關於 數據分析師特質 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

美股創新高說太多天，今天講點別的
昨天盤後維珍銀河(SPCE)又漲27%，創辦人Richard Branson要上太空
現在連上太空都要爭第一，狂！

另外Robinhood終於提交了他的上市申請，未來的股票代號為HOOD。這家以金融民主化為目標，迎合Ｚ世代口味的新興券商，旨在建立一個現代化的投資平台，讓任何人都可以輕鬆參與資本市場，並以低成本進行交易，累積自己的財富。

在2020年的疫情之後，Robinhood和其他網路券商都歷經了一段高速增長期，但Robinhood在其中更處於風口浪尖，尤其是年初的GME事件，Reddit的散戶大軍將Robinhood的討論度推升至高點，股市與加密貨幣的熱潮使得這次的公開上市更引人關注。

跟大家分享招股說明書S-1中的幾個重點：

截至2021年3月底Robinhood共擁有1800萬個注資賬戶，自2015年至2021年3月平台上的用戶有一半都表示Robinhood是他們第一個證券經紀賬戶，而根據同業的賬戶數據，2016年至2021年在美國開設的所有新零售資金賬戶中，有將近50%是在Robinhood上創建的新賬戶。

這表示Robinhood相當吸引新投資人的目光，也讓公司的用戶的增長速度相當快，三月底前累積的1800萬個注資賬戶，高於Robinhood在2020年底的1250萬及2019年底的510萬。也就是說短短一年Robinhood的用戶就成長了將近50%，尤其是在GME事件與加密貨幣的瘋狂後，我也幾次跟大家分享Robinhood提供的用戶數據，確實吸引了很多新的資金進場。

Robinhood客戶數量自2015年的50至今已達到3100萬的帳戶，其中1800萬的是資金帳戶。根據Robinhood提供的數據來看，確實成長速度急追老牌券商。嘉信理財在上季結束時，共擁有3210萬個活躍零售用戶，富達則擁有約2900萬個零售用戶。不過就用戶特質來看，Robinhood的用戶都很年輕，平均年齡約為31歲左右。年輕用戶的特色是資金規模較小，客戶帳戶規模的中位數約在240美元左右，至2月底平均帳戶餘額為5000美元，相比於大型券商的帳戶平均水準（通常超過10萬美元）差距頗大。

在一般投資者(散戶)的積極投入下，2020年的營收達9.59億美元，高於2019年的2.78億美元，淨利700萬美元則優於2019年的虧損1070萬美元。2021年第一季的營收達5.2億美元，高於去年同期的1.28億美元，年增309%，但因為可轉換票據與認股權證的公允價值調整淨虧損為14億美元。

華爾街分析師推估Robinhood估值可能高達200億美元，甚至金融時報報導指出，Robinhood的估值將達到400億美元以上，在當前市場的熱絡氛圍下，公司能不能再創下另外一個神話值得期待啦！

