〔#足球歸足球 #政治歸政治嗎?#場下的金錢角力〕
▌大撒幣的卡達
曾經只是窮困漁村的卡達,靠著豐富的石油與天然氣資源翻身,已成為中東地緣政治上不可忽視的存在。
近年來,卡達在雄厚資本的撐腰下,積極透過投資運動產業來提高影響力,當中最成功的投資莫過於2011年入主的巴黎聖日耳曼俱樂部。
卡達王室毫不手軟的「大撒幣」造就了大巴黎在國內的統治力。自2013年開始已經奪得7座法甲冠軍,就連以往表現差強人意的歐洲賽事上,今年也終於揚眉吐氣闖進歐冠決賽,雖然最終敗給拜仁慕尼黑無緣冠軍,依舊讓金主相當滿意。
由於巴黎聖日耳曼使法國足球聲勢漸強,卡達在法國的影響力也隨之攀升,甚至讓卡達在陷入外交危機時,爭取到法國總統馬克宏的力挺。
▌投資的勝利方程式?
事實上,卡達並不是首支取得成功的中東金主,阿聯酋的曼蘇爾家族2008年接手英超的曼徹斯特城俱樂部,透過數十億英鎊的投資,已經將曼城從英超中下游球隊打造為歐洲豪門。
進入曼蘇里時代後,曼城共贏得 10 座英格蘭國內三大賽事的冠軍獎盃,比球隊此前 114 年的冠軍總數都還多。當中包含4座英超冠軍,是同期最多,更在2017/18賽季打破聯賽紀錄,成為首支達成聯賽百分的球隊。
▌綠茵場上展開的地緣角力
阿聯酋與卡達「資金」在足球上的傲人成就也吸引更多中東產油國加入戰局,尤其是卡達的死對頭-沙烏地阿拉伯。
沙烏地阿拉伯當前致力於提升國際地位,透過世界第一運動—足球作為媒介再合適不過,但卡達自然也不會看著死對頭來分一杯羹。
所以今年初,沙國公共投資基金有意收購英超隊伍紐卡索聯,不料交易過程遭到卡達不斷阻撓,最終宣告破局。不僅如此,雙方在賽事轉播權上也是打得火熱,沙國近年積極壯大國家體育電視台《KSA Sports》,便是希望和卡達的《beIN Sports》一較高下
。
▌鉅額投資所求為何?
那究竟為何要投入巨額資金在足球產業上?根據轉角國際引述運動商業管理期刊主編的註解,歸納了以下三個原因。
❶ 離岸資產化:投資方能透過足球產業將資金轉化為穩定且乾淨的正資產。
❷軟實力擴張:球隊的知名度結合賽事轉播,能使冰冷的投資轉化成文化上的軟實力。
❸國家形象再造:球迷甚至是國民都因此更認識金主,甚至是其背後的國家勢力,有助於國際形象的提升。
▌想複製成功劇本的中國
卡達的成功範本也啟發了同樣需要擴大對外影響力的中國。
2015 年,中國提出了《中國足球改革總體方案》與《體育產業發展「十三五」規劃》,中央一聲令下,企業馬上展開對海外體育產業的大規模投資,至今中國資本已經收購了數十家足球俱樂部的股權,歐洲五大聯賽(英超、德甲、意甲、西甲和法甲)有著不少中資身影。
2015年玩具大亨陳雁升入主西甲球隊皇家西班牙人,成為歐洲五大聯賽第一位中國老闆。隔年蘇寧集團則以2.7億歐元取得義甲豪門國際米蘭七成股份,集團少東更因此成為義大利史上最年輕的球隊主席。
這些不惜成本的贊助與投資,其中的目的是要提供中國球星舞台。不過多數球員都沒能在國外聯賽站穩腳跟,只有加入西班牙人的武磊稱得上成功。
「武球王」在加盟的首個賽季斬獲3顆進球,第二個賽季則在各項賽事出場48次,打進了8球並送出1次助攻。
雖然提升中國球員實力的目標沒有達成,但在擴大國際的政經影響力倒是頗具成效。
例如在仍未從歐債危機復甦的義大利,買下義甲國際米蘭隊的蘇寧集團和義大利對外貿易委員會展開多項合作,並促成義大利在去年決定參與中國的「一帶一路倡議」,使習近平的一帶一路政策打通歐盟市場的關鍵環節。
今年義大利深受疫情重創之際,蘇寧財團也以捐贈大量口罩的方式打開中義兩國的醫療合作。
▌投資理財有賺有賠
雖然有許多投資達成了驚人效益,然若沒有評估好球隊的市場價值以及發展潛力,又缺乏良好規劃的話,不但難以大力出奇蹟,甚至可能讓投資變得血本無歸。
例如2017年,中資李勇鴻以7.4億歐元收購了義甲老牌豪門AC米蘭,可是重金投入下戰績依然不見起色,鉅額的球員轉會費反而讓俱樂部負債更為嚴重。在巨大的財政壓力下,入主緊緊一年後,雙方便因違約問題結束了AC米蘭的中資時代。
除此之外,過度的巨額投資也可能違反歐足聯的財政公平法案(FFP),面臨罰款、限制轉會甚至是禁止參加歐冠和歐聯等賽事的風險。
像是曼城和巴黎聖日耳曼一直是FFP的眼中釘,今年2月曼城就被歐足聯以違反FFP為由禁止參加歐戰兩年,雖然後續經上訴讓禁令得以解除,仍需繳納千萬歐元的罰金。
▌結語
這三周的介紹,一開始從厄齊爾和俱樂部發生的衝突談到政治性言論界定的模糊界線,接著從瑞士球員的雙頭鷹手勢,思考究竟這是對身為科索沃阿爾巴尼亞人的認同展示,還是充滿挑釁的行為?
