關於 早期課 有 幾 本 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

前幾天無意間看到朋友的小孩用的課本，
我非常驚訝：「這是課本嗎？簡直像繪本還是時尚雜誌吧！」
超大版面全部都是彩色，還幾乎每一頁都有插圖，現在的小朋友們用的課本跟我小時候真的非常不一樣。


其實教科書也是社會演進的反映與投射。
從過去大家統一一個版本，講到橘子會想到朱自清父親的「背影」，說到綠豆糕和棋盤就會聯想到「雅量」，還有龐然大物拔山倒樹而來趕緊驅之別院，都是那一代人的「兒時記趣」。
隨著時代推移，有些屬於那個時代和時空背景下的教材成為歷史，更多新穎多元的文章和觀點加入豐富我們的思維。
像是我最崇拜的好友知名作家謝哲青的文章也收錄小學課本中呢！


我印象中學生時代考題也是超制式的！
常常是出題者主觀認定了一個答案，囿限了學生的想像力和思考，各科之間關聯性也不高。
現在的考題不僅生活化貼近時事，更不再僅限於單一學科，有可能是「地理」＋「歷史」的綜合題型。


我最近瀏覽「故事」網站，除了有許多古今中外有趣的報導和奇聞軼事，針對台灣教科書演進的歷史還做了系列專題，我覺得對於關心孩子教育的爸媽們應該挺有幫助也更能了解現況。
其中蕭宇辰和許懿心兩位老師都說，「一綱多本」對老師的影響多過於學生，老師必須花更多心力，準備教科書之外的教材，畢竟「課本是眾多教學素材的其中一種切入角度，重點還是在於，你想要教給孩子什麼東西」。


現在的教育從教科書的內容、編輯、設計，到老師的教學方式、教材應用，都在進化中。教科書的變革帶動了一連串的化學效應，這都是非常正向的。


還有照片內的圖片，是國中經典課文楊喚的〈夏夜〉，透過專業插畫家的詮釋，讓課文與圖片相互呼應，和早期課本黑白的版本相比，是不是更能呈現出課文內容的意境，讓靜謐又五彩斑斕的夏夜躍然紙上。

最後，最讓我驚訝的是，這樣一本內容豐富、印刷精美的教科書，竟然比一杯珍珠奶茶還便宜，是不是也算一種台灣奇蹟呢XDD


故事專題-上課囉！開箱學校大小事：https://storystudio.tw/featurette/memories-of-campus-life/
＃教育 ＃教科書 ＃課本 ＃教學 ＃美感設計

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課程說明

人工智慧(AI)革命已經到來，TensorFlow 2.0終於到來，讓人工智慧革命發生得更快！ Tensorflow 2.0是 Google 最強大的，最近釋出的開源平台，用於建立和部署人工智慧模型。

人工智慧技術正在經歷指數型成長，在醫療、國防、銀行、遊戲、交通和機器人等行業得到廣泛應用。 本課程的目的是為學生提供使用 TensorFlow 2.0和 Google Colab 建立、訓練、測試和部署人工神經網路和深度學習模型的實用知識。

本課程為學生提供了使用 TensorFlow 2.0和 Google Colab 使用真實世界資料集訓練人工神經網路和卷積神經網路的實踐經驗。 本課程以實用的方式介紹幾種技術，專案包括:

(1)訓練前饋人工神經網路執行迴歸任務，如銷售 / 收入預測和房價預測

(2)在醫學領域開發人工神經網路，以執行糖尿病檢測等分類任務。

(3)訓練深度學習模型完成人臉檢測、服裝分類、交通標誌分類等影像分類任務。

(4)開發人工智慧模型，進行情緒分析和客戶評論分析。

(5)使用人工智慧模型視覺化，並使用 Tensorboard 評估其效能

(6)使用 Tensorflow 2.0 服務在實務中部署人工智慧模型

本課程針對希望從根本上理解如何在 Tensorflow 2.0 中構建和部署模型的學生。 介紹程式設計的基本知識。 然而，這些主題將在早期課程講座中被廣泛地討論; 因此，這門課程沒有先決條件，對任何具有基本程式設計知識的學生開放。 參加本課程的學生將掌握人工智慧和深度學習技術，並可以直接應用這些技能，使用Google 的新 TensorFlow 2.0 解決真實世界中具有挑戰性的問題。

