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健保署針對8大類醫材訂定差額收費上限，卻引來醫界一片反彈，政府的美意是想幫民眾省錢，但會不會省出問題？用車子來比喻，最擔心的就是最後特斯拉、BMW、賓士都走了，民眾只能選Toyota🤔🤔
#保險 #差額上限 #洪子仁 #新光醫院 #陳柏惟 #自費醫材 #健保署
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👉健保署推「自費醫材比價網」真能改善價格不一亂象？醫改會：還要加強2件事
https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/21819
《我的超級粉絲-大頭》
我有個粉絲，算是鐵粉吧！超級的那種。
他從我高一踏入校門時，就默默注視著我背影（因為當班長升旗要站外面），直到高三那年才鼓起勇氣跟我說話，陽光樹下，頭都冒了大汗，支支吾吾，完全不敢直視的自我介紹。（當然，在我身邊，這種人快上千個，但他最堅持不離不棄近18年👏）
後來才知道這三年他默默做了多少事，我們不同班，但班導總要玩跟隔壁班交換考卷這檔事。後來才知道，我三年的考卷都是他改的，並且在考卷某ㄧ角做了記號，三年。他連學校報告封面都上無名偷抓我的照片。
我們從來不算真正朋友，因為沒在同ㄧ軌道上，加上他在我面前總是連話都說不清楚。畢業後忘了什麼，可能我進演藝圈吧！當時我們透過message ，他說，他ㄧ定會是我頭號粉絲的。（忘了問寫真書他買了嗎？！電影買票入場看嗎？！🤔）
這個粉絲啊，在我面前ㄧ句話都講不出來，卻跑去做了保險，憑他忠厚老實的軟實力，今年也買了ㄧ台全新特斯拉當自己生日禮物。過年給母親的紅包也是撐破紅包袋的藍色小朋友。記得他剛開始才開熊貓車（方向盤會掉下來還上新聞那台）。
但，我問了他超多保險，卻從沒跟他買過，人嘛～當然想找經驗老道的啊！但我跟別人買的保險出問題，問他！我的專員不理我，他幫我處理！他從不叫我停掉別家保單，轉到他名下，有吃又有拿，從沒！！只跟我分析該怎麼做，或是直接丟給他跑。
他說，他可能就是上輩子欠我的吧！這輩子打算來還的。我觀察了他7年，看過他無數表揚及耐心。卻從沒看過那麼善良不逼單的保險員。我想他在這個領域也成熟了。他說，他已經計劃這是他終身事業，就打算這樣到退休。
人生第一分事業做到退休。This is impossible for me! 他孝順，他情傷高，他沉的住氣，有沒有90°鞠躬我是不知道辣。
我沒業配，沒收半點業績，也沒跟他說我會有這篇深夜發文。
我只想把這麼用心的保險專員介紹給您們：（如果您有這方面需求）
洪嘉偉
0985418518
新光人壽
Surprise！ㄧ路看著我長大的鐵粉。
看我從XS到M又回S!
看著我從無到有再到沒有
希望你沒感動的掉淚😂
我說過，我從不忘記誰真心對我好。
好辣！我定期即將到，沒再買房就跟你買ㄧ張✊加油哦！未忘初衷。
註：高中照片碼掉同學，只是怕她殺了我。性感女神也有清純的時候呀🚬
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#親愛的張小紅 #莫亞菲 #沒有美顏的時代最可愛 #我用青春買了誰 #超級粉絲 #大頭 #買保險找他 #想找完美老公也能找他✌️
我們該如何規範人工智慧 (全文)？
#COMPUTEX，這個跟我一樣歲數的電腦資訊展會，我竟然直到今年才首次踏入。
這次受主辦單位之一的 #外貿協會 （ #TAITRA）邀請，在上週三（5/29）來到位於南港展覽館 2 館4樓的「 #SmarTEX」展區參觀，與多家參展公司交流。我雖然自己經營過科技媒體網站，但我不是擅長採訪會展的記者，也不是好的 3C 部落客，因此我抱著「幫自己正在思考的問題取材」的目標，前往這場大型科技會展。
（先說：因此這篇文章不會有太多展覽展位上產品的細節跟照片，請大家見諒。）
而我最近在想的問題，也就是本篇文章的主題是：進入人工智慧時代，我們該如何規範人工智慧？
或者，我們也可以反過來問：人工智慧該如何規範我們？
