就是今天晚上九點!
對NFT有興趣的你,別錯過VOGUE精彩的IG對談直播!
<跨界對談陣容>
【前瞻科技傳教士|葛如鈞(寶博士)】
2012年取得臺大資訊工程學博士學位,後赴日本慶応大學媒體設計研究所(KMD)任博士後研究員,再至美國奇點大學(SingularityU)就讀 GSP Program。2017 年開始積極投入區塊鏈產業推動及相關計畫,於多個 NFT 平台如 akaSwap, MakersPlace, OpenSea, Rarible 與 Foundation 皆獲創作者及藏家認證,現主持一科技 Podcast 節目《寶博朋友說》,持續積極投入虛擬宇宙產業發展,共創 vTaiwan。
【《VOGUE》亞太區編輯總監|孫怡Leslie】
豐富的工作生涯從位於美國洛杉磯的時尚精品專賣店Mameg開啟,在此她負責服飾採購 、活動規劃與創意指導。之後她取得平面設計的碩士學位,在Green Dragon Office任職。該公司是 一所刊物設計的企業,為諸多美術館、博物館以及藝術家設計展覽型錄、專刊等出版品,合作對 象包括洛杉磯當代藝術美術館(Museum of Contemporary Art, Los Angeles)、漢默美術館 (Hammer Museum)以及紐約的惠特尼美術館 (Whitney Museum)。 2012年時她回到台北,創立自己的零售選品店Sunset以及創意工作室。熱愛收藏藝術品的她,因獨特的風格與品味,讓她在台灣現代藝術與文化領域成為重要、具相當影響力的一股力量。
【知名平面設計師|聶永真Aaron Nieh】
瑞士國際平面設計聯盟(AGI)首位台灣會員。德國紅點、IF傳達設計獎、金曲獎最佳專輯設計得主;金點新秀、金點設計、德國紅點、日本Good Design Award等國際獎項評審。作品繁不及載,跨及唱片、文化、劇場與品牌等領域如金馬5O、7-ELEVEN CITYCAFE、不只是圖書館、中信卡、郭元益150及155週年紀念禮盒、蘇富比〈戰後亞洲藝術〉專冊、威尼斯建築雙年展台灣館、UNIQLO Tomorrow Taipei 及台灣設計研究院品牌識別等。
【秘銀、Cream Financet創辦人 | 黃立成Jeffrey Huang】
麻吉大哥Jeffrey Huang(黃立成),在音樂、娛樂、科技新創界都居領導地位。為新科技狂熱者的他,致力於瞭解並實際應用最新科技。他更始終站在科技業浪頭,一手打造的17直播,於上市初期即成為亞洲即時互動媒體龍頭,並持續投入和栽培臺灣電競團隊 Machi Esports。2018年,進入區塊鏈圈後創辦了回饋內容生產者的去中心化社交網路「秘銀Mithril」,於2020年再度創立為了個人、機構及協議提供金融服務的去中心化借貸協議「C.R.E.A.M. Finance」。
想看直播但還不了解什麼是NFT嗎?
懶人包都幫你準備好了!
■ 什麼是 NFT?它如何跟藝術結合?>>> https://pse.is/3jvxc8
■ 你知道以此大賺19億的藝術家Beeple嗎?>>> https://pse.is/3p28uc
#NFT #今晚九點 #VOGUEIG直播 #寶博士 #孫怡Leslie #聶永真 #麻吉大哥黃立成
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH 【8/3開課!】《人際回應力-看...
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社交工程應用 在 Microsoft Taiwan Facebook 的最佳解答
📢中秋假期倒數中💓小編先遞出中秋賀卡歡迎分享😆
📢兔兔對話藏中秋團聚小叮嚀
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社交工程應用 在 Yourator數位人才媒合平台 Facebook 的精選貼文
9 Count 是一家移動技術公司
由 musically (現為 TikTok) 的創辦人創辦
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最近因為天氣越來越熱,所以身旁有很多朋友,把自己家裡的冷氣,無論是裝新機也好,還是舊換新也好,開始進行這樣的工程。
在這個過程當中,因為身旁的人知道我經歷了幾次家裡的裝潢,和辦公場所的裝潢;所以可能有相關的廠商資源都會問我,那當然我很樂意分享。
可是在過程裡面哦,有很多朋友也開始在討論一個問題,那就是哦,如果我把冷氣打開了,然而這個時候我要出門大概一兩個小時,我到底要不要把它關起來?
