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"你們就是我的元氣玉"

通常從無到有
一個故事編寫的過程
都會像這樣來回的塗塗改改

先把元素 關鍵字 寫出來
然後去思考要怎麼拼湊 要如何創造

要用哪些人物 場景
搞笑段子要穿插在哪裡
劇情張力要控制到哪邊
不能太刺激 恐怖!?

甚至音樂樣貌

我要寫怎樣風格的曲風
節奏要快或是慢
要用吉他抓旋律
還是用電子編曲軟體

在故事完成後

更忙的是創作音樂靈感
快的時候一天
慢的時候一星期
甚至更久 或 停擺

這陣子停課
我能好好創作的時間
只剩下孩子睡了之後
坐下來準備要天馬行空揮灑
才發現身體被一天疲累給佔據
然後就不小心在工作桌前找周公玩耍

持續收到好多孩子投稿 打招呼
還有防疫歌"疫起加油"的翻唱投稿

很謝謝家長們告訴我孩子的期待與等待

GK爸爸趕不上大家的熱情

這是很幸福的一件事
有孩子收聽是我持續的動力

可以的話
懇請推薦給更多人聽GK爸爸的節目
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感 謝 大 家

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EP53 炭豬郎鬼滅之刃 超人力霸王 防疫病毒戰士
EP33 病毒怪獸攻擊村莊~天竺鼠車車
EP38 好好睡雲朵床
EP30 彼岸薄荷島 狐狸叔叔 魔法百靈果
EP46 桃太郎 石虎 噗咕鳥 病毒怪物

#歡迎分享
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天啊！我居然也有接業配的一天？感謝大家一路以來的支持，讓我偶而也有新玩具可以玩⋯ 哈哈哈！好，廢話不多說，難得有新的黃子瑜鼓教室影片，有時間的話大家點進去直接看當然是最好的，但假如沒時間的話可以繼續往下看我簡短的文字分享！

【優點】

* 不受空間限制，任何地方都可以使用
* 方便攜帶、不售器材限制
* 符合真實打鼓的人體工學（模擬真鼓的練習）
* 鼓棒本體質感很好（重心、質地、手感跟真實鼓棒很像）
* 電池續航力出乎意料的好

【缺點】

* UI 設計可以更加強
* 解鎖全鼓組要特定門檻（闖關模式到第三關解鎖）
* 教學模式的內容較冗長（應該是為了確保大家玩上手）
* 藍芽連線體驗在較快的速度會有些許延遲 (官方說是140BPM左右)
* 遊戲內的歌曲比畫面稍快
* 曲庫模式的進歌點較難抓（因為沒有提示拍）
* 因藍芽耳機本身延遲技術的限制，取消支援藍芽耳機

簡單來說，假如一般人想要體驗打鼓的感覺過過乾癮，市面上我所想到的選擇就只有三個，「太鼓達人」、遊戲主機的「Rock Band」，最後一個就是「Pocket Drum Lite」了。「太鼓達人」跟鼓手的關聯大概就是小鼓打點練習，而且因為這遊戲發展到今年剛好20年了，這過程中對遊戲體驗的優化，的確是其他廠商難以企及的，所以不得不說這遊戲對於小鼓打點還真有點幫助。再來說到「Rock Band」跟鼓手的關聯大概就是他的控制器比較 “像是” 真鼓的大小，但說實在的關聯也僅到此為止，因為他的配置上實在是有點怪，一個大鼓配上四個 trigger，跟真實的鼓組實在有點落差，當遊戲玩玩可以，假如你家裡放得下控制器的話⋯。

最後就是這次的主角「PocketDrum Lite」了，說實在的他有點像是綜合了太鼓達人以及 Rock Band 體驗的產物，他的設計的確可以讓一般人體驗的類真鼓的感覺，就像太鼓達人一樣，只是太鼓達人是只有單顆小鼓/太鼓，但 Pocket Drum Lite 是把體驗擴充到了整套鼓組，而它也解決了 Rock Band 控制器的限制，用無線感應的方式來完整模擬整套鼓組，明確來說總共有：大鼓、小鼓、兩顆 tom tom、一顆 floor tom、hihat(手)、hihat(腳)、crash、ride。但 Pocket Drum Lite 也不是沒有缺點，主要就是因為藍芽+空間演算的設計，軟體跟其他兩個遊戲的體驗有些許落差，體驗可以更細緻。

