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該如何靠著 AI 打造中文語音辨識呢？
中研院經過多年努力，研發出「廣義知網」與斷詞系統，準確度高達 97%！
現在就跟著 科學再發現 一起來看看吧！
延伸閱讀：
讓機器讀懂我們的心情！臺灣AI情緒辨識技術再突破
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講話太難語音助理聽不懂？利用互動設計讓人講「機器話」
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今天最夯的應該是這個吧？
國防部智庫、國防安全研究院近日發佈的「國防安全即時評析」報告指出，利用今年1月至5月的八卦板公開數據，共計28萬6552篇文章、943萬2306則留言，嘗試拼湊出背後的蛛絲馬跡。為精準鎖定和COVID-19有關文章，建立了「COVID-19字典」，若文章標題包含字典中任一詞彙者，則標記為COVID-19相關文章，共計3萬5584篇文章、172萬505則留言。利用文章標題斷詞、關係權重建立「有向多邊圖」（directedmultigraph），最後再進行社區檢測與視覺化之後，印證了疫苗作為八卦板疫情輿論主戰場的事實。
報告指出，有2大「疫苗政治化」主題，BNT在輿論的脈絡中則是最政治化的一支，關聯程度高的詞彙包含 「中國」、「國台辦」，並圍繞著「授權」相關的「代理商」、「上海」、「復星」。國產疫苗部分，以當時討論度最高的高端疫苗為例，比起有效性和保護力等真正和防疫相關的描述，其相關討論則被帶往炒股的方向，包含「股價」、「炒作」、「跌停」等相關詞彙。
報告提及，從15萬2012個使用者裡，辨識出作息最具有職業表徵的16個積極參與防疫輿論戰的活動集團，共267個帳號。另外，在曾使用過境外IP發表COVID-19相關文章的686個作者中，則有119個快速轉換境外IP的「時空旅行者」，他們疑似使用VPN快速周旋於不同國家之間，而最常被用來跳轉的IP則位於台灣和美國。
網路資料可以整理分析，
但現實世界裡面的利害關係，
誰是拿錢辦事的網軍，很難證明，
到底情況是怎麼樣，讓我們繼續看下去。
7月1日，習近平在中共100年黨慶演說提到「堅決粉碎任何台獨圖謀」，媒體、學者都留意到他的措辭似乎轉趨強硬。那麼，他以前怎麼說、這兩年又是怎麼說的？
我們整理自2012年習上任以來談及 #台灣 的所有講稿，發現他減少談到 #和平發展 ，甚至連 #九二共識 都很少講了，取而代之的是什麼呢？
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要製作文字雲之前，首先要將上個單元中的詞頻分析匯入到Power BI 中，並做完資料清理
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