最後則到今天提到的,商業化資本競逐下,體育賽事已不再是單純的娛樂,背後隱含著諸多政治考量的競逐,像是卡達和沙烏地阿拉伯透過足球的媒介延續地緣政治上的角力,又或是中國透過中資入股大小俱樂部的方式,希冀打開一帶一路在歐洲各國的合作契機等等。
透過這三周的回顧,告訴我們一個結論,足球永遠沒辦法只歸足球,政治與任何事物,從來都是不能輕易二分的。
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AI翻轉百年產業!英國足球俱樂部搶先用,意外發現這3種效益
2020.07.14 by FC未來商務
過去一年,英國各個傳統足球俱樂部開始接觸AI,透過實驗與摸索,希望可以找到翻轉百年足球產業的方法。
人工智慧(AI)發展行之有年,但產業應用這幾年才逐漸實現,去年,足球產業開始逐漸探索AI能帶來的幫助,其中,又以英格蘭足球超級聯賽的俱樂部為先驅,包含阿森納(Arsenal)、曼徹斯特城(Manchester City)以及利物浦(Liverpool)等知名足球俱樂部都開始嘗試。
目前足球產業的AI應用,大多是與軟體公司合作,並先儲存多年累積的賽事影像紀錄,然而,在儲存一堆影像之後,這些隊伍也開始問一個問題:「有了這麼多影像資料,能不能有什麼資料分析的應用呢?」
於是,以機器學習演算法的方式,找出大量數據資料中的重複模式,類似這樣的AI數據分析與預測,將能翻轉足球產業與相關娛樂市場的樣貌。
效益1:赤裸展現球員體能與賽場表現
每位球員都是獨特的,每個人需要不同的訓練計畫,來加強他們的球場表現。過去,一個隊伍們可能要聘請好幾位體能師,每位負責2到3位球員,在比賽時觀察球員踢球狀況,才能制定出他們個別的訓練需求。
但有了AI影像分析後,哪位球員需要多增加右腳、左腳的練習,哪位需要加強傳球準確度,而哪位需要增加體能訓練等問題,都可以快速獲得答案,並且作為球員訓練排程的參考,球隊可以大量減少體能師的數量。
另外,每個球員在場上雖然有各自的攻防位置,但是,每個球員對比賽帶來的影響完全不同,透過AI,球隊可以逐一分析球員在場上的表現,幫助管理層做出轉隊、球員交易的決策。
效益2:教練、AI齊力決策贏面大
過去,球隊教練是關鍵決策的重要人物,他們得具備敏銳的觀察力、冷靜的判斷力,以及長年的球場經驗,才能在球賽的每一關鍵瞬間做出正確決策,帶領球隊贏得比賽。
但是,有了AI數據分析的協助,教練不再是唯一決策者,AI就像是多了一個指導球隊的聲音。從結果來說,AI分析結果提供了一個客觀的數據,讓教練與球隊的最終表現更好,不過,球隊教練也必須轉換心態,意識到自己不再是唯一決策者,才能客觀聆聽AI的分析意見。
效益3:行銷廣告更有效
除了球隊可以應用AI之外,足球賽的主辦方也開始嘗試AI的潛在應用。
2018年俄羅斯舉辦的世界盃足球賽,就在球場安裝了1,200台相機鏡頭,除了作為監視場地安全,也錄下每個現場觀眾的表情與反應行為。舉例來說,他們是否在休息時間某個廣告播放時,抬起頭觀看,又或者當球賽進行中,場邊顯示廣告變化時,他們的眼球是否會盯著廣告看板。
這些球迷表現,都可以影像錄下後,再進行後製分析,進而了解球迷在哪個時間點、哪種情境之下,最專注場上狀態,而廣告又在哪個時間、哪個位置擺放的效果才是最好。如此一來,球賽主辦方可以數據作為佐證,提供給廣告主,較受觀眾視線注目的廣告欄位就以較高價格販售。
某個英超俱樂部還跟Acronis合作,開始實驗結合內部球賽數據、票務銷售狀態、天氣資訊等數據的分析結果,是否有辦法準確預測未來球賽的觀眾出席狀況,如此一來,也能更有效地配置當天場地的工作人員,或是搭配行銷部門,在觀眾較少的當天比賽以前,舉行促進銷售的行銷活動。
AI對足球或其他球類運動產業來說,還處於陌生、需要熟悉的階段,但是再過幾年,球隊的經營管理、球賽的舉辦方式等,都會與現況不再相同,更多的深度解析資料、更多的先行預測與事先佈局,都將能透過AI實現。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/58443/ai-three-benefit?fbclid=IwAR1Eve4hiv5-eMeccTnvPXYGa__htVbl9NbBA7GMEKzL5I58QiuLbi-c3yI
