大家好我是Silvia,畢業後在職場上工作了一段時間,公司的待遇很不錯,也擁有一群好同事,但是心裡面總還是有一個小小的夢想尚未執行,非常嚮往也很羨慕空服員的生活多采多姿,能夠一邊工作一邊探索全世界,於是我決定要成為一名空服員。
記得第一次都還不懂考試流程的我參加了長榮航空的面試,所有的面試資訊都是從網路上參考的,加上自己也不懂的如何有更多細節的準備,所以面試過程跌跌撞撞,ㄧ次次的失敗,讓我幾乎快放棄了這個夢想,為了不想成為萬年考生,我報名了瑞秋空姐教室的包套課程,
記得當時我也正在準備多益的考試,剛好包套的課程第一堂就是多益得分技巧課,課堂中我學習到了如何對於自己不熟練的單字以及詞性做出最有把握的選擇,在考試的當下也比較不會慌亂,老師的教學很仔細,除了自己平常練習考題以外,也會閱讀在課堂上老師教學的筆記,非常受用無窮！！
如果想修改自己的英文履歷或是考外商需要準備的CV,那麼履歷自傳課絕對不能錯過。當時我帶著滿是錯誤文法的英文履歷和老師ㄧ起討論、修改, 檢查了語法與回答方向,我也擁有了屬於自己的一份完美英文履歷,另外,老師帶著我們一步步的寫CV,原本連格式和內容都沒有頭緒的我,居然也能寫出ㄧ份專業的CV,幫助了我對於考外商的準備不會因為寫不出履歷而慌張。
我在中英文全壘打這堂一整天的課,學習到如何把自己的優點用簡單易懂的方式呈現,但又具備吸引考官特質的優勢來書寫,也幫助我解決煩惱已久的種種履歷問題以及迷思,超級感謝老師很厲害的教學！
另外,在小組討論和服務用語課中, 我學習到專業的機上用語,和對於顧客之間應對的字句該如何有禮貌並婉轉表達,也使我更了解空服員口中專業字語裡的意義,感覺自己真的就是名空服員了呢！！課堂中我們也練習了小組討論,針對問題大家提出看法,隨時提醒自己多聆聽別人的想法,學習夥伴的優點也訓練了自己邏輯的整合,這對於未來想考外商的你非常有幫助唷！！
其實面試的時候我是一個非常容易緊張的人,緊張時就會腦筋空白亂了陣腳,而面試全類型的課程,幫助我慢慢的克服了面試的緊張感,也學習到如何微笑地面對考官而不尷尬,在回答問題時的禮貌以及真誠的眼神,和自我介紹長度的拿捏,這些都幫助了我在面試時能更突顯自己的特質,很慶幸自己能參加這麼全方位的課程！！
在準備航空考試的過程中,如果能面對面與各家空服老師提問、解惑,比起自己在網路上查到的各方資訊更加受益。記得當時的一位國籍航空的看板姐姐來到現場為大家講解服務用語和面試的應用題,以及回答大家都很有興趣的國籍航空的福利、標準等等,見到她時我的眼睛一亮,偶像等級的崇拜！也更加督促自己也要更為像姐姐一樣優秀的空服員！
包套課程裡我最期待瑞秋老師的髮妝課,瑞秋老師的髮妝課程幫助我更了解如何在化妝上突顯自己的優點,也學會了如何綁出專業空服員的法式包頭,讓自己看起來優雅又大方。
在美姿美儀課程中, 我跟著瑞秋老師的訓練與學習肢體語言, 漸漸的抓到了面試應有的「朝氣、笑容、氣勢」, 改善了站姿、口條、笑容和視線。藉由現場錄製的模擬面試DVD看到許多自己都沒有發現的缺點,也在不斷的練習中讓自己變得更好。終於順利的收到兩家航空的體檢通知。
真的非常感謝瑞秋老師和喵哥不藏私的指導,讓我在面試時能從容不迫的應對, 表現出職場上合宜的應對進退。
我想告訴所有想成為空服員的妹妹沒有遙不可及的夢想,只有確實去實踐與否,這條路很辛苦,只要努力堅持、肯花功夫認真學習,並且相信自己,總有一天妳也會有那對翅膀能飛！加油！！
以下分享我在遠東航空、華信航空、台灣虎航的面試過程給各位妹妹：
*遠東航空
繳交資料
摸高（可以踮腳，摸不到可以先去旁邊拉拉筋）
初試 中文自我介紹 英文廣播詞
複試被問 為什麼會選擇遠東 6/1可以報到嗎
未來會想在遠東待多久（全部中文回答）
*華信航空
繳交資料
舉行李箱（拖鞋不能踮腳，手打直舉高行李箱）
初試 中英文廣播詞
複試 三人一組表演才藝（三分鐘內）
被問以前到現在有沒有生過大病或遇到什麼創傷 如何解決（中文回答）
*台灣虎航
繳交資料
摸高（拖鞋拖鞋不能墊腳）
初試 英文廣播詞
複試 先英文自介
抽到從小到大印象最深刻的地方 用英文回答