不過總體來說，Pocket Drum Lite 是個不錯的產品，用創新的方式試著突破太鼓達人以及Rock Band 的限制，假如你想要隨時算地體驗打鼓的感覺，Pocket Drum Lite 的確是首選，值得推薦給大家。

* PocketDrum Lite 空氣鼓棒：https://aeroband.live/fish

** 詳細的評測跟內容請看黃子瑜鼓教室 | Pocket Drum Lite 開箱深度評測！
https://lihi1.com/STVgq

*** 他還有個潛在的專業運用，就是當作 midi controller，方便鼓手做 midi 鼓編曲，畢竟他本身就是個藍牙 trigger，是可以直接連接到像是蘋果行動裝置上的 grarage band 軟體使用，大大解決編曲 key 鼓的窘境。但因為礙於時間的限制，沒機會做這功能的測試，假如大家對這功能很有興趣的話，也歡迎留言讓我知道，也許我之後再找一天來測試看看。

前陣子與深度學習發明人之一、2019年ACM圖靈獎得主Yoshua Bengio教授一起對話，深深為他身上的科學家底蘊所感動。

Bengio教授長期致力於推動AI的合理使用，尤其對用AI解決環保議題有很多投入，如使用新藥研發的AI演算法概念，延伸應用在發掘全新低污染材料以對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰。

他相信，人工智慧將推送社會的理性和包容，構建AI與人類社會的良性循環。

這是我們討論的視頻和文字記錄。

……………………

李開復對話Yoshua Bengio：構建AI與人類社會的良性循環

7月23日，創新工場董事長兼CEO李開復博士，受邀參加SGInnovate主辦的“深度科技（Deep Tech）造福人類”活動，與Element AI聯合創始人Yoshua Bengio教授對話，討論人工智慧的未來發展。

在對話中，李開復博士與Yoshua Bengio教授探討了AI對人類社會的意義，尤其在COVID-19疫情後時代，AI如何幫助未來的經濟社會更加富有彈性、宜居和可持續。

他們認為，AI是一個千載難逢的機會，人類得以真正從重複性事務中解脫出來。在 AI 的幫助下，我們將有希望希望建立一個明智、理性、包容的社會，構建人類社會與AI的良性循環。

他們討論的話題包括：

1、AI技術的下一個突破，如何加速AI從科研到應用轉化？
2、COVID-19疫情如何加速AI應用，由此帶來了什麼風險？
3、AI的責任和挑戰：如何促進未來社會經濟可持續發展？
4、你心目中理想的AI未來是什麼樣的？

▌深度學習2.0時代，提升機器理解和執行能力

話題1：AI技術的下一個突破，以及如何加速AI科研到應用

“接下來的研究雖然繁重，但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域，我稱其為‘深度學習2.0’。” ——Yoshua Bengio

Yoshua Bengio：第一個問題我非常有共鳴，在我看來，目前機器學習的一大限制，是學習系統的泛化能力。

過去幾十年研發的系統，都建立於一個假設，即預設測試數據與訓練數據有相同的數據分佈。

然而在現實世界中，無論在什麼行業應用，都會存在實際情況與AI訓練時不同的問題。

這一問題看起來無解，但目前我們找到了幾個突破點和想法，主要是借鑒人類的意識加工機制，對原本分散的知識積累，快速進行全新重組。

雖然這些知識的組合不一定遵循訓練數據分佈，但我們還是能從中獲得某種重組方向的優勢，從而在訓練分佈中進行更好的歸納。

接下來的研究雖然繁重，但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域，我稱其為“深度學習2.0”，它能吸收人類的歸納傾向，對數據分佈演算法進行泛化。

李開復：我借 Bengio 教授的觀點多說幾句。我從大學時期就開始著手會話式 AI 的研究。目前的人機界面，我稱之為委託界面，大多基於直接操作，如鍵盤、滑鼠、多點觸控等。

