【美國失業人數破2千萬為何股市上漲?再來怎麼看?】
(文長圖多,建議點連結閱讀)
答案是因為通膨預期與病毒實質危害不大,分別解釋如下:
一、 通膨預期
根據卡內基梅隆大學經濟學教授Allan Meltzer研究發現,1941年到1945年這段時間Fed採取的貨幣寬鬆政策,造成股市年複合成長率高達51.5%,但同時段CPI年複合增長率僅5%左右。這意味股價與實體經濟不但可以脫鉤,而且幅度也可以相當巨大,時間可以相當長。反之,從CPI去觀察通貨膨脹是無效且錯誤的,這一塊我會另以新文章解釋。
另一方面通貨膨脹不見得是一種「普遍性」現象均勻地發生在所有的貨物服務價格上,通常反而是存在「密度不同」現象-- 在不同資產類別上,各有不同的通膨效果,所謂Cantillon Effect是也。這個觀念我在好幾年前也談過,此不贅述。
貨幣理論大師Milton Friedman也分別從1920年代/1990年代的美國、與1980年代的日本,三個時期的研究證明貨幣總量的增加會顯著造成股市整體上漲。此外Friedman更進一步點出,當股市因泡沫破裂崩盤後,貨幣總量的增加或減少,會更進一步影響崩盤後的股價表現。
此次Covid-19疫情下,因政府選擇lockdown造成經濟全面停擺,美國Fed祭出前所未見的瘋狂印鈔救市(見圖一),其瘋狂程度大破歷史紀錄!
為何Fed如此瘋狂?請參見我之前寫過的三篇文章:
「利率倒掛與repo rate」
「為何此次崩盤黃金也跟著跌黃金不是避險工具嗎?」
「黃金與美國政府債券價格的現階段意義」
我在這三篇文章清楚解釋repo利率、十年國債利率乃至於美國地方政府債券利率等,都是3月份以來Fed必須強力壓抑以避免資產價格全面崩盤、美國州政府以下破產,人民也因利率飆漲房貸、車貸違約沖天被迫私人破產等恐怖惡性循環。尤以Fed針對持有美國國債的外國中央銀行快速設立FIMA Repo Facility用意最是明顯,足證Fed其實很害怕他國央行趁機在債券市場倒貨換現誘發美國國債利率飆升與流動性乾涸同時發生從而窒息美國經濟。
從經濟學理論看,Fed作為央行角色,除了快速擴大自身資產負債表以及破天荒新增注資管道之外,其實別無他法。真實世界我們也看到此次Fed諸多破天荒的措施,例如成立PMCCF & SMCCF、Main Street Lending Program、Municipal Liquidity Facility與直接購買ETF…等,金額也都是前無古人地幾千億、上兆美元狂灑。
這也表示Fed此次介入之廣、印鈔速度之快,與2008年金融危機時截然不同,自然也會在資產價格上產生不同效果。
總的來看,Fed透過上述債券或商業票券管道注資,過低的債券殖利率勢必壓擠市場原有資金尋找其他投資標的,因此可想而知對股市資產價格通膨預期會產生強大影響。
是的,根據I. Fisher的利息理論,股票資產價格應該是反映未來收入流折現之總和,W=I/r是也。但Fisher的利息理論並無貨幣因素考量。當通膨發生時,W的名義價格成長速度是可以抵過Income的悲觀預期改變。更何況,真實經濟並未因Covid-19重創,我放到第二點談。
順道一提,價值投資這個投資方法究其核心邏輯完全忽略了「貨幣因素」如此重要的侷限條件,而這是個大問題。也正因為如此,價值投資奉行者一旦碰上貨幣現象強烈變化時就容易手足無措、不知如何處置。這在2008年後的十年來最為明顯,就連巴菲特1965年以來的驚人長期績效也在近十年越趨平淡。(見表)
我認為與資金數額大過一定量後,轉受到『邊際生產力遞減』的影響也有關係,但正也因為巴菲特手頭資金夠大,他主要用來降低股票買入成本的手法(特別股議價機會與股票選擇權操作)方可實施。所以要精準分析出貨幣因素與巴菲特80%價值投資之間的相互影響關係,我認為不容易且工程浩大。如果讀者有興趣,有機會我再詳談巴菲特怎麼用比市價更低的方式買入股票。
從投資角度與更進階的經濟學角度看,Fed如此高強度介入債券乃至於他種證券(股票、商業票券)市場的貨幣政策,也會讓傳統以長短期債券利率差預估通貨膨脹率等總體經濟學常見手法通通失效,這意味著價格理論基礎薄弱、只會墨守成規的所謂財經專家們將跌破更多副眼鏡。這是說檯面上很多股民追捧的某些大師關於總體經濟之看法、言論、備忘錄…,都只是一些大師自己也不知道說什麼的扯淡。
二、 病毒危害小於政府封鎖危害,因此恆久收入預期影響不大
截至5/15,全球因Covid-19死亡人數約30萬人,然而1957年與1968年各有兩次殺死全球百萬人以上的流感,但從S&P500指數歷史來看,兩次更嚴重的流感卻未造成股價崩盤(見圖)。
根據WHO統計,2016年全球死於呼吸道感染(今年流行的Covid-19就會被歸類為此分類)就有295萬人(見表),每十萬人死亡數是39.63人(CDR, Crude Death Rate)。目前美國可算是世界疫情最嚴重的地區之一,然而相較於2016年來看,目前美國Covid-19的CDR數值是每十萬人死亡26.2人。事實上並非特別嚴重的傳染病,但卻造成遠比過去更嚴重疫情下還大的經濟損失?
