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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的Insilico Medicine，看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企，一起進行“AI＋生命科學”的顛覆式創新！

改造者系列：AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式。

英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力：在今年2月和8月，半年的時間內，先後公佈了兩種臨床前候選藥物，分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。

在采訪中，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學，長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

AI製藥領域於2014年左右興起，在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律，加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI，我們50個人可以做到的事情，比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」，英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」，彼得·戴曼迪斯（Peter H.Diamandis）和史蒂芬·科特勒（Steven Kotler）著。

■本期受訪嘉賓：Alex Zhavoronkov

英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式，加速研發進程，為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。

Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位，約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位，以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。

■對談實錄

Q1 英矽智能原來在美國創立，後來為什麼選擇遷至中國？

Alex：中國構建了一套完善的體系和土壤，吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者，包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者，能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究，擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模，甚至與大藥廠競爭。

Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作，在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗？

Alex：創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類：2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習（deep learning），或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network）出現，AI製藥開始興起。同時，許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊，如果想要獲取AI方面的知識和技能，就必須與初創企業合作。作為交換，那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運，創立時間（2014）正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了，很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用，只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企，與之建立合作。

然而據我的觀察，儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊，但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例，在2014—2019年間，英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文，然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇，位列其次的諾華有54篇。

藥企往往也不知道從何處開始應用AI，而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是，在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前，首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工，針對不同部門銷售定制化的模塊，而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊，部門之間的協同往往沒有那麼強。因此，AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊，對症下藥，英矽智能通常一次只銷售一個模塊。

儘管銷售是模塊化的，AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期，設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解，中國還沒有任何一家同行，同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺，能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外，英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現，藥企可以自行操作，用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。

最後，對於藥企而言，如果想要應用綜合的AI解決方案，需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色，AI企業可以選擇與之合作。

Q3 在您看來，未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼？

Alex：在未來，最重要的不是AI技術，而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業，他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的新方式。

AI初創公司需要積累足夠的行業專識，理解藥企的需求，學習藥企的經驗，並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用，並且模塊之間能夠很好地兼容，能融入業務流程，且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別，但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越：實驗論文不能被跨越，你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性；實驗中的生物過程不能被加速，你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動，你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。

所以，對於AI醫藥企業而言，下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學？如何理解跨物種生物學？正因如此，我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向，即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化，來創建數字孿生（digital twin），進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。

■要點回顧

1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業，幫助AI初創公司，即「改造者」，迅速汲取經驗、擴大規模，加速行業創新與賦能。

2、在與垂直行業企業合作時，「改造者」既要有端到端的解決方案，也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案，能夠擴大服務範圍和客群，提升「改造者」的競爭優勢。

3、未來最重要的不是AI技術，而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。

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機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，我們都知道在上一個世紀，由於經濟發展和更多的市場開放，世界上產業多以研發跟製造業為主，很多世界的原物料產地、加工廠房，都需要投入大量的人力。

甚至於是24小時不間斷的生產線，才能夠支撐全世界訂單的需求，這也衍生出從工業革命之後，一直到20世紀的結束，人們始終會相信一件事，叫做「工作時間越長，就賺得越多」這樣的職場觀念。

但是到了21世紀，關於工作時間跟效率的最新研究告訴我們喔，如果你每個禮拜，已經工作超過50個小時以上；要是再把工作的時間拉長，這不旦會讓你的工作效率下降，甚至於可能連你平常的水準都達不到。

