科學的盲點
十多年前寫過一篇「中醫與科學」( http://andylee.pro/wp/?p=39 )的文章,被許多人引用,也被香港朗文出版社收錄在其出版的「新高中綜合中國語文:科普作品選讀」( http://andylee.pro/wp/?p=3214 )。那個時候指出,所謂「科學的思維」是「系統性的觀察、提出假說來解釋觀察到的現象、依照假說來預測其它的現象、再度觀察來證實我們的預測」。如果我們的假說禁得起長時間的考驗而不出錯,這假說就變成了定律,新的假說就可以用此定律為基礎,再來解釋其它現象,如此不斷地往上架構,而能解釋及改變各種現象,因而成爲了一門科學的學科。
這樣的思維是所謂的「Logical Empiricism(邏輯實證論)」,也是目前科學界的共識,被廣泛使用,也造就了很多科學的突破。然而,建立在邏輯實證論的科學,有其根本的盲點,早在1960年代開始,就已經有很多科學家、哲學家、方法學家等都認知到問題所在,並有許多國際大型的討論來試圖解決。很可惜,經過那麽多年的討論及反省,目前還是沒有找到良好的答案,只能在原有的盲點内打轉。
建立在邏輯實證論的科學有哪些基本的問題?最常被大家討論的有幾項:
(1)「Confirmation vs. falsification」,在邏輯上,我們無法從觀察來正面推論一個理論的正確性(confirmation),只能從反面來否定一個理論(falsification)。譬如我們的理論為天鵝都是白色的,我們觀察一百隻、一千隻、一萬隻天鵝,發現他們都是白色的,但即使如此,我們也不能肯定哪一天會不會有隻黑天鵝冒出來。反過來説,如果我們假設天鵝都是白色的,卻發現了一隻黑天鵝,那我們就很容易知道我們的假設是錯的。大量的觀察,讓我們以爲理論是正確的可能性增加,但那也只是我們的偏見,譬如我們在一個地區看到所有的天鵝都是白色的,我們換到遙遠的另一個地區,才發現那裡的天鵝都是黑色的,而且那裡的天鵝數量遠遠大過原本地區的天鵝數量,那麽我們原本的觀察都只是個誤解,而非實證。
(2)「Observation is theory laden」,所有的觀察,無論是一開始的觀察,還是之後用來證實理論的觀察,都受到我們原本的概念、理論、期待等影響,並非真的客觀,我們往往尋找及看到我們想要看到的東西。譬如,上個世紀初期,科學家認為「電子」是一種粒子,因此觀察電子的方式幾乎都是基於帶電粒子的偵測,而由這些觀察所推導的電子相關理論也就建立在粒子行為上面,也以偵測粒子的方式來驗證推導的理論。這當然是自圓其說,直到後來發現電子有波動現象,科學家才驚醒,了解到以前的「觀察」是非常侷限及片面的。然而,我們怎麼知道電子除了粒子及波動現象外,沒有第三種、第四種的行為表現,導致我們目前對電子的理解依然還是自圓其說?這樣的盲點在各種學科裡層出不窮,舉不勝舉,人們總是可以找到證據來證實自己的觀點。
(3)「Circular logic」,科學界對一件事物的定義,往往是隨著理論的改變而改變,而非對應一個獨立的實體。當舊理論被發現不符合新的觀察時,我們不僅僅改變理論,我們對原本事物的定義也隨之改變,如此新的理論才能自圓其說。這樣的運作,其實是一種「循環式邏輯」。怎麼理解循環式邏輯?譬如我們說「大家應該遵守法律,因為不遵守法律是違法的」,這句話看起來有道理,其實完全沒有解釋我們為什麼要遵守法律。我們本來定義電子為一種帶電的粒子,當我們觀察到奇特的波動現象後,我們重新定義電子為一種具有粒子及波動雙重特性的東西,如此我們才能建立一個新的電子理論來解釋我們觀察到的現象,而這樣新的理論也才能配合電子的新定義。然而,在這樣循環式邏輯下,我們還是不知道電子到底是什麼,下一次看到無法解釋的現象時,我們再來改變電子的定義。
(4)「Screening」,當我們觀察到的現象不符合主流理論時,我們的觀察往往被鄙視,成為雜音,自動被過濾掉。甚至我們自己在長期洗腦下,自動把看到的差別歸咎於各種觀察上的誤差。科學界的霸凌,絕對不少於校園內的霸凌,我們能看得到的資料,往往是主流選擇下的「證據」。
無可置疑,一百年來科學大幅進步,把人類文明推向了從所未見的高峰。然而,如果我們過度相信邏輯實證論,無視現代科學所隱藏的盲點,那很可能將是人類最終衰敗的主要原因!
#當張仲景遇上史丹佛
(http://andylee.pro/wp/?p=10309)
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過6萬的網紅漪夢奈特emonight,也在其Youtube影片中提到,基本上只要放秋乃坦,後面就可以隨便,這邊就不窮舉 只是他防禦有點高,會需要比較多破防去打 【斗內】 PayPal:https://streamlabs.com/emonight666 歐付寶:https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/E743BD6428...