如同我在4/12「Michael Burry與我所見略同」一文中談過:
「政府過度干預封鎖防疫的代價可能比什麼都不做還高!」,並以大蕭條、2008年金融風暴時期的自殺率為參考,認為:
「…自殺人數與病死人數邏輯上不應該只是相比,而是要相加。這是說,即便高度管制下最後COVID-19在美國僅造成等同流感的病死數(約5.5萬人),但若因高度管制造成的經濟衰退自殺人數等同2008年,則每十萬人死亡人數相加後仍達16.88人,恰好約莫等於我假設的狀況一死亡人數。這意味著高度管制下死亡人數有可能等於什麼都不做。…」
而許多研究逐漸指出,Covid-19實際感染人數恐怕遠高於目前所知,這反推回來,此病的CDR數值會比目前所知還低。
再看看德國,從疫情爆發以來德國政府採取民間工廠可自行決定是否繼續營運的政策,80%的私營工廠也如此選擇。
有意思的是,這些德國工廠如何做到儘量降低員工罹病風險的前提下維持日常生產活動?答案是:「向中國學習!」例如德國第一大汽車集團Volkswagen AG就向中國工廠學習引入「100條管理規則」,從工人防護服、員工餐廳安排到工作流水線安排、如何檢測排除可能罹病者與罹病員工安排…等等。這股向中國工廠學習風潮讓Winfried Imminger這家公司在Mulfingen的工廠3800多名員工迄今只有8人確診並隔離,也讓多數德國工廠可以維持疫情爆發前70~80%的生產力。
這個例證也使我相信,疫情平緩之後的世界並不會有翻天覆地的改變。是的,為了避免疫情再起,許多與過去不同的措施,尤其是個人防護配備、社交距離(social distance)或公共交通站點/工作/娛樂場所監控體溫等等會實施,但我相信因此而提高的整體社會費用並不會比911恐怖攻擊後全球反恐措施來得高。
因此我們即便看到現時經濟因政府干預而停止運作的收入損失似乎巨大,但也僅止於現時。當多數國家解禁(事實上連美國也不顧疫情開始解禁)後,未來收入流的負面影響是相當有限。
有人會問:可是眼下美國2千多萬人失業是鐵錚錚的事實啊?!
1.買出來的失業人數
我在前述「Michael Burry與我所見略同」一文也談過,2017~2018年的美國流感疫情導致81萬人住院、6.1萬人死亡,但同期失業率卻是一路下降,足證明單一傳染病本身並不會造成失業。美國現在破歷史紀錄的2千萬人失業是政府兩大舉措造成:
(1) lockdown
從制度經濟學角度看,當市場需求曲線快速向左下移動時,如果成交價格沒有彈性,則市場會以unemployment呈現:於物是滯銷、於資金是爛頭寸、於人則是失業。
這個觀念我十幾年來談過無數次,可自行參閱舊文如:「拯救失業率,我們需要的刪減失業補助!(2014)」
佐以美國工會、勞動保護法規、最低工資限制等等箝制契約自由的政府干預,面對這種政府強制暫停經濟活動的舉措,大量無薪假與失業是必然,根據價格理論原理,尤以邊際租值低的勞工為甚,這點我們也可以從美國勞動部對4月份失業統計看出,餐飲服務業失業率從去年同期4.5%暴增至39.3%;但相對邊際租值較高的金融服務業則從2.1%升至5.4%。(見表)
學歷越差者,失業率越高(見圖)
(2) 過於優渥的失業補助
早在上個月我就從美國營運餐廳的友人處聽得:「這麼多人失業,怎麼餐廳還找不到員工?」的矛盾現象。
後來一查發現某些州的雙重失業補助(州政府+聯邦政府)與因疫情的從寬認定下,一名週薪$600美元的勞工失業後可能領到超過$1200元的補助,而且起碼領到7月底沒問題。失業還領更多?根據經濟學定律申請失業補助者大增完全是情理之中。
後來更看到華爾街日報報導,某些小企業的員工主動跟雇主達成協議,透過「輪流失業」讓公司內的雇員「人人有失業補助領」。
與此同時我們也看到,美國為了保障中小企業繼續聘僱員工的「Paycheck Protect Program (PPP)」條件是該企業領取貸款後必須「繼續聘僱員工」方能獲得債務豁免。然而許多企業卻因lockdown無法營業,繼續聘僱不能來上班的勞工對企業毫無誘因,使得企業乾脆選擇結束營業而非申請補助。這一塊又加重失業人數之增加。這也造成美國國會雖然在4/27緊急增加$3700億美元補助金,但迄今卻出現40%閒置無人申請的矛盾現象。再一次證明「政府本身就是問題,政府無法解決問題」。
這是說,看似嚇破膽的歷史紀錄2千多萬人首次申請失業補助的背後,並非病毒導致而是美國政府干預創造出來的怪獸。因此不管Covid-19引起的疫情是否取得「曲線平緩(flatten the curve)」,只要干預拿掉,經濟都會逐步恢復原狀。
2.低廉的石油價格有助於實體經濟
疫情前全球每日石油需求約1億桶,其中約60%用於燃料用途。疫情後,全球燃油消費大減,例如某些航班數減少9成,路上行車數量也大減。這些同樣是因政府干預限制,並非因疫情本身。
先前西德州石油期貨價格在結算前下殺至負數,我認為屬於一堆不黯遊戲規則的抄底散戶因無力真實點交原油而被痛宰的意外事件。要知道,西德州石油期貨契約是包含delivery條款,一方可以真實要求點交原油:
「Delivery Procedure:
Delivery shall be made free-on-board ("F.O.B.") at any pipeline or storage facility in Cushing, Oklahoma with pipeline access to Enterprise, Cushing storage or Enbridge, Cushing storage. Delivery shall be made in accordance with all applicable Federal executive orders and all applicable Federal, State and local laws and regulations.
