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課程已於2020 年 12 月更新

由知名的資料科學課程製作團隊 SuperDataScience ( http://bit.ly/2DoxSC6 ) 所推出的 Tensorflow 2.0 課程
Tensorflow 2.0 引入了許多簡化模型開發和維護流程的功能。 站在教育角度來看，它通過簡化許多複雜的概念來提高人們的理解能力。 從產業的角度來看，模型更容易理解、維護和開發。
從這 13 小時的課程，你會學到
1. 如何在資料科學領域中使用 Tensorflow 2.0
2. Tensorflow 1. x 和 Tensorflow 2.0 版本的重要差異
3. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現人工神經網路
4. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現卷積神經網路( Convolutional Neural Networks )
5. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現遞迴神經網路( Recurrent Neural Networks )
6. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立自己的遷移學習( Transfer Learning ）應用程式
7. 如何建立一個基於強化學習（Reinforcement Learning Deep-Q Network )的股票交易機器人
8. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立機器學習管線 ( Pipeline )
9. 如何使用 TensorFlow 資料驗證和 TensorFlow Transform 來處理資料集的預處理
10. 將 TensorFlow 2.0 模型投入營運
11. 如何使用 Flask 和 TensorFlow 2.0 建立流行的 API
12. 如何使用 RESTful API 提供 TensorFlow 模型服務

https://softnshare.com/tensorflow-2/

這門課是華盛頓大學所製作，華盛頓大學是世界上最傑出的研究型大學之一。

這個專業套裝課程將透過一系列實際案例研究，你將獲得機器學習主要領域的應用經驗，包括預測、分類、分群和資訊檢索。

你將學習分析大型和複雜的資料集，建立隨著時間推移做調整和改進的系統，以及建構可以根據數據進行預測的智慧應用程式。

共有 4 門課程

第 1 門課程 機器學習基礎 : 案例研究

第 2 門課程 機器學習 : 回歸

第 3 門課程 機器學習 : 分類

第 4 門課程 機器學習 : 分群與檢索

https://softnshare.com/%e6%a9%9f%e5%99%a8%e5%ad%b8%e7%bf%92%e5%b0%88%e6%a5%ad%e8%aa%b2%e7%a8%8b/

由知名的資料科學課程製作團隊 SuperDataScience ( http://bit.ly/2DoxSC6 ) 所推出的 Tensorflow 2.0 課程

Tensorflow 2.0 引入了許多簡化模型開發和維護流程的功能。 站在教育角度來看，它通過簡化許多複雜的概念來提高人們的理解能力。 從產業的角度來看，模型更容易理解、維護和開發。

從這 13 小時的課程，你會學到

1. 如何在資料科學領域中使用 Tensorflow 2.0

2. Tensorflow 1. x 和 Tensorflow 2.0 版本的重要差異

3. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現人工神經網路

4. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現卷積神經網路( Convolutional Neural Networks )

5. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現遞迴神經網路( Recurrent Neural Networks )

6. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立自己的遷移學習( Transfer Learning ）應用程式

7. 如何建立一個基於強化學習（Reinforcement Learning Deep-Q Network )的股票交易機器人

8. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立機器學習管線 ( Pipeline )

9. 如何使用 TensorFlow 資料驗證和 TensorFlow Transform 來處理資料集的預處理

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00:00 WWDC 21 雖沒新筆電，但軟體更新多！且蘋果新功能都跨平台！
01:19 iPad 上的多工作業升級：同時開多視窗，工作更方便、直覺
03:28 以往 iPad 從邊框往左拉可變雙畫面，但不太好用...新增畫面切換按鍵，如同小白球
05:18 焦點視窗模式
06:10 如果你有特殊使用偏好...可自訂疊放、組合多工操作介面
06:41 巧控鍵盤有新增快捷鍵：建議多學習蘋果快捷鍵，才會真好用！
07:35「快速筆記本」：限 Apple Pencil，可作筆記並直接分析文字、加 Tag
09:49 備忘錄自動整理快速筆記，且可共作（以往是第三方 APP，現在都內建）
11:22 「SharePlay」：FaceTime 時的即時互動新模式，一起看電影 / 分享即時螢幕畫面
12:54 Safari 更新介面，讓你看的範圍更大，減少工具列佔比，視覺更輕鬆
13:37 分頁群組：大家都喜歡搜集好用網站＋避免以前開太多頁面找不到資料！
16:00 LiveText：機器學習的新應用，自動辨識照片內文字及功能特性
17:42 Visual Look Up 幫你找照片內容的相關情報
18:37 加強版 Swift 寫 Code 更方便，但仍不夠用...要寫 Xcode 還是認命買 Mac 吧！
19:00 Universal Control，只要登入同一 iCloud 帳號，Mac 可控制周圍其他 iPad / iPhone 裝置

#WWDC #iPad #蘋果

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本頻道每晚 6 點鐘上新片，還有幾個原則跟你約定好：

1. 開箱零業配：
真實使用過後才發表心得，通常試用至少 1 個月，所以你通常不會看到我最早發表，但哥真性情的評論，保證值得你的等待。

2. 理性討論：
我有自己的偏好，你也有自己的好惡，我們互相尊重，時時用大腦，刻刻存善念，不謾罵，不矯情。可以辯論，不可以沒邏輯。

3. 我團購我驕傲：
我很愛買東西，也很愛比較產品，我自己使用過、多方比較過，還是覺得喜歡的東西，我才會辦團購。（簡單說就是挑品很嚴格，至今 80% 廠商找上門都被我打槍。）辦團購我一定有賺，但我跟廠商拿到提供給你的團購價，也會讓你一定有划算感。所以如果你品味跟我相近，或是剛好有需要，就跟我團購，我們互惠。如果你覺得跟我團購，你就是我乾爹，說話不懂得互相尊重，那就慢走不送，你可以去找一般店家買貴一點。

看了以上，覺得可以接受就請你訂閱，訂閱順便開鈴鐺。我們每天晚上 6 點見。

我的網站連結在這：https://ningselect.com/
也別忘了幫我的 FB 粉絲專頁按讚：http://bit.ly/ningfb

如果有任何問題，包括團購等問題，都可以在影片下方留言問我，同一支影片下很多人都想知道的問題會優先用留言回答，如果是比較大的題目，則有機會拍成 QA 影片回答～如果你想問的是針對個人的音響選購、配置問題，可以直接傳 Line 問我：http://bit.ly/ningline

另外團購商品請參考我的商城：https://shop.ningselect.com/
廠商合作請先了解相關原則：http://bit.ly/coopning

Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析

國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
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時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群