現在不太看投資理財的資訊,就安份的做個“發聲老師”。前幾天學生跟我聊些資本巿場的狀況,問問我的看法,我也還能照著邏輯與經驗分享分享觀點。
大概大夥最關心的是會不會崩盤,來個大修正的問題。我對這件事的答案是:“會,風險很高!”
以長期的經驗來看,最終決定股價區間的因素在“企業盈餘”,我以前做了個研究,長期廿、卅年美股資料,“企業盈餘”對股價的影響會到0.8~0.9的相關係數,這值最大為1,代表完全相關,只是比例尺不同。所以,0.8~0.9就可以想見具高度的相關性了。
所以說,公司賺錢仍能是股價的關鍵驅動因素,但這個賺錢,要看對未來的盈餘能力,所以看本益比(PE Ratio),但過去12個月的Trail PE沒什麼意義,要看未來12個月盈餘預估的Forward PE,但問題來,盈餘會估不準呀!
所以,這就成了股巿最令人著迷,也著魔的原因了。
更何況,即使盈餘估準了,相同產業的不同公司所處的產業地位,也會默默的反應在評價面上,龍頭公司會享有比較高PE本益比。
除開盈餘是最大的關鍵因素,那其它因素呢?
其中一項也就是為什麼各國央行在做QE,量化寬鬆貨幣政策的原因,資產之間會有些比價性,它不會是個債券比股巿貴,利潤低,然後,大家去買股票,達到經濟學上的完全均衡,兩者的收益率相同。因為本質上,債券的獲利確定性遠遠高於股票,因為不確定性使然,常態上人性會給不確定性的東西較低的評價,即便在機率換算後的期望值相同,也會給個較低的評價,較差的價格。
因為大多數人不喜歡驚嚇!
QE的操作,就是央行購入政府公債,壓低公債的殖利率,壓低的過程,先令本來的持有者賣出賺一波資本利得,再壓低後,又使公債的未來報酬率下降,而失去投資的誘因,轉而去投資其它的資產類別,來達到拉高其它資產類別價格上漲的效果。
那央行為什麼這麼做了?
因為當資產價值上升,會出現財富效應,而會促進消費行為,充份的消費活動,又促進實體投資來因應消費的生產、服務需求!
這一點,民族性差異,效果不一定。美國人以前很受用這一招,房價一漲,還真會貸二胎,來修茸房屋、更新裝潢。
所以,央行做這事,不是想促進金錢遊戲,而是真有促進實質經濟活動的動機與誘因存在。
只是這件事如果這麼好,那早應該QE forever了,為什麼只在嚴峻的經濟狀況下,才動用這個“非常態的貨幣政策”呢?
因為實體經濟也是會泡沫的。
像台灣有段時間很愛“葡式蛋塔”,就一堆人去開店,設備商是賺了一波,但最後這些設備幾乎都成了癈五金去了,過度投資,沒有對應的未來常態消費,這些投資就註定要做癈的。
所以說,只有在正常的經濟動能出了問題,像2008年的後雷曼時代,以及2020的COVID-19疫情,造成經濟活動的不正常衰退,才會用上這一帖QE。
那當經濟回歸常態時,就要收回QE了,這收回就會使債券殖利率上升,其它原本受益的資產就會價值下跌。加上,債券的總規額比起股巿大了許多,回流債券巿場,而抽離股巿的金額,要令股巿重挫個30~40%,也只是小事一件,尤其股巿量縮價跌,往往價格跌的大,成交量縮的小,沒人接手賣不掉。
整套邏輯就大概這樣了。
有些人認為2008年後雷曼的QE所造成的泡沫並未完全修正,這個疊加了2020年以來的新冠QE,一開始反向回收資金,會來一波巨大的修正。
結論我不敢說,但推論中疊加了後來的QE,我認同。08年後雷曼的QE回收,並沒有真的巨大的修正,覺得這泡沫沒足夠的釋壓,但這也是整體的公債殖利率環境又下了一個區間所致,所以股巿相對價值上升。
總之,一個鐵律是“扭曲來的成就,出來混,是一定要還的!”
股價什麼時候跌?
