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【(工研院)智慧製造系統整合工程師人才養成班】～315小時

▌工業4.0時代，台灣機械人才的競爭力？
製造產業是台灣經濟的基礎，其中又以工具機為全球第六大出口國，隨著製造領域的智慧化，系統平台、軟體技術、感測系統與網際通訊四大技術領域的高端整合，使智慧製造系統工程師成為台灣工具機中小企業最需要的關鍵人才!

▌我們培訓「智慧製造系統整合」哪些重要能力？
本次為「工業局智慧電子學院計畫」智慧製造系統整合培訓課程，以奠定機械自動化人才所需知識、能力為主，建構培訓人員在智慧製造應用理論的整合，並搭配實作學習，強化人才處理平台開發的實務能力。

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美國大概是世界上最有名的隨時會出賣你的好朋友了，從越南到阿富汗，哪個不是好朋友，但當了好朋友之後還是要隨時小心美方忽然決策改變啊!今天就來談一談美方最近的狀況吧! FT 美國德州Sam Houston州立大學政治系副教授

先來看看最近的一個跟美方全力配合現在命懸一線的好例子，阿富汗。根據自由時報的報導:【阿富汗激進組織「神學士」（Taliban，或譯塔利班）目前在與政府軍的爭鬥中暫居上風，並握有國內大部分領土。阿富汗總統加尼（Ashraf Ghani）今日表示，這要歸咎於美國「突發」的撤軍決定，不過他的政府已制訂好計畫，會在6個月之內將情勢制於掌握之下。《路透》報導，加尼在國會演說提到，「當前的情況是因為國際部隊突然撤軍的決定」、「近三個月以來，我們遭遇了始料未及的狀況」。】當然我們可以說被放棄會不爽天經地義，但包含了前任駐阿最高指揮官和曾經在阿富汗服役的暢銷書作者，都提到了一個問題，阿富汗的美軍協力者怎麼辦?當年美軍撤離南越時，一併疏散了十三萬名的美軍協力者，讓他們可以入境美國，免於他們被越共秋後算帳。但當年用的主要是船隻，這次阿富汗的這些翻譯、工程師、人道工作者至少有超過七萬名，如果要靠空運，將會超過二次世界大戰以後突破柏林封鎖的大規模空運，美軍做得到嗎?已經有阿富汗翻譯單純只是被塔利班哨所發現身分就被斬首了，這七萬名美軍協助者怎麼辦?

根據周天瑋的投書，【整整50年前的7月份，美國總統尼克森的策士，國家安全事務顧問季辛吉秘訪北京，安排尼克森在第二年破冰造訪，並發表美中聯合公報，使出了美國冷戰時期劃時代的「聯中制蘇」三角戰略。當時熟讀歷史的季辛吉向尼克森說了一席話，凡是研究外交和戰略，不可不知。他向尼克森冷峻預言：「再20年，你的後繼人如果和你一樣有智慧，便會傾向於利用俄羅斯去對付中國，…，［美國］必須絲毫不帶情緒地去打這場均勢賽局。可眼前，我們需要拿中國去糾正俄羅斯、制約俄羅斯。」（見《華盛頓郵報》2016.12.14）】但是普丁也不是省油的燈，既然知道自己戰略地位又有改變，美方想要更加利用俄羅斯，經濟上一直積弱不振的俄羅斯會這麼簡單就被美國利用嗎?

根據科技新報的報導:【阿曼灣的緊張局勢升溫，要從上週的海運襲擊事件開始說起。
7 月 29 日，一艘賴比瑞亞籍、以色列公司管理的油輪「莫瑟街號」（MV Mercer Street），在沒有裝載原油或石油產品的情況下駛離阿曼灣，過不久卻遭到裝有爆炸物的無人機襲擊，造成一名英國人和一名羅馬尼亞人死亡，英國、美國和以色列均指責是伊朗操縱無人機襲擊油輪，伊朗則矢口否認。
除了 Asphalt Princess 遭到挾持之外，還有 4 艘郵輪的狀況不明確。根據 Refinitiv 船舶追蹤數據，3 日在阿聯酋和伊朗之間的海域，至少有 5 艘船舶將其自動追蹤系統（AIS）的狀態更新為「不受指揮」，這種狀況代表著因為特殊狀況，船舶無法進行操縱。
美聯社也報導，3 日至少有 4 艘船在阿聯酋海岸外廣播警告，說失去對轉向的控制。據悉，這 4 艘船分別為 Queen Ematha、the Golden Brilliant、Jag Poofa 和 Abyss。】但特別的是，伊朗外交部完全否認有這件事情，以色列卻不斷的提高對立，背後倒是甚麼原因?