如果不把它關起來,家裡沒人和冷氣這樣吹,好像很浪費電;可是呢,當我把它關起來之後,我再回來溫度又上升。
那冷氣又要在高速運轉,把整個空間的溫度再降下來,才會有涼爽舒適的感覺,所以有一點困擾,有點糾結!
那當然了,問這種問題千萬不要用經驗法則,直接問專業的就對了,我幾乎問了所有身旁有相關知識的朋友,冷氣的廠商等等的,他們都一致說一件事情。
就是哦,如果你要把冷氣打開來,你如果不是出門個三、四個小時,一整個早上,或一整個下午,那你就繼續開著吧,因為這樣比較省電!
因為當你由於短暫的出門,而頻繁的開關冷氣,這樣的耗電量,和對冷氣的耗損反而是比較大的;然而你聽到這裡,今天我是要跟你討論「冷氣」這件事嗎?
當然不是了,而是透過生活當中這樣的感悟跟發現,跟你分享一個對於你的工作品質,和生活品質很有關係的概念,那就是「多工處理」。
很多人都很羨慕那種像千手觀音一般的存在,就是呢,他同時可以做好幾件事情,就像是電腦可以同時開好幾個視窗,同步運作一樣。
總覺得呢,這些人效率比較好,總覺得這些人比較有本事,可是我要給你推翻這個概念!
在2009年的時候,史丹佛的一位學者,他做了一個研究,他想要研究那些所謂能夠多工處理的人,他到底是怎麼樣同時完成幾個任務的?
他認為自己沒有這樣的能力,所以他很羨慕那些能夠做到多工處理的人;而這位教授帶領他的研究團隊,發了大概200多份問卷,去調查那些學生裡面能夠同時處理多樣事物的情況,他們的工作效率如何,結果是如何?
他把自己的調查對象,分成那些經常能夠同時處理很多件事情的人,和沒有這麼做的人;而且他推測哦,能夠同時處理多項事務的工作效率更高,這是他的假設。
然而研究的結果出乎他們的意料,這個教授說他原本以為,那些能夠多工處理的有神奇的能力,結果發現他們根本就抓不住重點。
他們看起來好像每件事情都顧到了,也都做到了,沒有什麼事情能夠難倒他們,然而他們每件事情都做得不怎麼樣,也就是說「樣樣通、樣樣鬆」。
那這個部份,跟我前面說的冷氣,有什麼關係呢?
其實人的大腦運作,表面上看似能一次做很多事;然而事實上,並不是同時做很多事,你只是在一個時間區段裡,在你針對的很多事情裡面不斷的切換。
打個比方吧,如果你在五分鐘裡做五件事。其實你並不是在五分鐘內,5件事情同步的做;而是你在五分鐘裡,不斷的在這5件事情當中切換;一次你仍然只能做一件事。
可是每一次切換,就像是你的冷氣要關掉重開一樣,它是非常非常耗電,非常非常耗損的;不止如此,如果叫冷房效果來看的話,這樣子幾乎是沒有任何的冷房效果。
所以呢,這也讓我想到我自己,在面對很多學生、個案教練跟輔導的過程當中,常常很多人在面對生涯,有一種狀態叫做「熱情症候群」。
就是呢,你每次見到他,他有興趣的事情似乎都不太一樣,然而你問他為什麼先前說A,現在要換B了?他會告訴你,我現在對B比較熱情,而過一段時間換CDEFG…如此類推下去。
如果從正面的角度來說的話,可以說他們興趣廣泛;但是呢,如果從負面的角度來看,那就是滾石不生苔,他老是在切換的過程,他根本無法累積對自己有本質性的幫助、有本質性前進的任何能力。
我都會說,這樣的現象叫做「熱情症候群」;他人生中最大的熱情,就是在追求熱情~這句話你仔細想一想,他其實是蠻荒謬的哦!