窮舉 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
量子計算對新一代物流管理的衝擊
文章來源:文/編輯部特約撰稿人
本文作者是編輯部特約撰稿人,隱姓埋名高深莫測,是台灣武功高強的獨行俠,曾職於國際快遞公司,擔任供應鏈分析與管理工作。經歷於各大物流企業與貨主企業,吸收各大門派功夫,並將其融會貫通,自創一派,爾後擔任各大企業供應鏈物流顧問工作,對台灣物流發展有獨特的眼光,總是能夠洞燭機先,布局未來。近年來,在研究與實踐中,不斷提出科技趨勢與產業創新發展策略,希望能為台灣供應鏈產業注入活水。(編輯部)
量子計算(Quantum Computing)是最早的理論基礎源自1969年,1980年代還處於理論探索的時代,2011年加拿大D-Wave公司推出全球第一套號稱商用量子電腦,但是到目前為止,世界各國所提出的量子電腦嚴格來說都只能做特定的計算,離真正的泛用型商業化(例如如預測氣候變遷、藥物最佳成分組合、材料配方最佳組合…等)仍有一段距離,不過猶如當年萊特兄弟首次飛行12秒,開創了人類商用飛行的序幕;量子計算再過幾年將會有更成熟的技術,對於物流界而言,量子計算應用於日益複雜的物流系統是可期待的。
關於量子計算的相關概念,目前已有許多其他文章有專文介紹,本篇不會再贅述這些基礎知識。對我們而言,我們可以這麼理解:假設有一台新的電腦,其運算速度是目前電腦的幾百萬倍,物流業可用這樣的電腦資源做那些改善?
演算法與資料傳輸的重要性
量子計算打開了物流中心與供應鏈系統「最佳化」的一扇窗,但是要能有效利用量子計算,關鍵還是相關數據的即時回報,以及演算法的設計。
物流的實務應用中,最著名的就是旅行推銷員(Traveling Salesman Problem)問題,也就是一個城市假設共有n個點需要去取件,從物流中心出發,我們希望每個點都只拜訪一次,最後再返回物流中心,要怎麼走可使總路徑最短。
假設拜訪點共有25個,就會有25X24X23…X2X1=25!(第一個點有25個選擇、第二個點有24個選擇…依此類推),這個值大概是「1.55X1025」。要在這麼多排列組合中找到最佳路線,假設電腦每一秒可計算「1013」個路線(每秒計算一兆次,已經是超級電腦等級),也需要「1.55X1012」秒,而一年有 3.1536X107秒,大約需要「5X104」年才能算完,就算是祖孫三代都不停歇,也無法完成此計算。
然而實務上的問題不光是如此:每台貨運車輛在都會間的最後一哩配送,每天至少都是20~40個點,而且以往 我們的運具種類少,因此在做路線最佳化時,大概只需考慮最佳路線這件事;現在(甚至以後),貨運運具種類越來越多,除了無人機、無人車,還有人類駕駛員的電動小車、甚至派送員騎的機車、自行車。
也就是說,如果有n個物流配送點,每個配送點可選擇m種運具,光是運具的排列組合就有「m x m x m .…= m2」種,再考慮最佳的路線求總運輸成本最低,而且這個計算尚未考量各運具所在道路的車流狀況,有時候算出的最短路徑說不定剛好就是塞車的路徑。
在演算法設計上,就好像要計算1+2+3…100的累加,我們可以很直覺利用一個100次的循環,每次把數字依序加入,最後得到結果;也可以利用「(100(100+1))/2」這個公式直接算出來;要計算哪條路徑最短,我們可以使用暴力破解(brute force)方式,先窮舉所有可能的路徑,逐一計算其運輸成本,全部算完後再決定最佳路徑,也可透過啟發式演算法,找到「近似最佳」的路徑。
演算法好壞有著天壤之別,如果使用較差的演算法,或許透過量子電腦可算出最佳解,但是需要耗用較多時間,這些計算時間都代表成本,如果要花很多錢計算去找出最佳解,反而減損了最佳解所帶來的實際效益,因此好的演算法才是最佳化的硬道理。
而在資料的即時回報上,這也是量子計算過程中需要管理者多關注的議題,因為屆時「計算力」已不是問題,問題是我們是否即時餵給中央系統正確的資料!