考官加問有無工作經驗（中文回答）
#照片為疫情前錄取同學們的模擬面試照
#目前上課均需戴口罩
#包套迷你班開放報名中
#錄取同學真實分享文
自我介紹1分鐘 在 [心得] 2022-2023 data science 面試心得- 看板Soft_Job 的美食出口停車場
(以下為代 po)
大家好，簡單分享我在 2022 年底到 2023 年初的面試經驗。本人約三年工作經驗，現職
為 data scientist 。
1. 總共投了約 15 到 20 間，多數為台北的軟體業或外商。投遞方式為公司官網、104
、 LinkedIn 、少部分是朋友內推及 yourator 。扣掉獵頭推薦但沒興趣的，最後總共
接到 8 個面試邀約，並拿到一個 offer 。包括：
- OOO : offer get (暫不分享)
- Dcard Junior Machine Learning Engineer : 二面後感謝函
- Appier Data Scientist, Analytics : 二面後感謝函
- 17live Sr./Jr. Data Scientist : 面試後感謝函
- ASUS AICS 大數據軟體研發工程師 : 一面後婉拒二面
- 趨勢 AI Research Engineer : 程式測驗後沒消息 (人事凍結)
- 鈦坦科技 senior data scientist : 要寫作業所以婉拒面試
- Taboola Algorithm Engineer : 婉拒面試 (投遞後過了三個月才寄面試邀約，已
經要 onboard 了)
2. 事前準備：
- Leetcode : 陸續刷了 近 100 題，主要刷 array 及特定技巧 ，例如
backtracking 與 DP，另外也刷了一點 SQL ，看到 hard 就跳過。網路上已經很多刷題
心得這邊不多說，只提兩點：
- 有 premium 帳號刷起來心情會好很多
- 這次面試考得都不難，頂多到 medium 難度
- 專案與自我介紹簡報：疫情期間幾乎都是遠端面試，自介簡報已經是基本配備了。
- ML 知識：花了點時間複習了相關知識，包括傳統 ML 演算法 (tree-based 為主)
與 DL 技術 (熟悉領域的 SOTA 模型、基本知識)，但面試中幾乎都沒被問到。
3. 面試概述：
- Dcard Junior Machine Learning Engineer
- 時程：官網投遞 → D+20 面試邀約 → D+22 一面 → D+39 二面 → D+41 感
謝函
一二面都是技術面，主要都著重在情境題。情境題基本上就是給一個推薦系統的
情境，並請妳設計一個解決方案，考驗你如何設計實驗、選擇指標、挑選演算法等等，面
試官會開電子白板跟你一起討論。 一面包括自我介紹、討論過去專案，情境題、與程式
測驗，程式測驗偏資料結構 (heap 、hash map)。二面則著重在情境題，另外還有問系統
設計，例如如何訓練、部屬、 serving ，中間會用到的工具等。
個人覺得面試難度非常高，除了要很懂推薦系統的情境與方法外 (不只是尻過模
型那種懂)，還要懂資料工程與系統設計，面試期間花了很多時間惡補，最後還是鎩羽而
歸qq。
面試官人都很友善，感覺技術很強。至於 HR … 與我聯絡的 HR (intern) 好像
很不想理我，讓我覺得很不受尊重：首先在約二面的時間時，她先給我兩個時段，我說時
間 ok ，但希望有其他時段給我選，我比較好配合，但她就直接訂在原本的時間，並回了
封罐頭確認信，也不知道有沒有幫我協調。接著在二面前，我準備了一些面試相關的材料
，請 HR 先寄給面試官，HR 也是完全不回信，直到面試當下我問了面試官才知道他們有
拿到我的材料。
雖然不是很誇張的錯誤，但在面試過程中，我要兼顧現職工作與其他公司的面試
，週末也全都拿來準備 Dcard 的面試，結果 HR 一不鳥我的時間安排，二讓我以為準備
的東西交不到面試官手上，現在回想起來，還是蠻不爽的。應該不是我毛太多吧 = =