At buyer's option, delivery shall be made by any of the following methods: (1) by interfacility transfer ("pumpover") into a designated pipeline or storage facility with access to seller's incoming pipeline or storage facility; (2) by in-line (or in-system) transfer, or book-out of title to the buyer; or (3) if the seller agrees to such transfer and if the facility used by the seller allows for such transfer, without physical movement of product, by in-tank transfer of title to the buyer.」
石油現貨價格的確因中東局勢與lockdown大幅下跌,可不至於到暗無天日,如台灣商周聲稱「石油紀元結束」那般悲觀。
事實上我們看到有能力儲存石油的業者租下大量油輪滿載原油漂浮在海上(見圖);又有人大量租賃游泳池簡易改裝後注滿石油(見圖);也有人使用大型填充包儲存石油(見圖)。這些行為均代表某種對未來收入樂觀的預期,才會於此時真金白銀下賭注。
另一個重點,是延續前一點的經濟邏輯 -- 如果市場價格有下修彈性,則unemployment就不容易出現,市場就能清市。延伸來說,任何生產要素如果能在景氣下行時價格能下修,則代表該社會整體制度的交易費用低於價格較無彈性的制度。此點會在景氣落底回升時在生產力與創造財富效率上呈現高低差異。
當然,從更根本角度看,市場只要能自願地employment,無論價格多低,都勝過非自願unemployment。前者對保護未來收入預期與財富損失上都更有利。這兩點會影響股票債券價格,投資者必須注意。
三、近期應注意:
a. 卡債、房貸的違約率
雖然我們知道美國卡債違約率2016年以來就逐步攀升至2019年Q4的2.61%,尚遠低於2009年近7%。房貸違約率2019年末也是樂觀的數字,但Fed公開的統計資料始終是落後指標。
因此我們需要參考更即時的數據,可債券市場因此次Fed霹靂手段干預之下,我認為無論國債、地方債乃至於高債信公司債的利率都存在一定程度的扭曲。這又回到經濟學理論的老生常談:政府干預市場利率的下場必然增加市場活動參與者對未來收入流預估的訊息費用。
投資人無可避免要學會與之共處,同時透過加強自身經濟邏輯與知識廣度來降低費用。
我自己會轉向參考其他數據或真實經濟現象,比方我們可以在排除貨幣流速影響下,從特定經濟活動的速率變化推估真實利率邊際變化,這是高階的利息理論應用,要深談得寫本書,此處點到為止。我只是要點出這種難度較高的經濟邏輯,坊間多數財經專家連邊都碰不上,甚至連感知這類概念存在的能力都不具備,因此多數人的財經建議也就毫無參考性可言。
退而求其次,又或者可以參考repo利率與低信評公司債殖利率。
b.Collateralized Loan Obligation (見圖)
談到低信評公司債就多說兩句CLO(Collateralized Loan Obligation)。與債信較低的槓桿債(leverage loan)包裹連結的CLO在美國總市場規模從2007年的$3270億增長至2019年底的$6910億美元,CLO如果發生崩盤,那將會是2008年金融危機CDO的翻版,而當年CDO全球市場規模在$4千多億美元。CLO背後連結的槓桿債規模也達$1.2兆美元。
槓桿債很常發生在槓桿併購(LBO, leveraged buyout),簡單說就是某A想買下B公司,但又不想出錢或資金不足。於是以B公司的未來收益或資產為擔保,向銀行C借錢併購B。對,你沒看錯,是以「B公司的未來收益或資產」為擔保,不是A自己。這種併購方式通常會帶來高負債比甚至伴隨高利率,實務上發動併購方可以只出一成的資金,就買下十倍大的對手,所以才叫「槓桿(leverage)」。
這種併購方式在順風順水的年代可以快速擴充,但一旦出現市場整體流動性枯竭與景氣反轉,也死得特別快。讀者還記得我「利率倒掛與repo rate」一文提到去年九月的詭異repo rate飆升,就滿足了「流動性枯竭」這第一要件,子彈已然上膛。Covid-19引發的政府強制經濟活動停滯則很有可能是扣下扳機的那隻手。
然而,若僅僅是單純的LBO,破產者就侷限在A與相關金融往來對象,還算是「個體風險」。但如同2008金融風暴那錯綜複雜的CDO金融產品一樣,CLO把LO重新包裹證券化後,又把個體風險搞成系統風險。
可能不熟悉金融的讀者會疑惑:這些有錢人高來高去的資產價格崩盤於我何干?
以Envision Healthcare這家美國大型醫療機構為例,2018年KKR透過槓桿債的方式全盤買下Envision醫院體系,但Covid-19後美國流動性枯竭,造成短期利率與垃圾債券利率飆升,瞬間讓Envision現金短缺甚有破產危機,結果就是在面對Covid-19疫情加速惡化的四月,Envision旗下醫院急診室不但沒有防護裝備給第一線醫護人員,也因付不出薪資、獎金而大幅刪減急診室人力。與Envision槓桿債掛勾的CLO也是前途無亮等著被降信用評等。然而,信用評等降級對這些本就採取高槓桿債務併購的公司等於是雨天收傘,進一步惡化其財務與現金短缺狀況,對美國第一線疫情防護恐怕雪上加霜。
再把視角轉到日本,農林中央金庫(Norinchukin Bank)是日本最大吸收農漁民存款的金融機構,同時也是世界最大CLO買方,2008年後累積購入金額達$750億美元。一旦CLO市場如2008年的CDO市場一樣轉瞬崩潰,則日本普遍高齡的農漁民生計與財富損失,以及對日本經濟的連鎖效應可想而知。目前尚可安心的是,農林中央金庫只購入安全等級最高的CLO。
可另一方面,也正因為Covid-19帶來的經濟停滯,許多優良債務人紛紛出現無力支付本金利息的現象,從而引發評價機構紛紛下調CLO內含債權的評等,例如Moody在4月中調降高達$220億美元CLO的評等,加上S&P,二家機構合起來降評了20%美國境內發行CLO。這直接影響了持有美國境內40% BBB等級CLO tranches的各大保險公司,這可能意味保險公司資產價格重挫下履行保險契約支付賠償金的能力也可能縮水。
若美國許多受感染者或其他疾病患者發現即便自己購買了昂貴的醫療保險,但保險公司支付卻可能無力支付醫療費用時,接下來會發生什麼事?