例如物流中心目前正在路上的各種運具,每分鐘需回報一次自己所在位置與狀態(包括車輛剩餘的油量、電量、目前載重),以及系統對於目前各運具所在位置與道路擁擠狀況,因此這些車輛上必須有相關的IOT設備,將訊息自動回報給物流中心後,物流中心彙整再批次送上雲端交給量子電腦計算。
可想見,我們所謂的即時,最多只能以「一分鐘」為單位,因為如果上傳的是五分鐘、十分鐘前的數據給中央系統,算出來也是五分鐘、十分鐘以前「應該」的最佳化狀態,拿五分鐘前的最佳化狀態指令作為物流資源的調度,恐怕會拉大實際運作的差距。
就拿「十分鐘」來說,十分鐘對一個物流系統而言,已經有很多事又變化,例如原本客人的訂單可能被取消、更改配送地點、緊急訂單加入、或是又有100個新的消費者下單…,而量子計算對於這類多變的動態環境,有機會把「物流最佳化」這件事真的做出來。先決條件就是,是否真的有即時把資料餵給系統。
資料來源:https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1065
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母語獎項若取消是否會因為製作資源不均而使獎項更朝華語傾斜,也是很好的問題。
今年阿爆(阿仍仍)《 Kinakaiyan 母親的舌頭》專輯,其實已經回答了這一題。
這些年有太多厲害的台語、客語、原民語專輯,製作錄音演唱編曲都傲視台灣樂壇,卻因為金曲獎的報名限制,只能在母語類別爭取最佳專輯和演唱人,並永遠在次日的媒體報導被邊緣化,大家仍只把「最佳國語男女演唱人」等同於「年度金曲歌王歌后」。
當年新聞局基於「鼓勵扶植弱勢語言」設獎的美意,經過這麼多年的實際作業,結果適得其反,早該徹底檢討。
而且我們勢必要面對台灣作為一個多元族群文化的島嶼,總有「無法窮舉」的部分。比方阿爆在「年度最佳專輯」致詞時候說的,現在台灣「新住民」人口比例已經超過了南島語族的原住民,依語言設獎卻顯然並沒有想到越南語、印尼語、菲律賓Tagalog語、泰語......,這也是許多台灣人「母親的舌頭」不是嗎?
之前Joanna王若琳做了好幾張非常精采的原創專輯,只因為用英語創作演唱,就無法報名金曲獎專輯類與歌手類獎項,直到《愛的呼喚》才終於有了報名資格,並且一舉拿下年度國語專輯。2019年第30屆金曲獎給她一座評審團大獎,足見她的音樂才華根本不該因為語言因素而被忽略。
還有歌手原本就有多種語言的能力,在同張專輯混用華語、母語、英語的情況愈來愈常見,若沒有任一語種比例高於金曲獎報名規則的認定標準,就無法報名任何一個語種的獎項。
就說今年 ?te 壞特的專輯吧,唱英文的篇幅遠多於中文,按照金曲獎的報名規則,明年大概也報不了任何語種的最佳專輯和演唱人獎項。
就我有限的觀察,音樂圈似乎也並不反對取消母語類別的獎項。我當初的建議是一步步來,先取消各語種的最佳專輯,只頒不分語種年度專輯(就跟不分語種的年度歌曲一樣),但文化部沒能取消各語種專輯,而在所有語種之上另設年度專輯,變成每年都幾十張入圍的獎項,疊床架屋,反而生出更多困擾,也是沒有辦法。
我記得2007年林生祥拒領客語金曲獎掀起軒然大波,他曾說過類似「職棒會選出『最佳客家投手』嗎?」這樣的話,我至今深以為然。
(圖為巨星阿爆)
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一,最高行駁回抗告 韓法律戰五連敗
二,投票前會不會剛好結案「助攻」?
三,檢疫投票? 陳時中:內心傾向可以
四,媒體專訪 陳時中自承政治性格很強
五,綠議員:罷韓沒過關 高雄人很漏氣
六,又老又窮 舉債三千億 這才是漏氣
七,韓名言:民進黨又不是高雄人爸爸
八,不演了? 綠罷韓聲明 蔡裁示通過
九,民間團體發動? 高雄市民看在眼裡
十,好大的57萬 推翻89萬 決定270萬
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一,十天大會戰 武漢普篩989萬人
二,武漢日檢測30萬 提高到破百萬
三,我每日檢驗量能500 如今5938
四,各國解封台向隅 大外宣失敗?
五,台防疫不受肯定? 陳時中:政治因素
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八,中研院:73%不同意陸是台朋友
九,太陽花事件 馬:除非你想把國家搞垮
十,罵服貿 要ECFA 別讓大陸看不起我們
第三段:
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蘇貞昌唐鳳調情? 行政院發言人說的
狗吠火車2020-0603-258-3大巨蛋復工
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柯媽媽護媳婦 WHO電郵變邊緣人
台灣陋習 信者恆信 誰記得誰痛苦
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九,韓552萬票 不理性韓粉乃極少數
十,飛碟晚餐叩好叩滿 歡迎表達寶貴意見
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四,總統vs.市長 中央vs.地方 孰輕孰重
五,若韓當選總統 綠搶回高雄又何妨
六,陳揮文:若高雄人很受傷 我致歉
七,但高雄為何又老又窮 舉債三千億
八,尊重高雄人決定 罷韓決定市長去留
九,沒錢沒人沒立委 逆境求生 韓加油
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每日一句2020-0117
陳師孟透過陳菊請辭 蔡總統慰留
狗吠火車2020-0117-238-5蔡壁如立委
蔡壁如:黃國昌當民眾黨副主席
蔡壁如:不應問我 不要消費人家
蔡壁如:不知來這麼大狗票記者
民眾黨下架藍綠 阿北2024總統?
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