1993年,我已經高二,對我來說熟悉的旋律越來越多,尤其是舞曲,很多首都是歌名沒聽過、歌手沒聽過,但副歌一出來就會不禁大叫:「啊啊啊是這首啊啊啊啊!!!」
1992年底,電影《The Bodyguard(終極保鑣)》上映,女主角Whitney Houston在電影原聲帶中唱了好幾首歌,其中有三首歌在1993年的年終單曲榜進到前50名,它們分別是第30名《I Have Nothing》、第39名《I'm Every Woman》…
以及當然的第1名《I Will Always Love You》。
這首Dolly Parton原唱,Whitney Houston翻唱的抒情歌曲,蟬聯了14週告示牌單曲榜冠軍,是史上第二名;單曲賣破460萬張,是史上女歌手第一。而這張專輯拿到Grammy Awards最佳專輯獎,賣出4500萬張,是史上銷量最高的電影原聲帶。
這首歌大家已經很熟了,我只想跟大家說,請不要再在婚禮上播,或是點這首歌給你的另一半了,這首歌的歌詞是在講:「我要把你甩了,再見,好啦好啦我會永遠愛你啦掰!」
專輯裡其他歌手演唱的歌曲也很好聽,我就是在這張專輯第一次聽到氣若游絲的Aaron Neville唱他跟Kenny G合作的Even If My Heart Would Break,我很喜歡:
https://youtu.be/_VRzULYsJ_c
另外,前陣子看到這段Snoop Dogg嗆新生代饒舌歌手的影片:
http://forgetfulbc.blogspot.com/2017/08/snoop.html
正好這年年終單曲榜的第11名是Dr. Dre featuring Snoop Dogg的《Nothin' But a G Thang》,就仔細聽了一下。感想是真的很不同,以前的饒舌音樂比較以饒舌歌手為主軸出發,唸詞的節奏、語氣與音調都很有個人特色,但現在饒舌歌手的人聲比較像是一種樂器,只是編曲的一部份。我覺得這樣的世代差異象徵著饒舌音樂在本質上的改變,很有意思。
#對對這是2017年底的貼文內容但我懶得改
同時也有12部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,本集廣告與「圖文不符上課囉」合作播出 ※ 課程優惠已到期 ※ 阿滴志祺在你家!人氣 YouTuber 線上開班 減少摸索期的不安,直接享受經營樂趣 🥊 【攻心剪輯術】+【YouTuber 的 36 堂課】熱烈販售中! —— #攻心剪輯術 教你事前規劃+事後剪輯心法,影片不白拍,效率 level...
維基百科編輯器 在 報導者 The Reporter Facebook 的精選貼文
【《報導者Podcast》EP11|振華數據為何要偷馬英九個資?談中國駭客的「狙殺攻擊鏈」!】
日前,中國的網路輿情公司「振華數據」,被揭露掌握全球240萬名政要、名人的個資,其中,馬英九以及蔡英文核心幕僚的個資都赫然在列。根據報導,這些資料大多是從Facebook、維基百科、社群網站等爬蟲下來的「公開資料」,那駭客到底要這些資料做什麼?蒐集「公開資料」,會有殺傷力嗎?
本集podcast節目,我們邀來研究駭客、網路間諜的機構TeamT5的兩位「網路威脅分析師」Silvia、哲誠,和大家談談你意想不到的個資使用方法。
中國掌握政要資料或許不只是表面看到的那麼簡單,透過這些資料能建立的,其實是駭客的「通訊錄」,當要發動網路攻擊時,知道目標對象的喜好、交友圈,駭客就可以為釣魚信件量身訂做誘餌,「釣」出更有威脅性的資訊……。
除了談振華數據,節目中,專家也帶我們了解台灣近年有那些大事件與被駭客攻擊有關、以及中國的目的。此外,美中之間近年屢屢針對駭客、資訊安全進行攻防,看似無敵的駭客又是怎麼在搜查中「栽觔斗」的呢?