自認偏樂觀派的我，其實不希望讓大家覺得「人工智慧的未來真糟糕」，我的個人偏見是：大致來說，我喜歡科技，儘管科技的確會帶來衝擊，但只要我們更願意去思考，就更有機會讓未來往比較好的方向演進。所以談這個議題，目的是要避免要是這樣的狀況真的發生了，我們才懊悔地說「這真糟糕，為何我們沒有早點想到。」
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關於人工智慧的規範問題，首先，我們來看看 MIT 媒體實驗室做的一個調查「道德機器」（網址：http://moralmachine.mit.edu/hl/zh）。
在這個網頁裡頭，有許多類似「#電車難題」的情境，需要你來回答。每一個參與者，需要回答 13 個題目，每個題目只有兩個選項。在每一個題目的情況中，都有一輛突然煞車失靈的自動駕駛汽車，而你必須做出選擇，要繼續前進，或是轉彎離開。
例如在某個二選一的情況中，你認為這台自動駕駛車該繼續直衝，撞死一個成人男性，還是轉動方向盤，讓車子撞上另一側的護欄，殺死車上四個人，包括兩名兒童？
在另一個二選一的情況中，這台自動駕駛車上只有一隻貓，若繼續直衝，會撞上護欄，讓貓死於非命，但若自駕車往左彎，貓的性命可保，卻會撞死一位正在違規闖紅燈過馬路的遊民。
類似這樣的二元選擇有很多種變化，例如過馬路的可能是動物、可能是罪犯、可能是醫生，嬰兒，或是這些人的綜合隊伍，他們或許是違規過馬路，或許是遵守交通規則但運氣不好。而車子直衝或轉彎，也隱含了道德選擇。推薦各位都上道德機器的網頁去回答看看，看你會不會跟我一樣覺得實在是逼人太甚，到最後根本就放棄思考（XD）。
這個網頁告訴我們一件事：我們不可能對各種狀況產生共識、或得出任何堪稱正確的答案，事實上這個調查也不是要用多數人的意見來決定未來的自駕車要是真的煞車失靈的時候，該做出什麼行動。然而這個調查提醒我們，當越來越多的「人工智慧代理」進入我們的生活，就會產生更多類似的道德難題。
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舉例來說，若一個 #人工智慧股票交易系統，因為對政治領袖發在社群媒體上的文章產生錯誤的解讀，而決定拋售某一檔股票，造成連鎖反應，讓投資者大賠一筆，這樣的損失該由誰來負責呢？
延伸閱讀：〈AI 機器人害我投資賠錢，我能告他嗎？〉
https://www.techbang.com/posts/70447-ai-robot-made-me-invest-money-can-i-sue-him
舉例來說，若一個 #人工智慧戀愛配對系統，推薦了一位居心不良的對象給另一個使用者，最後使用者被騙財騙色了，誰會受到最多的指責呢？誰「#與惡的距離」最近呢？
再舉一例來說，如果用於門禁或 ATM 的臉部辨識 AI 系統出問題，太過嚴格以至於讓使用者開不了門、領不到錢，或是太過寬鬆使歹徒得以利用，那該怎麼定義問題的範圍，用理性的方式來解決呢？
臉部辨識作為服務升級的關鍵，從智慧零售到智慧家居到智慧服務，都少不了這項技術的身影，也是人工智慧使預測平價化的代表。只要你拿著這一兩年出的新手機，想必也不會陌生。例如我這次參訪的 #訊連科技（CyberLink）展場主打「FaceMe」AI 臉部辨識引擎，他們提供 SDK 與多家科技廠商合作，包括 #宏碁雲端、#奇景光電、#微程式、#凌群、#達碩 等。我也拜訪了同在 SmarTEX 展出的達碩智慧科技，了解他們使用這套臉部辨識引擎，針對銀髮照護、社區管理、企業差勤管理等不同情境設計的解決方案。即使在我與訊連跟達碩的主管談話時，他們自謙還不是目前領先的廠商，但他們的服務也已經非常成熟，可見這樣的軟硬體整合套裝將持續普及到各地，而台灣中堅企業將成為關鍵推手。
美中貿易戰，加上美國可能逐步針對有侵犯人權之虞的監控科技施加圍堵禁令（如 #海康威視、#浙江大華、#商湯科技 等），突顯出台灣提供類似服務的企業所能提供的安全價值，但即使如此，這項科技本身還是帶給社會其他挑戰。訊連科技的連啟民協理跟我說，臉部辨識的準確性不是 0與1 的取捨，他們的 SDK 能夠針對不同情境，讓配合的廠商自行調整精度，掌控風險，例如從一般社區門禁的萬分之一調到 ATM 的十萬分之一，同時使用邊緣運算技術（Edge Computing），讓資料不用都到雲端，降低反應時間及資安疑慮。
