【充電情報💡】 錯過資安大會?再次邀請專家分享獨家私房知識!
🚩開源軟體 x 資安漏洞 x 軟體開發生命週期
林上智(SZ Lin)同時具備IT&OT兩方面知識的資安專家。
👍CISSP-ISSAP, CSSLP, Debian Developer, ISA/IEC 62443 Cybersecurity Expert 官方認證專家
開源軟體 (Open Source Software) 在這幾年成為資通訊領域的主流趨勢,舉凡從 5G (ORAN)、區塊鏈、 AI、Cloud、到Embedded Linux 等等,從應用層到driver層都已經被大量使用。
從消費端到工業應用,業界已非常頻繁的使用開源軟體 (Open Source Software) 作為元件來整合或進行二次開發。於是乎,如何管理開源軟體資安漏洞就變的相當重要。更有甚之,舉凡 SP-800-161、ISA/ IEC 62443、NERCCIP-010-2 等等資安指南或國際標準,皆含有需管理外部軟體資安漏洞的要求。
然而,軟體/系統開發結束後,才開始管理開源軟體資安漏洞的成本相當高。SZ 將講述如何透過軟體開發生命週期來管理開源軟體資安漏洞,進而降低總體軟體開發/ 維護成本,以及如何追蹤及修補開源軟體資安漏洞之實務經驗!
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徵才機關
國立屏東科技大學
人員區分
其他人員
官職等
職稱
校務基金進用研究人員
職系
名額
3
性別
不拘
工作地點
90-屏東縣
有效期間
107/05/01~107/05/15
資格條件
聘期自本校通知報到日起聘,以一年一聘為原則,但計畫期限在一年以內者,應依實際所需時間聘用,任期最長以三年為限。惟如因計畫持續需要,得聘期得至計畫執行期限結束時止。
◆徵聘單位:研究總中心(機電系統整合領域)
◆徵聘職稱:研究助理等級以上
◆名額:1
◆一般資格條件:具教育部認可之電子、電機、資訊等相關系所碩士(含)以上學位。具碩士學位者,以研究助理職級聘用(比照講師之研究人員);具博士以上學位,以助理研究員職級聘用(以比照助理教授之研究人員) 職級聘用。
◆專長領域或特殊資格條件(含研究著作要求):
(機電系統整合)如同時具有以下能力者,尤佳:
1.三年以上經驗從事工業機械組件的設計與整合。
2.在自動化機器的機電組件方面具有概念和詳細設計,驗證,測試和產品運作等專業技能。
3.具有創建和執行測試和評估計劃的經驗。
4.具有組態管理的經驗。
5.對於電路板、處理器、晶片、電子設備以及電腦軟硬體(包括應用程式與編程)具有專業知識與技能。
6.具有製作精確技術計劃、藍圖、繪圖和模型所需的設計技術、工具和原理的技能。
7.具有故障排除、修理、校準和維護電子設備的經驗。
◆Department:General Research Service Center
◆Position:Research Assistant level (above)
◆Vacancy:1
◆General Requirement:A MS or PhD’s degree recognized by the Ministry of Education of the R.O.C. in relevant fields of mechanical engineering, electrical engineering, or electromechanical engineering is required. MS degree available for research assistant as lecturer. PhD’s degree available for assistant researcher as assistant professor.
◆Specialization or Special Qualification(research and publication requirement included): Electromechanical System Integration If applicants have the following criteria,it is particularly good.
1.A minimum of three years of experience on designing and integration industrial mechanical components.
2. Demonstrated design expertise in electromechanical components for automatic machines, including conceptual and detailed design, validation, test and product implementation.
3. Experience creating and executing testing and evaluation plans.
4. Experience with configuration management.
5. Knowledge of circuit boards, processors, chips, electronic equipment, and computer hardware and software, including applications and programming.
6. Knowledge of design techniques, tools, and principals involved in production of precision technical plans, blueprints, drawings, and models.
