【#科學腦洞時間】如果沒有二進位制會怎樣?
二進位制是採用 0、1 兩個數字編碼的計算系統,簡單來說,就是當數字增加到 2 的時候就要進位,是電腦世界所使用的語言。
那麼,如果二進位制這個概念消失了,人類會怎樣呢?
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👉首先,你的電腦手機可以丟掉了,因為它們根本開不了,電路的開關是由二進位中的 0、1 控制,1 表示接通、0 表示關閉。
當世界沒有二進位制,幾乎所有的 3C產品都會淪為廢鐵,我們將回到打電報、飛鴿傳書的時代。
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👉再來,你的偶像專輯可以拿來當飛盤丟了,為什麼呢?這要從 CD 的儲存原理講起,我們可以將燒錄 CD 想成在 CD 上打洞,由這些凹凸凹凸的點編譯成二進位制的 0101 代碼,再由機器解碼播放出音樂。
想想看這個既沒有 CD 又沒有電腦的世界,我們聽音樂只能聽 Live,背景音樂只能現場伴奏,唱出的歌聲也不能修音,人類的音樂發展大概就只能停在古典音樂時期了吧!
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👉沒有了二進位制,密碼學也將遇到瓶頸,我們不能將字母轉換成二元編碼來加快翻譯速度,軍事密文也必須拜託語言學家翻譯,這時敵人都打到門前了,我們還在糾結前線是在講 help 還是 hooray……
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好吧,說到這裡有意識到二進位制對我們有多麽重要了吧!沒有了二進位制,人類文明倒退三百年,一些國家可能早就戰敗滅亡了,而你大概也看不到這篇文章了!😅
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參考資料:
wiki《Binary number》、《CD-ROM》、《Cryptography》
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延伸閱讀:
量子電腦的全新可能性:自旋三重態非常規超導體
https://pansci.asia/archives/311658
公開金鑰密碼:能在網路上安全的傳送密碼,要感謝神奇的質數? ——《用數學的語言看世界》
https://pansci.asia/archives/128734
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同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過80萬的網紅果籽,也在其Youtube影片中提到,近日KKBOX更新推出無損音質,其實高清、無損音源推行了好幾年,本地樂壇新貴MIRROR、林家謙、Serrini等出歌都有高清版,相信歌迷們是時候要了解一下,各大串流音樂平台的新動向,學聽高清好歌撐歌手。 音源質素分三級制 KKBOX的無損音質採用了16bit/48kHz CD以及24bit/192...
數字編碼轉換 在 報時光UDNtime Facebook 的最佳貼文
【1990年潮物—BB Call】#曾經的尖端通訊 #1990年 #BBCall #Call機
資通訊科技日新月異
不過幾十年,如今的世界已能夠即時互動
我們的生活習慣也不斷經歷重大革新
你還記得手機盛行前的BB Call時代嗎?
收到訊息後還得找公用電話回call
年輕的世代可能覺得不可思議
臺灣在1976年開放單音型無線電叫人業務
那時的呼叫器只能在收訊時發出嗶嗶聲
直到1988年才有了數字顯示型,能顯示數字或符號資訊,
呼叫器的使用也更加便捷。
往後更進一步發展出中文顯示與各種加值功能
在行動電話興起前成為盛行的通訊設備
隨著新一代通訊技術革命
各種資料傳輸勢必更加迅速、無延遲,
BB Call式的聯絡方式
竟成了有點可愛純樸的回憶
#櫃子裡那一台還很新
#是5201314
#報時光UDNtime
日期:1990/02/10
圖說:拓展呼叫器業務,經銷廠商在電信局前擺起攤來。
聯合報 李阿明
歷史新聞
【1990-12-27/經濟日報/08版/專輯】
使用量逾百萬具 平均每廿人有一具
我呼叫器使用密度 仍居世界首位
【金秀瑛】雖然市面上各類通信器材如CT3、大哥大等已大行其道,但呼叫器仍因其敏捷、快速、價格便宜、攜帶方便而屹立於通訊市場上。
