跟巫師一起學思辨（假的
有病就要看醫生，但是我們怎麼知道自己有病？尤其是考慮到：
1）疾病可是源自於連幻海也看不見的微小病原體。
2）幫你做診斷的醫生，自己也不見得有看過那些病原體。
我們沒真的看過病原體，也沒真的看到病原體在干擾你的體內運轉，但我們還是可以確認你罹患特定疾病，這是因為我們使用 #溯因法 逆推。
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溯因法（abduction），通常又稱最佳說明推論（inference to the best explanation），常見的結構是：
1）觀察到現象e
2）猜想出假說h
3）主張，要說明e的存在，h是夠好的選擇。
例如：
1）觀察：腦闆汗流浹背。
2）猜想：應該是剛跳了舞。
3）畢竟，除了舞蹈，世界上不存在其它任何活動能讓腦闆全身投入到汗流浹背。
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溯因法這詞看起來很學術。因為這是學術人用他們的分類來說明人的思考活動，實際上溯因法我們每天都用。
看到同學上課時走出教室，手上抓了衛生紙，你就知道他是要去廁所。
因為「這人是打算去廁所」 #最能說明 為什麼他要在上課途中離席，手上還帶了衛生紙。
B：*上課時走出教室，手上抓了衛生紙
A：你是要去廁所嗎？
B：沒，只是我的衛生紙沒辦法再容忍三角函數了。
這個反諷，就是建立在「不是假說一（上廁所），難道會是假說二嗎？」上面。
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回到疾病診斷。
醫生看病，通常不是真的看到疾病，而是看到症狀，從症狀和其他線索逆推出診斷。
有些人會說，這不就是歸納法嗎？因為過去有症狀一二三四五的人都得這個病，所以你也是得這個病。
我不確定研究醫學診斷的人會怎麼說，不過哲學上有些人認為歸納法跟溯因法還是不同。
差別在於，在歸納法底下，歸納和統計是唯一的考量，歸納的數量和比例、統計的品質，直接決定了假說可靠的程度。
但在溯因法底下，還有其它考量會影響假說可靠的程度。這讓溯因法可以應對更複雜的情況，
例如疾病或殺人案件。
畢竟你很難找到條件真的一模一樣的兩個病患，更不用說兩個殺人案件了。
所以，以方法論分類來說，醫生和犯罪調查，在最主要上層用的應該是溯因法而不是歸納法。
當然，在一個溯因法推理當中，還是可以有奠基於歸納法的前提，例如醫生量體溫，憑什麼體溫計說幾度就幾度？因為歸納法。
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你看得到種種肺炎症狀，但你通常看不到肺炎本身，頂多能看到治療後症狀的變化。
十七世紀，荷蘭科學家列文虎克做出可以放大兩百倍的顯微鏡，讓人類第一次觀察到細菌。
但在那之前，歷史上早就有各種關於微小東西讓人染病的假說。
這些假說都是溯因法，溯因法刺激人發展各種方法來檢驗自己的假說，也刺激人想像各種其他候選假說。
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十世紀的歐洲人：太陽繞地球轉。
你：你怎麼知道。
十世紀的歐洲人：因為看起來是這樣，太陽每天從東邊升起，西邊落下。
你：那如果是地球自己轉，看起來會怎樣？
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所以，假設肺炎有一週潛伏期，我們有辦法確定自己 #當下 沒有感染肺炎嗎？
其實一定程度有。
如果我們可以從「你在1/22下午去過高雄金巴黎舞廳」推論出你有比較高的機會感染肺炎，那我們當然也可以從「你過去一個月都宅在家打電動，除了自己囤積的罐頭沒吃其他東西」推論出你大概沒感染肺炎，而且健康狀況不是很好。
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最後，另一個熱門使用溯因法的領域，是陰謀論。
美國國防部五角大廈的延伸圖形是五芒星而不是六芒星，這是巧合嗎？我不這麼認為。如果我是掌控美國國防部的撒旦崇拜組織，我也會知道不要真的把辦公室蓋成六芒星，太高調了。
以下兩個假說，哪個比較能說明五角大廈的形狀？
1）上面那個。
2）五角大廈最初的選址之一是阿靈頓農場，阿靈頓農場接近五角型，而更改設計很貴。
了解溯因法的結構，就了解我們可以怎麼評估各種溯因推論，以及各種陰謀論。