再加上喔，科技發展到現在，越來越多的AI機器人、大數據的應用，都能夠取代重複性、機械化的工作，單純的勞動力已經越來越沒有價值了！

還有很多外商公司的政策它更明顯，它直接的把某一些低效能的行政人員，去外包給人力派遣公司。

這樣子它就能夠省下勞健保、年假、退休金…，這些原本要給正職員工的福利；因此喔在未來，容易被取代的人力只有死路一條。

當你聽到這裡，假如你很擔心自己即將要失去工作，我很強烈的建議你，好好的把我今天的視頻看完，因為我會提供解方。

如果現在的你，能夠感覺到自己是職場上，即將要被淘汰的人力；那麼我要先恭禧你，這代表你有一個起碼的自覺。那就先別太緊張，我很確定你還是有救的！

接下來呢，你只要學會一個很重要的事情，叫做「重新思考工作流程」，那就可以增加自己的職場價值。

那到底什麼是「重新思考工作流程」呢？它主要的關鍵有二個。

第一個，請你先學會觀察，好好找出同事、老闆他們的痛點，也就喔讓他們最感覺到「痛苦」的事情。

在行銷的領域裡，有一句話是這麼說的，叫做：「賣阿斯匹林，會比賣維他命來得更容易！」。

這其實就在說明，當一個人身體健康的時候，你給他維他命，幫他補充營養；可是他沒有立即的迫切感，所以不一定會接受你的好意。

但是當他的身體有疼痛的時候，你給他阿斯匹林，馬上的幫他止痛，他在感受上就會有立即的感知跟需要，他就會馬上接受，而且還會很感謝你。

所以打個比方來說，有很多公司它為了討好客戶、拉攏客戶的關係，逢年過節都會送禮；花很多錢去買禮物，讓客戶記得他們自己的存在。

但是事實上，客戶在收到禮物的時候，當然很高興，覺得多一份免錢的粽子，或柚子可以吃，那也很好啊！

可是吃完之後，回到最本質的合作關係，你覺得客戶當他不滿意的時候，他就會因為這樣不挑剔嗎？他還是一樣桃剔！下一次簽約的砍價，還是一樣不手軟，他不會因為吃了你的柚子跟粽子之後，毛邊就變少了啊！

所以那麼請你想想看喔，你錢花了、腿也跑斷了，客戶的抱怨有變少嗎？這樣的結果，你真的有把錢花在刀口上嗎？

倒不如啊，你把送禮的錢跟資源省下來，拿來改善內部的工作品質，增加人力或購買設備；讓客戶的產品或體驗變好，解決他們真正在乎的問題，而不是花力氣在搞關係這種抽象，又不容易兌現的事情上。

對於「搞關係」這件事情，你永遠要先把「真正的問題」處理好，送禮它才會加分。

更何況喔，如果你的客戶只吃送禮這一套，那麼隨便一個送更大禮物的人，就可以取代掉你，那你到底在瞎忙什麼？你確定要這個客戶嗎？

再來第二個重點，就是要會問自己「笨問題」。

相信大家喔行走江湖這麼久，一定都懂得到了一個新公司，或新單位任職的時候，先順從新的組識的規矩，這是基本的禮貌，這樣子也才能夠幫助你，更快的融入組識。

只是人啊～也是一種受制於先前的經驗，就很容易陷入「功能固著」的動物。

因此呢，當你對組識有了一定程度的了解之後，如果沒有適時的思考一些本質面的問題；你就會很容易的把很多不合理、或者是沒有幫助的做事方法，照單全收的成為你的工作習慣。

然而所謂的「笨問題」，其實就是「回到本質」的問題。

打個比方喔，假設每個星期一你們都有早會，老闆通常有很多話要說。但如果早會開不完，中午放大家吃過飯之後，就要延長加賽，常常會阻礙到下午的工作。

然而像這種沒有效率，又會製造更多問題的事，它很明顯的就是需要改善的，那麼這個時候，你就可以問自己：「中午一定要放飯，大家才能夠回來開會嗎？」；或者是：「大家一定要坐著，才能開會嗎？」

到這裡你或許聽出來了，當你開始會問自己「笨問題」的時候，有些解決方案，比如說：「中午可以叫外送，儘快的把會議開完」；或者是：「我們站著開會，藉此提高效率」這些類似的解決方案，就會自然而然的跑出來。