我在展場也與 #康訊科技 及 #訊舟科技 兩家公司進行交流。康訊從圖資起家，以地理定位技術切入車載系統設備，扎根台灣30多年來，已經成為全球領先的車隊管理服務商，不管是共享汽機車、物流公司、校園巴士、救護車、消防車都是他們服務的客戶。他們提供的設備就像車上的黑盒子，可以完全掌握車輛的狀況，如透過監測引擎啟動狀態，可以知道司機是否過勞；透過監測燃料消耗情況，可以知道是否有偷油的情形發生。而全球客戶累積的數據也成為重要的資產，可以協助物流業者優化路線。
訊舟作為老牌網通公司，這次展出許多產品，我認為最亮眼的就是他們與中研院陳伶志博士合作推出的「空氣盒子」，我雖然早就知道空氣盒子，卻是第一次看到並且從訊舟的角度聽這個已經是公民科技典範的故事，目前在全台已經有 4,000 多台設備上線，密集監測空氣品質，累積的數據也已經可以做到空品預測。
另外，這次在 SmarTEX，科技部推動的 #GLORIA 國際產學聯盟現場展出 67 項前瞻技術，我也與聯盟中的幾所大學交流，例如 #中國醫藥大學 推出能夠判讀骨齡、癌症等資訊的 AI，節省醫師判讀時間，加速診斷。#國立交通大學 伍紹勳博士則與 #新光醫療團隊 合作，用像是貼在東尼史塔克胸口的智慧貼片，只用3導程就能正確模擬專業醫療設施12導程的ECG心電圖信號，大幅改善病患的行動自由，也顯著降低成本。而具有超過 2,000 例達文西手術經歷的 #臺北醫學大學劉偉民醫師團隊，則在擁有大量醫師第一視角錄影的基礎上，推出手術教學平台，包括 VR 手術直播拍攝，與虛擬手術教學模擬系統。
從訊連、達碩、康訊、訊舟到這三個來自學界的醫療技術案例，可見都與數據分析、人工智慧辨識判讀、虛擬模型建置有關，儘管我相信在台灣醫療與科技、工程多重優勢下，他們都前景可期，但該問的仍然要問：要是出了差錯，怎麼辦？誰負責？各團隊對此問題顯然也都深思熟慮過。而我將他們給我的回答整理，加入我對「人工智慧如何規範」這個問題的答案。
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#以自駕車為例思考
著名的科幻小說家艾希莫夫，在1942 年的短篇小說 Runaround 以及後來的機器人系列裡頭，提出了機器人三原則（Three Laws of Robotics），很多人可能都會背了，這三原則分別是：第一，機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類命令；以及第三，除非違背第一或第二法則，否則機器人必須保護自己。
參考：Three Laws of Robotics
https://en.wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics
這三原則聽起來很周密，但其實並非如此，而且也不太現實。以自動駕駛汽車作為案例吧，自動駕駛汽車是這一波人工智慧發展最受關注的領域，而且因為許多國家政府正在積極制訂法規，自駕車的自動化程度，跟依據自動化程度而制定的責任歸屬，也比較清楚，值得用來舉一反三，幫助我們思考，人工智慧要是進入到每一個領域，會帶來多少該仔細考量的變化。
那麼，到底什麼是自動駕駛汽車呢？你可能聽過什麼 Level 3，Level 5 的，那指的是自動駕駛的自動化程度分級，我們可以用這張表來簡單呈現：
這個分級定義，是由國際汽車工程協會（Society of Automotive Engineers, SAE）所提出的，已經獲得廣泛的共識。從第零級到第五級，共有六個層級。第零級的自動駕駛就是毫無自動化，一直到第二級，都還是以駕駛員為主，機器提供輔助。
但從第三級開始，負責開車的就是機器了。人類駕駛頂多在緊急狀態作為備用選項。第四級之後，就連緊急狀態也是由機器來應對，人類就從駕駛這件事基本退場了。到第五級的情況，就像是有一個超級人工智慧在負責開車，相信到時候，超級人工智慧也不會只用在車上。
目前已經有幾家汽車公司宣稱自己的自駕車達到了第三級，例如 #奧迪、#特斯拉、#現代汽車 等，大部分車廠也都表示在 2020 年就會推出第三級的自駕車。Google 旗下的 Waymo 以及台灣的財團法人車輛研究測試中心 ARTC 則表示都已經有第四級自駕車的技術能力。
