但是想先查一下有關於交大資工幾位教授的風評以及LAB風氣，. 1.吳毅成教授. 2.孫春在教授. 3.莊榮宏教授. 4.施仁忠教授. 5.林文杰教授. 6.林奕成教授. 7.黃世強教授. ... <看更多>
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... 愛宕有機奈米負離子貓")標題: [心得] 計算機圖學概論林奕成時間: Sun ... 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), ... ... <看更多>
林奕成ptt 在 PTT交通運輸中心(PTT Traffic Group) | 統聯客運1662 KKA-8260 的美食出口停車場
林奕成. · 1d ·. 921-U7，5807A. 因故難得跑一趟新竹結果只拍了這台苗栗客運w. 有點忘了這款車叫什麼，好像叫亞星是吧(？ 總之這是我首次拍到這款車. ... <看更多>
林奕成ptt 在 [請益] 交大資工找教授s06i06 PTT批踢踢實業坊 的美食出口停車場
林奕成 (I-Chen Lin) 滿了林正中(Cheng-Chung Lin) 蔡文錦(W. J. Tsai) 王才沛(Tsaipei Wang) 王昱舜(Yu-Shuen Wang) 洪瑞鴻(Jui-Hung Hung) ... <看更多>
林奕成ptt 在 [請益]交大資工找教授- 研究所板 - Dcard 的美食出口停車場
林奕成 CV、物件偵測、VR，兩年初4.林彥宇CV, segmentation, enhance quality，新教授5.黃敬群AI、image、VR/AR，硬6.彭文志fake news、動作偵測分析7. ... <看更多>
林奕成ptt 在 [新聞] 總圖二期文創會館秋季試營運 的美食出口停車場
... 市副市長史哲由市府秘書長郭添貴、文化局長王文翠、圖書館代理館長林奕成陪同，勘查進駐 ... (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Kaohsiung/M.1648432667. ... <看更多>
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老闆林奕成說。原來不講道地，是出於照顧台灣人的口味，擔心食客不習慣，覺得過辣或過甜，調味上更 ... ... <看更多>
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林奕成ptt 在 [請益] 交大多工和網工找教授- 看板graduate - Mo PTT 鄉公所 的美食出口停車場
林奕成 8.陳冠文9.王才沛BTW 1.請問各位是同時寄信給很多教授嗎？還是一個一個寄信？ 2.參觀實驗室是直接去實驗室敲門？然後隨便找一個學長姐聊聊嗎？ ... <看更多>
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PTT 評價. 各位學長姊大家好. Ad. 今天交大資訊聯招放榜小弟我多工和網工都備取30內算是在安全 ... 林奕成 8.陳冠文 9.王才沛. BTW 1.請問各位是同時寄信給很多教授嗎？ ... <看更多>
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[請益]交大多媒體工程所找教授@graduate，共有4則留言，4人參與討論，4推0噓0→， 代po,darkshawn7::不熟林正中其他都OK 不是地雷,joyispig::林奕成十之八九滿了孫春在 ... ... <看更多>
林奕成ptt 在 [請益] 交大多媒體工程教授請教- graduate - MYPTT 的美食出口停車場
范倫達莊榮宏陳玲慧王才沛林奕成雖然我硬體超爛多媒體也沒啥研究但是 ... 感謝解答~~~~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◇ From: 219.80.136.139. ... <看更多>
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專家：下周決戰萬六就看這關Yahoo奇摩新聞- 陳昇ptt; 問卦陳昇跟奶茶劉若英是什麼關係? ... 林奕成4.林文杰5.王才沛6.莊仁輝7.蔡文錦8.詹力韋9.陳冠文10. ... <看更多>
林奕成ptt 在 Fw: [心得] 林奕成電腦視覺- 看板NCTU-Teacher - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
※ [本文轉錄自 neoneon 信箱]
作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓")
標題: [心得] 林奕成 電腦視覺
時間: Sun Jul 10 12:08:45 2016
作者: philo165 (老實種田人) 看板: NCTU-Teacher
標題: [心得] 林奕成 電腦視覺
時間: 2013/07/02 Tue 18:31:52
（按Ctrl+v 預覽，稍微修一下版面，可讓你這篇文章更專業喔^^）
⊕課名⊕
電腦視覺
▲教授▲
林奕成
https://www.cs.nctu.edu.tw/cswebsite/members/detail/ichenlin
★修課年度★（請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所）
101 學年度下學期，多工所必修五選二
https://www.cs.nctu.edu.tw/cht/academics/files/20080108_05.pdf
￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。）
課程用書
David A. Forsyth and Jean Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