- Appier Data Scientist, Analytics
- 時程：官網投遞 → D+14 一面邀約 → D+17 一面 → D+22 二面邀約 →
D+25 二面 → D+38 感謝函
其實本來要丟的應該是 ML scientist，但我也不排斥 DA ，想說就丟看看。
一面主要為自我介紹與程式測驗，程式測驗包括用 pandas 做 EDA 、算指標與
SQL 測驗。因為不熟 pandas 語法，直接跟面試官說我要開 pandas cheatsheet ，面試
官也不介意。雖然不難，但平常沒在用應該會寫不出來。
二面則是跟主管面，因為這個缺比較著重於撈報表、建 dashboard，而我過去經
驗比較偏模型開發，主管感覺對我興趣缺缺，隨便聊聊不到 40 分鐘就結束了，另外主管
看起來很累 (?)。面完就知道沒機會了，但感謝函還是等了約兩周。
- 17live Sr./Jr. Data Scientist
- 時程：官網投遞 → D+5 HR 來電聊天，約面試 → D+10 面試 → D+20 感謝
函
17 的面試會安排在同一天，有四關大約三小時，分別為程式測驗、技術面、主
管面、人資面。
程式測驗考了一題 SQL ，其實不難，但平常很少寫，所以寫不太出來。技術面
主要針對過去專案經歷來問，問得滿仔細的，且會適時切入一些技術細節。技術面後，換
主管接手，主管主要都是問情境題，會根據你的技能，問你如何解決他們商業情境上碰到
的問題。人資關則是聊天、公司介紹、問你一些性格問題等等。
整體來說，面試過程輕鬆愉快，人資與面試官都很客氣，面試難度也不高。此外
，面試排在同一個下午對於在職的人來說方便很多。本來覺得十拿九穩，想不到最後收到
了感謝函 (據說後來這個缺沒補人)。
- ASUS AICS 大數據軟體研發工程師
- 時程：官網投遞 → D+3 線上程式測驗 → D+4 面試邀約 → D+10 一面 →
D+10 二面邀約
線上程式測驗共兩題，難度 medium 未滿。一面面試官先介紹單位與工作內容，
接著請你自我介紹，並根據內容提問。面試官技能可能不是在建模上，所以模型技術內容
沒有問得很深入，但會一直拷問你實驗流程為什麼這樣設計，如何解釋不同方法等等。後
來面試官有解釋，因為工作上會常需要跟醫師們溝通，所以必須要...有能力說服醫生？
最後半小時是程式測驗，難度雖不高，但我一直寫不出好的解法。面試官一直鼓
勵並引導我想出更好的解法，後面也給了我一些建議。當下一直想說。
整體來說，面試過程愉快，面試官人很和藹，HR 效率也很高 (一面完幾小時就
送二面通知)，不過一面聊到最後才知道這個缺比較偏 backend ，要負責串接醫院或診所
的系統，後來又收到其他 offer ，所以就婉拒二面。
４. 總結：
- 感覺這段時間工作真的不好找，許多公司丟了都沒回。
- 很多間都有考情境題，建議面試時可以先準備好電子白板或 google 文件，被問到
就分享螢幕，邊討論邊做筆記，會比較有條理。可以在 youtube 搜尋 data science
mock interview ，看看大家都是怎麼回答問題的。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.70.141.176 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1684604521.A.143.html
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 01:43:47
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 01:46:51
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 01:56:14
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 02:21:37
... <看更多>