據統計,目前台灣地區呼叫器的使用量已超過一百萬具以上,平均每二十人就擁有一具,密度之高,已位居全世界第一位。且電信局又於日前公布,將於明(八十)年底開放廿萬門中文顯示型無線電叫人業務,足見台灣地區呼叫器的使用,已有「全民化」的趨勢。
電信總局說:「廿萬門中文顯示型無線電叫人業務(顯示型第三系統),計畫將於明年底開放。呼叫者以電話輸入代碼,經過對方的呼叫器內燒錄有五千多個中文字庫,會自動轉換成中文字體,被呼叫者一看便知連絡內容,甚至不必再用電話與對方連絡。
最新的中文型收信器規格包括:(1)收信器至少要有十個中文字的液晶顯示裝置 (2)收信器接收的信息,應可達四十個中文字,八十個英文字、廿位數字 (3)頻率在一三八~一七四兆赫之間 (4)收信器至少具備儲存四組各位四十個中文字及八十個英文字信息的容量 (5)告警音至少持續八秒鐘 (6)電池使用至少達二百四十小時以上 (7)呼叫器壽命不得低於五年。電信局指出,中文顯示呼叫器可以電話機或電腦輸入,電話機可直接輸入數字、二位數代碼、電報碼、十進位國家標準碼及數字英文混合使用。
市售的呼叫器品牌包括國產的三光惟達華威、遠東、大洋,進口廠牌有標達MOTOROLA、NEC、Panasonic、星光、OI、飛利浦等,另外一些改良型的鋼筆型呼叫器、手錶型呼叫器亦投入市場。在眾多廠商的角逐下,拓展呼叫器市場,競爭格外激烈,不但需隨時掌握電信總局公布之各地門號剩餘量,亦要兼顧消費者的額外需求。因此以編碼代號的拷貝機應運而生,市場需求量擴充速度,依目前電信局申購門號再加上無法估計數量的拷貝機,市場上的呼叫器數量將更為提高。
呼叫器使用量的普遍,使得其週邊行業──電話祕書前景看好。目前已知有國產呼叫器廠商與港資成立捷報服務公司,華威呼叫器廠商北區總代理鋒銳傳呼服務公司成立鋒銳傳呼服務祕書中心、三商行與香港星光集團籌組祕書公司,另有其他廠商與外資合作準備大舉來台發展電話祕書市場。
呼叫器的使用率普及也帶動了相關行業的興起,預料國內無線通訊的傳呼業務,將成近期通信市場上的主流。
數字編碼轉換 在 毛毛遊戲城堡 Facebook 的最佳貼文
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除了有栩栩如生的冰淇淋桶和冰淇淋勺
還有四個顏色的冰淇淋各5球
同時遊戲裡面附有任務卡
可以依照任務卡依序堆疊出一樣的冰淇淋
我跟小妞玩的時候,都把這些卡片當成點餐卡
任意變換點餐內容,讓小腦袋瓜動一動
不僅是顏色和順序的概念,也可以訓練手眼協調
疊很高的時候如何保持平衡也很重要!
這組還有附 總數10以內 的簡易加減小卡片
可以讓家長利用冰淇淋球來跟孩子玩數量加減的遊戲
比如分別擺放3球綠色、及4球藍色,讓孩子數一數總共會變成幾球
把實際的數量 轉換成數學算式 孩子便能很快理解算式的意義
仔細算一算,讓寶貝自己找出正確答案的數字放到等於符號的後面吧!
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近日KKBOX更新推出無損音質,其實高清、無損音源推行了好幾年,本地樂壇新貴MIRROR、林家謙、Serrini等出歌都有高清版,相信歌迷們是時候要了解一下,各大串流音樂平台的新動向,學聽高清好歌撐歌手。
音源質素分三級制
KKBOX的無損音質採用了16bit/48kHz CD以及24bit/192kHz Hi-Res取樣率,相信一般用家看到這些術語和數字頭都大,今次就由耳機專家Cato Mak為大家解釋一下,他表示,目前串流音樂平台的音源可以簡單分為三個等級。
第一級:有損壓縮技術音源
聲音訊號儲存時會重新編碼和壓縮,過程中有損壓縮技術,檔案資訊會有所流失。如果見到320kbps或以下的數字,就代表它是有損壓縮音源,理論上kbps這個單位的數字越低,音訊資訊量越低。Spotify最高音質採用320kbps AAC格式,Apple Music和YouTube Music則最高對應256kbps AAC,三者都沒有提供無損音源。
第二級:CD級別
播放數碼音樂要將數碼檔案解讀為音波訊號,過程稱為「取樣」(Sampling),取樣率會用bit和Hz兩個單位表達,實體CD採用16bit/44,100Hz,串流平台常用16bit/48kHz的音源。bit影響音樂的動態範圍和音壓,後面以kHz是取樣頻率。 Cato指和相機的像素原理差不多,「取樣次數越高,跟模擬訊號(analog)的聲音曲線就越相像,除了聲質更細緻,Hz數越高可支援更闊的頻率響應。」兩個數字相乘再因為兩聲道加倍,得出的就是位元率(bitrate),以CD為例,16×44,100×2就是1,411kbps,和之前所說的320kbps有損格式差很多,理論上bitrate越高,音樂檔案能夠保存的資訊量越多。