說到這裡啊，我必須要提醒一件事喔，每個人在職場的角色、位子、關係都不一樣。這些例子我只是舉例而已，幫助你理解；並不是要你一比一的，去搬回你的職場應用。

我想強調的是喔，要是你能有意識的問自己：「一定要怎樣，才能夠怎麼樣嗎？」這樣的「笨問題」，那麼就能夠幫助你，去看到改善工作流程的機會點。

那以上這兩個思考「工作流程」的關鍵，第一個「找出痛點」、第二個「問自己笨問題」。

其實呼應了阿基米德的名言，他說啊：「給我一個支點，和一支夠長的槓桿，我就能夠撐起地球」。

我邀請你想一想，假如在平常的工作流程裡，搬一塊大石頭需要五個大男人；但是因為你懂得「重新思考工作流程」，於是找到適當的槓桿跟支點。

結果只要兩個人，就可以事半功倍的搬起大石頭，那同事跟老闆會不會自然的更重視你？

當你善用這兩個實用的技巧，重新思考了工作流程，找到你的槓桿跟支點之後；回到你的實務工作裡，再利用四個檢核點，就能夠更具體的確認新的工作流程，是否值得執行。

這四個檢核點分別是什麼呢？

第一個「減少沒價值、不必要的步驟」、第二個「聚焦在高價值的事務上」、
第三個「任何新流程，必須要能夠增進結果的『品質』」、第四個「任何新流程，要能夠創造『迅速、省錢』的效應」。

只要你想出來的新工作流程，能夠符合這上面說的「四個檢核點」；哪怕只有符合其中的一項，就能展現出令人驚艷的工作表現。

更簡單的說，一個人的工作價值，就是以下三點的結合；分別是「為他人帶來助益」、「品質」還有「效率」，這三個的全面提升。

假如你要問我，未來的十年、二十年，什麼樣的人是最搶手的人才，永遠不怕被職場淘汰？

我可以很肯定的回答你，那就是能夠「重新設計工作流程」這樣的人！

因為能夠重新設計工作的人，他們最被職場需要的核心價值，就是他們懂得做對的事，並且精準的把事情做對！

同時呢，也意味著這樣的人，擁有更廣、更高的格局，才能夠看見表面事物下，那個更大的脈絡。

聽到這裡喔，如果你心裡產生一種，覺得喔自己都已經3、40歲，很多事情都已經習慣、固定了，都已經定型了；那到底要怎麼樣保持思考、與時俱進，又能夠專注在工作上，把事情做好？

如果你有這樣的想法跟問題的話，那我會很建議你，我的線上課程【過好人生學】，歡迎你來參與。

在【過好人生學】這一門課程裡，你會學會怎麼樣在不同的生涯階段裡，去創造出必要、而且能夠為下個階段加分的「結果」。

直指核心的把你的精力，集中在最能夠兌現價值的事務上，我會讓你在這一門課裡，學到的不只是聚焦，而且是更精準的「再聚焦」；讓你的努力換來豐收，而不是失望與挫折。

相信你的人生走到目前這個階段，一定會有一個體會，那就是在人生，或者是工作裡，你光有「更努力」的自我要求，其實是遠遠不夠的。

假如你還不意識自己，處在一個叫做「多勞者未必多得」的時代裡，那你最後得到的，可能只有「過勞」啊！

而且就算你賺到錢，還不見得有命花，這會是你要的嗎？

因此啊，從更長遠的眼光來看，如果你能夠在現有的工作崗位上，用更少的時間，完成一樣的工作；甚至還幫助你的同事、老闆，解決長久以來困擾工作流程，的這方面的問題。

那麼這樣子一來，不止凸顯你的效率，更能夠彰顯你的思考能力，這才是貨真價實，無人可取代的價值。

希望今天的分享，能夠對你產生一些啟發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過我們所製作內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話；如同今天這一段內容，最後跟你分享的【過好人生學】。

這一門線上課程，集合了我過去所有這麼多年來，累積的個案教練的經驗；因為所有到我面前的人，不管他剛開始會來找我協助的原因是什麼，幾乎到最後都會談到一個核心的議題，叫做「生涯」。