這一整段有關CLO的敘述只是美國盤根錯節的金融契約結構中的一個切面,但我相信已經能讓讀者感受到「牽一髮而動全身」的可怕。
從這點我們也不難理解,為何身為美國最大「再保險」集團之一的主事人巴菲特在此時選擇提高並保持現金水位,特別是大量賣出08年以優惠價格條件買入的Goldman Sachs超過1千萬股($17億美元)。
結論:
我認為美國股市未來相當長時間就會在「通膨預期」與「未來收入預期」兩股力量拉扯推擠走下去。二者可以是同方向或反方向。因為「市場預期」這看不見摸不著的東西很難建立具有科學預測力的經濟理論。
我不認為真實世界的生產力受到病毒摧殘,而是受到政府干預干擾。可是一旦悲觀預期形成,資產價格下修的可能性會存在。而美國複雜交錯的金融制度可能把個體風險放大為系統性風險,這在2008年發生過一次,如今不是不可能再從CLO引爆歷史重演。
誠如我前兩日談過如何從價格理論快速看國富增長,美國主要靠服務業(特別是金融服務)這種架空經濟要持續運作的前提是基於深度全球化分工。根據Adam Smith的國富論,全球市場分工越多元、越細緻、越深入,世界整體財富增長速度越快,當然走虛擬金融經濟為主的美國也會因上頭租值佔比高而享受更高的財富增速。
反之,美國如果自己跑出來反全球化,那死得最慘的是自己。
又,當今的貨幣政策會大幅增加訊息費用,判斷真實利率的難度大增,考驗投資者對價格理論、利息理論的熟稔與精通程度。
一般投資人對於真實世界關鍵侷限條件與轉變的掌握程度會直接影響可選擇投資方法。指數型ETF這種放棄思考的被動投資或許還是適合多數人。
通貨膨脹下如何投資?另作文章說明。
本文參考資料:
WSJ: "The Federal Reserve Is Changing What It Means to Be a Central Bank" (2020-04-27)
Milton Friedman, "A Natural Experiment in Money Policy Covering Three Episodes of Growth and Decline in the Economy and the Stock Market" Journal of Economic Perspective, Vol. 19, (Fall 2005)
Allan H. Meltzer, "Current Lessons From The Past: How The Fed Repeats Its History." Cato Journal, Vol 34, No. 3 (Fall 2014)
Financial Times: "Coronavirus crisis: does value investing still make sense?"(2020-05-11)
WSJ: "New Data Suggest the Coronavirus Isn’t as Deadly as We Thought" (2020-04-17)
WSJ: "Why Doesn’t Flu Tank Economy Like Covid-19?"(2020-04-10)
WSJ: "Demand for Small-Business Loans Cools" (2020-05-08)
WSJ: "How Germany Kept Its Factories Open During the Pandemic" (2020-05-06)
WSJ: "Paying Americans Not to Work" (2020-04-22)
WSJ: "Businesses Struggle to Lure Workers Away From Unemployment" (2020-05-08)
WSJ: "Demand for Small-Business Loans Cools"(2020-05-08)
A. A. Alchian,"Information Costs, Pricing, and Resource Unemployment" (1969)
WSJ: "Millions of Credit-Card Customers Can’t Pay Their Bills. Lenders Are Bracing for Impact." (2020-04-25)
Financial Times: "CLOs: ground zero for the next stage of financial crisis?" (2020-05-13)
Financial Times: "Private-equity backed companies dominate lowest depths of junk" (2020-05-07)
Financial Times: "Coronavirus sell-off puts faith in CLOs to the test" (2020-04-23)
Financial Times: "Warren Buffett’s Berkshire dumps most of Goldman Sachs stake" (2020-05-16)
文章連結:
https://bit.ly/3bDEM3E
汽車租賃公司設立 在 翟本喬 - 科技時代 Facebook 的精選貼文
《政見五:強化前瞻法規制度,阻卻跨國企業掠奪國家戰略性個資》
在這一系列的政見之中,這一篇可能最容易實現,而 CP 值也最高。
我們先來看兩個問題:Uber 的本質究竟是什麼?Apple Pay 可怕在哪裡?
Uber 的問題,在五年前吵得沸沸揚揚,但各種討論主要是聚焦在它的合法性、創新性、對消費者的保護、以及對從業人員的保護 [1,2,不及備載]。當時由於 Uber 台灣分公司的態度,以創新為名,挾消費者之喜好想強逼政府接受,引來許多反感。所以我寫了一篇文章針對行政院的溝通會議上 Uber 代表提出的謬論逐條反駁 [3],結果被媒體轉載時用結論《Uber 是一個對台灣有害的公司,而且根本不想溝通》當標題,引來了許多注意,據說成為某電子媒體十年來流量第二高的文章,點閱超過百萬次。後來政府以提高罰鍰 [6] 的方式重罰 Uber 違法的部分,終於迫使 Uber 暫停營業 [4]。這個暴力式修法 [5] 的手段,雖然讓爭議的一方得到了想要的結果,但眾多討論中提出的議題,很多都沒有真正得到解答。
過了兩個月,學乖的 Uber 改變方針,放低姿態,找到了在台灣完全合法的方式經營,用租賃車加上代雇司機的名義,捲土重來 [7]。但在規模長成到了足以威脅計程車業者的時候,又引發了新一波的法律戰 [8]。而這一次我站在 Uber 這邊,認為 Uber 在合法經營的情況下,被修法成為非法,是不公平的待遇 [9]。尤其是修法的內容,是完全不合理的:1) 出租車計費最低一小時,2) 出租車必須回到公司才可以再出發。
但跳脫商業競爭的手段,我們來思考一下:為什麼這麼多的投資人願意把247億美金 (7300億台幣) 的資金 [10] 交給 Uber?就為了一個比較好的計程車嗎?應該不是吧?