第三級:高清Hi-Res級別
比16bit/44,100Hz這兩組數字更高的,就是Hi-Res高清級別。常見的有24bit/96kHz,bitrate達4,608kbps,理論上音質可以比CD更高。不過Cato表示音響界有不同意見,「理論上Hi-Res音源的頻率可以去到更闊,但CD的高頻聲音大概可達20Khz,已經是大部份人可以聽到的極限,也有人會質疑再高頻的意義。玩音響很個人,有人玩新的Hi-Res,也有人鍾情聽CD。」
第二和第三級皆可稱為無損音源,目前TIDAL、MOOV、KKBOX都提供CD和Hi-Res級別的音源,各自有不同叫法,例如Hi-Fi、Master,或直接用16bit、24bit顯示,三個平台都是用藍色代表CD級,用金黃色代表Hi-Res級,哪首歌有哪種格式都一目了然。
iPhone聽好歌駁上駁
搞清音源,是不是插個耳機就聽到分別?Cato表示,用電話插上中價位、千元左右的耳機應該已能聽到CD級和有損音源的分別。想進一步玩Hi-Res的話,近年的電話、電腦已對應Hi-Res音源,不過單靠主機的解碼能力不夠好,會有其他電子干擾,玩Hi-Res的朋友多數會接駁外置DAC(數位類比轉換器)提高音質。
電腦和Android用家可以直駁USB DAC,但Cato就提醒iPhone要聽24bit Hi-Res要用秘技,「iOS的輸出有限制,用Lightning插口或原裝轉換線都只能對應16bit/48kHz音源,奇怪的是用相機套件的USB輸出就可以避開這個限制。」iPhone要先駁相機套件,再駁DAC再駁耳機才可突破限制。如果用藍牙耳機的話,iPhone目前的藍牙編碼未支援高清格式,Android就可以留意aptX Adaptive和LDAC這些藍牙編碼技術,兩種技術都對應24bit/96kHz。
KKBOX新歌上架快
那麼多串流平台應該怎選擇好呢?如果你用入門級一般耳機聽的話,就算你已用KKBOX和MOOV,其實都毋須急着升級,兩個平台聽高清都要加錢。一般用家看音樂庫選擇就可以,目前大部份串流平台都有免費試用時間,而Spotify、Apple Music、KKBOX歌曲較多。
如果熟音響,又喜歡本地或日韓音樂,可以選用KKBOX或MOOV。實測KKBOX的高清音檔比較多,三大唱片公司Sony Music、環球唱片、華納唱片都有提供Hi-Res音源,沒有唱片公司的林家謙在KKBOX有24bit,MOOV只有16bit。KKBOX新歌反應也較快,例如大熱的Billie Eilish《Your Power》,截稿前都未登陸MOOV。至於TIDAL,歐美歌曲比較齊全,也有更多發燒級功能,有比24bit/96kHz更高級別的音源,也對應音響界很火熱的播放軟件Roon,玩無線音響、Multi Room功能等都有很多發揮空間,但中文歌少之餘介面也不太好用,很難找。
影片:
【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋:愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始:兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店:呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)
果籽 :http://as.appledaily.com
籽想旅行:http://travelseed.hk
健康蘋台: http://applehealth.com.hk
動物蘋台: http://applepetform.com
#Mirror #姜濤 #Jer #林家謙 #KKBox
#果籽 #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家
數字編碼轉換 在 楊秀惠VY創業分享頻道 Youtube 的最讚貼文
⬇ 額外Bonus! ⬇
我在影片中推介的網店平台Shopify 14日免費試用連結,如果想試試看網路創業的話就不要錯過了!VY頻道福利Shopify HK剛剛給了我這條台灣中文版的Link給大家率先試用,九月中就會有香港版的了。世界各地的朋友也可使用此中文版link哦,Shopify沒有地域限制的。只要你懂中文就可以使用此中文版。新加坡,馬來西亞,美國,加拿大等等 全部都可以!