日本政府非常積極地花工夫在自動駕駛的規範上，日本的「投資未來委員會」在 2018 年底，便提出了已經研擬多年的自動駕駛汽車指導原則。根據報導，日本首相安倍晉三希望透過採取具體步驟，建立法律框架，讓日本成為率先制定國家級規範的國家。首要處理的就是第三級自動化情況下的監督跟法律方向。我們就來看看，在自駕車的規則上，日本是怎麼想的？
日本的規則是，通常來說車主需要對車輛自主運行時發生的事故負責，並且由政府規定的汽車保險公司承保。如果車輛系統有明顯的缺陷，該負責的就是汽車製造商。強制性保險這一步確定了之後，保險公司也就能夠制定方案，讓車主選擇，要保哪一種。
另外，為了釐清事故的原因，自動駕駛汽車需要完整記錄位置、轉向、人工智慧系統操作狀態的信息，也就是說，得要有像是飛機黑盒子這樣的裝置。
那如果遇到新型態科技犯罪者或駭客呢？只要車主有採取適當的安全措施，例如更新車輛系統或維護保養，那麼若是因為駭客攻擊或入侵造成損害，就視同汽車被偷走了。
除了這幾個大方向以外，還有不少問題待解決。因為剛剛說的都只是民事責任，財產相關的規範，但還沒有碰觸到刑事責任，如果真的因為自駕車的缺陷而造成傷亡，除了車主以外，程式開發者，汽車製造商該負起哪些連帶的責任呢？若不能盡快釐清，程式開發者跟汽車製造商就難以決定是否該正式推出產品。
另外，自動駕駛的操作條件、例如速度限制，運作的時間長短，天氣狀況也都得考量，就像各種已經存在的汽車安全規範一樣，人工智慧控制系統的標準、對網路攻擊抵禦的強度，也都得一一制定。
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而以自動駕駛為案例，可以幫助我們思考該怎樣規範其他人工智慧的應用情境。歸納我這次到 SmarTEX 參訪交流的心得，我想比起艾希莫夫的機器人三原則，我們該建立的思考原則其實是這四個：
#面對此時此刻的人工智慧該有的思考原則
第一，#釐清主控權。整項任務中，是人類還是機器掌握主控權？能否以清楚的層級概念來劃分人類或機器的掌控程度？就像自駕車這樣呢？另外，在關鍵決策點，人類有沒有介入，是否被要求介入？這些都必須根據不同的應用環境來一個一個釐清。
第二，#損害管理與風險溝通。在發生意外的時候，擁有者、使用者、設計者、販售者、維修者等角色，是否已經明白可能要負的對應責任？這些責任的政府主管機關與相關的法律有哪些？其實每一樣新的科技進入我們的生活，都會有一段學習曲線，我們不太可能在了解所有問題、解開所有疑慮之後才採用新技術，而是必須妥善跟每一個角色溝通風險。
第三，#數據紀錄透明化。為了忠實檢討意外發生的原因，人工智慧系統需要持續紀錄運作狀況，以及感測器所收集到的各種資訊。並且要確保訓練人工智慧的資料也是可受檢驗的，避免造成系統化的偏見。另外也同等重要的是，收集數據的單位，像是企業、保險公司或政府，有義務證明，收集這些資訊，是必要且適當的。例如飛機上機長跟駕駛員的通話可以收集，但車內的通話該不該收集呢？商店內的顧客對話該不該收集呢？
第四，#系統思維。任何意外發生，都要了解，系統總是存在一定的風險，告知風險機率跟可能的狀況類型。以「不責難」的出發點，來面對後續的檢討，才能讓各角色更願意把系統中的臭蟲或不當行為揪出來，最終的目標是讓這個能夠便利更多人、拯救更多人的系統，越來越好。就像醫療一樣，如果每次只要有病人在手術中過世了，醫生都要被告到賠上身家，那還會有醫生願意繼續替病人動手術嗎？當醫療行為中有越來越多具有人工智慧的機器介入，診斷疾病、決定麻醉份量、甚至用機械手動手術，我們就不得不分配信任給更多的角色。
從 COMPUTEX 的 SmarTEX 展區上琳瑯滿目結合了人工智慧的技術，可以肯定人工智慧已經，也即將進入每一個我們可以想像得到的層面，過去的規範將無法適用，而且即使訂出新規範，也會很快過時。我們不可能完全理解我們部署的人工智慧系統的風險。當前的機器學習運行得如此之快，以至於沒有人真正知道機器是如何做出決策，通常連開發人員也不知道。這些系統還會持續從環境中學習並更新他們的函式，這使研究人員更難控制和理解決策過程，在這樣缺乏透明度，也就是常說的黑盒子問題籠罩下，要建立道德準則跟規範，當然就極為困難。