畢竟每個人都希望自己過一個更好的人生，所以不管你幾歲、你現在在哪個階段、你要的是世俗的成就，還是內在的平靜。

我相信【過好人生學】這一門課，可以幫助你過出一個你想要的好人生；歡迎你的加入，詳細的課程資訊，在我們的影片說明裡都有相關的連結。

凱宇很期待，能夠跟你一起學習、一起前進，謝謝你的收看，我們再會。

本集主題： #木雕創作展　游宗穆專訪
　
這集除了專訪藝術家游宗穆外，還邀請到金車文藝中心 #藝術行政黃郁婷來介紹。
　　
▲沉靜木質，『貝殼．旋』之美
　　
▲雕塑家亨利·摩爾(Henry Moore)曾說「貝殼是自然界裡硬而中空的形體，造型自具自足，獨立而完美。」游宗穆藉由木雕，展現出貝殼內部螺旋反覆的美感　　
　　
▲工作室
　　
　　微雨的陰天，來到藝術家游宗穆座落台藝大校區後方的工作室。衝出來迎接我們的是毛皮黑亮的土狗「宵夜」，以肺活量十足的叫聲表示歡迎著。游宗穆的工作室為一座挑高的鐵皮廠房所改建，內部空間為六位藝術家共用，大大小小的工作台與工具各據一角，放在地板與高櫃上的立體作品增添室內風光，閣樓則有幾間格局有趣的薄板房，是藝術家們自行搭建的生活空間。
　　
▲關於藝術，課後的避風港
　
　　游宗穆的生活很簡單：「創作、狗、娛樂」。這三件事情占據了他生活中大半的行程，單純的生活就像他的作品一般直白，喜愛布袋戲的游宗穆引用當中常出現的一句話「一步江湖無盡期」他認為藝術創作是無止盡的，在成長的過程當中，國小上才藝班、國中上漫畫班到高中的繪畫班，這些「課業以外的避風港」，到升大學時成為他考量發展的路線，當時游宗穆的志願表上只填藝術科系，對他來說於藝術不再只是課後的消遣，而是想作的事情。
　　
　　游宗穆熱愛繪畫，也喜愛組裝模型和樂高積木，在拿到模型和樂高後按照說明書完成拼裝後，會將它們全數拆除，再次依照自己的喜好與想法重組，這過程如同雕塑，從加減與構築、破壞中產生作品。從大學才正式開始接觸藝術與學習雕塑，在大三後他才決定創作的方向，漸漸的建立起自己對於藝術的見解，慢慢找尋自身想要與想表達的理念。
　
▲對於木材質的喜愛
　
　　游宗穆進入台藝大雕塑系，一開始學習木雕是從基本的磨刀開始，接下來刻鎖文，練習斜口刀的用法；以及傳統的透雕，例如刻雙魚、牡丹…等等，到大三木雕老師林漢鼎教授開始讓學生創作圓雕等。游宗穆說大一手刻、大二之後漸漸使用機會使用機械作為創作的輔助。直至研究所時，才漸漸減少機器的使用，回到以手工為主的方式來創作。
　
　　對於木頭，游宗穆打從心底感到喜愛與莫名的親切。他認為每種木材質所表現出來的感覺與語彙不盡相同，原木的顏色、紋理、味道與硬度因品種而異，雖作品的造形是人為，但其呈現出來的色澤與味道卻是天然的。人造的夾板、木心板、角條等在創作的使用上產生強烈的工業性語彙。不論是原木或加工材，原料來自於大自然，就有種能拉近作品與觀者之間距離的魔力。
　
　　對木材質的運用，游宗穆不會堅持一定要用原木或高級木材來創作，他認為只要能與作品結合，同時表現兩的特色就是塊好木頭，因此創作上對於木材質的應用十分廣泛：原木、夾板甚至於雜木等等，藉由創作希望能打破傳統木雕對木材質的迷思。
　
▲貝旋系列創作
　