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過去一年,英國各個傳統足球俱樂部開始接觸AI,透過實驗與摸索,希望可以找到翻轉百年足球產業的方法。
人工智慧(AI)發展行之有年,但產業應用這幾年才逐漸實現,去年,足球產業開始逐漸探索AI能帶來的幫助,其中,又以英格蘭足球超級聯賽的俱樂部為先驅,包含阿森納(Arsenal)、曼徹斯特城(Manchester City)以及利物浦(Liverpool)等知名足球俱樂部都開始嘗試。
目前足球產業的AI應用,大多是與軟體公司合作,並先儲存多年累積的賽事影像紀錄,然而,在儲存一堆影像之後,這些隊伍也開始問一個問題:「有了這麼多影像資料,能不能有什麼資料分析的應用呢?」
於是,以機器學習演算法的方式,找出大量數據資料中的重複模式,類似這樣的AI數據分析與預測,將能翻轉足球產業與相關娛樂市場的樣貌。
效益1:赤裸展現球員體能與賽場表現
每位球員都是獨特的,每個人需要不同的訓練計畫,來加強他們的球場表現。過去,一個隊伍們可能要聘請好幾位體能師,每位負責2到3位球員,在比賽時觀察球員踢球狀況,才能制定出他們個別的訓練需求。
但有了AI影像分析後,哪位球員需要多增加右腳、左腳的練習,哪位需要加強傳球準確度,而哪位需要增加體能訓練等問題,都可以快速獲得答案,並且作為球員訓練排程的參考,球隊可以大量減少體能師的數量。
另外,每個球員在場上雖然有各自的攻防位置,但是,每個球員對比賽帶來的影響完全不同,透過AI,球隊可以逐一分析球員在場上的表現,幫助管理層做出轉隊、球員交易的決策。
效益2:教練、AI齊力決策贏面大
過去,球隊教練是關鍵決策的重要人物,他們得具備敏銳的觀察力、冷靜的判斷力,以及長年的球場經驗,才能在球賽的每一關鍵瞬間做出正確決策,帶領球隊贏得比賽。
但是,有了AI數據分析的協助,教練不再是唯一決策者,AI就像是多了一個指導球隊的聲音。從結果來說,AI分析結果提供了一個客觀的數據,讓教練與球隊的最終表現更好,不過,球隊教練也必須轉換心態,意識到自己不再是唯一決策者,才能客觀聆聽AI的分析意見。
效益3:行銷廣告更有效
除了球隊可以應用AI之外,足球賽的主辦方也開始嘗試AI的潛在應用。
2018年俄羅斯舉辦的世界盃足球賽,就在球場安裝了1,200台相機鏡頭,除了作為監視場地安全,也錄下每個現場觀眾的表情與反應行為。舉例來說,他們是否在休息時間某個廣告播放時,抬起頭觀看,又或者當球賽進行中,場邊顯示廣告變化時,他們的眼球是否會盯著廣告看板。
這些球迷表現,都可以影像錄下後,再進行後製分析,進而了解球迷在哪個時間點、哪種情境之下,最專注場上狀態,而廣告又在哪個時間、哪個位置擺放的效果才是最好。如此一來,球賽主辦方可以數據作為佐證,提供給廣告主,較受觀眾視線注目的廣告欄位就以較高價格販售。
某個英超俱樂部還跟Acronis合作,開始實驗結合內部球賽數據、票務銷售狀態、天氣資訊等數據的分析結果,是否有辦法準確預測未來球賽的觀眾出席狀況,如此一來,也能更有效地配置當天場地的工作人員,或是搭配行銷部門,在觀眾較少的當天比賽以前,舉行促進銷售的行銷活動。
AI對足球或其他球類運動產業來說,還處於陌生、需要熟悉的階段,但是再過幾年,球隊的經營管理、球賽的舉辦方式等,都會與現況不再相同,更多的深度解析資料、更多的先行預測與事先佈局,都將能透過AI實現。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/58443/ai-three-benefit…
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