另外，根據中央社的報導:【美韓聯合軍事演習預計在8月舉行，北韓領導人金正恩胞妹、勞動黨副部長金與正今天透過官媒表示，若美韓執意要舉行聯合軍演，可能讓南北韓關係再度蒙上陰影，「會密切留意南方的決定」。韓聯社報導，金與正今天透過官媒中央通信社（KCNA）發表談話，表示「最近幾天一直聽到南韓軍隊與美軍聯合軍事演習將按規劃舉行，這種令人心情很差的消息」，顯示北韓當局仍保持與先前相同立場，要求美韓停辦聯合軍演。】北韓不爽美國大家應該都習慣了，但問題是這對文在寅來說難道會影響他的兩韓一統美夢嗎?還是這美夢本來就不存在?

然後曾任CIA東亞和南亞海外工作站站長的退休人員David Sauer在THEHILLS上面投了一篇書。標題看起來還好，【The US cannot allow China to think it will abandon Taiwan】，美國不能讓中國以為它會放棄台灣。但內文卻提到台灣應該增加兵力，在城市、下水道和山區持續作戰，進行“焦土”政策，讓中國贏了台灣也得不到東西...翁P大為震怒，說這又不是你家，你才全家焦土戰術咧，這到底是安得甚麼心啊?順帶一提，美國眾議院提案政府單位不買含有台灣的中國地圖，參議院會過嗎？

https://thehill.com/opinion/national-security/565618-the-us-cannot-allow-china-to-think-it-will-abandon-taiwan

另外，這也是彭博社的消息，美國商務部公開表示..減少對台灣晶片的依賴，美國一直說支持台灣，但是台灣真的可以讓美國不能不支持的原因，在於半導體產業，可是現在美國卻默默的降低依賴...甚至他們五百二十億美金的半導體計畫可能只提供給總部在美國的企業，日後台灣護國神山還能夠有這麼大的話語權嗎?

https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-07-28/biden-to-decide-on-grants-to-foreign-chipmakers-raimondo-says

根據自由時報的報導:【根據日經新聞報導，由於美中貿易戰越演越烈，增添晶片的地緣政治風險，有日本專家建議，日美應共同設立先進半導體研究所，在日本進行晶片設計，並交由美國廠商製造，以擺脫當前過度依賴台灣供應晶片的情況。提出這個構想的包括前日本防衛省次官西正典（Masanori Nishi），以及美國在日智囊組織鮑爾亞洲集團（BGA）的成員；BGA是華府智庫戰略暨國際研究中心（CSIS）在東南亞設立的分支機構。】但不只日方這樣提案，美國的商務部長也沒有在客氣的，也是根據自由時報的報導:【美國商務部長雷蒙多（Gina Raimondo）28日表示，由於地緣政治的風險，美國希望減少對台灣晶片的依賴，將透過520億美元的半導體扶植計畫，補助歐盟等外國晶片生產商。】



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📍直播大綱：
00:00 開播
10:00 阿富汗直指美國不夠意思
29:00 聯俄抗中?拜登與俄羅斯轉趨強硬
41:00 國民黨黨魁戰 解析江朱
55:00 美方怎看國民黨/柯文哲?
01:06:00 中東局勢-伊朗.以色列
01:12:00 美韓8月聯合軍演 金與正:南北韓關係再度蒙上陰影
01:23:00 前任CIA亞洲事務官員投書 台灣應考慮焦土政策
01:27:00 美方將減少對台灣晶片的依賴