然而若不要大驚小怪，將人工智慧與人肉智慧對等來看，人類花了幾千年建立起的道德準則，同樣漏洞百出，我們卻也習慣了。人類專家有的偏見跟偏誤更是問題層出不窮，而我們也是一直倚賴這樣有缺陷的專家系統在運作。此刻的人工智慧浪潮，正給了我們機會跟動力，檢視我們習以為常的那些想法，我認為以上的四原則，更有助於我們迎向已經到來的未來世界，而開發出這些技術，推出產品與服務的企業，若都能夠率先思考這些問題，也是我們所期待的。就如同我在這次 COMPUTEX SmarTEX 展區上看見的一樣。
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最後，我雖然只逛了整個 COMPUTEX 的一部份，但很感謝外貿協會，讓我能不只是走馬看花，而是深入與廠商對話跟採訪，非常有收穫。幾乎每一家我逛的展位，都跟數據、AI（起碼是機器學習）有關，並將其結合硬體，整合出具有市場競爭力的方案，雖然我沒有資格替他們的產品背書，但我覺得深入談過之後，他們都對自己的產品與服務非常有自信，或許並非市場的領先者，也已經看見該切入的定位與成長的路徑。
今年的 COMPUTEX 展會已經結束，不過以後若有機會前往類似會展活動，很推薦大家跟我一樣帶著問題意識去逛逛，跟這些未來世界的打造者聊聊，畢竟我們得住在裡面。
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Medium 版：http://bit.ly/2HLuT8p
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特斯拉保險新光 在 Re: [電車] 離特斯拉遠一點撞到絕對哭出來- 看板car 的美食出口停車場
原文節錄
※ 引述《mars0009 (mars0009)》之銘言：
: 看起來沒什麼傷
: 修19777USD 折合台幣54萬
: 絕對是可以讓人哭出來的數字
: 路上看到 離遠一點
: 小老百姓撞不起
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: ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.199.76 (臺灣)
: ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1642130739.A.73F.html
: → toto123 : 特斯拉MODEL3 台灣不是已經有些保險公司不能保了 01/14 11:29
: → toto123 : 損率太高 01/14 11:29
: 推 INNBUG : 特斯拉的保費有比較貴嗎 01/14 12:50
: 推 easych : 保桿+左側葉子板+尾燈+充電蓋馬達 27w參考一下 01/14 15:17
: 推 Jimmy540i : 這篇重點在拖吊要4小時吧... 50幾萬還好阿 01/14 15:29
本人特斯拉車主 今年將滿27歲 20歲那年考到駕照 這台車是我名下的第一台車
現在的車是Model 3 2020/21 Long Range 來分享一下特斯拉的保費
先附行照
首先 toto123大大說的沒錯 2020年的時候 台灣至少還有近10家產險公司願意承保特斯拉
但是到了2021年的時候 只剩3家願意承保 國泰 新光 新安東京
前年11月準備牽車時是找工作地方合作的保經公司幫保富邦
但去年8月的時候保經跟我說富邦21年拒保特斯拉各式車款 建議我開始找其他保險公司
這個時候我才知道剩上面這3家可保
去年8月的估價單 新光跟國泰的保費估算差不到1000元 而且都要乙式起跳外加一堆套餐
新安東京則回覆我因未滿30歲所以不承保 因此最後我跟著公司同事約好一起轉保國泰
為避免廣告嫌疑 新光的報價單我就不貼了 就貼我保的國泰菜單讓各位瞧瞧
05:乙式車體損失險-自用 免自負額 167.9萬 47,848
09:車體險全損理賠無折舊 同車體損失險 850
31:第三人責任險-傷害[自用] 每人傷害/每事故之總額 300萬/多人型 3,168
32:第三人責任險-財損[自用] 每事故之財損 50萬 3,588