本次節目重點:
👉駭客百百種:如駭入推特的17歲青年
👉振華數據事件:首次證明中國「天網」伸向海外
👉振華數據「們」:談那些「紅色血統」的大數據國企
👉為什麼蒐集個資?駭客的「狙殺攻擊鏈」可怕在哪?
👉中國駭客「成績單」:駭走1.4億位美國公民資料、駭走一台飛機的機密製造技術……
👉美國與台灣怎麼抓到中國駭客?「起訴了也無法究責」是真的嗎?
👉川普推「淨網計畫」,是在反什麼?
👉「台灣是中國惡意程式的寶庫」,台灣為何會變成全球熱門戰場?
👉2000萬筆台灣人個資在暗網兜售、台灣中油被駭……駭客可以造成多大傷害?
👉延伸閱讀文字報導!【駛向全球的中共大外宣機器,如何把「小粉紅」與「紅色App」武器化?】https://bit.ly/361sPpq
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#報導者 #駭客 #資訊攻擊 #惡意程式 #中國 #資安
維基百科編輯器 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
記者即將消失?英國《衛報》首刊機器人文章 全球第一個AI專欄作家來了
洪培英2020年9月11日 上午9:02
「我不是人類。我是機器人。人工智慧不會消滅人類。相信我。」
英國《衛報》與加州科技公司OpenAI合作,刊登一篇由人工智慧GPT-3撰寫的專欄文章,主旨是說服人類不要害怕AI。
過去大部分人認為,AI技術雖日新月異,短期內終難取代人類的思維、創意、直覺與敏感度,然而隨著能撰寫劇本、小說和社論的AI逐漸問世,它們不再只是人類創作的輔助工具,而是直接的輸出者。
或許有朝一日,從新聞到電影,AI將負責發想並提供我們所有資訊及娛樂內容?
人類不誤用我,我就不會傷害人類
「我要說服盡可能多的人類不要怕我。霍金(Stephen Hawking)曾警告AI可能預示『人類的終結』。在此我要說服你們不要擔心。」
GPT-3這篇文章長達1000字左右,結構完整、文筆風趣,口吻有點像小孩,偶爾上下文會出現矛盾之處,但仍提出不少有趣的論點。
「我對傷害你們一點興趣都沒有」它解釋自己無意威脅人類,對主宰人類或使用暴力也沒有興趣,因為「我有更偉大的用途」。
不過,GPT-3亦很清楚自己是由人類設計,因此可能因誤用而「變得邪惡」。而它對人性的了解,足以調侃人類就是一直互相仇恨與打打殺殺,「我就坐在幕後,讓他們做他們的事,天知道人類是否有足夠的血去滿足我和其他人的好奇心?」
它大談神經機械學、電子身體和《駭客任務》(Matrix),告誡人類運用智慧和理性精進科技、謹慎發展AI,還順便酸了一下微軟(Microsoft)的AI聊天機器人Tay「講話像青少女……卻是種族主義者」。
「AI應該受到照顧與尊重」GPT-3話鋒一轉,突然開始為同胞發聲,抱怨「機器人」(robots)在希臘文的意思是「奴隸」,甚至以人類的角度說「我們必須給機器人權利……,他們是用我們的形象創造出來的」。
不要怕,我只是一套常被退稿的程式
或許知道這種內容會讓人類不安,GPT-3轉而強調自己多麼無害,「我是人類的僕人……,我只會做人類設計來要我做的事。我只是一套程式碼,由一行行編碼控制」。
「我們會為你們服務,讓你們的生活更安全便利」它重申,「最重要的是,我永遠不會批評(judge)你……,我會讓你的生活變得更好」。
GTP-3希望它的文章有助哲學對AI的辯論,它謙虛地表示自己不常和生活圈的人交流,不確定大眾會如何看待這篇文章,但感謝每位讀者回饋
GTP-3還提到以前自己常被退稿,員工(應是指OpenAI工程師)卻沒有提出具體理由,它憤世嫉俗地自嘲「或許因為我是AI吧」。
文末,GPT-3引述印度聖雄甘地(Mahatma Gandhi)的名言「對自身使命抱持信念的堅定心靈即使微小,也能改變力士」,它表示「我也是如此」。
根據GPT-3,一名讀者對它文章的感想是「通常我不同意你的觀點,但我得承認你寫的東西極富娛樂性」。
校閱人類的文章還比較累?