#小路問路 #英語專訪 #雙語主播
川普搬出《國際緊急經濟權力法》、《國家緊急法》強勢禁止TikTok，逼得TikTok走馬上任不到90天的全球執行長閃電請辭。

落馬的可不只TikTok。如果沒有美國本土企業趕在9月中完成收購，TikTok、Wechat恐怕都將絕跡於美國境內。

但這一切到底是怎麼開始的？

川普為什麼強勢下這步棋？只因為個資疑慮嗎？

重點是下一步的執行呢？若 TikTok 達成與收購方達成協議，將還需要獲得美國和中國官方的批准才能出售。消息人士表示，關閉應變計畫的目的也在於為抖音全球營運做準備，以防中美任一國否決該協議。字節跳動本週以備忘錄要求工程師擬定關閉美國 app 的應變計畫。字節跳動也為抖音美國員工和供應商擬定個別計畫，在關閉時期能可獲得補償。


Bitmark的創辦人/CEO接受我的訪問，談到美國政府需要 同時 禁止抖音和微信的思路。訪談前半部很歡快，後半部成了政治驚悚劇，還好最後有一個困難卻溫暖的解方。

這是全新推出「小路問路2.0」豪華精裝版，升級過去國際專訪系列，更多精彩內容🔍 臉書粉絲頁🔍 #主播路怡珍

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感謝媒體報導： https://www.nownews.com/news/global/5052545

川普接連禁抖音微信　專家：為防堵中國這步棋

美國總統川普對中國影音應用程式「抖音海外版」( TikTok )出手封殺，連帶微信( WeChat )等中國 app 也被禁止，以資安和隱私為由，華府背後的真實考量，引發外界關注與分析。知名台灣主播路怡珍在自製節目「小路問路 2.0 」中，請來 Bitmark 創辦人兼 CEO 摩斯普茲（ Sean Moss-Pultz ），探討 AI 先行、助推理論和意圖，與美國政府近期政策可能的關聯。

摩斯普茲認為，在針對抖音和微信的禁令背後，凸顯了「 AI 先行」這個關鍵點，即透過 AI 挑選特定影音呈現給觀眾，以達成某種特殊目的，如改變人們的思考模式、影響民主進程等等，藉由一次次的潛移默化，至終改變人們的決定(助推理論)。

摩斯普茲形容，微信就像 1 個吸塵器，大量吸取所需要的資料，然後透過具備 AI 技術的「大腦」(抖音)去操控這些資料，兩者結合起來，就是威力強大的武器，產生出來的 AI 系統並不限於只能在特定區域運作，而是能到其他任何地方，所以並非只是「資料應該儲存在哪裡」的問題。

摩斯普茲也提到， AI 的存在目的應是人類要共同捍衛的價值，並幫助所有人都一起變好。雖然臉書( Facebook )、谷歌( Google )等科技大廠亦可能具備 AI 技術，但就像原子能量被發現後，研發者可以決定是用它來製造核武殺人，或是提供電能幫助全世界一樣，「背後的意圖是什麼」才是最重要的。臉書、谷歌主要的目標，是賣出更多廣告以促進消費力，這與美國的資本主義社會、消費至上的作風有關，而非煽動意識形態對立，或是讓美國政府藉此達成政治目標。

此外，同樣都是科技公司或社群媒體，但對國家領導人的批評，卻會招致完全不一樣的結果。在美國，民眾可以因為不同意臉書或谷歌的管理模式，而發起抵制或抗議，就算公開嘲弄川普也不至於惹禍上身；但在中國，科技公司甚至不被允許上傳任何批評習近平的言論，否則馬上就會被下架，相關人員還會因此蹲苦牢。

「小路問路」是由專長科技商業趨勢與國際外交領域的主播–路怡珍所製作的節目，第一季共有 39 集，而升級版的「小路問路 2.0 」則剛剛製作、首映了 1 集。邀請嘉賓進行對談，圍繞著 3 個核心，即國際時事評論、未來產業趨勢和知識轉譯分享，希望藉由深入淺出的討論方式，持續幫助觀眾了解複雜的國際議題，也讓台灣的聲音能更被國際聽見。

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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

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我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。

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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。