49:第三人附加駕駛人傷害險 住院日額保險金/每人死亡及失能 2000元 /300萬 916
5B:第三人附加乘客傷害責任險 每一人傷害/每一事故之傷害 300萬 /1200萬 1,408
30:第三人超額附加條款-乙型 每次事故體傷/財損/乘客超額 1000萬 1,271
3Q:律師費用補償附加條款 保險期間累計 5萬 566
0W:道路救援險附加條款 保險期間限3次、每次限額 20000元 285
總計 59,900
用腳趾比一下也知道 這保費不僅是比國產車貴 也遠比外匯神車C300/320貴多了
新車價192.9萬 (算193) 折舊一年現值 保險公司以167.9萬算 光乙式車體險就要47.8K
但我今年10月還是給他續保下去了
簡單解釋一下 乙式車險+第三人傷害/財損+附加駕駛/乘客 這是承保的充要條件
也就是說你如果是特斯拉要保國泰 至少就是要買到這麼多
後面的超額險、律師費用跟道路救援則是我額外加的
特斯拉如果遇到要拖吊 車主手冊要求採全載拖吊 這個拖吊費不是開玩笑的
所以這部分還是還是要買一下
再加上我對保險公司來說是一個沒有過車的小白 造就了這張天價保單
如果要我說真心話 省下來的油錢恐怕都花在保險上 (還倒貼)了
另外補充一下 正常來說 如果你這個年度沒有出保 下一年度的保費理應會降
(年齡性別係數、車輛折舊還有其他隱藏係數加成下去正常都會降)
但是幾位同事不論轉保還是續保的 21年的保費都比20年還高
以上供參
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.26.165.179 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1642517520.A.C13.html
※ 編輯: Mysterioux (110.26.165.179 臺灣), 01/18/2022 22:56:02
特斯拉要保是直接要求你乙式起跳 (沒得選丙式)
超多同事的外匯C300 GLC300 320 X3 都只有保丙+超額+第三+保固險
雖然拿乙式的保費對比丙式保費有些不太合理 但這沒得選的保費一來一往就差很多了
如果我今天買的車是外匯C300 說不定我也真的只會去保丙+超額+第三+保固 省點錢
※ 編輯: Mysterioux (110.26.165.179 臺灣), 01/18/2022 23:19:11
但是一個同事大我一歲 名字掛自己 也沒有保險歷史 跟我同一個月牽車
外匯加規2017/18 C43 殘值算163.9萬 乙+超額+第三+竊盜 也才35K多 我才覺得特斯拉貴
或許我這樣的推論太過武斷、以管窺天
如果有跟我條件差不多的板友能分享一下車險的價格 讓我知道我跟我的M3沒有被薛太多
也讓我順便參考、擬定一下今年續保的策略 小弟感激不盡
畢竟新安在板上的評價... 你懂的 結果我反而直接被新安拒保 笑死
如果時間退到我買車的時候 若選的是一台二手FOCUS MK3.5 我才不信哪家會不給保丙
若是我牽外匯C300/C43 或許乙式也有機會跟同事一樣35K上下
在我的認知裡 不管什麼原因 被迫增加但是用不到的同捆包或是保費就是額外成本
但是看到一些版友分享V40 WRX的保費 我心裡是有比較釋懷
雖然不能跟神車系列比 至少整體看下來沒有貴到很離譜 現在只希望明年保費可以降低
得到的答案是車子本身就會有差 除了看車價之外 還會看廠牌、車口數、市場的反應
所以就算是進口車 神車系列(C300 GLC300 C43 320這些) 保費相對也會低
車口數少的冷門車 或是維修費用高昂的廠牌 保費就會更貴
但是最主要影響價格的依歸還是車價 (天書跟權威價) 所以也不能毫無上限地增加保費
才會有因為其他各種因素加成影響被直接拒保的案例
那... 看這樣子 特斯拉要不是太冷門 就是在保險公司裡太黑吧 (出保率、維修費等)
他們覺得既然要買車、買車險 遲早都要跨過小白的階段 不如趁年輕趕快累積係數
想想也是有道理 而且我也不是負擔不起這些保費 所以掛長輩名下這件事就作罷了
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