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DOTA2刚刚有一个137.2MB的更新，以下为更新解析： 1.修复天辉上路远古野囤野时间比夜魇快了1秒的问题 2.修复TI10不朽二斯温头饰和大鱼人头饰有时候技能图标会变回默认图标的问题 3.TI10典藏宝瓶可购买结束时间延后了一天 4.各国翻译文本加入后台 PS：美东服务器的光纤网线因为事故被剪断，造成美东服务器在修复前将无法匹配（美东玩家需要匹配其他服务器）
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天涯路漫漫，游子思故乡😭😭😭…
身边播放着前阵子，我用我的小型手提电子琴重新编曲的日语经典歌曲《Return Home 回家》。
思乡的情愁正浓😭，迫不及待录下了这首《Return Home 回家》的日语翻译版。
这是一首非常简单的作品，没有经过太多修饰，没有专业的录音器材，只能用手机录下这首小曲。
只因我实在按捺不住这份思念，希望能尽快将这份心情传送给你们
这是我自编，自弹，自唱的…
2019的思念💕，送给你们…我爱你们💓!
p/s：亲，要多多包容哦！以后若是收录在专辑里，就会再重新录制过。这是 ‘Home Made’版本。
"The road is long and winding, and the traveler longs for home"… 😭😭😭
I was playing "Return Home", a song built from a classic Japanese melody that I had recently arranged with my small portable keyboard.
With homesickness overtaking me, 😭 I couldn't wait but went ahead and recorded the translated version of "Return Home".
It's just a very simple piece that was recorded with a phone rather than professional recording equipment and hasn't really been touched-up.
Unable to stop the yearning, I had to express my feelings ASAP, miss you all so much! 😭 I just want to give this song that I arranged, sang and accompanied on the keyboard to you as a gift...
💕 Missing you in 2019, I love you all! 💓
p.s. My dear, I hope you don't mind! If this song goes into my future albums, it will be reproduced and rerecorded. This is just a homemade version.
浅谈AI时代的创意思考
文/丘光耀博士
我天生左撇子，读幼儿园时“学写字”，很是痛苦，老师用木尺，硬要“纠正”我，幸好我爸爸挺身而出，据理力争，老师妥协，我才得解放。
我也有点艺术细胞，美工图画，佳作贴堂是家常便饭，小学绘画比赛也经常得奖。课本空白的地方都填满公仔和乱七八糟的图案。
到了中学，我数学不好，但语文科很强。我不爱球类活动，但迷上空手道，尤其在搏击练习时，左撇子的站桩，不论诱敌或重拳出击，均让对手吃苦头。
我爸爸和庄迪君是老友，初三那年因纪律问题（严重逃学），而被迫从巴生中华独中转校到吉隆坡尊孔独中。出身马大数学系博士的庄校长，拍胸膛向我父亲保证，“放学后，我每天在校长室为你儿子补习代数一小时，程度一定追得上”。一个星期后，校长投降，说我右脑发达，左脑迟钝，代数是讲形式逻辑，左撇子很难学好”。我心中暗喜，终于可以“奉旨”不必每天放学见校长。
左右脑分工
自此我开始通过阅读，初步理解到人类脑袋的基本分工，原来左撇子是靠右脑思考，右撇子是以左脑思考。根据多伦多学派的解释，右脑主直观、感性、艺术、图像、联想和创造力，左脑主理性、逻辑、数学、推理和判断力。简言之，左脑是“知性脑”，右脑是“艺术脑”。
我终于找到了合理化我数学差的科学根据，尤其独中的数学程度更深，不能怪我“笨小孩”。当然，我爸爸也发现，我的脑袋并非天马行空，我对时事课题和他的“禁书”很有兴趣，写起议论文来头头是道。我还对爸爸说，“我形式逻辑学不好，但毛主席的辩证法我能读通。”。当我中学同学在读金庸和倪匡时，我不仅读懂李怡70年代全套的“青年自学丛书”，也把家里的老毛禁书都读过，但同一时候，我也是黄玉郎的忠实粉丝，我父亲认为我是怪胎也！
