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【李倩儀離開演藝圈斜槓創業 自我精進變身資安專家】

【記者左芳儒／專題報導】李倩儀（Amelie Lee）以固定班底踏入演藝圈，離開節目之後自行創業，曾代理美國知名冰品品牌，在台灣擁有超過 15 家的加盟店，後續開設行銷顧問公司與成立寵物用品品牌，於 2018 年始常駐新加坡，期間進修商用外語與珠寶專業，目前在新加坡亦從事私人定製珠寶事業為主，並在因緣際會之下認識網路資安產業，近期跟隨來自新加坡的資訊安全公司，一同以商務旅客方式回台，除了因疫情關係已超過一年以上未返家，非常想念家人之外，也協助其一同參與本年度位於南港展覽館二館的的資安大會。
　　「會接觸到資訊安全產業是因為新加坡友人的關係，其為新加坡地區相當資深的資安代理商企業，其分公司遍及亞太地區，馬來西亞、澳洲、香港、菲律賓等國家，母公司高層每年都會前往美國參訪資安界最大的產品盛會，引進最強勢的產品。由於新加坡屬於一個知識產業高度發展的國家，也是全世界許多不同國籍與種族的人才匯集地，可以很容易地接觸到全世界各行業的頂尖技術與最新資訊，相對的，若不持續自我精進便很容易被淘汰。兩年前他們決議再次進軍台灣區，我能以地主之誼與自身原本的品牌行銷專業給予小部分的建議。」李倩儀說道，原本對電子資訊產業無感的她，當初僅是把了解產品當作是練習商用外語的機會，通過多次的參與公司活動之後逐漸改觀自己對資訊安全的概念認知，原本以為資安議題僅是大型企業需要去考量的需求，沒想到其實與每個人的個人生活息息相關。
　　「新加坡嚴格的法律是眾所皆知的，因此從小養成相當嚴謹的辦事態度，加上多元種族融合，每個人可以精通三至四種語言是相當普遍的，對國際趨勢新聞也相當敏銳，尤其在疫情之後，連基本的民生需求都線上數位化，儘管我們正因為封城而在短期內無法出境，但世界反而離我們更近，但也隨著線上消費、人流控制的定位系統等等的普及，資訊安全議題開始更加受到關注，只要有網路的地方，就有資訊安全保護的需求。」
　　台灣在全球經貿及產業供應鏈扮演要角，在疫情狀態造成的經濟變局下，企業推動數位轉型的進程將更為迅速，希望能提供台灣本土企業更多國際線上資安系統的選擇，以及最新的相關資訊。隨著疫情也開始改變了國人的生活習慣，甚至許多人開啟線上工作、線上學習等新型態模式，家庭連網設備增加，家庭網路環境變得更為複雜。當遠距辦公成為後疫情時代下的彈性工作模式，間接為駭客帶來全新的攻擊機會，因此資訊安全已經是全民抗疫之外也需要共同瞭解的議題，李倩儀也特別請來自新加坡的「鼎峰亞太」資安產品公司針對日常生活常見的網路資安漏洞提出一些提醒，以利企業體與民眾個人進行自我檢視與自保。
　　針對未來的網路資安威脅情勢，呼籲企業重新檢視資安政策要點：1、提高洞察威脅趨勢的敏感度，提升相關人員的管控範圍與責任。2、落實遠距工作的線上安全防護措施，對於公司及家庭網路保持嚴格使用控制，以保護雙方個資與企業機密。3、具備全天候的安全威脅檢測，確保雲端、電子郵件、端點及網路服務安全性，並保持時時確認安全警報的高度警覺。針對個人與家庭的網路使用安全，提醒注意以下防護要點：1、落實資訊安全教育。2、強化家庭網路安全，定期確認保護程式的軟體更新，使用家庭網路安全解決方案等。3、使用防毒軟體，為裝置加強防護，主動偵測惡意網頁與郵件。不隨意點擊不明連結或下載檔案。4、避免使用來路不明的公共 Wi-Fi 連網，降低個人裝置被惡意入侵的機會。並養成使用後即將登出裝置的良好習慣。5、不隨意提供個人資料、金融交易系統資訊、照片等給陌生人與不明網站，同時不儲存個人資料與密碼於任何固定裝置，定期更新密碼。
李倩儀 Amelie Lee
鼎峰亞太有限公司 ACE Pacific Group

瞄準AIoT龐大商機 驅使產業價值鏈持續重組洗牌

魏淑芳 2019-05-30

伴隨物聯網(IoT)應用蓬勃興盛，加上人工智慧(AI)技術日趨成熟精進，兩大技術雙雙躍為企業數位轉型過程中不可或缺的要素；在此前提下，近年IoT與AI逐漸匯流為AIoT嶄新面貌，使AI得以藉由IoT滲透至各個產業與生活應用情境，連帶讓AIoT背後所表彰的邊緣運算概念，成為繼雲端運算後另一個熱門辭彙。

所謂邊緣運算，簡單來說，可視為從雲端到邊緣的移動，意即把原本透過雲端資料中心執行的AI機器學習推論工作，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理，由於邊緣節點鄰近於用戶端設備、也就是數據來源，因而能夠以近乎即時的速度來處理資料，不僅消除了以有限網路頻寬傳送大量原始數據的負擔，更消除了凡事唯雲端是問、久候雲端下達指令的依賴性，這些特性，對於類似像自駕車等時間敏感性(Time-Sensitive)應用，可說非常重要。

