令人頭痛的數字，
看圖簡單極了！
【看懂醫學文獻：什麼是漏斗圖 (funnel plot)】
絕大多數的統合分析 (meta-analysis) 都會免費附送這張圖，但卻很少人提到它，因為一知半解甚至根本看不懂，相信我，你可以看懂醫學文獻的 (握拳)。
統合分析 = 一種統計分析方法，用於合併多個類似研究的結果。
漏斗圖的功能是偵測發表偏誤 (publication bias)
發表偏誤 = 因為沒有納入所有相關研究，導致的系統性誤差。
為什麼會沒有納入呢? 最常見的原因就是＂根本沒有發表＂，有太多原因導致一篇研究結果沒有被發表，研究者統計，第一名是...＂懶＂，研究者因為太忙了、經費不足、結果不漂亮等原因，把研究結果放在抽屜裡，永不見天日。
就像FB一樣，為什麼都是炫耀文跟閃光文呢 (怒)? 這也是一種發表性偏誤。
看懂漏斗圖的步驟：
(1) 搞懂橫軸、縱軸：
橫軸：勝算比 (odds ratio) 或風險比 (risk ratio)，兩種治療 (藥物或其他治療) 效果比值，這張圖中，如果某研究結果的勝算比是0.7，代表治療組相較於對照組，可以降低30%的＂勝算＂。
縱軸：標準誤 (standard error)，代表單一研究結果 (估計值) 的精確度，樣本數目越大，標準誤將會越小，因此，越上面的研究 (就是圖中的點)，代表標準誤越小 (等於樣本數目越大)。
(2) 瞭解假設：理論上，漏斗圖 (他是一種散佈圖 scatter plot) 應該是對稱的，如果不對稱，可能有問題。
附註：事實上，漏斗圖不對稱的原因非常多，發表偏誤只是其中之一。
(3) 如何判讀：不成文的規定，當研究數目 (每個小點) 少於10個，原則上不畫漏斗圖，超過10個，請認真用肉眼判斷是否對稱。
是的!! 用肉眼，這也是漏斗圖遭受批評的地方，研究者做了一個很有趣的實驗，找研究生 (最普遍的白老鼠) 判斷漏斗圖是否對稱，一致性非常差阿!!
除了用上天的恩賜外，也可以利用迴歸 (regression) 檢定的方式，常見的例如Egger's test，檢定發表性偏誤是否存在。
你也看得懂醫學文獻的，我保證。
參考資料：BMJ 2011;343:d4002. http://www.bmj.com/content/343/bmj.d4002
散佈圖判讀 在 高中數學_二維數據分析_散布圖_曾俊雄 - YouTube 的美食出口停車場
數據分析#二維數據(二維數據分析－ 散布圖 )DeltaMOOCx 台達磨課師是高中/高工及大學的免費公益磨課師（MOOCs）平臺。練習題、討論、教師輔導及更多數位 ... ... <看更多>