美元與商品的關係?走勢永遠相反的嗎?
*為何美元升,商品一定跌?
*美元與商品走勢相反的原因
*打破謬誤:美元與金、油、金股、油股走勢不是100%相反的!
*相關係數:美元與金股(2899/1818)、油股(883/857),了解公司!
*實例:11年美匯大跌,心理預期居多,黃金挑戰$2000!
*為何美元升,商品一定跌?
首先,施凌都要澄清一下,美元升,商品是不一定跌的,有少許的機會我們可看見美元與商品走勢一致的時候,但商品的確是大概會與美元呈相反走勢。
*美元與商品走勢相反的原因
一)商品以美元結算:
最主要原因是因為絕得部分商品都是以美元交易及結算的,當美元下跌時,(重點是)如果市場預期美元會持續下跌趨勢,今天市場就會先買入商品;如果市場預期美元會持續上漲,市場則會今天先沽出商品,留待以為才買入。
二)以保萬一美元瓦解:
自1971年8月15日美元與黃金脫鉤後,各國貨幣亦可以自由浮動亦沒有固定匯率了,自那時起全球的匯率便開始自由浮動。當時,市場的焦點變了懷疑美國是否有足夠黃金儲備,於是市場便會吸納黃金萬一美元有天瓦解,從那時起黃金便變成了對沖美元或其他貨幣的工具。
*美元與金、油、金股、油股相當係數為多少?
一)美元與金:為-0.742,即只有74.2%的"相反"相關性,這代表美元與金走勢不只不是完全相反,而且只有74.2%。
二)美元與石油:為-0.625"相反"相關性,這與以上發現一致,即石油以美元結算比例較少,相反相關性應該比黃金較低,這亦代表我們若但以美元走勢投資石油時,要分外小心。
*相關係數:美元與金股(2899/1818)、油股(883/857),了解公司!
一)美元與紫金2899:只有-0.26!與招金1818則亦只有-0.42。這代表美元與金股走勢仍然相反,但其"相關性非常低,主要原因因為金股本身是金礦公司,公司有盈利及日常營運,所以各金股的價格走勢本身已經與黃金走勢較少關係。其次我們可以發現紫金2899的相反相關性還要比招金1818低,這是因為我們要了解金礦公司本身,招金1818的業務較集中於上游,即近乎"左手掘金、右手賣",但紫金2899的整體業務只有約70%與黃金價格有直接關係,這令紫金2899更與黃金價格走勢更少相關性。
二)美元與中海油883的相關係數為-0.659,與中石油857為-0.552。美元與油股的相關係數較低的原因與金股的原因相近;其次亦是要了解公司本身,中海油883的業務以上游勘探為主,而中石油857則較少,所以我們可以看到中石油857與美元的負相關係數亦是較少。
*實例:11年美匯大跌,心理預期居多,黃金挑戰$2000!
一)美元與市場預期:
11年美匯大跌是最好的實例,首先我們翻查後可以知道,其實美國於10年的11月才決定QE2的出台與否,為什麼美匯可以由10年4月的88.7已經展開跌浪,跌至11年4月的72.7?其實這是市場對美國經濟及美元的預期,市場於10年4月亦不是盲估QE2的出台,美國的各債務數據都時常更新,而且市場對美國經濟如有隱憂,都會令美元下跌反映。
二)美元與黃金:
美匯於10年4月開始的一年下跌,黃金同期價格為$1100,其後美匯下跌至11年4月的72.7,然後仍然於低位的73-75橫行至同年8月,黃金即升至11年8月歷史新高的$2000!升幅竟達100%!但若我們只以11年4-8月作相關係數比較,我們可發現黃金於美元橫行時(73-75)竟由$1450升至$2000!那段時間是因為QE2尾聲,市場避高漲,令黃金價格不合理地上漲,其後11年美國亦宣佈推出扭曲操作,即人為地令美匯回強。這可以證明,若我們以短線量度美元與黃金的相關係數,可能會因為各市場心理減低;但中長線而言,商品始終絕大部分以美元結算,黃金仍然是美元破產的保障,美元走勢都會與商品(尤其黃金)相反。
—施凌教學第六十一集
教學類別:量化分析-商品貨幣篇
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美元與商品的關係?走勢永遠相反的嗎?
