▌統計學（或學術上）沒有校正回歸這個名詞或方法！
▌難道指揮中心每天都在公佈假消息？！
▌只有計算基準一致性的呈現、沒有回歸校正的用法！
陳時中部長新創所謂「校正回歸」，聲稱是統計學專有名詞、用於醫療會計行銷？！讓我以統計博士的專業來解析給大家聽聽…
當新冠檢測步上正軌，有了標準流程之後，當天公布病例數字就應該不會再在幾天後回來修正，否則世界各個逐日蒐集及統計資料的單位要如何作業？想像一下美國的資料，是從各州的資料統計而來，如果各州都一直修正前幾天的資料，請問美國要如何統計全國的每日資料？全球的資料是從各國的資料統計而來，各國若隨心所欲的經常修正一個星期前的資料，請問全球資料要如何統計？
實際的情況就如我之前所說，如果經常觀看國外每天的新冠病例圖表，就會發現常常出現週末的病例數與週間（週一到週五）的病例數會有一個周期性的起伏，主要原因之一是因為週末與週間的工作人員數與檢測量有所不同。
當檢測人員及檢測量不足時，就會產生所謂的backlog（積壓量），等檢測人員或檢測量恢復時，新病例數就會回升。但通常不會在檢測病例回升時再將其"回歸"到兩三天以前，而是採取另一種方式來呈現更正確的病例趨勢，那就是計算每7天的滾動平均病例數，所以很多病例圖表是呈現所謂的7天滾動平均病例數。
當然，台灣目前的檢測能力有限，檢測制度不穩定，檢測天數不夠多，所以每天的新增病例數就難免會上上下下，承認不足及解釋清楚即可，老是沒有作業標準的「校正回歸」應該不是正常的作業方式。
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附圖是以一個標準的七天滾動平均每日新增病例圖，這個圖不會今天去修正一個幾天前已經公布的數字的。
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