［從統計的觀點，看疫情發展趨勢］
統計，根據數據與事實做科學化的趨勢分析。也就是說，我們必須蒐集「足夠量」的事實數據，作為預測未來趨勢的基礎。
針對疫情，我們可以用統計的技術，蒐集事實數據，預測疫情是否會繼續擴散或收斂。
先看 #確診個案數之變化：
若呈指數成長，表示嚴重擴散中；若呈指數收歛，表示疫情會開始穩定，阻絕成功。
經過「校正回歸」後，目前台灣地區的確診數是呈線性收斂之狀態。
但是，觀察疫情只看到確診數的變化，是不夠的，還有二個重要參數，要考慮：
- #陽性率
#確診數人數占檢驗人數的比例
依據世界衛生組織的標準，陽性率應在5％以下，表示篩檢量夠用。
如果陽性率超過10％，就意味著我們可能漏掉很多個案，篩檢做得不夠，不足以了解實際情況。
即使確診數呈線性收斂，若陽性率上升，表示存在隱形的病毒擴散因子，未被掌握到，通常是群聚傳染。
- #確診個案地區分佈之變化
若新增確診個案之地理分佈區域不是持續集中在特定的地理範圍，而是隨著時間軸逐步發散，表示帶原者的移動控制有破口，隔離需要加強。
#樣本要足夠大！ #才有科學說服力
今天離5月28日不到4天。從5月14日到5月28日，15天，上述三個參數的觀察期間，是否足夠，以及是否收斂，是5月28日決定全國疫情三級警戒維持、調升或調降的關鍵。
#廣篩？
張誠
確診個案地區分佈之變化 在 擴散性高能外電新聞波 - Facebook 的美食出口停車場
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