關鍵是 Uber 掌握了人民實體行動的資訊;有如 Google、Apple、Facebook 和 Amazon 掌握了人民網路行為的資訊。
Uber 宣稱它不是運輸業,而是資訊服務業。的確,它未來的獲利不會是以交通資費抽成為大宗。它可以把收集到人民的行動資訊,轉化成為很多其他的賺錢方式。正如同 GAFA 四巨頭把人民網路行為的資訊轉化為利潤一樣。
這些公司把能夠把大量微不足道,看來沒有直接經濟價值的使用者行為資訊,轉化成為巨額利潤,固然有其過人之處,但在我們發現了這些價值之後,我們不能再坐視不理。清朝的大臣曾經認為台灣沒有價值,俄國人曾經認為阿拉斯加沒有價值,美洲原住民曾經認為不能吃的黃金沒有價值;我們現在要認清資料的價值,然後採取正確的因應措施。
首先我們要做的是訂定資料服務平台的責任管理。這些管理辦法在理論上對虛擬商業行為 (GAFA等) 和實體商業行為 (Uber等) 應該是一致的,不過目前虛擬商業行為的管制有其實質上之困難,但執行上可以先由具有實體商業行為的行業下手。
第一:經由營利行為收集到的資料必須存放在我國法律管轄範圍之內。現在我們的法院和檢警單位要向 Google 和 Facebook 調資料常常調不到。這些很多是來自非營利活動的網路行為,所以很難介定。但實體發生在我國境內的營利行為,例如搭乘 Uber 或計程車、甚至 AirBnB 和各種電子支付的國內消費,如果從中收集到資料,沒有理由拒絕放在國內。
第二:金流的收受端必須在我國法律管轄範圍之內。現在很多跨國公司收費是經由信用卡國外收單的方式,這樣一方面規避了國內的稅賦,一方面也隱藏了國內的產值。和上一條一樣:實體發生在中華民國境內的營利行為的金流,使用國內發行的支付工具時,收受端沒有理由拒絕放在國內。
第三:所收集到個人活動資料的使用,必須符合適當的保護條款。目前我們對這方面的保護,只有個人資料保護法 [13],保護範圍限定於「得以直接或間接方式識別該個人之資料」。目前歐盟已經實施了 GDPR [12],保護範圍較大 [14],而也規範到設立在歐盟以外,但對歐盟販售貨品及提供服務的廠商 [15]。我們除了應該修改個資法,升級到 GDPR 的規格之外,也要認知到:很多時候不識別個人,只辨識行為族群的資料,也會有商業或政治上的價值。如果是應用在商業上,我們覺得這是正當的使用,只要有足夠的揭露就好;但如果是運用在政治上,那就很容易造成對國家社會的危害。所以應該要針對「族群行為資料使用在政治用途」的行為加以規範。這一點是很多其他國家已經意識到,但還沒有立法規範的。台灣在這一點上面可以走在歐美之前。
就如同實價登錄是實價課稅的基礎,以上管制措施即使立即用途不大或是有困難查驗,但如果現在不先做,等到未來要改的時候,可能就會工程浩大而無法實現。比方說外國公司收集了許多台灣的個資,以後發現某些部分必須刪除,如果資料不是存在我國法律管轄範圍之內的話,我們無法強迫這些外國公司刪除。
而最後實現這些規則的重要程序之一,是法規中的行業分類 [11,16,17]。對行業的管理是根據這些列表來介定的,像 Uber 就宣稱他們不是汽車客運業而是資訊服務業,所以不應該受到客運業的限制。現在我們弄清楚了他們真正的獲利模式,依照 [11] 中「主要經濟活動」的定義,我們應該要制定一份「個人及群體資訊服務業管理辦法」,將商業活動中會收集到個人及族群資訊的行業列入管理。除了上述三點之外,也可以把宣稱只是「仲介承攬」的資訊服務業者納入管理,加上消費者保障及從業人員保障 [18] 的條款。
Apple Pay 呢?