　　游宗穆參加過多場現場創作與工作坊，包含2009年關渡藝術節，擔任擔美國藝術Anthony Luensman的助手、2009台東漂流木現場創作、2010年大雪山漂流木創作，以及2013嘉義現場創作藝術家上原一明老師的助手，2016年第八屆「藝鼎杯」中國木雕精英邀請賽現場創作，等豐富的經歷。
　
　　「雕」為「減」的技法，「塑」則為「加」，在這加減的過程中讓游宗穆專注、思考，並且感到快樂，這樣的情況在組裝模型、玩樂高積木時同樣存在著。木雕與模型和樂高不同，增加了媒材的部分。雕塑兩字中，「雕」對游宗穆來說更為吸引他，在創作上不斷的用減法來創作。對單一媒材創作者來說，一件作品的材質會影響作品呈現出來的感覺，而作者對材質的熟悉程度也可以決定一件作品的成功與否。
　
　　此次展出的貝殼系列橫跨了游宗穆大學與研究所。大學時期的貝殼以擬仿與材質的探究為主，研究所後則是從原本的貝殼造形中創造出屬於自己的貝殼。游宗穆選擇貝殼作為創作發想，原因很單純「覺得它很漂亮」，除了造型的美感，另一方面也讓他繼續思考另一個創作「頭骨系列」的發展。除貝殼造型的模仿之外，也嘗試用其他材質來表現貝殼，例如：夾板、石膏、樹脂等等，最終還是回到單純的木雕創作。研究所時期的創作有兩個系列，一個是「貝殼．旋」，另外一系列為「骨．枝」。「骨．枝」有其理論與脈絡述說。「貝殼．旋」則是很單純地追求造形線條的美感，以及木材質與螺旋造形的結合應用。
　
　　初期的貝殼作品，例「大貝殼」游宗穆利用夾板的特性，將貝殼螺旋的造型，配合夾板的紋路，放大增強視覺感受。研究所的貝殼系列接續著大學時期，游宗穆開始思考除了造型上的模仿，還能有什麼變化「如何讓大自然的貝殼變成屬於我的貝殼。」於是乎他開始研究貝殼，選定螺旋貝作為研究對象。在觀察了它的外在造型，以及用砂輪機將貝殼剖半研究內部的構造後，他試著將貝殼的內外部造型融合，第一件「貝殼．旋」的作品就這樣產生。「貝殼．旋二」改進第一件作品的缺點，嘗試利用穿透的視覺效果讓貝殼內外的造形、空間互相交錯、融合，產生一種節奏感。
　
▲藉由思考與觀查啟發靈感
　
　　游宗穆覺得「創作過程對我的重要性不亞於作品的完成，有時甚至比作品更重要。」習慣紀錄下創作過程中的每個步驟，對於他來說，就是像記錄自己的孩子慢慢長大的過程。在創作的過程中有三步驟「觀察，思考，發現」：去觀察材料（原木）的變化，與造形的契合度；去思考作品的其他可能性，如果這麼做會如何？如果換一個方式或方向，會如何變化；去發現一樣的製作方式，上一件作品適合，這件作品適合嗎？如果適合，可以更好嗎？反之該如何改進。經由這些步驟改進自己的作品，藉由思考啟發下一件作品的靈感。
　
▲游宗穆-藉由貝殼單純而反覆的螺旋造型，造就純粹美感
　
　
游宗穆：
學歷
2007 國立台灣藝術大學雕塑學系畢業
2011 國立台灣藝術大學雕塑學系碩士班畢業
　
簡介&經歷
2014 第六屆「藝鼎杯」中國木雕現場創作大賽 銀獎
2014 「疆界．擴散」2014台藝大雕塑系新世代校友展
2014 第十五屆磺溪美展立體工藝類　磺溪獎
2015 「雲端集銳」-台灣藝術大學雕塑系聯展(木雕組)
2015 玩美藝術節 貢寮國小駐校藝術家
2016 「藝鼎杯」中國木雕精英邀請賽