所以呢,回到你身上來看,無論是你在面對短期的工作,還是長期的生涯,你會有這種狀況嗎?
你老是在開開關關,然後自我安慰說我興趣廣泛、我可以多工處理;然而事實上是你同時處理幾件事情,就等於你同時搞砸了幾件事,因為沒有一件事情可以累積,沒有一件事情有真正的扎根啊!
其實呢,我很喜歡一句話,叫做「讓時間成為你的朋友」。
在人生當中,我們往往過分的高估我們在短時間裡面能夠完成的事,但是卻過分的低估,我們透過長時間的累積能夠走到的地方、能夠完成的事情。
如果你要讓時間的複利效應,在你身上起積極的作用的話,你就永遠要記得一件事情,人沒有辦法多工處理,你只能一次做一件事。
而且更重要一點是,你不是只是把它做了或做完,你要把它做好;而這樣的思維跟行為會帶給你最大的好處就是,你可以用相對省電的方式,維持你生命的品質,讓時間會成為你的朋友。
希望今天的分享能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容,除了YouTube之外,我們也有Podcast的頻道,你只要在Podcast的應用裡面,搜尋「啟點文化一天聽一點」,你就可以訂閱我們,也請你給我們5顆星的評價,我們需要你用行動來支持我們。
然而如果你對於企業文化的商品,或課程有興趣的話,特別是面對自己的人生,怎麼樣能夠創造出結果,怎麼樣讓時間能夠成為你的朋友,關於這方面呢,我的線上課程【過好人生學】,會帶給你很大的幫助。
尤其是我們從即日起,到6月12號的晚上十二點止,我們推出了季節限定的優惠。在這段時間裡面,你只需要花1413,你就可以一世一生的讓【過好人生學】,陪伴你學習成長跟前進,期待你的加入!
那麼今天就跟你聊這邊了,謝謝你的收聽,我們再會。

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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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【本集主角:霍茲(GeoHot)】錄音時間:2020.04.09
本名:喬治·法蘭西斯·霍茲(George Francis Hotz)
2007年,18歲,破解 iPhone
2009 年, iOS 越獄軟體 purplera1n(紫雨)
2011 年,破解 Sony PS3
2015 年,創立自動駕駛技術公司 Comma.ai
2019 年,宣布成立教會誓言破解上帝打造的世界模擬器
2020年,三月底社交隔離並決定開始逆向工程 Covid-19 病毒!
挑戰 @老高與小茉 Mr & Mrs Gao 剪接風!
【補充資料】
📍駭客組織 Anonymous https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%BF%E5%90%8D%E8%80%85
📍Project Zero https://zh.wikipedia.org/wiki/Project_Zero_(Google)ee
📍Tesla struck and "killed" a robot at CES—or did it? https://archpaper.com/2019/01/tesla-killed-robot-ces/
📍geohot YouTube https://www.youtube.com/channel/UCx6g0AfA8YBkGqWwPxVYl3w
📍commaai archive YouTube https://www.youtube.com/channel/UCwgKmJM4ZJQRJ-U5NjvR2dg
📍Jailbreaking the Simulation with George Hotz | SXSW 2019🔆🔆🔆 https://youtu.be/ESXOAJRdcwQ
📍楚門的世界 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A5%9A%E9%96%80%E7%9A%84%E4%B8%96%E7%95%8C
📍John Carmack https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E5%8D%A1%E9%A6%AC%E5%85%8B
📍John Carmack Magic Number:0x5f3759df = 1,597,463,007 https://blog.csdn.net/xuexiaokkk/article/details/49618687
📍反平方根快速演算法 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%B3%E6%96%B9%E6%A0%B9%E5%80%92%E6%95%B0%E9%80%9F%E7%AE%97%E6%B3%95
📍Gabe Newell (G胖) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A0%E5%B8%83%C2%B7%E7%BA%BD%E7%BB%B4%E5%B0%94
📍Half-Life: Alyx (戰慄時空:艾莉克絲) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8A%E8%A1%B0%E6%9C%9F%EF%BC%9A%E7%88%B1%E8%8E%89%E5%85%8B%E6%96%AF
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