我每次回答這種何時漲、何時跌的問題,都想用同一首歌調侃一下,這歌詞是:
“不是在此時,不知在何時,我想大約會是在冬季!”
上次用時在2015年,用在油價何時會漲這個議題上,結果2016年第1季在OPEC與俄羅斯聯手減產下反彈了。
好多人把我當先知呀!然後,半年後我就離開金融業了。(接這句,覺得怪怪的!)
但這只是個“我不知道”的梗,別認真呀!
#有看完的我佩服
#經濟推論繞來繞去很吃邏輯能力
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過79萬的網紅柴鼠兄弟 ZRBros,也在其Youtube影片中提到,隨著大盤已經來到萬一,很多股票投資人也很擔心,將來會不會真的有個什麼萬一😲,心臟太小❤️實在不敢給他買下去,可是要你痴痴地等下去又覺得有點不甘心,一年只領那1% 微薄的定存利息😥。 ✅風險和報酬經常只能二選一,這不是什麼厲害的道理,但柴鼠偏偏就是要二選二😁。如果不相信台股的萬一,也害怕有萬一,其實有...
決定係數意義 在 玩遊戲不難,做營運好難 Facebook 的最佳貼文
【遊戲新聞觀察🔎】高手分享:如何有效提升免費氪金遊戲變現效率?
文章提到想要提升ARPU與LTV(玩家生命週期價值)的話,關鍵的KPI會有哪些。
Kongregate公司負責用戶洞察與分析的高級副總Tammy Levy分享了公司遊戲平台以及針對手遊產品收入Top 500產品數據的分析結果。
文章內提到「相關係數」,我先簡單科普一下:
1⃣「相關係數」是用來解釋變數間的密切程度,而非「因果關係」,因此當兩變數高度相關時,不代表兩者有因果關係。
2⃣相關係數0.3以下為低相關,0.3~0.7為中等相關,0.7以上為高度相關
以下是文章重點摘要:
✅內購占70%收入,付費用戶比例不足5%,絕大多數的遊戲付費率在1-3%之間。
✅玩家遊戲時間、次數越長、消費可能越高
✅論產品定價
1⃣低價格不會增加遊戲收入,哪怕用很低的價格(例如99美分,約30元台幣),它與ARPU之間的關聯值為0.31,很明顯關聯不大。
👉這塊我持保留態度,因為就我自己來說,只要遊戲內有30元超低價,如果我認為第二天還願意打開這款遊戲的話,我幾乎願意買單。所以我認為遊戲類型與東西方文化對於玩遊戲的價值觀還是會對分析有影響。
2⃣不要害怕定高價格,只要提供的內容合適,玩家們會買它。因為高價格與ARPU的關聯度達到了0.6以上,證明兩者關聯度極高
3⃣如何決定虛寶定價呢?這考量該商品是否具有彈性。
例如:如果降低某個虛寶價格,營收提高,消費人數增多,那就意味該虛寶在價格上是具有彈性的。如果營收下滑,那就代表消費增長微弱,價格彈性不足。
👉如果價格彈性高,我也不認為就代表現在的定價是錯的,而應該降價求售。
我認為價格彈性高對我的意義來說,是代表該虛寶能夠進行促銷,更適合透過活動不定時進行操作。
✅關注複購率
文章雖然沒明確講出複購率究竟要達多少才算好,但以作者分享的幾款遊戲來說,我認為複購率如果能在60%以上會是不錯的表現。
另外,降價對於複購率沒有明顯相關,原文提到:「在1-4美元區域,用戶複購率為41%,而在5-19美元區域,付費玩家重覆購買的比例達到50%,到了更高的定價點,複購率反而更高了。且如果你的首充價格設定過低,那麽一大部分玩家期待第二次消費價格更低。」
以上就是這篇文章的一些摘要與我的心得。
再強調一下,
文章內提到的是「洞察(insight)」,而非「方法論」。
因此照做也不一定就能夠真得提高ARPU或LTV,
遊戲類型、消費水準、遊戲價值觀等各種變因都充斥在其中,
可好好參考,但切勿盡信,
畢竟你手上可是握有更真實的數據與玩家回饋。
📙原文連結:https://bit.ly/3w4hyhx
📙文章同步部落格:https://bit.ly/3AduMM0
決定係數意義 在 政經八百 Facebook 的最讚貼文
#政經八百政治標記
〔#畢業歌經典你最愛哪首?#我最愛《當我們一起走過》#第一份工作的社會科學意義介紹〕
時間飛逝,又來到鳳凰花開的季節,在這個本應是各學校畢業典禮的時期,許多大專院校卻因為疫情而被迫取消實體畢業典禮,紛紛改為線上。
但是,時間並不等人,許多畢業生依然要面對找實習的壓力、面臨離開學校為自己找到第一份工作的難題。
「第一份工作好難找……,也不知道第一份工作到底適不適合…」可能是大多數的畢業生的心聲,既期待找到適合的初職又擔心被這份工作限制了未來其他可能。
大家都知道出社會第一份工作是重要的,但究竟第一份工作的意義在哪?今天我們將簡略為各位壯士介紹一些社會科學研究。
▌第一份工作的重要性
談到初職、現職以及教育三個概念,就不得不提到美國社會學家布勞與當肯以「路徑分析(Path Analysis)」探討美國人民教育、職業方面的成就如何受其社會出身,意即其父親的教育與職業的影響力有多大?