圖片版 完整文章連結放留言

有無人聽過”大腦皮紋測試”？🤔
#文末送禮 🎁📚
.
話說，上2個月有朋友想幫囡囡做皮紋分析，佢話想知道點樣同個囡相處、點樣教佢。
就係咁，我帶住半信半疑嘅心態，俾佢挑起左對 “大腦皮紋” 嘅好奇！😅
.
為咗幫朋友搵資料，於是我喺媽媽group問其他媽媽，原來都有唔少媽媽曾經聽過，有位媽媽仲介紹咗我哋去尖沙咀IGI做皮紋測試。我繼續半信半疑去睇😅，估唔到見我哋嘅大腦皮紋分析師竟然係電影🎬明星 陳嘉桓 Rose🙂 ，原來佢亦係一位大腦皮紋分析師，加上《資深皮紋分析師》Janey Chau 珍妮，佢係擁有”新加坡IIPA國際智能與大腦潛能分析師” 嘅專業資格。
.
言歸正傳，做皮紋分析測試需要分2次去！
第一次，主要係記錄十隻手指紋同講解 “大腦皮紋學” 嘅背景；第二次上去，就係詳細講解皮紋報告內容，份報告包含12個部分。
.
今次對大腦皮紋認識多咗之後，自己確實對呢個學説有少少睇法🙂。因為以我日日對住佢哋3個🧒🏻👦🏻👧🏻嘅人來講，自問亦算幾了解佢哋唔同嘅性格同態度，但係當我聽到珍妮同Rose數據詳細報告講解佢哋每人嘅特質就發現皮紋分析的確有佢準確之處，不過我依然有個難題，就係...
1️⃣我點樣可以針對3個搵到佢哋更有效嘅教育方法？！
2️⃣我要點樣配合到佢哋唔同嘅學習需要？！
等等問題...🤔
以上學習問題，珍妮同Rose透過皮紋分析俾到一啲好實用意見我，對我嚟講係好好嘅提醒！
.
例如：妺妹其中一隻手指係象弧紋，擁有呢隻紋型小朋友，係好需要家長陪伴閱讀，所以珍妮提醒我當妹妹讀書時，一定要陪住佢睇字先會增加妹妹學習興趣同動力，加上妹妹大部分手指紋型係正箕紋，同時要按步就班教妹妹，佢會學得好好！
.
聽完珍妮同Rose皮紋分析後，感受到愈早了解仔女嘅性格、學習類型特質，可以盡早調整教養佢哋嘅方法，俾到適切指引與教導；每一種紋型都有佢獨特特質，無話邊款紋好啲，報告內包含八大智能嘅強、弱項，可以俾父母對小朋友發展做參考。🙂
.
歌c拉👩🏽‍🦰覺得好適合一啲雙職爸媽帶小朋友去做分析，因為皮紋分析可以極快咁令繁忙嘅爸媽了解自己小朋友各方面更多！
.
另外，開頭我以為每隔幾年就要做一次，不過原來唔係，只要小朋友一歲左右就可以做皮紋潛能檢測，一生人一次就夠，因為啲紋係唔會有特別變化，即使磨損，皮紋樣式、數量、紋形都仍然同原來嘅一樣。不過，都想講皮紋測試得出嘅結果係先天嘅條件，我哋重視嘅係後天教育同環境影響。所以如果愈早幫小朋友做測試就可以提早從各方面培養。
.
透過呢個測試認識咗 “大腦皮紋學”，解開咗之前嘅誤解，因為初初以為佢好似睇掌咁😅，原來皮紋學係綜合大腦科學、遺傳學、統計學加上行為科學嘅知識。
.
最後，有樣嘢想講😆😅⋯⋯
我深入了解完佢哋3個份report後，覺得皮紋分析原來係幾值得認識嘅學說，所以瞻粗粗問咗 Rose同珍妮可唔可以俾少少優惠歌c拉嘅朋友仔，佢哋好好🙏🏻答應只要係歌c拉介紹嘅朋友仔搵佢哋做皮紋分析會有95折優惠同埋免費《皮紋分析課程．基礎班 Level 1》3個名額，如果想了解多啲，可以pm我！😊
.
#想唔想了解多啲皮紋分析呢？

🎉🎉🎉🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎉🎉🎉
送🎁 皮紋分析課程．基礎班 Level 1 （價值$680，名額3位)

🎁 想要的話 做齊以下步驟就有機會收到㗎啦！🙂🎉🎉🎉
.
1. “讚好LIKE” pages👍🏻👍🏻「 歌c拉。3年抱3。1湊3 」及 「 內在潛能發展學院 IGI Inner Growth Institute 」
2. Follow IG
www.instagram.com/threekids.gloria , www.instagram.com/igi.innergrowth
3. Like and share 呢個post (設定爲公開🌎）
4. 留言 「 想參加IGI皮紋分析課程．基礎班 Level 1 」然後Tag 3個朋友仔 (@xx, @xx....轉為粗體)
5. Like 👍🏻 歌c拉最近5個posts

留言時話埋我知你IG name呀！😁
.
記得做齊以上步驟呀！
.
📆截止日期：2021年3月31日23:59
.
【條款及細則】
*此活動只限香港地區參加
*每人只限參加活動一次
*得獎者以PM通知
*如有任何爭議，本活動主辦單位保留最終決定權
.
.
.
#大腦皮紋分析 #皮紋分析 #皮紋學 #遺傳學 #統計學 #皮紋分析師 #發掘潛能 #行為科學 #基因 #潛能 #性格 #全職媽媽 #香港媽媽 #媽媽博客 #本地媽媽 #親子博客 #親子blogger #三年抱三 #親子 #禮物 #送禮 #送禮活動 #giveawayhk #香港送禮
————————————
#Follow
MeWe:
https://mewe.com/p/歌c拉3年抱31湊3