參考用書
Richard Hartley and A. Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision
課程網頁
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/
課程內容
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/lectures.html
Ch0 Overview
Ch1 Camera
Ch2 Illumination
Ch3 Color
Ch4 Filter
Ch5 Edge
Ch6 TextureSIFT
Ch7 Panorama
Ch8A CameraModel_A
Ch8B CameraModel_B
Ch9 TwoView
Ch10 RectDepth
Ch11 Morphing
Ch12 MultiView
Ch13 Cluster Compact
◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格）
投影片加手寫
▼考試作業▼
兩次程式作業 主要是用OpenCV寫
Hw1 PhotometricStereo
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/HW1_PhotometricStereo.zip
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_2Illumination_font_S13.pdf
Hw2 Stitching Photo Mosaics
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Hwk2.zip
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_6TextureSIFT_S13.pdf
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_7Panorama_S13.pdf
一次Quiz的範圍是考到Ch11
最後還有一個Term Project 題目自訂
（個人就做了很奇怪的魚眼相機校正）
老師有建議一些方向 可參考
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_TermProject_S13.pdf
成績的算法是
Quiz_Adj = 0.7*Quiz + 30 (if Quiz>0)
min(100, round(0.25* Quiz_Adj +
0.2*Hw1 +
0.2*Hw2 +
ClassBonus +
6/11Bonus +
0.35*TermProj + VotingCountBonus))
￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？）
課堂上偶而會抽點回答問題
老師說的基礎
Pre-requisites:
–Computer programming skills in C/C++.
–Moderate levels to handle data structures.
–(optional) related courses:
e.g. introduction to computer graphics, image processing, pattern recognition.
建議需要的基礎
1. 影像處理
相關範圍： Ch3 ~ Ch6
2. 線性代數、投影幾何
a) Least square error approximation
b) Eigenvalues and eigenvectors
c) Homogeneous coordinates
相關範圍： Hw1的最佳化、Ch7 ~ Ch10
3. 演算法
a) Sorting and Order Statistics
https://www.cplusplus.com/reference/algorithm/nth_element/
相關範圍： Hw2的Feature Matching
b) K-d tree
https://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree#Nearest_neighbour_search
相關範圍： Hw2的Feature Matching
c) Dynamic Programming
相關範圍： Ch10
4. 微積分
a) Gradients
b) Jacobians
c) Hessian matrices
d) Taylor expansion
相關範圍： Ch6、Ch8B
￠最後想說的話￠
印象最深刻的大概就是
期初時老師所說的「小咖老師」
還有
Term Project 的 demo 從早上10點坐到快下午4點真的好累啊
算分公式裡的VotingCountBonus就是大家互評的結果
（所以要修的話快找認識的一起修(誤)）
然後期末成績平均86.75
平常問問題時 老師和助教回信都蠻快的
感覺還不錯
如果需要相關的課程
可以參考看看林奕成老師的電腦視覺
＆誰適合修這門課＆
1. 需要相關學分的人
2. 對電腦視覺、影像處理、計算機圖學相關領域有興趣的人
--
※ Origin: 交大次世代(bs2.to)
◆ From: 140-113-128-204.Dorm-GD2.NCTU.edu.tw
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推 philo165：如果講機器學習的話應該就要上到暑假了XDD 07/03 21:21
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 03:30:13
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