7. Experience in troubleshooting, repairing, calibrating, and maintaining electronic equipment.
工作項目
◆徵聘單位:研究總中心(大數據分析領域)
◆徵聘職稱:研究助理等級以上
◆名額:1名
◆一般資格條件:具教育部認可之統計、數學、資訊分析等相關系所碩士(含)以上學位。具碩士學位者,以研究助理職級聘用(比照講師之研究人員);具博士以上學位,以助理研究員職級聘用(以比照助理教授之研究人員) 職級聘用。
◆專長領域或特殊資格條件(含研究著作要求):
(大數據分析)如同時具有以下能力者,尤佳:
1.三年以上資料分析、模式預測、數據挖掘等相關經驗。
2.專精於資料庫的建構與維護。
3.具有利用SAS, SPSS, Python, Matlab, Stata, or R.等統計軟體的能力。
4.具有人際交流,書面/口頭交流和團隊合作技巧。
5.具有與資深管理者、教職員與IT專業人士溝通能力。
◆Department:General Research Service Center
◆Position:Research Assistant level (above)
◆Vacancy:1
◆General Requirement:A MS or PhD’s degree recognized by the Ministry of Education of the R.O.C. in relevant fields of in statistics, mathematics, informatics analytics is required. MS degree available for research assistant as lecturer. PhD’s degree available for assistant researcher as assistant professor.
◆Specialization or Special Qualification(research and publication requirement included): Big data analysis If applicants have the following criteria,it is particularly good.
1. Three years or more of experience in data analysis, predictive modeling, data mining or related.
2. Expertise in building and maintaining databases.
3. Knowledge of statistical software packages, such as SAS, SPSS, Python, Matlab, Stata, or R.
4. Effective interpersonal, written/verbal communication and teamwork skills.
5. Ability to communicate well with senior level administrators, faculty, staff, and IT professionals.
工作地址
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◆徵聘單位:研究總中心(人工智慧領域)
◆徵聘職稱:研究助理等級以上
◆名額:1名
◆一般資格條件:具教育部認可之資料科學、數學、物理、電腦科學等相關系所碩士(含)以上學位。具碩士學位者,以研究助理職級聘用(比照講師之研究人員);具博士以上學位,以助理研究員職級聘用(以比照助理教授之研究人員) 職級聘用。
◆專長領域或特殊資格條件(含研究著作要求):
(人工智慧)如同時具有以下能力者,尤佳:
1.三年或以上的機器學習和人工智慧技術及其在開放資源技術中的實施經驗。
2.具有從各種來源檢索,操縱,融合和利用多個結構化和非結構化數據集的經驗。
3.具有使用分佈式處理體系架構和公開來源工具(如Spark,Python或R)分析大量數據的經驗。
4.具有能夠設計從數據收集到生產部署的分析週期的能力。
5.能由廣泛的可用數據中評估任務價值。
6.能識別數據科學可以應用的問題並提出解決方案。
7.能識別和分析異常數據。
8.能夠評估現有方法,模型和演算法的可行性,以識別方法的能力和局限性。
◆Department:General Research Service Center
◆Position:Research Assistant level (above)
◆Vacancy:1
◆General Requirement:A MS or PhD’s degree recognized by the Ministry of Education of the R.O.C. in relevant fields of data science, math, computer science, physical science is required. MS degree available for research assistant as lecturer. PhD’s degree available for assistant researcher as assistant professor.
◆Specialization or Special Qualification(research and publication requirement included): Artificial intelligence If applicants have the following criteria,it is particularly good.
1. Three years or more of experience machine learning and artificial intelligence techniques and their implementations in open source technologies.
2.Experience in retrieving, manipulating, fusing, and exploiting multiple structured and unstructured data sets from various sources.
3. Experience with analyzing large volumes of data using distributed processing architectures (ie. Hadoop) with open source tools (e.g. Spark, Python, or R)
4. Ability to design analytical lifecycle from data collection to production deployment.
5. Ability to assess mission value in a wide range of available data.
6. Ability to identify problems to which data science can be applied and initiate solutions.
7.Ability to identify and analyze anomalous data (including metadata)
8. Ability to assess feasibility of existing methods, models and algorithms recognizing the capabilities and limitations of methods.
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2.有科學計算或商業分析經驗,欲學習使用 R 語言者。
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☑4/9課程適合對象:
1. 具備資料庫基本的操作與維運能力。
2. 有科學計算或商業分析經驗,欲學習使用 R 語言者
3. 有志於企業營運資料分析的部門主管
4. 了解資料特徵及應用情境者。
☑4/16課程適合對象:
1.有基礎程式設計概念,欲從事資料分析相關工作者
2.有科學計算或商業分析經驗,欲學習使用 R 、Python語言者。
☑4/23課程適合對象:
1. 有基礎程式設計概念,欲從事資料分析相關工作者。
2. 有科學計算或商業分析經驗,欲學習使用AI相關語言者。
☑4/30課程適合對象:
1. 有志從事App設計產業相關工作人士。
2. 有意研發並自製App創業者。
3. 對App應用程式開發等有興趣者。
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