[筆記分享] 我如何在 Anaconda 上，安裝 TensorFlow 2.x，並開啟 GPU 加速
Evernote 網址： https://bit.ly/33K77F9
--------------
最近我正在台大計算機中心，教授「深度學習」這門課程。整門深度學習，用得最多的函式庫就是 TensorFlow 了。它可以用來建構深度學習所需要的「神經網路」架構，所以任一個深度學習工程師，都得要會安裝。
深度學習的開發環境很多！我個人偏好 Google Colab（線上環境）與 Anaconda（本地端環境）。Colab 的執行環境，Google 工程師已經幫你裝好了。你只要點擊 https://colab.research.google.com 就能用。比泡麵還簡單！但你也只能被動接受 Google 工程師幫你裝好的執行環境。畢竟「線上平台」彈性還是比「本地端平台」要小一點。
早期（TensorFlow 1.x 時期）要裝 TensorFlow，並開啟 GPU 圖形加速功能，只要開啟 Anaconda Prompt 命令列視窗，輸入下面這一行就可以了：
conda install tensorflow-gpu
但 TensorFlow 2.x 之後，Anaconda 並沒有把 conda 這個指令調整得很好。大家已經用到 TensorFlow 2.3 了，conda 安裝出來的最新版居然只到 TensorFlow 2.1。更慘的是，開啟 GPU 加速時，所需搭配的 cuDNN 函式庫與 CUDA Toolkit 版本，也跟 TensorFlow 2.1 這個版本衝得亂七八糟！總之，就是一堆同學裝不起來！機器空有獨立顯卡，但無法發揮 GPU 加速平行運算的能力！
有鑑於此，我今天早上就親自「試水溫」，想辦法找出這幾樣東西的排列組合，到底怎麼樣是對的：
Python版本 x nVidia驅動程式版本 x TensorFlow版本 x cuDNN 函式庫版本 x CUDA Toolkit版本
也順便找出最順暢的安裝流程，分享給大家。希望有需要的朋友能喜歡！
祝福大家都能釋放顯卡平行處理的威力，讓你跑神經網路時，硬是比別人快好幾倍！
有我說明不足的地方，歡迎在下方留言。不敢說一定有能力解決，但我會盡力的！ :-)
PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
--------
看更多的紀老師，學更多的程式語言：
● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● YOTTA 機器學習 課程購買： https://bit.ly/30ydLvb
● Facebook 粉絲頁： https://goo.gl/N1z9JB
● YouTube 頻道： https://goo.gl/pQsdCt
如果您覺得這個粉絲頁不錯，請到「評論區」給我一個好評喔！
https://www.facebook.com/pg/teacherchi/reviews/
用gpu跑python 在 Fw: [問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少- 看板Python 的美食出口停車場
※ [本文轉錄自 deeplearning 看板 #1QfakpUB ]
作者: HumuHumu (呼姆呼姆) 看板: deeplearning
標題: [問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少
時間: Mon Mar 12 17:43:12 2018
我已經重複安裝很多次anaconda cudnn cuda等等了
但是我跑keras的model不管怎樣跑起來的速度都還是跟使用CPU跑的速度差不多
而且打開工作管理員，GPU使用率都只有7~8%左右
請問這樣是有在用GPU跑的嗎??
我不管裝幾次都是這種結果 我不知道該怎麼解決他嗚嗚嗚
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.53.208
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/deeplearning/M.1520847795.A.78B.html
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: HumuHumu (140.114.53.208), 03/12/2018 17:43:43
這樣不曉得正不正確
這是我用Anaconda Prompt跑的結果 看起來好像有用GPU，可是GPU使用率好低才7%
※ 編輯: HumuHumu (140.114.53.208), 03/13/2018 16:05:07
... <看更多>