由以上邏輯,我們也可以看出「資訊平台金融服務業」的價值所在 (絕不會只是收單抽成),制定類似的法律,保障我們國內的業者在平等的基礎上和跨國公司競爭,而不是只能投靠他們。
長遠之計,我們的國發會要有一個未來法規智庫單位,針對國際新興產業趨勢,研究世界各大創投投資對象之技術及商業模式,檢視國內法規制度是否有應該修正之處,預先研究對策,以免都是在吃了虧很多年之後才用不正確的方法去防堵。
《回顧》
政見一:推動政府數位轉型,增設行政院副院長以帶領數位創新 https://www.facebook.com/benjaifans/posts/141809803919167
政見二:創新型態國際合作,以台灣強項製造服務投資世界新創
https://www.facebook.com/benjaifans/posts/142514483848699
政見三:鑽研關鍵尖端科技,奠定未來二十年核心產業領域基礎
政見四:長期培養高階人才,營造三十年後研發大國氛圍與環境
https://www.facebook.com/benjaifans/posts/143736907059790
《預告》
政見六:推動資安就是國安,防患未然制敵機先以決勝千里之外
[1] 談Uber帶來的爭議:爽到消費者?甘苦到誰? https://opinion.udn.com/opinion/story/7498/1841427
[2] 深度剖析:把 Uber 帶來的考驗丟給交通部是正確的嗎? https://panx.asia/archives/50853
[3] Uber 事件後續 https://www.facebook.com/notes/ben-jai/uber-%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E5%BE%8C%E7%BA%8C/10153649962074113/
[4] 一次看懂!Uber入台四年暫停服務,怎麼走到今天這一步? https://www.bnext.com.tw/article/43095/uber-suspending-service-in-taiwan-how-have-they-come-this-far
[5] 修法提高Uber罰金的荒謬(下):罰金比酒駕高是替民眾把關,抑或被特定團體的選票綁架? https://www.thenewslens.com/article/57660
[6] Uber惹怒立委 公路法修正初審過關 https://www.chinatimes.com/newspapers/20161208000059-260202
[7] Uber台灣重新上線!改與租賃業者合作、放棄定價權 https://www.bnext.com.tw/article/44049/uber-ride-sharing-taxi
[8] Uber:恐因交通部新條款再次退出台灣 https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2740524
[9] https://www.facebook.com/ben.jai/posts/10157532352264113
[10] https://www.crunchbase.com/organization/uber/funding_rounds/funding_rounds_list
[11] 行政院主計總處 行業標準分類 https://www.dgbas.gov.tw/public/Attachment/51230162221KI9NIEKP.pdf
[12] 歐盟 GDPR 一般資料保護規範 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E7%9B%9F%E4%B8%80%E8%88%AC%E8%B3%87%E6%96%99%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E8%A6%8F%E7%AF%84
[13] 個人資料保護法 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=I0050021
[14] 歐盟GDPR與我國個人資料保護法之重點比較分析 https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=92A54D2FBC1D329E
[15] 歐盟認知這可能有法律管轄權的爭議,但還是先訂再說。
[16] 汽車運輸業管理規則 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=K0040003
[17] 公路法 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=K0040001&flno=34
[18] 例如 Uber 乘客之保險、 Uber Eats / Foodpanda 外送員的薪酬及保險問題。
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2020年趨勢風向標,區塊鏈-IoT或將引發各行各業的範式轉移【物女心經】
作者:物女王(彭昭)
物聯網智庫 原創
導 讀
當人們發現地球是圓的而不是平的後,之前對地球上所發生的各種現象的理解全部都要重新考慮。這樣,之前舊的範式(地平說)被一個新的範式(地圓說)所代替。範式,簡單來說,就是從事某一科學的研究者群體所共同遵從的世界觀和行為方式;而範式轉移,就是沖出原有的束縛和限制,讓人們的思想和行動開創新的可能性。如今,區塊鏈憑藉其獨有的信任建立機制,正在改變諸多行業的應用場景和運行規則。區塊鏈-IoT的使用涉及生產關係的變革,有可能會形成各行各業的範式轉移。
史蒂芬•霍金在《時間簡史》的開頭,講了一個有趣的故事。說一位著名的科學家曾做過一次關於天文學的演講,他描述了地球如何繞著太陽運動,以及太陽又是如何繞著我們稱之為星系的巨大恒星群的中心轉動。演講結束後,他卻被一位老婦人全盤反駁了所有觀點。
老婦人說:“世界,實際上是馱在大烏龜背上的一塊平板。而這只大烏龜的下面,還有另外一隻大烏龜,就是這樣,一隻接一隻的烏龜馱下去,形成了一座烏龜塔。這就是這個奇妙的宇宙的模型。”
地球是平的,就是這個老婦人的對世界的基本認知。
當人們發現地球是圓的而不是平的後,之前對地球上所發生的各種現象的理解全部都要重新考慮。這樣,之前舊的範式(地平說)被一個新的範式(地圓說)所代替。
範式,簡單來說,就是從事某一科學的研究者群體所共同遵從的世界觀和行為方式;而範式轉移,這個名詞最早出現于美國科學史及科學哲學家庫恩的代表作《科學革命的結構》之中。
一旦一個范式已經形成,就會束縛我們對事物的想像力。新範式出現的時候,往往像一株幼苗,還不能立刻被認出是否會長成參天大樹,而持有老範式的人會堅決抵制新範式。
範式轉移就是沖出原有的束縛和限制,讓人們的思想和行動開創新的可能性。
如今,區塊鏈憑藉其獨有的信任建立機制,正在改變諸多行業的應用場景和運行規則。區塊鏈-IoT的使用涉及生產關係的變革,有可能會形成各行各業的範式轉移。
根據中國電子資訊產業發展研究院CCID在10月底發佈的最新資料,中國有700多家區塊鏈企業,有500多項相關投資。互聯網巨頭、初創公司、研究機構和金融機構都在推動區塊鏈的進一步發展。
自2019年上半年以來,我國和各部委已發佈了12項區塊鏈相關政策。最近的一個區塊鏈新政,是由廣州市黃埔區發佈。黃埔區提出鼓勵設立10億元規模區塊鏈產業基金,並且還將開展區塊鏈創新創造創業大賽活動,設立總額不低於1000萬元獎金…
不僅中國重視區塊鏈技術在實體經濟中的應用,歐美很多國家也紛紛制定了區塊鏈產業的總體發展戰略。
比如,作為工業4.0的發源地,德國最近就將區塊鏈納入國家級藍圖。9月18日,德國政府審議通過並發佈區塊鏈戰略,促進、支持和資助區塊鏈創新,旨在利用區塊鏈技術來推進企業的數位化轉型。
這篇文章,我將繼續呈現2020年物聯網領域的最新發展趨勢。你肯定看出來了,這次的主題是區塊鏈-IoT。在本文中你將看到:
• 2020年踏入區塊鏈-IoT的正確姿勢
• 有哪些區塊鏈-IoT的最新案例?