他們發現,對兒子的職業成就直接影響最大的,第一為教育(路徑係數為0.394),其次就是第一份工作(路徑係數為0.281)。
這也就意味著,我們在工作職涯上的選擇會有很高比例的被我們的學歷(教育程度)以及我們第一份工作的選擇所影響!
雖說這份研究是在1967年所做,之後也有許多學者在此模型上做修正與改進,但是其中的意涵依舊可以提供我們做為參考。
「大家要慎選第一份工作啊!它很可能影響你未來的發展!」
▌在台灣,教育對第一份正職工作影響差異
而在台灣,有研究者發現除了一般認知的:「有大學學歷對於初職社經地位取得一直有顯著的優勢」;但隨著高等教育擴張,年輕世代的公立大學學歷比私立大學學歷的優勢甚至出現拉大的跡象。
換言之,在高等教育擴張導致文憑貶值的世代中,大學學歷已使所有大學文憑不再有「同質性」的優勢,而是會更突顯大學文憑內在的階層特質,使得公立大學比私立大學文憑在第一份工作時更占有優勢位置。
我們的未來職涯的走向,在台灣高等教育擴張的作用底下,除了文憑與初職選擇的個別影響之外,兩者之間也會不斷造成互相影響。
▌在台灣,第一份正職工作的選擇差異
大同大學副教授陳淑敏利用台灣高等教育整合資料庫進行分析後發現,大學應屆畢業生最多選擇的是「助理專業人員、技術員」,其次為「事務行政人員」,除此之外,有超過三成大學畢業生選擇「繼續進修」。另外,也有畢業生處在「尚未決定(13%)」的階段。
▌在台灣,第一份正職工作的性別差異
學者彭莉惠、熊瑞梅與紀金山將科系依照就讀學生的性別比例,分成三類:男性化科系(男性比例高於66.6%)、女性化科系(女性比例高於66.6%)以及中性化科系(兩者之外的科系)。
❶ 女性化科系
人文科系類、教育科系類、藝術科系類、綜合家政科系類、觀光服務科系類與大眾服務科系類。
❷ 男性化科系
數學及電機科學類、自然科學類、工程科系類、工業技藝科系類、建築都市規劃科系類與運輸通信科系類。
❸中性化科系
經社及心理學科系類、商業與管理科系類、法律科系類、醫藥衛生科系類與農林漁牧科系類。
進行分析後發現,主修男性化科系較主修女性化科系的畢業生在初職社經地位分數出現差異,甚至在不管學生性別情形之下,只要主修男性化科系對初職地位取得的影響,都要比女性化科系來得更有優勢。
▌結語
就業市場需求是決定初職社經地位取得的主要基礎,無論是家庭背景、文憑、性別其實也都默默為我們的選擇產生影響,但是即使是這樣的結論,也不代表我們對此只能接受。
在這些數字的背後,其實有許多畢業生都走出自己的路,在社會機制運作的背後,更多的是屬於我們的「如何可能」。
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