中文版: https://bit.ly/32oWRjs
英文版: https://bit.ly/2FzicPq
一路幫我建設網站的IT公司: https://www.wilkinson-estore.com/
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^^^^^大家可以去我嘅網站參觀下,俾啲意見❤️
像影片中所說,大家如果用我提供的Affiliate連結登記開網店,可以找這家公司幫忙回答五條網店設定的基本問題!因為是我打人情牌,請他們免費幫大家忙的,所以到時問他們問題的人數可能很多。始終不是收費服務,所以如果等得比較久,也請大家耐心等候啊。
⬇ 我是誰? ⬇
大家好,我是楊秀惠。在2014年開始,我除了接拍電視劇集以外,也開設了自家網店跟樓上鋪,代理來自不同國家的護膚、美妝、修身產品。在不斷的努力嘗試及無數次失敗後,我的網店生意額終於在上年度迎來了第一個一億。近日疫情持續,很多初初創業的朋友和粉絲都受到不同程度的影響,PM我說想知道我當初創業遇上逆境時是怎樣面對的。
⬇ 影片內容 ⬇
在收集了大家的留言後,我發現原來很多人對網店的認知都比較初步。本來我計劃中的影片是打算教大家一些比較technical的東西,但看完留言後,我決定還是調整一下,先拍些最簡單的電商入門BB班教學影片,從頭開始說起應該怎樣開始做網上生意。
我在這幾年的電商生涯入面所遇到的問題,老實說我拍足一百小時的影片都講不完,但令我最最最頭痛的問題是哪些呢?一定是IT問題,而IT問題入面最最最麻煩的就一定是「轉換網上商店平台」。這個問題真的毫無疑問排第一,沒有其他問題能比這個更令人煩躁、更浪費錢。如果你踏出錯誤嘅第一步,創業之路將會非常痛苦!那如何才可以一開始就避開這個問題?很簡單—先了解清楚不同類型平台的特性,再作評估,然後才選擇最適合自己的平台開始做生意。
如果幾年前有人能像這條影片拍的一樣,教我怎樣選擇最適合自己生意的平台,我就能省下很多解決IT問題的開支。能省下多少錢呢?我沒有很仔細計算,但最少都超過港幣一百萬元。所以,看到這條影片的你,創業時就最少能節省了一百萬元的冤枉錢~
之前我影片提到我的生意實收金額超過一億港幣,看到這裡可能有人會認為一百萬對於我的生意是九牛一毛,但對生意未上軌道的初創公司,一百萬元的開支很可能是難以應付的一筆金額。所以我拍這條影片,是想大家可以先避開很有可能遇上的電商問題,踏出正確的第一步,為網店日後的發展打下一個比較好的基礎。
網店平台有哪些類型?特色是什麼?什麼人應該選擇怎麼樣的網店平台?原因是什麼?想知道就記得繼續收看了。
⬇ 為什麼我會開這條頻道?⬇
其實開網店賺一億、創業,是否真的這麼容易?投資了多少錢?最後獲得多少營收額?多少的顧客?在這條頻道,我將跟大家分享我這幾年來開網店的歷程,相信對有心網上創業的朋友一定非常有用,所以大家記得要subscribe我的頻道啦。
我開這條頻道的目的是為了跟大家分享我創業路上的心態跟如何避開不必要開支、減少遇上無謂的麻煩等等。影片中的數字全部都是真實的,100%保證沒有任何造假成分。之後我亦會跟拍片大家分享不同的營商心得,例如怎樣選擇開網店的平台?如何創造成功的廣告?等等。
? 你可以直接到不同時間點收看你有興趣看的部分 ?
00:00
00:29 為什麼這次的主題會是網店平台介紹?
01:43 網店平台類型及特色比較
02:54 一開始創業時,應該使用第三方平台嗎?(例如淘寶、HKTV Mall、Shopee)
03:43 沒有編碼知識,選擇網店平台時要注意什麼?
04:30 大公司使用的網店系統,不一定適合任何人
05:46 網店安全性要做好做滿,不等如一定要燒超多鈔票
08:33 我自己認為最好用的網店平台及原因
10:23 我推介大家使用Shopify後,分到了多少佣金?
12:09 近來我居然跟在Shopify香港分部工作的人聊了起來,聊了些什麼?
14:41 頻道粉絲限定—我為大家打足人情牌爭取來的福利來了!
謝謝你觀看我的影片。如果你喜歡我拍的影片,請訂閱我的頻道。希望你花一點時間留言給我,跟我打個招呼,或者告訴我你有興趣了解的話題。你的留言是我繼續拍影片的動力。期待在這個Channel再見到大家!
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數字編碼轉換 在 范琪斐 Youtube 的精選貼文
人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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