• 哪些領域區塊鏈-IoT將會最先落地?
01 區塊鏈的機會從應用入手
To B時代,面對區塊鏈-IoT,可能必須考慮的問題是:如果巨頭們做了,自己怎麼辦?
在這方面,人工智慧AI技術在發展過程中的經驗值得借鑒。目前人工智慧的平臺型機會已經被各大公司搶佔,如果你還想做人工智慧最為基礎的部分,就等於向世界最大的幾家IT公司宣戰。
但是如果你從另外一個角度觀察,人工智慧平臺型機會的終結,恰恰意味著人工智慧在各行各業落地的基礎設施逐步成型,人工智慧在行業應用的機會正在開啟。
如果自己不是巨頭,從區塊鏈-IoT的應用端入局不失為良策。
從供給端看,根據賽迪區塊鏈研究院統計,截止2019年上半年,我國已披露151個區塊鏈應用案例,覆蓋28個應用領域和場景,其中金融、電子政務、醫療、智慧財產權保護、溯源及公益慈善6大領域落地案例較多。
其中,以雄安新區、佛山、廣州等地區為代表,主打“智慧城市+區塊鏈”的應用創新,逐漸運用區塊鏈技術打通整個智慧城市體系;以青島、天津、深圳等地區為代表,主打“跨境貿易物流+區塊鏈”的應用創新,利用區塊鏈技術打造智慧港口、跨境貿易及物流。
從需求端看,各行各業對於區塊鏈-IoT的嘗試意願正在快速提升。
根據德勤發佈的針對全球1,386名企業管理者的最新研究《2019年全球區塊鏈調查》,80%的被訪企業將區塊鏈升級為戰略重點。
53%的受訪企業高管表示,區塊鏈在2019年成為公司的優先戰略,相比2018年增長了10%。
83%的受訪者表示,區塊鏈應用已經成為必須。總而言之,各個企業對區塊鏈技術的整體態度有所改善
但是報告也察覺到,看法和做法之間仍然存在差異。
雖然受訪機構都認同區塊鏈技術的重要性,但是只有23%的企業實際啟動了區塊鏈項目。此外,雖然市場對區塊鏈技術的態度出現了改善,但是仍有43%的受訪者認為區塊鏈技術中存在誇大成分,高於2018年的39%。
02 摒棄區塊鏈-IoT的殺手級應用“妄念”
每種新技術的誕生,人們都會盼望殺手級應用的出現,然而如願時寥寥。
自從區塊鏈技術問世以來,就不斷有創業者和投資人關於區塊鏈殺手級應用的討論。
現在,大家逐漸意識到區塊鏈不需要殺手級應用,因為區塊鏈本身就是殺手級技術,它將為眾多行業變革提供基礎。
西門子將區塊鏈-IoT搭載在工業互聯網平臺MindSphere上,提升供應鏈的透明度和可追溯性。Mindsphere平臺記錄了整個生產流程中產生的資料,並挑選關鍵資訊發佈到區塊鏈,提升了資料的安全性,以便促進各方對資料的有效利用。
MindSphere與區塊鏈-IoT的結合,被西門子應用於薯片、牛奶和肉類等食品的跟蹤溯源領域。
以牛奶溯源為例,追溯過程中涉及的各方包括:奶牛業主、奶牛飼料提供商、奶牛灌裝廠商、物流方,監管方、售賣方(商場超市)。
首先,奶牛業主通過協力廠商感測器,獲得奶牛日常的餵養過程以及牛奶的檢測資料並記錄在帳本中。
→針對這些資料,監管部門或防疫部門會根據其資料給予奶牛業務提供相應的支撐,並補充到分散式帳本中。
→奶牛飼料提供商給奶牛業主提供的飼料情況的資料上鏈後,可有效對非法飼料跟蹤和定責。
→灌裝廠商的灌裝流程資料,以及物流方的資料在後續的流程中上鏈,從而獲知牛奶的運輸中的保鮮度。
→通過售賣方,可以方便普通使用者通過終端應用獲取想要購買奶粉的整個生產和售賣流程,從而杜絕非法產品。
基於資料的共用,各方可以知道相互的需求,實現更為有效的合作互贏。當然在牛奶生產過程中,發現資料不達標則會馬上預警進行調整,並且不達標的資料無法生成平臺認證的品質簽名,對應牛奶將被拒絕銷售,且資料超標的,將及時進行銷毀,從而保障牛奶品質。
在新能源和共用出行領域,西門子也在進行區塊鏈-IoT的嘗試。
比如,西門子最近宣佈和區塊鏈服務提供者Swarm合作,解決新能源的持續開發、採用和專案融資問題。
隨著分散式光伏、儲能的成本大幅降低,以區域自治為核心的能源微網將逐步凸顯經濟性。同時,太陽能、風能這類新能源往往具有分散式的特點,發電廠及住戶都可以使用太陽能板來進行儲能,能源認領可以發生在生產者和消費者之間,因此可以通過區塊鏈和智慧電錶,對不同主體的發電量進行計量和登記,以形成一個不可篡改的發電量帳本;同時通過智慧合約來實現多餘電力的點對點認領和交易。
另一方面,區塊鏈還可以促進新能源達成更高的公益和環保價值。通過區塊鏈和智慧電錶,對不同主體的發電量進行計算和登記,以形成一個不可篡改的清潔電力發電量帳本,相關環保和公益機構可以當這筆交易在區塊鏈中被驗證有效時,向用戶和發電廠發放清潔能源生產和使用證書,以鼓勵雙方生產和使用新能源的行為。
電信集團Verizon著眼于使用區塊鏈技術來支援虛擬SIM卡的動態創建。
虛擬SIM卡並不是一個全新的概念,一些電信運營商也曾提供本地虛擬SIM卡的服務。
差別在於,原有的虛擬SIM卡只是單純將SIM卡的塑膠晶片,以網路登入帳戶代替。因此使用者不需要實體SIM卡,而是利用網路直接登錄到移動服務提供者。
Verizon的區塊鏈虛擬SIM卡系統,能夠提供安全與速度的額外保證。