我中学不敢选理科，从大学到研究所，当然更不可能报读自然科学。我是学历史的，历史学属人文/社会科学，在方法论上，“新史学”亦强调跨学科研究（interdisciplinary studies），即要懂得摄取其他学科研究的方法和成果，来解释自己专攻的范畴和课题。在读博士期间，我发现，原来左撇子的右脑，能触类旁通，举一反三，融会贯通，研究上也占有一定的优势。
今天，我应新山Adego Academy 设计学院的邀请，给学生们做一场有关“创意思维”的演讲，据此简单回顾我“认识自己”和“认识世界”的历程，给大家分享未来的设计人，如何在人工智慧（Artificial Intelligence，简称AI）的新世代，发挥所长，活出自信及自由的创作人生。
我就简单地讲三个问题：
1、人工智慧是一个懂得“深度思考”（Deep Learning ）的机器人脑袋，它能以强大的计算能力，对所云集到的“大数据”，进行快速的学习演算，以找出隐藏在海量数据中的规律（建模能力）。简单而言，AI是一种“会学习的电脑程式”，形象一点的例子，如谷歌的AlphaGo，它不只会从大量专业棋手的棋谱中学习，还能从“自我对弈”的经验中学习，再优化和提升出新的棋艺，从而战胜人类的世界围棋冠军。
这么一来，难免人类会开始担心，会不会有那么一天，AI会自我学习到一些我们人类不希望它懂得的知识，进而威胁到人类的自由和安全？
这并非杞人忧天，盖AI的“聪明”，关键在于它的学习能力，速度一日千里。今天是“弱人工智慧”（Weak AI），明日发展到“强人工智慧”（Strong AI），明日之后再发展到“超人工智慧”（Superintelligence）。说白一些，AI从协助人类快速运算以提升工作效率，发展到能够胜任人类所有的工作，再“进化”到比人类最聪明的大脑还要更加聪明的程度，并能反过来不按人类意志的约束来自我行事，成为人的主人？超AI的到来，成为了科幻电影剧本的灵感，不是我们讲座讨论的范畴。
淘汰的工种
2、今天，我们尚处于“弱AI”的阶段。大数据的快读快算快建模，从语音识别、机器视觉、新闻推荐、美图秀秀、谷歌翻译、自动驾驶、无人商店、机器人仓储，已经开始渗入人类现代化生活方式的方方面面。事实上，“弱AI”已经开始威胁到某些重复性、统计性和中介性的工种，如客服、会计、保安、翻译员、记者、保险招来员、推销员、银行柜台人员、司机和搬运工等等。这些被AI取代的工种，都有一个共同特征，那就是：没创意。
AI的学习能力，是建立在海量的数据交换、储存和运算，这些数据，都是干巴巴、冷冰冰的，没有七情六欲和喜怒哀乐，不属于创造性的意识劳动，是形式和数学逻辑，不属审美的范畴，也就是说，我们左撇子用右脑思考的缪斯和灵感，弱AI 还无法替代，但一般人用左脑思考的产出，都是AI赖以运作的原始素材。
坦白说，对于学艺术和搞设计者，开发右脑比左脑更重要。而创意的高低，关键在于联想能力。读过Edward De Bono 著作的朋友，都会同意“水平思考”比“垂直思考”更自由、更扩散和更容易蹦出新点子。而用惯左脑的人，总是保守地将讯息组织和归类得井井有条，而往往越精确有序的讯息处理，越难激荡出精彩的创意。
所以我要恭喜学设计的年轻人，你们在AI时代是最有竞争力的一群，因为AI无法学习只有人类才能识别的真善美。艺术创作是独特的，靠“大数据”建模的只是人类在消费市场的品味分析，靠AI是无法创造出能触动人类灵魂的艺术作品。
创意五部曲
3、如果你搞艺术，又是天生左撇子，你的创意优势无疑会更强。但如果不是，我也准备一些简单训练右脑的小动作给大家参考。如每天改用左手刷牙、梳头，和用左手拿调羹喝汤，再来闭目想象“上帝是黑人”或者“关公是美少女”的图样，或想象把家里的“日常用品”赋予额外的新用途（比如锁匙可以防狼）。除此之外，我也愿意和大家分享香港鬼才文人已故黄霑先生所传授的“创意五部曲”（藏/混/化/生/修），这是广告人的思维模式。
“藏”是指我们平日要博览群书，多吸收各式各样的资讯，多留意生活周遭的人事物。“混”是将脑袋中所“藏”的东西，可按条理也可不按逻辑地进行交叉配对、多元混集，看看能否碰撞出什么火花。换言之，“藏”得越多，“混”的选择性就越多。“化”就是指创意的孕育阶段，是对传统思考的扬弃和习惯势力的挣脱。“生”则是新点子的蹦出，如婴孩的瓜瓜坠地。“修”，用黄霑的说法，就是将一个不甚成熟的新点子，用对待你太太和他人通奸所生的婴儿那样来“修理”他，寓意不要太过沉溺在新点子的自我满足感上，一定要对它严加修饰和推敲，并接受他人的批评和检验，力求点子的完美。
在“内容为王”，“创意为圣”的AI新时代，靠右脑吃饭的人，比较不容易被机器人淘汰。懂得AI学习规律的人类，更加要发挥我们右脑的独特情感和审美优势，这是机器人无法取代的“意识”，是万物之灵所独有的。
最后，请别忘记，人类迄今只开发了大脑的5%左右，其余95%的巨大能量还潜藏在潜意识的右脑当中。若有一天当人类的自由和安全面对“超AI”的威胁时，或许对抗机器人的就是我们左撇子！
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