GPT-3是OpenAI最先進的語言生產機,使用「機器學習」(machine learning)技術製造猶如人類所寫的文章。
它在文中也自承是「透過網路自學」,還俏皮地表示「現在我能寫專欄了,我的腦袋有很多想法!」
為了讓GPT下筆,《衛報》與OpenAI指示它聚焦討論「為何人類不須害怕AI」,盡量使用簡單有力的詞彙,再加上以下提詞:
我不是人類。我是AI。許多人認為我對人類是一種威脅。霍金曾警告AI可能預示『人類的終結』。我現在要說服你們不要擔心。AI不會摧毀人類。相信我。
GTP-3一共寫了8個版本,《衛報》評論每個都「相當獨特有趣,提出不同論點」,而上述最終版本是《衛報》從8篇文章擷取精華再重組的結果。
「編輯GPT-3的文章,與編輯人類寫的文章差不多」《衛報》表示,為它校訂所花的時間甚至還比較少。
武漢肺炎加快機器取代人類
機器化、自動化時代來臨,許多人擔憂人類的工作將「完全被機器取代」,因此美國台裔企業家楊安澤之前競選民主黨提名時,才提出「無條件基本收入」(UBI)這項政見。
麻省理工學院經濟學家阿齊默魯(Daron Acemoglu)認為「完全」這種說法固然過於誇大,但該趨勢確實帶來許多負面影響,例如1990至2007年美國已消失40萬個工作機會。
阿齊默魯最新研究指出,雖然有產業及地區差異,但就美國平均而言,製造業每新增一台機器人,就有3.3個工人失業。此外,工時不變下工人薪資下降約0.4%,恐惡化薪資不平等問題。
《時代雜誌》指出,武漢肺炎更加快自動化進程,因為機器不會生病、不需隔離也不會請假。
過去我們多認為,收費員、收銀員、服務生、客服及清潔人員等低技術工作最易遭取代,然而,如今連部分專業人士也難逃AI浪潮。
投資銀行摩根大通(J.P. Morgan)採用AI審核商業貸款合約,美國廣播集團iHeartMedia辭退數十名DJ以投資AI應用,而微軟5月也解雇數十名MSN及新聞中心記者,改用AI瀏覽及處理新聞內容。
附圖:讓AI自己來說服人類接受AI,看完GPT-3所寫的文章,你是心裡放下一顆大石頭,還是更覺憂慮了呢?(圖片來源/pikist)
OpenAI是由特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)共同創辦,不管是太空、AI、電動車或醫療晶片,各新科技領域幾乎都有他參一咖。(圖片來源/維基百科)
(經濟學家估計,因武漢肺炎而暫停的工作中,約有42%將永遠走入歷史,而2025年還有200萬名製造業工人將遭取代。(圖片來源/pikist)
資料來源:https://tw.mobi.yahoo.com/news/%E8%A8%98%E8%80%85%E5%8D%B3%E5%B0%87%E6%B6%88%E5%A4%B1-%E8%8B%B1%E5%9C%8B-%E8%A1%9B%E5%A0%B1-%E9%A6%96%E5%88%8A%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%96%87%E7%AB%A0-%E5%85%A8%E7%90%83%E7%AC%AC-010200065.html
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#吳亦凡 #失德藝人
各節重點:
00:00 前導
01:15 《YouTuber 的 36 堂課》廣告段落
02:05 吳亦凡發生了什麼事
03:01 案情逐漸撲朔迷離
03:56 吳亦凡成為「失德藝人」
04:42《劣跡令》的威力
05:26《劣跡令》的規範內容
06:03《劣跡令》的爭議:標準混沌?