區塊鏈技術可對使用者資料進行加密,Verizon通過授權碼驗證,讓虛擬SIM卡的部署防止外來攻擊,所有附有虛擬SIM卡的移動設備都有一份唯一且不可竄改的虛擬SIM卡記錄副本。
在實際操作中,系統首先將向每個帳戶使用者,分配具有國際移動訂閱者身份IMSI的一串號碼,作為虛擬SIM卡證書。在允許訪問資料紀錄、驗證交易前,系統都將審核參與節點的資訊,若虛擬SIM卡中代碼紀錄和IMSI的身份代碼不符合,則會被拒絕訪問。
汽車製造商戴姆勒在基於區塊鏈的馬可波羅貿易融資網路上進行了第一筆交易。
9月25日,在商業貿易交易的試點中,戴姆勒公司處理了與零件製造商杜爾公司交換付款所需的資料,德國銀行也參與了相關交易。
杜爾公司交付訂購的設備後,履行資料將輸入到馬可波羅貿易融資網路中,並自動與商定的交易資料進行核對,從而觸發不可撤銷的付款義務。
作為參與方的德國銀行認為,目前為國際貿易交易安排傳統的紙質付款方式,效率低下且緩慢,需要多種系統和眾多仲介機構的參與,例如物流提供商、保險公司、海關當局等。而區塊鏈將整個試點交易的過程從幾天縮短到了幾分鐘,降低了訂單履行的複雜性,從而使所有參與者獲益。
針對工業互聯網的控制安全、網路安全、資料安全等問題,在首屆中國工業互聯網大賽中,中電工業互聯網公司和天河國雲聯合展示了“天河鏈控”工業互聯網安全雲平臺。
這個平臺採用智慧合約,實現了控制邏輯和狀態的傳輸和控制。通過區塊鏈構建分散式防火牆,並對資料進行脫敏和許可權管理,確保資料透明和可信。工業資料通過安全閘道採集上雲,在雲端實現設備參數優化,提升設備運行效率。
天河鏈控目前在SMT工業雲、重型機械融資租賃、數字機床、無人值守水泵站,及重卡綜合運維等領域進行了應用。
03 哪些領域區塊鏈-IoT將會最先落地?
我們已經提到了區塊鏈-IoT可以落地的諸多案例,包括產品溯源、新能源交易、電信服務、供應鏈協同、工業互聯網等領域。
其中,區塊鏈-IoT在供應鏈協同中的應用值得格外重視。根據波士頓諮詢BCG的分析,很多企業已經開始測試大規模部署的可行性。
基於對35個區塊鏈-IoT應用案例的研究,BCG認為在提升供應鏈追溯性和透明度領域,60%的應用已經適合投入生產。排名第二的產品溯源領域,有33%的應用可能適合投產。其餘應用可能在遠期才能大規模推廣。
而且BCG認為,區塊鏈-IoT能使供應鏈管理方面的效率獲得良性提升,進而幫助企業帶來0.6%的收入增長。
德國政府建立的歐洲區塊鏈研究院,位於弗勞恩霍夫物流研究院IML內。最近IML也提出了區塊鏈-IoT在供應鏈領域的應用框架。
基於區塊鏈的供應鏈協同,將供應鏈上各參與方、各環節的資料資訊上鏈。典型的採購和銷售供應鏈階段包括:生產採購訂單、倉庫備貨、物流運輸、收貨確認、商品銷售等環節。
通過供應鏈上各參與方資料資訊上鏈,資料加密存儲保證資料隱私,智慧合約控制資料存取權限,做到資料和資訊的共用與協同管理。
根據統計,目前國內供應鏈管理和物流成本高達20%,遠高於歐美國家8%的平均成本,還有很大的改善空間,而這正是供應鏈協同發揮作用的地方。
在供應鏈應用之外,工業互聯網也是區塊鏈-IoT值得探索的方向。
工業互聯網的本質和核心是把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來,形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通。
區塊鏈技術是一種具有多中心、資料不可篡改、可溯源等特性的全新基礎架構與分散式運算範式,因此在工業互聯網領域的創新應用前景廣闊。
美國智慧維護系統IMS中心主任李傑教授在今年5月,發表論文闡述了在工業4.0製造系統,啟用區塊鏈技術的資訊物理系統架構。
下圖是基於故障預測與健康管理PHM的BCPS(啟用區塊鏈的資訊物理系統)架構案例。這種基於區塊鏈的系統性架構,可以緩解資訊物理系統在製造應用領域內,即時部署時所固有的問題。
----寫在最後----
區塊鏈-IoT引發的變革才剛剛開始,唯一不變的是永遠在變。
任何公司都可以通過應用區塊鏈-IoT來改變供應鏈、生態環境和產業格局。但在短期之內,區塊鏈-IoT並不會顛覆現有業務形態,其主要價值仍將體現為成本節約和效率提升,尤其在一些急需借助區塊鏈構建公開透明的營商環境的領域。
新技術總是能帶來新機遇,關鍵在你是否善於把握。
區塊鏈的應用已由金融領域,延伸到新能源交易、工業互聯網、供應鏈管理等多個領域,區塊鏈-IoT所構建的可信機制,或將改變當前社會商業模式,從而引發新一輪的創新與變革。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s/vO6gbTlVf2Pe-0fmd8sZEg?fbclid=IwAR0GXqTbMiYER9yyvpwoAKksgYFPbBczAtvR6wEBLElAH7eCpepV0PGWTe4
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