社群媒體對於傳統質性研究方法有什麼樣的作用？人類學式的田野調查著重研究者進入被研究對象的生活日常，透過入境隨俗，經過一起生活一段較長期的時間，來觀察與體會被研究對象眼中的世界。當我們的生活裡離不開社群媒體，在社群媒體上的各種訊息也成為研究者了解被研究對象行為與生活圈的數據資料。

這篇在【工商時報】的書摘，介紹了著名的劍橋分析數據公司的臉書分析技術，但也凸顯出社群媒體數據資料對於網路時代田野調查的意義：一條條數位資料也會是田野調查的線索拼圖。我們的貼文與互動，除了具有社交「表達」的意涵，個人或社群的各種線上互動，無論虛實遠近，都蘊含某種「非語言」的面向，會映照或體現真實世界的觀點。

---------
研究者偷看一下你的臉書頁面，就知道你在真實世界中的行為，而且你不會發現。你的每一次滑鼠捲動、每一個動作、按的每一個讚，臉書全都記得清清楚楚。你有哪些興趣、喜歡什麼東西、討厭什麼東西，全都可以量化。這表示臉書資料的生態效度（ecological validity）愈來愈高，愈來愈接近真實世界，因為它不是研究者問出來的，而是你自己留下的，不會像訪問資料那樣留下研究者不經意的偏誤。

也就是說，人類學與社會學的傳統被動質性方法還是很有用，但碰到那些可以用數位資料來量化的部分，就可以改用量化研究來提高通用性。以前只有銀行或電信公司才有人們的數位資料，而且這些機構都受嚴格監管，防止有人竊取個資。但社群媒體不一樣，幾乎沒有法律規定你能在上面看哪些使用者資訊，你想看多細都可以。

很多人都以為網路世界跟現實世界（in real life，IRL）是分開的，但社群媒體上的資料都是來自真實世界，無論是你對該季影集大結局的看法，還是週六晚上出去嗨的照片，全都是現實生活。說白一點，你的臉書資料就是你的真實資料。而且當手機與網際網路在生活中愈來愈常見，兩者就愈來愈接近。如今的分析師根本不需要做問卷了，只要能用演算法從客戶每天自己製造出的資料中尋找模式，就能拿到他要的答案，而且很多答案可能是他從來都沒想過的。
...
事實上，吳悠悠（Wu Youyou，音譯）、科辛斯基、史蒂威爾在2015 年的研究就發現，電腦模型可以用臉書上的「讚」相當準確地預測人類行為。這個模型只要蒐集你的10 個「讚」，預測你行為時就比你的同事更準；如果有150 個「讚」，就比你家人更準；有300 個「讚」，就比你配偶更了解你。這有一部分是因為你跟朋友、同事、配偶、爸媽之間的關係會制約你的行為，他們通常只能都看到你的其中一面。
...
妳爸媽大概從來不知道你在凌晨三點嗑了兩顆搖頭丸之後會多瘋，你朋友可能永遠不知道你在老闆辦公室裡有多乖順拘謹，他們對你的印象都略有差異。但臉書看得到你的人際關係，躲在你的手機裡如影隨形，追蹤你在網路上看的網頁跟購買的東西，比家人朋友的判斷都更接近你的「真面目」。某些時候，電腦模型甚至比你自己更了解你的習慣，上述研究者不得不提出警告：「電腦判斷人格特質時比人類更準，心理評估、行銷、隱私等領域都將出現重大機會與嚴重挑戰。」

拜臉書資料所賜，人類終於可以嘗試在電腦中模擬整個社會。這如果成功，威力將難以想像，例如理論上你可以打造一個未來的社會，輸入族群衝突或貧富差距等問題，看看它如何演變，然後不斷回溯修正，直到找出減緩傷害的辦法。也就是說，你可以在這個模擬出來的電腦遊戲裡面尋找現實問題的出路。
(https://ctee.com.tw/bookstore/selection/358443.html)