完成標記。
在未來,國網中心的算能還可以應用在基因序列與蛋白質解析上,由於基因序列的排序需要非常高度的運算能力才能有效率的解析,因此需要具備一定規模才有辦法投資相關設備,但透過國網中心建構的平台,民間廠商進行基因序列和蛋白質解析的門檻可以大大降低,同時促進台灣進軍針對基因精準打擊的「精準醫療」領域,而國網中心也可以藉此更深入與學界、業界合作,促進醫界的正向循環。
另外,國網中心在災害防治上也有諸多建樹,透過高速運算能力,可以有效率的進行地形的 3D 建模,結合無人機攝影建立災害回報機制,並進行大範圍的圖資處理,供地方政府具備更完全的資訊進行災害情形的判斷,並藉此做出更精準的應對。
國網中心帶動的台灣 AI 未來
藉由國網中心打造的資料集平台和雲端運算平台,台灣的廠商可以獲取進入 AI 領域的更低門檻,過往需要高前期投入才能從事 AI 研究,但現在用最小投資就能試做出小規模的 AI 專案或產品,帶動台灣 AI 領域的多點開花,活絡業界創新動能。
而在生醫領域,國網中心計畫利用 peta 級大型主機,整合生醫資源提供雲端服務,並藉由建立台灣人體生物資料庫、並結合前瞻計畫推動亞太生醫矽谷精準醫療計畫,將國家資源開放給業界、民眾、以及醫界使用,更能確立台灣醫療強國的國際地位與發展。
附圖:在 AI 即將稱霸的新時代,雲端運算能力和數據集的完整度將左右一個國家在相關產業上的重要競爭力。
左一為國網中心平台開發組副研究員陳威宇,於活動現場分享SciDM 平台。(Photo Credit:國研院)
深度學習於淹水深度影像辨識系統。(Photo Credit : 國研院)
國網中心透過整合自行開發的 Medical Image Illustrator,快速且大量的收集到人體 3D 資訊,並結合 VVViewer 虛擬實境互動顯示軟體,讓醫生可以更清楚患者的身體狀況。(Photo Credit : 國研院)
國網中心的三維資訊融合技術。(Photo Credit : 國研院)
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/17945-narlabs-nchc
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為推動科技產業升級,財團法人國家實驗研究院致力於推動國內科技人才培育及創新研發,發揮槓桿作用,近年除與學術界積極合作,提供解決方案以外,也轉向產業界希望作為學研與產業間的平台,創造共生共榮的各領域生態系。10月7日集齊台灣半導體研究中心、國家高速網路與計算中心、台灣儀器科技研究中心共同展出智慧領域技術成果,吸引廣大業界與學界共襄盛舉,希冀藉由這樣的機會,讓更多產學研界能認識國研院在研發平台服務所做的努力及見證近年國研院引領的技術革新。
近年微軟等國際大廠紛紛在台灣投資 AI 研究室,帶動台灣整體 AI 產業環境成長,進而促使過往「硬體立國」的台灣,走向整體環境轉型的契機。麥肯錫研究指出,AI 在 2030 年至少可為全球額外帶來 13 兆美元(約 3900 兆台幣)的產值,可見 AI 如同蒸汽機般的革命威力。
在 AI 即將稱霸的新時代,雲端運算能力和數據集的完整度將左右一個國家在相關產業上的重要競爭力。有鑒於此,國家實驗研究院 國家高速網路與計算中心(後簡稱國網中心)打造臺灣AI雲,以超越商用雲端平台計算效能,及大量數據與跨節點運算情境下可提升3成以上性能之優勢,滿足技術研發到產業實作商轉的多樣化需求,助益國內AI科研與商業應用之發展;另也推出 SciDM 資料集平台,集齊國內外醫療影像、環境、語音、媒體、衛星影像等相關資料集,讓國內相關廠商只要透過單一平台,就可以找到國內外所有開放大數據,並藉此訓練 AI ,大幅提升 AI 研究、訓練的開發與時間成本。
國網中心拋出的 AI 研發催化劑:SciDM 資料集平台