*為何美元升,商品一定跌?
*美元與商品走勢相反的原因
*打破謬誤!美元與金、油、金股、油股走勢不是100%相反的!
*相關係數:美元與金股(2899/1818)、油股(883/857),了解公司!
*實例:11年美匯大跌,心理預期居多,黃金挑戰$2000!
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*為何美元升,商品一定跌?
首先,施凌都要澄清一下,美元升,商品是不一定跌的,有少許的機會我們可看見美元與商品走勢一致的時候,但商品的確是大概會與美元呈相反走勢。
*美元與商品走勢相反的原因
美元與商品走勢相反的主要原因可分為二:
一)商品以美元結算:
最主要原因是因為絕得部分商品都是以美元交易及結算的,當美元下跌時,(重點是)如果市場預期美元會持續下跌趨勢,今天市場就會先買入商品;如果市場預期美元會持續上漲,市場則會今天先沽出商品,留待以為才買入。以商品中的石油為例,試想一下,如果今天$100美元可買入一桶石油,當市場預期美元升勢將持續,(即美元值錢了,可買更多東西),未來的相同$100美元可買入多於一桶的石油,為什麼我們不留待明天才買?甚至今天有持有石油的投資者,都會今天先沽出石油,將來待美元再值錢一點才買入更多石油。所以,我們會看到商品都是與美元呈相反走勢,當中以某商品以美元結算為主的,其商品/美元相反走勢更為明顯,如黃金(100%以美元結算),當中石油由於一些中東國家已經轉由歐元結算,石油以美元結算的比例已經由100%下降至大約97%。
二)以保萬一美元瓦解:
自1971年8月15日美元與黃金脫鉤後,各國貨幣亦可以自由浮動亦沒有固定匯率了,自那時起全球的匯率便開始自由浮動。當時,市場的焦點變了懷疑美國是否有足夠黃金儲備,於是市場便會吸納黃金萬一美元有天瓦解,從那時起黃金便變成了對沖美元或其他貨幣的工具。所以,雖有不同因素令黃金價格升值,但其升值的原因主要亦離不開市場擔心貨幣不值錢的時候。所以,當市場預期美元下跌(留意是"預期"),市場便會賣調美元轉去投資於黃金,令黃金升值。
所以,留意以上美元的走勢,不少是心理及市場對未來的預期與今天反映,如果我們可包括這因素於預測美元,可更準確作出商品的投資部署。
*美元與金、油、金股、油股相當係數為多少?
我們亦需要留意,美元與金、油的走勢不是100%相反的!再者,當中美元與金股、油股的相反機會更低,如果我們貿然單以美元下跌而買入金股、油股,最終或得不償失。施凌研究部翻查至2008年美國QE1出台後美元預金、油、金股、油股的相關係數(即走勢相關性),有以下發現:
一)美元與金:為-0.742,即只有74.2%的"相反"相關性,這代表美元與金走勢不只不是完全相反,而且只有74.2%。
二)美元與石油:為-0.625"相反"相關性,這與以上發現一致,即石油以美元結算比例較少,相反相關性應該比黃金較低,這亦代表我們若但以美元走勢投資石油時,要分外小心。
*相關係數:美元與金股(2899/1818)、油股(883/857),了解公司!