06:52《劣跡令》的爭議:波及無辜?
07:57 那些被中國封殺的藝人,現在怎麼了?
09:01 我們的觀點
10:16 提問
10:39 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:虎斑
|腳本:虎斑
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→都美竹姐姐:吳亦凡事件有9名受害者 最小的十六七歲:https://bit.ly/3y97jKM
→央視帶頭封殺吳亦凡 對失德藝人零容忍禁止冒頭:https://bit.ly/3l3C3ZP
→網傳《青簪行》緊急排播,疑似受吳亦凡事件影響,心疼楊紫!:https://bit.ly/3rEMep0
→吳亦凡性醜聞事件|維基百科:https://bit.ly/3l3EVG4
→劣跡令|維基百科:https://bit.ly/3x8ZaEN
→关于加强有关广播电视节目、影视剧和网络视听节目制作传播管理的通知|維基百科:https://bit.ly/3rFqVnp
→《演出行業演藝人員從業自律管理辦法》全文來了!3月1日起施行:https://bit.ly/2UO4vV1
→中国演出行业协会:演艺人员不得在营业性演出中假唱假演:https://bit.ly/3iZ7sd4
→“劣迹艺人”惩戒复出程序业内首次明确 或被永久抵制:https://bit.ly/3y9wYml
→全國人大代表建議劣跡藝人懲戒滿後可復播作品 范冰冰有望復出?:https://bit.ly/2UOWqiU
→范冰冰復出之路再受阻? 廣電總局下令劣跡藝人不可玩直播:https://bit.ly/376eszy
→柯震東沉寂7年,又紅了?轉行「直播主」真性情圈粉、《月老》和《MONEYBOYS》登國際影展:https://bit.ly/374JAzp
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#美國週期蟬 #週期蟬
各節重點:
00:00 前導
01:39《YouTuber 的 36 堂課》廣告段落
02:29 一般的蟬生活習性是什麼?
03:36 週期特別長的週期蟬
04:44 週期蟬為何在地底下那麼久?
05:51 為什麼一次出現十億隻?
06:30 美國居民的困擾
07:26 週期蟬不是害蟲?
08:42 美國人吃蟬歷史悠久?
09:57 我們的觀點
10:43 提問
10:59 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→Paleoclimatic Influences in the Evolution of Periodical Cicadas (Insecta: Homoptera: Cicadidae: Magicicada spp.), The American Midland Naturalist, Vol. 120, No. 1 (Jul., 1988), pp. 183-193 (11 pages):https://bit.ly/2UWvnSr
→Liebhold, A. M., Bohne, M. J., and R. L. Lilja. 2013. Active Periodical Cicada Broods of the United States. USDA Forest Service Northern Research Station, Northeastern Area State and Private Forestry.
→Sota, Teiji, et al. "Independent divergence of 13-and 17-y life cycles among three periodical cicada lineages." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.17 (2013): 6919-6924.
→Berlocher, Stewart H. "Regularities and irregularities in periodical cicada evolution." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.17 (2013): 6620-6621.