目前SciDM 上的資料集使用都不需要付費,只有部分配合資料授權相關的規定的資料集,才需要先登入後進行授權申請並經同意後,就可以下載使用。而有些是SciDM上才有的特色資料集,例如太空中心的衛星影像圖集、科技部的醫療影像資料庫、科技大擂台的比賽語音資料庫等。國網中心平台開發組副研究員陳威宇表示,「SciDM 資料集平台讓國內使用者只要花 3 分鐘辦個帳號,就可以免費使用 4 萬多個資料集,大幅減少過往四處找資料的時間,尤其是中文的語音資料庫。」希望藉由 SciDM 平台,台灣研究者在 AI 的發展上可以得到更多幫助。
展望未來,國網中心目前開放用戶可以免費上傳、分享自己的資料集,希望藉此可以拓產平台發展初期資料集相對匱乏的問題,未來將會與更多的夥伴合作,創造出台灣獨有的數據集,更符合台灣本地特色,諸如在第一波釋出的,與風傳媒合作的傳媒資料庫,未來將會比照這次的合作形式,有更多的合作單位推出更多樣化的數據集。「最終目標就是:你想到要找什麼科研數據,先來這裡找就對了!」陳威宇笑著說。
在成果展中國網中心也展出淹水警報系統,藉由社區、路上的監視器影像,推算出地區是否淹水,並進行淹水深度的推估與通報,可以協助中央與地方政府在防汛應變時即時做出處置。而借助新完成的 AI 超級電腦台灣杉二號打造的雲端運算平台 TWCC 臺灣 AI 雲也在本次成果展亮相,面對民間企業進行展示和解說,打造屬於台灣本土的雲端運算平台。
AI 種子灑向大地,國網中心如何用高速算能全面提升台灣競爭力
在現場的參訪中,國網中心展示技術在諸多領域中的不同成果,例如在生醫領域中顛覆過往核磁共振只能拍攝剖面圖的現況,透過整合自行開發的 Medical Image Illustrator,快速且大量的收集到人體 3D 資訊,並結合 VVViewer 虛擬實境互動顯示軟體,藉由 AI 運算結合 VR 讓醫生可以更全面的了解患者身體哪邊出問題,還可以透過 VR 的功能,在 3D 圖上面完成標記。
在未來,國網中心的算能還可以應用在基因序列與蛋白質解析上,由於基因序列的排序需要非常高度的運算能力才能有效率的解析,因此需要具備一定規模才有辦法投資相關設備,但透過國網中心建構的平台,民間廠商進行基因序列和蛋白質解析的門檻可以大大降低,同時促進台灣進軍針對基因精準打擊的「精準醫療」領域,而國網中心也可以藉此更深入與學界、業界合作,促進醫界的正向循環。
另外,國網中心在災害防治上也有諸多建樹,透過高速運算能力,可以有效率的進行地形的 3D 建模,結合無人機攝影建立災害回報機制,並進行大範圍的圖資處理,供地方政府具備更完全的資訊進行災害情形的判斷,並藉此做出更精準的應對。
國網中心帶動的台灣 AI 未來
藉由國網中心打造的資料集平台和雲端運算平台,台灣的廠商可以獲取進入 AI 領域的更低門檻,過往需要高前期投入才能從事 AI 研究,但現在用最小投資就能試做出小規模的 AI 專案或產品,帶動台灣 AI 領域的多點開花,活絡業界創新動能。
而在生醫領域,國網中心計畫利用 peta 級大型主機,整合生醫資源提供雲端服務,並藉由建立台灣人體生物資料庫、並結合前瞻計畫推動亞太生醫矽谷精準醫療計畫,將國家資源開放給業界、民眾、以及醫界使用,更能確立台灣醫療強國的國際地位與發展。
附圖:在 AI 即將稱霸的新時代,雲端運算能力和數據集的完整度將左右一個國家在相關產業上的重要競爭力。
左一為國網中心平台開發組副研究員陳威宇,於活動現場分享SciDM 平台。(Photo Credit:國研院)
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國網中心透過整合自行開發的 Medical Image Illustrator,快速且大量的收集到人體 3D 資訊,並結合 VVViewer 虛擬實境互動顯示軟體,讓醫生可以更清楚患者的身體狀況。(Photo Credit : 國研院)
國網中心的三維資訊融合技術。(Photo Credit : 國研院)
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/17945-narlabs-nchc
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