Toyota為實現MaaS概念，邀集必勝客、Mazda、Uber、亞馬遜等盟友創立移動服務事業聯盟，意在讓其新開發的e-Palette自駕電動概念車，得以蛻變為無人化快閃商店。來源：SlashGear

於是乎，AIoT被各方人士寄予厚望，看好這股趨勢可望帶動諸如半導體、邊緣運算、5G網路、智慧車輛等相關技術領域之創新發展，進而引領第四波科技創新，促使智慧時代早日到來。根據知名研究機構Gartner的預估，時至2022年，在多達8成比重的企業IoT專案當中，都會含括AI解決方案，反觀現今，AI在IoT專案的佔比不過一成左右，顯見未來還有極大的成長空間。

AI與IoT 少了任一方都難形成大局

業者形容，AIoT的背後邏輯便是「AI＋IoT」，其中AI像是大腦，足以將設備的簡單連接升級為智慧連接，從而讓萬物互聯演化成為萬物智聯，至於IoT，則是使AI得以發揮行動力的載體，猶如人類的眼睛、耳朵、鼻子與皮膚一般，可以感知你我周遭的環境事物，從中彙集大量數據，做為AI進行機器學習、深度學習的重要養分；當資料愈多、訓練素材愈多，AI大腦就會愈來愈聰明，做出愈來愈準確明智的決策。

換句話說，假使僅有AI大腦，而沒有連結IoT感知能力，無從收集各種環境資訊，空有強大的演算法、運算力也是枉然；相反的，只有IoT而未搭配AI，則像是只有感官卻無法通達大腦來做出睿智反應，那麼縱然收集的資料量再如何龐大，充其量仍是Raw Data，沒有辦法轉換成為有價值的資訊。由此可見，唯有AI＋IoT，才足以創造最大化價值。

談及AIoT的落地應用，無庸置疑的，自駕車(Autonomous Vehicles)肯定是討論度名列前茅的熱門題材。顧名思義，研發自駕車的初衷即是取代人為駕駛，然而要達成這個目標，需要整合眾多科技，方能讓原本以機械性能為中心的汽車，開始擁有感知與學習能力，進而靠自身的力量做到精準判斷與操控，終至平安順利地上路行駛。

探究自駕車的感知層面，也就是賴以隨時掌握周遭環境資訊的配備，除了現階段已被廣泛運用的GPS、雷達、超音波，及結合影像辨識技術的攝影機等相關技術方案外，簡稱為光達的LIDAR，更被喻為是實現全自動自駕的先進感測技術，只因光達的涵蓋範圍廣闊，而且比較不受到諸如光線、溫度或天候等環境因素影響，所以可提供更加可靠、精確的偵測能力。

一旦車上搭載幾顆光達，便可明顯提升感測效果，惟目前光達的價位偏高，未來唯有下修，才可望被多數的自駕車開發商所接受，逐漸成為標準配備，所幸目前已有業者正在努力運用不同的技術，嘗試發展出價格更加實惠的光達產品。

至於自駕車的大腦，則需仰賴AI 軟硬體及開發平台，來訓練所需模型。GPU領導廠商Nvidia有感於自駕車在面對複雜道路環境之際，勢必需要進行大量平行計算、以便能做出即時反應，所以一方面提供高效能的運算晶片 DRIVE Xavier，二方面則提供一個完整的DRIVE AV平台，以利開發者因應各種環境感測技術、分別建構不同的模型，甚至透過虛擬環境來強化訓練(藉以納入一般實際道路測試鮮少遇到的狀況)，且能利用AR技術，裨益駕駛人在行駛過程中一併獲知周遭環境資訊。

憑藉異業合縱連橫 打造完整AIoT生態系

值得一提的，在AIoT的驅動下，已為自駕車注入許多創新設計思維、甚至是顛覆性的商業模式，使得相關的生態系更為多元豐富。比方說日系汽車大廠Toyota迎合MaaS(Mobility as a Service)概念，發想創立移動服務事業聯盟，並已延攬像是必勝客、Mazda、Uber乃至亞馬遜等諸多盟友，意在將其新開發的e-Palette自駕電動概念車，型塑為無人化快閃商店，隨時移動至不同地點展開營運。

此外聚焦發展自動駕駛軟體的英國新創企業Oxbotica，則與線上超市業者Ocado締結合作關係，將藉由CargoPod小型自駕貨車提供短距移動送貨服務，當貨車抵達後，消費者只需輸入密碼便能取貨。

事實上AIoT商機甚多，絕對不僅止於智慧汽車，其他像是智慧醫療、智慧製造或智慧能源等等領域，也都蘊含莫大的想像空間；探究這一條條不同的價值鏈成形，背後都亟需堅強的產業鏈加以撐持，甚至需要涵蓋電子零組件、系統組裝、軟體介面、服務設計等來自四面八方的廠商群策群力，方能透過一站式的供應模式，開創 AIoT 大局。

如同SEMI微機電及感測器產業聯盟(MEMS & Sensors Industry Group；MSIG)的成軍，基本上就是一個典型例子；因此可以預見，隨著AIoT浪潮席捲，異業合縱連橫的案例將會不斷上演，目的在於重塑產業價值鏈，只因在AIoT世界，確實很難有單一廠商足以通吃感測器、雲端到AI整個市場。

附圖：除了自駕車外，包括智慧製造、智慧醫療等諸多領域，都有愈來愈多相當成功的AIoT應用案例。例如日本的輪胎廠商Bridgestone便善用AIoT技術，為生產設備賦予自主學習與行動的能力，因而大幅提高生產效能與良率。DIGITIMES攝

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp…