🔥每週遊戲新聞觀察-2021.09.W3
.
雖然還在中秋連續假期,但週一不出個週報我自己竟然覺得怪怪的...所以還是簡單分享一下。
.
本週分享以下五則遊戲新聞:
📺《億級收入靠“拉人頭”?Play to Earn才是NFT遊戲的悲劇》
📺 《上半年誰是利潤大戶?誰是虧損王?這份60+遊戲公司財報為你揭秘》
📺 《觀察 | 首充活動怎麽做效果最好?2000+ 遊戲都用了這個大招》
📺 《乾貨 | 平衡應用內廣告與應用內購買以提升玩家留存》
📺《哈利波特:魔法覺醒 - 一款「強社交」的即時對戰遊戲》
.
🔎文章同步部落格:https://bit.ly/3hN3qop
.
📺億級收入靠“拉人頭”?Play to Earn才是NFT遊戲的悲劇》
http://www.gamelook.com.cn/2021/09/454133
.
上次有提到Play to Earn的新商業模式手遊竄起,而這篇文章則從反面的角度切入,
主要的主張有兩點:
第一、區塊鏈遊戲不環保
第二、區塊鏈遊戲看似人人賺錢,但實際上可能是龐氏騙局,文章內提出「NFT遊戲玩家所賺的錢都來源於後入場玩家投入的錢,這也就意味著,長期以往NFT遊戲有極大向龐氏騙局異化的風險。因為Pay to Earn的核心是財富,但遊戲不可能憑空創造財富,只能作為財富的再分配角色,一旦源頭出現問題,也就是湧入玩家數量開始減少,勢必會造成整個遊戲的經濟系統崩盤。」
.
延伸閱讀:覆盤:區塊鏈遊戲Axie如何從日活200到日賺1700萬刀
https://www.youxituoluo.com/528090.html
.
📺《上半年誰是利潤大戶?誰是虧損王?這份60+遊戲公司財報為你揭秘》
https://www.youxituoluo.com/528058.html
.
重點摘要:
●上半年66家上市遊戲公司中有33家營收同比增長,占比50%,較去年同期下降13.36%;凈利潤同比下滑過半,最高下滑幅度達到348.28%。
.
●營收第一梯隊:騰訊、網易上半年遊戲營收1161.1億元,占全國近6成遊戲收入
.
●營收第二梯隊:三七互娛、世紀華通、完美世界營收同比下降
.
●營收第三梯隊:33家遊戲公司營收同比增長, IGG、吉比特、中手遊表現亮眼
.
●銷售費用(廣宣費用)上漲已成常態,研發投入成遊戲公司一項大支出,且回報難以預測
.
●出海仍是主流,頭部及腰部公司海外收益顯現,三七互娛海外收入同比增長超100%
.
●據Google與App Annie發布的《2021 年移動遊戲出海洞察報告》,中國開發者海外遊戲市場份額占比達到23.4%,成為全球第一。
.
從上面可以看到大者恆大、贏者全拿的「馬太效應」仍非常明顯,
營收第一梯隊僅騰訊、網易兩家,就占了市場6成份額,遙遙領先,
而第二梯隊也僅僅三家,其他33家分剩下的市場份額。
.
📺《觀察 | 首充活動怎麽做效果最好?2000+ 遊戲都用了這個大招》
http://www.nadianshi.com/2021/09/303581
.
就我自己經驗而言,
每個產品都需要做好促銷活動,
因為不管遊戲內商城賣的價格帶有多齊全,
一定都有價格敏感度極高的玩家存在。
.
這些玩家不是摳、也不是不願意付費,
他們就是享受「超值賺到」的感覺,
又或者是很容易被「加量XX%、折扣XX%」所吸引。
.
因此促銷活動看似讓利給玩家,
但只要價格與內容物設定好的話,
就能產生三種用戶行為,進而提高營收。
.
這三種用戶行為分別是:
一、讓既有消費玩家增加消費頻率與消費金額
→舉例來說,可能一個月只消費一次、每次消費500元的玩家,因為促銷活動這個月消費了二次,總共消費1000元。
.
二、吸引未曾付費玩家或只有促購時才會掏錢的玩家消費
→這段也是很重要的一部分,尤其是未曾付費的用戶如果能夠透過促購轉換,未來這群玩家就更有機會做二次消費
.
三、透過遊戲內容加速消耗促購商品
→舉辦促銷活動意味玩家很可能短時間內囤積比以往更多的遊戲虛寶,如果遊戲內容充足,甚至舉辦促銷的同時也舉辦回收活動,通常就能達到「一手促銷、另一手回收」,避免玩家因囤積而延長再購時間。
.
營收活動有沒有效果,
通常就看有沒有達到上述三種用戶行為,
如果都沒達到,
那就表示這檔活動白白讓利給玩家,
即使活動期間內營收有成長,
那也只是讓玩家提前消費而已,
等活動結束後,營收就會隨之下滑。
.
📺《乾貨 | 平衡應用內廣告與應用內購買以提升玩家留存》
http://www.nadianshi.com/2021/09/303710
.
我的感覺是工商文,但還是想記錄一下文章內這段話:
「開發多樣化變現模式很重要,否則遊戲難以打開全球市場。采用混合變現模式的最佳做法是,在設計遊戲時就融入不同的變現方式,中途隨意添加新的變現方式有可能會導致核心粉絲群的流失。」
.
我對上述這段話是打個問號,
遊戲過程中突然加入變現模式應該跟玩家流失沒太大關係,
會造成流失的關鍵應該在於新的變現模式是如何加入遊戲內,
如果是以一種很粗暴的方式硬上,
那當然會讓玩家觀感不好而流失。
.
但如果有顧及到遊戲本身的特性,
在適當的地方加入新的變現模式、甚至給予更多的獎勵誘因,
那負面的反彈自然可以消弭許多。
.
📺《哈利波特:魔法覺醒 - 一款「強社交」的即時對戰遊戲》
https://bit.ly/2VS2YxG
.
上週分享了《哈利波特:魔法覺醒》的遊戲分析,
主要令我深刻的部分在於遊戲雖然是即時策略遊戲,
但在內容上結合了非常非常多「強社交」系統,
希望透過身邊好友、遊戲內玩家的互動與各項社交機制將玩家留在遊戲內。
.
詳細可以再點連結看看。
.
以上為本週的遊戲新聞觀察,下周見!
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始,然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果,並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式),到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換,最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結 【加入會員】 ...
「拉氏反轉換」的推薦目錄:
- 關於拉氏反轉換 在 玩遊戲不難,做營運好難 Facebook 的最佳貼文
- 關於拉氏反轉換 在 報導者 The Reporter Facebook 的精選貼文
- 關於拉氏反轉換 在 林成蔭 - 投資密碼 Facebook 的最讚貼文
- 關於拉氏反轉換 在 數學老師張旭 Youtube 的最讚貼文
- 關於拉氏反轉換 在 [理工] [工數]拉普拉斯轉換~反拉不出來= = - 看板Grad-ProbAsk 的評價
- 關於拉氏反轉換 在 拉普拉斯反轉換- 數學板 - Dcard 的評價
- 關於拉氏反轉換 在 網路上關於laplace transform公式-在PTT/MOBILE01/Dcard上的 ... 的評價
- 關於拉氏反轉換 在 網路上關於laplace transform公式-在PTT/MOBILE01/Dcard上的 ... 的評價
- 關於拉氏反轉換 在 網路上關於laplace transform公式-在PTT/MOBILE01/Dcard上的 ... 的評價
- 關於拉氏反轉換 在 [課業] 快速解反拉氏轉換赫維賽法則問題- 看板Examination 的評價
- 關於拉氏反轉換 在 [理工] [工數] 拉氏轉換- 看板Grad-ProbAsk - PTT網頁版 的評價
拉氏反轉換 在 報導者 The Reporter Facebook 的精選貼文
#今日疫情重點【新增47例本土、13例死亡;強化邊境防疫,明日起實施「入境普篩且加做抗原快篩」政策;今起疫苗施打對象開放到第八類65歲以上長者接種】
台灣今日(7月1日)新增47例COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)本土確診案例、13例死亡,疫情雖趨緩,但有4個群聚專案仍需持續關注,包括北農、環南市場、新北市家禽合作社與屏東枋山。為防Delta變種病毒,指揮中心將再加強邊境防疫,宣布明(2)日開始將實施「入境普篩」,且在檢疫期滿前須再完成第二次PCR採檢,另於檢疫期10~12天時加做一次抗原快篩。
美國贈與台灣的250萬劑莫德納疫苗在今日開始接種,範圍擴大到優先順序第八類,即65歲以上長者,各縣市依照疫苗接種進度,進行族群、年齡分流接種。目前全台已經累計接種204萬3,218人次,包含AZ疫苗190萬8,861人次、莫德納疫苗13萬4,357人次,接種人口涵蓋率約8.52%。
■新增47例本土確診,仍有四大群聚需關注
中央流行疫情指揮中心今日宣佈,新增47例本土確診案例(其中21例為居家隔離期間或檢疫期滿採檢確診),一共22例男性、25例女性,年齡介於未滿5歲至90多歲,發病日介於6月22日至30日。個案分布以新北市20例最多,台北市18例,桃園市5例,高雄市2例,新竹市、新竹縣各1例。自5月11日到6月29日,總共1萬3,549位確診個案中,已有1萬306人解除隔離,佔確診人數76.1%。
指揮中心對整體疫情研判表示,目前確診個案愈來愈少,不過目前還是有4個群聚專案仍需持續關注,包括北農、環南市場、新北市家禽合作社與屏東枋山,截至昨(30)日,4個群聚案件已累計確診達204人,最後監測日都要到7月12日。
指揮中心也針對7月12日後,若順利解除警戒後的相關措施進行研議,指揮中心指揮官、衛福部長陳時中表示,正在參考WHO及國際指引,將朝向「未來若又爆發疫情,該如何即時因應」的方向來規劃,因此會針對不同行業訂定指引,在人員管理、分流上班、健康監測、環境清潔消毒方面,都要達到一定標準。未來也會有餐飲業、市集、夜市等解封指引需訂定,主管單位也要負責教育訓練。
■新增13例確診者死亡,16例疑似疫苗接種後死亡個案
今日新增13例確診者死亡,死亡人數較前日高,其中包括7例男性、6例女性,年齡介於50多歲至80多歲,發病日介於5月14日至6月18日,確診日介於5月18日至6月20日,死亡日介於6月17日至6月30日。
指揮中心醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞表示,其中一名死亡個案是70多歲男性(案8046),本身有慢性肺病、帕金森氏症,5月9日因肺病發病,住院時醫院出現確診群聚,而被匡列居家隔離。PCR採檢前三次都是陰性,期滿前陽性確診,後期因肺炎惡化、家屬同意簽署DNR後過世。
另一名50多歲女性(案13045),雖然較年輕,但為高血壓病患,長期洗腎,因家人確診而列為居家隔離,6月13日確診陽性,17日病況惡化過世。
除了確診死亡外,也新增16例疑似疫苗接種後死亡個案,其中9人為75歲以上長者。一名為年僅2個月大的女嬰,雖沒接種疫苗,但母親接種AZ疫苗後哺乳,隔日女嬰死亡。指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥表示,解剖發現女嬰死亡原因為上呼吸道感染、雙肺有大葉性肺炎。
台大急診部主治醫師、品質管理中心主任陳世英表示,由於媽媽接種疫苗隔天女嬰就死亡,時序太快,媽媽還來不及產生抗體;且就算有抗體傳給女嬰,也會是保護女嬰,不會攻擊肺部組織,「一般病理學上,大葉性肺炎都是細菌性感染引起居多,儘管要看病理報告才能證實,初步看來與疫苗應是無關。」
■7月2日起加強邊境防疫,民眾入境全篩,且檢疫期間須採檢3次
近日傳播力愈來愈高的變種病毒成為世界各國的威脅,台灣也因為屏東枋山出現Delta病毒株群聚案而繃緊神經。陳時中今日表示,經過專家會議、綜合各方意見後做出新的邊境防疫措施,7月2日起,將進行入境普篩,且須檢驗3次,細節如下:
●所有入境旅客皆在入境時採檢PCR,檢疫第10~12天進行抗原快篩,12~14天再做一次PCR採檢。
●具有高風險國家旅遊史(包含巴西、印度、英國、秘魯、以色列、印尼及孟加拉)入境者,第一次入境採檢會在集中檢疫所進行,且所有人都必須入住集中檢疫所。
●其他一般旅客入境採檢在機場進行,可入住集中檢疫所或防疫旅館。
●若入境旅客驗出陽性,則會進行病毒基因定序,了解感染哪一種變種病毒株。
陳時中表示,過去沒有採納入境普篩的建議,是因為以前入境民眾都是在家進行檢疫,如果採檢陰性,容易造成防疫鬆懈,增加家庭內感染機率,「但現在所有人都入住防疫旅館或集中檢疫所,就算偽陰性也不會增加傳播風險,因此可以進行入境全篩。」不過陳時中也說,由於Delta病毒株並沒有潛伏期增長的狀況,因此不會延長檢疫時間。
陳世英表示,第10天加做抗原快篩,雖然可能會出現偽陽性的個案,但相對國外疫情嚴重,偽陽性個案就會比較少,而且加做抗原快篩可能原因有二:一是可以在早期偵測到確診個案,如果出現陽性,通常會馬上再做PCR,及早確診治療;第二,多數的個案就算進行抗原快篩也會是陰性,就不用3次都採用PCR採檢,可以節省成本,是合理的防疫方式。
機場採檢量能部分,指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥表示,機場會依照每天預報入境人數來機動調整採檢人員。目前第一、第二航廈各有5個採檢站,每日入境人數約在200人至1,000多人,週五、週三的入境人數最多。陳宗彥表示,不管是自高風險國家入境的民眾、有症狀的旅客或一般無症狀旅客,入境的動線都已經建置完畢。
■屏東枋山群聚維持15人,不明感染源的果農夫婦研判在醫院被感染
今日屏東枋山群聚案件並沒有新增個案,不過陳時中表示,前日感染Delta病毒卻無明確感染源的果農夫妻(案14734、案14816),應是在醫院與秘魯祖孫的鄰居確診者(案14407)待在同一個空間。陳時中說明,雖然鄰居是到急診看病,但也有前往診間,正好與果農的診間在隔壁,可能是候診時有接觸。羅一鈞補充,因為醫院該處沒有監視器,因此是透過比對醫院就診紀錄、健保卡資料等,發現兩人在醫院時段、空間有重疊,且果農與其他個案都沒有接觸,所以研判是因此而被感染。
目前屏東針對社區、醫院都進行匡列採檢,前者採檢8,283件,目前為止都是陰性;後者則匡列462人,1人陽性,其餘持續隔離中,陳時中表示:「目前為止沒有擴散跡象,這一兩天可以把這起群聚案件看得更清楚。」
■新增慈濟採購疫苗專案,國產疫苗未來也可參與混打實驗
昨日指揮中心表示目前正在進行AZ與莫德納的混打審核案,那麼國產疫苗未來是否也有類似規劃,可以跟國際廠牌進行混打研究?陳時中表示有類似規劃,但目前需要更多國際數據及國內試驗數據相輔相成,「有更明確的科學證據再來做,若混打效果更好,未來安排疫苗政策就可以更靈活,施打率更高、更快。」
而民間採買疫苗部分,行政院發言人羅秉成在今日上午的行政院院會後記者會表示,除了台積電與鴻海的專案外,將再加入慈濟採購500萬劑BNT疫苗專案,但陳時中表示,目前民間採購疫苗都還沒有新進度。
慈濟基金會指出,於6月23日遞交疫苗申購案,經蔡英文總統致電證嚴法師後,就展開與相關部會討論申購疫苗的事宜,未來將依循鴻海與台積電的申請模式,另立慈濟捐贈500萬劑BNT疫苗專案。
■ 恢復家庭移工轉換雇主,轉換前需做PCR檢測
由於這週確診人數趨緩,考量失能者家庭的照顧需求,勞動部政務次長王安邦宣布,即日起優先恢復外籍家庭看護工及家庭幫傭,可以轉換雇主接續聘僱(含期滿轉換),但在新雇主承接前須做PCR檢測,費用由新雇主支付;其他產業移工仍須暫緩,待未來疫情狀況再行檢討。
若違反勞動部公布的「因應嚴重特殊傳染性肺炎雇主聘僱移工指引:移工工作、生活及外出管理注意事項」,將依照《就業服務法》第57條第9款規定,處以6~30萬罰鍰,加上不予核發接續聘僱許可、廢除名額。若雇主交由仲介處理而違反防疫規定,則依《仲介公司違反就業服務法》規定,處以6~30萬罰鍰。
(文/陳潔;設計與資料整理 /江世民、柯皓翔;攝影/余志偉、鄭宇辰、張皓安、董俊志)
#延伸閱讀
【「很多家庭快撐不住了!」社區據點因疫情關閉,失智者照顧雪上加霜
】https://bit.ly/2Ticbhe
【疫苗進行式:COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【從武漢到世界──COVID-19(武漢肺炎)疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #疫苗 #莫德納 #入境普篩 #抗原快篩 #PCR #Delta變異株 #混打疫苗 #北農 #環南市場 #屏東枋山 #群聚感染 #移工 #長照
拉氏反轉換 在 林成蔭 - 投資密碼 Facebook 的最讚貼文
美股漲多跌少,在財長葉倫可能需要升息的言論出籠後,聯準會(FED)官員相繼發表淡化通膨和升息擔憂的談話,美中將評估第一階段貿易協議,道瓊創下歷史新高紀錄。
道瓊工業指數創下新高,主要帶動是道氏化學、雪佛蘭、墨克等帶動,而那斯達克指數弱勢的焦點是去年紅透半邊天的健身器材公司派樂騰,其跑步機爆發捲人案件,派樂騰召回所有可能捲人的跑步機,數位交易平台DocuSign也走勢疲軟。
雖然各有其基本面因素,但大致可以看出,基期高、本益比高的企業仍在修正,而近來轉強的非電子股仍有買盤進場。
台股發展也類似,近日大盤連續震盪,電子股即使能撐盤,但反彈力道不強,到是航運、鋼鐵、塑化等略有回檔,但反彈走勢較突出。
我們無法每次準確預測後勢,惟合理推估,這裡可能進入長期多頭的中段修正,先漲的生醫、科技大多開始回檔整理,後發的原物料相關族群有通膨題材,加上低價庫存、產品漲價的效應,具有出色財報成為主流。
此時操作仍須謹慎,先前提過的科技業”重複下單”問題已經逐漸受到重視,也是法人籌碼動搖轉換跑道的原因之一,有些非電子股未來也可能會有這樣的問題。
許多廠商從開始的庫存不足而拉貨,又因貨運爆滿缺工等因素無法補足需要的量,只好加碼追貨追價,又怕以後有類似情況,決定拉高庫存因應,讓供應鏈供需失衡更嚴重,近期,應該是多年最熱絡的時刻。
然而,當產品陸續到貨,供需沒有這麼緊張的時刻,焦點將轉移到消費者怎麼買單,產品如何去化,這可能也是FED官員一再強調通膨只是偶然現象,因為他們研判,現在的供需失衡不會長久。
道瓊指數上漲 97.31 點,或 0.29%,收 34,230.34 點。
標普 500 指數上漲 2.93 點,或 0.07%,收 4,167.59 點。
那斯達克指數下跌 51.08 點,或 0.37%,收 13,582.43 點。
費城半導體指數上漲 18.57 點,或 0.61%,收 3,042.88 點。
蘋果 (AAPL-US) 上漲 0.20%;臉書 (FB-US) 下跌 1.05%;Alphabet (GOOGL-US) 上漲 0.34%;亞馬遜 (AMZN-US) 下跌 1.25%;微軟 (MSFT-US) 下跌 0.53%。
道瓊成分股如陶氏化學 (DOW-US) 上漲 2.794%;雪佛龍 (CVX-US) 上漲 2.69%;高盛 (GS-US) 上漲 2.22%;默克 (MRK-US) 上漲 2.25%;開拓重工 (CAT-US) 上漲 1.92%;波音 (BA-US) 下跌 2.333%。
費半成分股如應用材料 (AMAT-US) 上漲 1.22%;美光 (MU-US) 上漲 0.88%;AMD (AMD-US) 下跌 0.99%;英特爾 (INTC-US) 下跌 0.088%;NVIDIA (NVDA-US) 上漲 0.75%;高通 (QCOM-US) 上漲 0.40%。
台股 ADR 如台積電 ADR (TSM-US) 上漲 0.026%;日月光 ADR (ASX-US) 下跌 2.39%;聯電 ADR (UMC-US) 下跌 3.84%;中華電信 ADR (CHT-US) 上漲 0.45%。
#歡迎按讚並分享
拉氏反轉換 在 數學老師張旭 Youtube 的最讚貼文
【摘要】
從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始,然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果,並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式),到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換,最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結
【加入會員】
歡迎加入張旭老師頻道會員
付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片
https://www.youtube.com/channel/UCxBv4eDVLoj5XlRKM4iWj9g/join
【會員等級說明】
博士等級:75 元 / 月
- 支持我們拍攝更多教學影片
- 可在 YT 影片留言處或聊天室使用專屬貼圖
- 你的 YT 名稱前面會有專屬會員徽章
- 可觀看會員專屬影片 (張旭老師真實人生挑戰、許願池影片)
- 可加入張旭老師 YT 會員專屬 DC 群
碩士等級:300 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 6 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
學士等級:750 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 15 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額不可轉讓)
家長會等級:1600 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 沒有解題服務,如需要,得另外購入點數換取服務
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額可轉讓)
- 可參與頻道經營方案討論
- 可免費獲得張旭老師實體產品
- 可以優惠價報名參加張旭老師所舉辦之活動
股東會等級:3200 元 / 月
- 享有家長會等級所有福利
- 一樣沒有解題服務,如需要,得另外購入點數換取服務
- 本頻道要募資時擁有優先入股權
- 可加入張旭老師商業結盟
- 可參加商業結盟餐會
- 繳滿六個月成為終生會員,之後可解除自動匯款
- 終生會員只需要餐會費用即可持續參加餐會
【勘誤】
2:15:00 分子算錯 是s^2+6s+9 by kuokuo kuo
有任何錯誤歡迎留言告知
【習題】
無
【講義】
無
【附註】
本系列影片僅限 YouTube 會員優先觀看
非會員僅開放「單數集」影片
若想看到所有許願池影片
請加入數學老師張旭 YouTube 會員
加入會員連結 👉 https://reurl.cc/Kj3x7m
【張旭的話】
你好,我是張旭老師
這是我為本頻道會員所專門拍攝的許願池影片
如果你喜歡我的教學影片
歡迎訂閱我的頻道🔔,按讚我的影片👍
並幫我分享給更多正在學大學數學的同學們,謝謝
【學習地圖】
EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 👈 目前在這裡
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
持續更新中...
【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
嚴禁用於任何商業用途⛔
如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
請透過以下聯絡方式通知我讓我知道,謝謝
【張旭老師其他頻道或社群平台】
FB:https://www.facebook.com/changhsu.math
IG:https://www.instagram.com/changhsu.math
Twitch:https://www.twitch.tv/changhsu_math
Bilibili:https://space.bilibili.com/521685904
【其他贊助管道】
歐付寶:https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/E1FDE508D6051EA8425A8483ED27DB5F (台灣境內用這個)
綠界:https://p.ecpay.com.tw/B3A1E (台灣境外用這個)
#拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程
拉氏反轉換 在 拉普拉斯反轉換- 數學板 - Dcard 的美食出口停車場
拉普拉斯反轉換. 數學. 2月22日17:37. 希望有人可以幫幫我🥺 題目要我把這方程式用拉普拉斯解我遇到了兩個問題: 1.為什麼解答上可以寫那麼簡短,而且也沒有cosht 的 ... ... <看更多>
拉氏反轉換 在 網路上關於laplace transform公式-在PTT/MOBILE01/Dcard上的 ... 的美食出口停車場
2022laplace transform公式討論資訊,在PTT/MOBILE01/Dcard上的升學考試資訊整理,找拉普拉斯轉換計算機,拉普拉斯轉換題目,laplace transform教學在Instagram影片與 ... ... <看更多>
拉氏反轉換 在 [理工] [工數]拉普拉斯轉換~反拉不出來= = - 看板Grad-ProbAsk 的美食出口停車場
拜託可以幫忙解此題嗎??!
https://ppt.cc/266u
此題 我做很了久~~
結果卡在最後的反拉~~
希望板上高手大大可以提供解題的過程~~~謝謝
晚點我也會補上我 解不出來的狀況以供討論 謝謝
由衷~感謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.136.211.19
※ 編輯: XEric0937X 來自: 140.136.211.19 (04/21 14:37)
ODE的解的存在與唯一性~
不是f對Y做偏微嗎?!!(自變數是t 應變數是y
不是應該是T-domon下討論嗎?!
我有點金剛摸不著頭緒~~
真的不知道C怎麼驗證為0
(雖然明明就知道那個C就是0
但是如何推衍出來的呢?!
照片也有我用初值定理~~想推C=0
好似也無法求得
早上還在考慮用廣義初值~~~= =
※ 編輯: XEric0937X 來自: 140.136.211.19 (04/21 15:02)
恩 看了 只是還是不懂= =
SORRY~可以麻煩大大費心嗎?!
※ 編輯: XEric0937X 來自: 140.136.211.19 (04/21 15:06)
※ 編輯: XEric0937X 來自: 140.136.211.19 (04/21 15:13)
所以這題是P=-8t Q=16
可探討的區間為0至無限大 嗎?!
所以大大的意思是
法一.用泰勒展開代入化簡
最後用唯一性 推嗎?!
還是...
法二.用拉氏與反拉
最後用唯一性 去掉C呢?!
是哪一種呢?!
其實真的這樣我還是不懂
真的很希望大大可以提供解題過程照片給我= =
哭哭
※ 編輯: XEric0937X 來自: 140.136.211.19 (04/21 15:20)
... <看更多>