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【閒聊「遊戲合服」這件事】

前幾天在跟公司同事檢視合服成效時，發現一個有趣的事情，就是當一台伺服器人數下滑到一定程度時進行合服，合服前後的活躍數據、付費數據都不會有太大改變。

但當伺服器人數是“正在下滑時”進行合服，則合服後有助於減緩人數的下滑趨勢。

這個發現讓我重新思考了「遊戲合服」這件事情。

●首先，遊戲為什麼要合服？

會需要合服的遊戲，就代表遊戲是「多服」設計。這種類型的遊戲強調競爭以及資源的搶奪，遊戲中有各種排行榜與PVP機制。玩家在遊戲中的生態呈現下方的演進過程：

初期：伺服器剛開瘋狂包王、拉等級、搶排名，在劇烈的競爭中早期課長們有高度意願付出更多的錢，這時伺服器人多，PVP獲勝有高度成就感。

中期：下一台伺服器開了，新玩家被導入其中，打輸的玩家也跳服，這台伺服器的競爭態勢也慢慢建立。剩幾個課長或公會還在競爭；運氣不好呈現一支獨秀狀態。

後期：所有人、所有公會在本伺服器位置已成定局。每天該分到多少資源也差不多固定。遊戲進程也脫離了一開始的不斷開新功能的刺激期，進入重複農同樣玩法的循環中。

玩家覺得無聊了，“沒有花錢的動機了”，對照營運這端，就是發現伺服器的收入數據不會動了。

●什麼時候開始合服？

營運跟研發通常會設定一個「遊戲最低維持人數」，當每天的活躍人數跌破這個值，就代表遊戲部份的功能會產生問題，玩不起來。比方說有的遊戲核心玩法是公會戰，公會戰每次需要8組公會，每組公會至少需要20人參戰，那研發可能會設定人數下滑到160人以下，伺服器的生態就會出問題。

但遊戲中的競爭體系、玩家感受都很複雜。以上個案例來說，也有可能雖然人數有300，但前三名公會的差距彼此非常大，而第四名開始的公會都是免費玩家組成。因此人數夠多，但玩家競爭態勢已確認而暫停消費。

所以，營運大多時候的做法都是緊盯著數字，當「某伺服器的營收數字下跌至某一程度時，再啟動合服機制」。

●合服機制判斷的兩難

從營收數字來判斷合服的問題是，消費行為的改變是會固定的。當大戶玩家從”課金“轉變為”不課金“時，熱情會消退，也可能已轉往其他遊戲課金，或是已經習慣不課金的玩法。這時要再讓其轉變為”課金“的難度非常高。

在我過往的經驗中，很少有伺服器合服後，營收呈現大幅成長的態勢；大部分都是維持跟之前同樣的狀況，頂多合服前幾天有零星的一些收入增加。

因為玩家行為已經改變且固定，一去不復返。

也因此，有些遊戲的合服機制，走所謂的「快開快合」。早期網頁遊戲大部分都是這樣，甚至兩週就進行一次合服，不斷給用戶新的刺激。但玩家也不是傻子，前期拼排行最大的目標，就是希望能建立穩定的競爭狀態；因此當知道拼到前幾名也只能高興不到幾天，玩家也會不滿，對於長線的付費意願也會消退。

因此過早地進行合服，也容易打亂遊戲中的生態發展秩序。

●所以最好的合服時間段是什麼時候？

我認為只能依靠測試。

首先，可以藉由前幾服的數據來判斷，每一服的人數到多少時，生態將呈現崩壞且無可挽救，並反映在收入上。

其次，往前找到最後的營收滑坡期，在當時進行合服，避免課長們的”消費遺失“行為已經固定。並看看合服後對數字的影響。

最後，一定有些服下滑特別快變死服，有些服存在堅持課金的乾爹們。我的建議是，不要夢想著把死掉的服放在一起會召喚出神龍；應該要把它們跟乾爹合在一起，成為乾爹繼續課下去的動力。

一點淺見，寫於花蓮民宿中。

PS.沒錯我在花蓮度假中。
#所以本週週報將暫停一次XD。

#遊戲合服營運心得
#No187
#剛好本週也沒看到什麼想寫的新聞