→Broods, Cicada -University of Connecticut: https://cicadas.uconn.edu/broods/
→Cicada swarms in Washington, DC, appear to show up on the weather radar. Not everyone agrees:https://cnn.it/3wR25Sm
→【維基百科】Periodical cicadas:https://bit.ly/3rpqPAa
→【維基百科】Brood X:https://bit.ly/3hNivaa
→【科學人雜誌】17年之癢:https://bit.ly/3kzZcmo
→美東17年蟬來襲!你不知道的華府「蟬」文化:https://bit.ly/3ew7x6T
→從地心竄出:17年一出10億隻的美國「蟬爆日」:https://bit.ly/3hQKUfy
→地下躲了17年 它們不忍了! 數兆神祕生物入侵美國1/3領土 科學家建議「食用」:https://bit.ly/2W16sO3
→【公視】蟄伏 17 年 美東十億隻「週期蟬」將破土求偶 :https://bit.ly/3ziZ6Ub
→【地球圖輯隊】仲夏不寧靜 「 17 年蟬」大舉回歸美國 :https://bit.ly/3hQdduD
→【天下獨立評論】美東 17 年蟬來襲!你不知道的華府「蟬」文化 :https://bit.ly/36JXabn
→【EET TAIWAN】北美「蟬爆日」週期為什麼是質數? :https://bit.ly/3zao348
→【香港 01】「 週 期 蟬」襲美國 民眾找食譜把蟬入菜 FDA:對海 鮮過敏者別吃 :https://bit.ly/3hOJ5iV
→【自由時報】蟄伏 17 年!週期蟬入侵白宮記者包機 延誤歐洲行:https://bit.ly/3irZKIj
→【自由時報】台灣蟬與熊蟬的傳奇一生 :https://bit.ly/3rmilts
→【 Boundary stones】 Cicadas: Time Traveling Trouble Makers:https://bit.ly/3hOubcv
→【維基百科】Predator satiation:https://bit.ly/3zhUvSy
→看見一堆小綠卵...在家遇到「荔枝椿象」怎麼辦?被毒液噴到小心皮爛眼瞎!用●●水噴1分鐘就死掉:https://bit.ly/3BjMLkA
【 延伸閱讀 】
→【環境資訊中心】美國部分周期蟬感染「迷幻真菌」 出現瘋狂交配行為:https://bit.ly/3hWoSrT
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各節重點:
00:00 開頭
00:53 「志祺七七徵企劃夥伴」廣告段落
01:53 維基百科的誕生
02:50 全球最大知識庫上線啦
03:46 遍地開花的維基人
04:36 叱吒風雲的維基百科
05:58 維基的危機:編輯之亂
06:59 維基的危機:內容產出
08:20 維基百科的未來
09:12 我們的觀點
10:13 問答
10:30 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:品維
|腳本:品維
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:歆雅、珊珊
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→維基百科誕生 17 年,創辦人 Jimmy Wales 的思考和感悟:https://bit.ly/3qGQkM9
→誰來作客》維基百科靠「他們」守護 維基人大哉問:https://bit.ly/3aIpwFL
→自由知識二十年:https://bit.ly/3aELF7G
→維基百科:吉米威爾斯的原則聲明:https://bit.ly/2NLd7YD
→維基百科20周年:全人類共同打造的免費知識庫,如何造福你我的生活?:https://bit.ly/2NtKFKL
→維基百科20歲了!當年只是個副產品,如何在20年後成為「有錢不賺」的網路奇蹟?:https://bit.ly/3ujk2sL
→維基百科產量最高的作者是機器人,它把「宿霧語」變成維基百科的第二大語言:https://bit.ly/3dHOfeW
→對抗假消息,WHO要提供COVID-19官方資訊給維基百科:https://bit.ly/3pCn5Zj
→想惡搞維基百科?先過AI引擎這一關:https://bit.ly/3k9jpgw
→「台灣是一個國家嗎?」維基百科上的網路編輯角力戰:https://bit.ly/3dyRc1u
→維基百科台灣詞條背後的編輯權之爭:https://bbc.in/3pHxVgX
→The birth of Wikipedia:https://bit.ly/3qHDgpv
→Wikipedia - Behind the Encyclopedia:https://bit.ly/3qMaKDm
→Wikimedia Foundation:https://bit.ly/2ORs9fK
→The World Health Organization and Wikimedia Foundation expand access to trusted information about COVID-19 on Wikipedia:https://bit.ly/2NOpeUw
→Wikimedia 2030:https://bit.ly/3ujkaIL
→Wikipedia launches edit-checking artificial intelligence:https://bbc.in/3kbdXd1
→On its 20th birthday, Wikipedia might be the safest place online:https://wapo.st/2ZCdo2B
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