如題明天要選課了想問一下,圖形識別林彥宇,電腦視覺林奕成,這兩堂課的評價loading 所需的背景等等,修過DLP 應該算有點基礎,有同學去年修過可以 ... ... <看更多>
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林奕成電腦視覺dcard 在 資工所選課- 交通大學板 - Dcard 的美食出口停車場
沒學過AI的相關課程,這學期有開,電腦視覺林奕成,圖形識別林彥宇,深度學習彭文孝、吳毅成、陳永昇,機器學習邱維辰、洪瑞鴻,有爬文一下, ... ... <看更多>
林奕成電腦視覺dcard 在 交大資工找教授- 研究所板 - Dcard 的美食出口停車場
... 想請問一下各個教授推不推薦還有實驗室的風氣,目前有興趣的領域:電腦視覺、影像處理,預計要找的教授:1. 林文杰,2. 林奕成,3. 林彥宇,4. ... <看更多>
林奕成電腦視覺dcard 在 #問電腦視覺圖像處理深度學習未來出路 - 研究所板 | Dcard 的美食出口停車場
想要問一下如果研究所走這個方向,未來工作大部分會做什麼樣實際的工作,一般來說小公司應該比較少這種可以讓你實驗性質沒辦法實際用的工作嗎? ... <看更多>
林奕成電腦視覺dcard 在 [請益]DL與電腦視覺實作- 科技業板 - Dcard 的美食出口停車場
嗨大家好,未來想從事DL與電腦視覺等相關工作,想請教版上各位大神是如何增加自己的實作與作品集的呢?最近想買開發板(nvidia nano)來增加自己的實 ... ... <看更多>
林奕成電腦視覺dcard 在 [請益]交大資工教授選擇- 研究所板 - Dcard 的美食出口停車場
板上大大好先祝各位都順利上第一志願的實驗室小弟有幸上交大多工想做深度學習, 電腦視覺的領域也已經找了不少教授但教授們的研究領域都大同小異ex: ... ... <看更多>
林奕成電腦視覺dcard 在 交大多工和網工找教授- 研究所板 - Dcard 的美食出口停車場
... 資甲的話就看造化,我是中字資工專題是資訊安全相關,不過研究所想要轉換跑道,我想要朝電腦視覺、電腦網路、資訊安全- 教授,研究所,交大,資工, ... ... <看更多>
林奕成電腦視覺dcard 在 BOGO的問題包括PTT、Dcard、Mobile01,我們都能挖掘各種 ... 的美食出口停車場
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國立台灣大學資訊工程研究所博士;https://sites.google.com/site/yylinweb/;lin[at]cs.nycu.edu.tw;EC706;03-5712121#54781 ... 閱讀更多. 林彥宇ptt 林彥宇dcard ... ... <看更多>
林奕成電腦視覺dcard 在 Fw: [心得] 林奕成電腦視覺- 看板NCTU-Teacher - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
※ [本文轉錄自 neoneon 信箱]
作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓")
標題: [心得] 林奕成 電腦視覺
時間: Sun Jul 10 12:08:45 2016
作者: philo165 (老實種田人) 看板: NCTU-Teacher
標題: [心得] 林奕成 電腦視覺
時間: 2013/07/02 Tue 18:31:52
(按Ctrl+v 預覽,稍微修一下版面,可讓你這篇文章更專業喔^^)
⊕課名⊕
電腦視覺
▲教授▲
林奕成
https://www.cs.nctu.edu.tw/cswebsite/members/detail/ichenlin
★修課年度★(請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所)
101 學年度下學期,多工所必修五選二
https://www.cs.nctu.edu.tw/cht/academics/files/20080108_05.pdf
£教了什麼£(課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。)
課程用書
David A. Forsyth and Jean Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
參考用書
Richard Hartley and A. Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision
課程網頁
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/
課程內容
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/lectures.html
Ch0 Overview
Ch1 Camera
Ch2 Illumination
Ch3 Color
Ch4 Filter
Ch5 Edge
Ch6 TextureSIFT
Ch7 Panorama
Ch8A CameraModel_A
Ch8B CameraModel_B
Ch9 TwoView
Ch10 RectDepth
Ch11 Morphing
Ch12 MultiView
Ch13 Cluster Compact
◆上課方式◆(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片加手寫
▼考試作業▼
兩次程式作業 主要是用OpenCV寫
Hw1 PhotometricStereo
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/HW1_PhotometricStereo.zip
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_2Illumination_font_S13.pdf
Hw2 Stitching Photo Mosaics
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Hwk2.zip
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_6TextureSIFT_S13.pdf
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_7Panorama_S13.pdf
一次Quiz的範圍是考到Ch11
最後還有一個Term Project 題目自訂
(個人就做了很奇怪的魚眼相機校正)
老師有建議一些方向 可參考
https://caig.cs.nctu.edu.tw/course/CV13/Vision_TermProject_S13.pdf
成績的算法是
Quiz_Adj = 0.7*Quiz + 30 (if Quiz>0)
min(100, round(0.25* Quiz_Adj +
0.2*Hw1 +
0.2*Hw2 +
ClassBonus +
6/11Bonus +
0.35*TermProj + VotingCountBonus))
¥其他¥(是否注重出席率or嚴禁遲到?需要的基礎?)
課堂上偶而會抽點回答問題
老師說的基礎
Pre-requisites:
–Computer programming skills in C/C++.
–Moderate levels to handle data structures.
–(optional) related courses:
e.g. introduction to computer graphics, image processing, pattern recognition.
建議需要的基礎
1. 影像處理
相關範圍: Ch3 ~ Ch6
2. 線性代數、投影幾何
a) Least square error approximation
b) Eigenvalues and eigenvectors
c) Homogeneous coordinates
相關範圍: Hw1的最佳化、Ch7 ~ Ch10
3. 演算法
a) Sorting and Order Statistics
https://www.cplusplus.com/reference/algorithm/nth_element/
相關範圍: Hw2的Feature Matching
b) K-d tree
https://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree#Nearest_neighbour_search
相關範圍: Hw2的Feature Matching
c) Dynamic Programming
相關範圍: Ch10
4. 微積分
a) Gradients
b) Jacobians
c) Hessian matrices
d) Taylor expansion
相關範圍: Ch6、Ch8B
¢最後想說的話¢
印象最深刻的大概就是
期初時老師所說的「小咖老師」
還有
Term Project 的 demo 從早上10點坐到快下午4點真的好累啊
算分公式裡的VotingCountBonus就是大家互評的結果
(所以要修的話快找認識的一起修(誤))
然後期末成績平均86.75
平常問問題時 老師和助教回信都蠻快的
感覺還不錯
如果需要相關的課程
可以參考看看林奕成老師的電腦視覺
&誰適合修這門課&
1. 需要相關學分的人
2. 對電腦視覺、影像處理、計算機圖學相關領域有興趣的人
--
※ Origin: 交大次世代(bs2.to)
◆ From: 140-113-128-204.Dorm-GD2.NCTU.edu.tw
推 sticky84:推薦這篇文章 07/02 20:35
推 androidsalsa:推薦這篇文章 07/02 21:41
推 JasonCgh:推薦這篇文章 07/02 22:24
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推 kougousei:和機器學習有關的方法講得比較少 有點可惜 07/03 17:15
推 philo165:如果講機器學習的話應該就要上到暑假了XDD 07/03 21:21
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 03:30:13
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