一)美元與紫金2899:只有-0.26!與招金1818則亦只有-0.42。這代表美元與金股走勢仍然相反,但其"相關性非常低,主要原因因為金股本身是金礦公司,公司有盈利及日常營運,所以各金股的價格走勢本身已經與黃金走勢較少關係。其次我們可以發現紫金2899的相反相關性還要比招金1818低,這是因為我們要了解金礦公司本身,招金1818的業務較集中於上游,即近乎"左手掘金、右手賣",但紫金2899的整體業務只有約70%與黃金價格有直接關係,這令紫金2899更與黃金價格走勢更少相關性。
二)美元與中海油883的相關係數為-0.659,與中石油857為-0.552。美元與油股的相關係數較低的原因與金股的原因相近,主要是因為油公司開礦後仍然有日常公司的營運;其次亦是要了解公司本身,中海油883的業務以上游勘探為主,而中石油857則較少,所以我們可以看到中石油857與美元的負相關係數亦是較少。
我們於投資商品或相關資產前,務必要以數學及統計明白美元與金、油、及各金股油股的相反相關性為多少,絕不可盲目見美元跌就隨即買入金、油、及各金股油股;美元上升就沽出商品資產。
*實例:11年美匯大跌,心理預期居多,黃金挑戰$2000!
一)美元與市場預期:
11年美匯大跌是最好的實例,首先我們翻查後可以知道,其實美國於10年的11月才決定QE2的出台與否,為什麼美匯可以由10年4月的88.7已經展開跌浪,跌至11年4月的72.7?其實這是市場對美國經濟及美元的預期,市場於10年4月亦不是盲估QE2的出台,美國的各債務數據都時常更新,而且市場對美國經濟如有隱憂,都會令美元下跌反映。今天美匯於QE3仍然進行下由79上漲至83,都是因為美國的各經濟數據已經向好,市場預期美國會取消QE甚至加息,而這預期反映於美元上漲內。
二)美元與黃金:
美匯於10年4月開始的一年下跌,黃金同期價格為$1100,其後美匯下跌至11年4月的72.7,然後仍然於低位的73-75橫行至同年8月,黃金即升至11年8月歷史新高的$2000!升幅竟達100%!但若我們只以11年4-8月作相關係數比較,我們可發現黃金於美元橫行時(73-75)竟由$1450升至$2000!那段時間是因為QE2尾聲,市場避高漲,令黃金價格不合理地上漲,其後11年美國亦宣佈推出扭曲操作,即人為地令美匯回強。這可以證明,若我們以短線量度美元與黃金的相關係數,可能會因為各市場心理減低;但中長線而言,商品始終絕大部分以美元結算,黃金仍然是美元破產的保障,美元走勢都會與商品(尤其黃金)相反。
其實技術分析都可以配合用於貨幣及商品圖表內,如施凌提及美匯82.8為重要阻力,其後美匯一個月都受制於82.8,上破則不得了。施凌11年中亦以技術分析(波浪理論)配合分析石油已經破位,列入施凌13年三寶之一(其他為恆指及A股),其後由$84升至最高近$100,於最近13年2-3月美匯的走強,石油是各商品中調整最少最少的,這亦證明石油的強勢。於施凌部署內,這些都可配合於基本分析內,加大部署準確性。
—施凌教學第六十一集
教學類別:量化分析-商品貨幣篇
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對「施凌部署」有興趣朋友可以:
1) 亦可透過「施凌課室」及「茶敘」等活動施凌親身分享、交流及探討市況
2) 在這裡可以認識更多「施凌部署」的應用:
「負翁也能變富翁 」(經濟日報全資出版)
http://www.youtube.com/sylinghim (施凌教學)
http://weibo.com/sylinghim(新浪微博「施凌部署」)-發訊較即時
http://blog.yahoo.com/sylinghim(Yahoo! Blog 「施凌部署」)-翻查施凌所有文章
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建議攜帶
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[播放清單]
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大家好,有個問題想請教一下
我有三種問卷A、B、C用來測量每日飲食中的某種營養成分
另外有血液檢測D作為標準
我想知道A、B、C何者更能反應出D
因此先跑出了三個相關係數
不過因為不是所有受試者都有完成四項測驗
所以三個相關係數的樣本數都不相同
目前感覺Fisher's Z、Steiger Test和Williams Test都不適合
不知道還有沒有其它方法可以來比較呢?
(不一定要比相關係數)
謝謝 :)
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