但語言是人類最基本的交流方式，也是最自然的交流途徑。向AI語音辨識、自然語言理解進軍，一直是我們孜孜以求的目標。

例如，以前我們使用搜尋引擎時，會通過輸入關鍵字來查找網頁。後來，Google帶來了新的突破，基於深度學習的智慧問答功能，可以直接讓機器“說”出答案。

但我們不應止步於此，而是應該繼續向下一步目標努力：通過深度學習的進一步研究，提升機器對人類指令意圖的理解和執行能力。

例如，我們是否可以直接向亞馬遜 Alexa發送指令：“給我媽媽送個生日禮物”。之後，它將自動理出頭緒，流覽禮物，安排配送。它瞭解我的個人喜好，知道我能接受的價格範圍，也知道我媽媽是誰，住在哪裡，想要的禮物是什麼。

Yoshua Bengio：關於AI的行業應用，我做個簡短分享。我認為這是個很有難度的議題。困難來自兩方面：一是社會方面，二是技術方面。

在社會方面，從基礎科學研究，到最後產品研發階段，需要共同營造一種文化，讓研究人員可以擁有研究自由，從而取得真實的突破。在技術方面，我們需要一些軟體工具，讓技術從研發到生產這一轉化過程，盡可能的高效快速。

李開復：AI的行業應用，我將之分為兩大類：顛覆式和漸進式。

顛覆式是指引入 AI 會對行業造成顛覆性的結果，帶來天翻地覆的改變。

例如，自動駕駛將徹底改變運輸行業；Alexa某種程度上正在改變音箱行業；新的互聯網保險應用，比如美國的Lemonade，極可能顛覆保險行業。

這些行業已經具備了一定的條件，讓行業專家通過 AI 帶來顛覆影響，讓人非常期待。當AI與行業的顛覆式創新兩相結合，將有機會擊敗行業巨頭，重整行業格局。

然而顛覆式只是冰山一角。在人工智慧帶來的巨大機會中，漸進式變革佔據絕大部分份額。

普華永道預估，人工智慧將在2030年給全球帶來15萬億美元的財富淨增，主要來自于傳統行業和AI的結合。由於傳統行業規模龐大，僅僅提高幾個百分點，就可以產生海量財富。

但困難在於，當前一些傳統企業對 AI 一無所知，他們以為AI是科幻小說的臆想，看不到即刻就能產生的收益，再加上技術工具太難使用，導致他們的 IT 部門無法駕馭。

因此，我們應該通過培訓，説明傳統行業接受並認識到AI的益處。同時，我們投資的AI企業或像 Element AI 之類的公司，需要幫助傳統企業找到簡單易用的工具，讓他們跨越技術鴻溝，上手即用。

▌AI提前預測傳染性，應權衡公共衛生與隱私保護

話題2：疫情如何加速AI應用，由此帶來了什麼風險？

“必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私，在公共衛生危機期間，國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡，從而有效控制疾病的傳播。”——李開復

李開復：我說幾個親身經歷的例子。疫情期間的社交隔離，催生了眾多的 AI 應用，例如醫院中的送貨機器人。

對於隔離中的人也一樣。前陣子我回到北京隔離時，在我居住的公寓樓裡，沒有見到一個人。所有的事情都交給了一台機器人代勞，包括網購的包裹和食品運送，真正實現了零接觸，將危險降到最小化。

第二個例子是AI與醫療的結合。我們投資的AI 醫療企業Insilico Medicine，主要使用生成化學對抗神經網路，研發新藥小分子。在疫情期間，他們通過AI平臺，用幾個星期的時間，研發出了能抑制病毒內負責複製的主要蛋白成分的新藥物小分子。

最後一個例子或許有些爭議，就是接觸者追蹤。世界上許多國家已經成功的建立了接觸者追蹤體系，並較為有效地控制了疫情蔓延。但在美國、歐洲等地方，這種做法被視為是對隱私的侵犯。

對此，我的觀點是，對那些重視隱私的國家，我表示完全理解和尊重，但是我認為必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私。在公共衛生危機期間，國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡，從而有效控制疾病的傳播。等到疫情結束後，再回歸正常。

我們都不希望重蹈疫情的覆轍。我預計在未來，AI將被用來預防流行病的發生和傳播。醫院將廣泛使用感測器、可穿戴設備，匯總疫情資訊，及時報告潛在危害，在早期遏制疫情指數級增長的趨勢，從而更好地應對危機，避免再次失控。

Yoshua Bengio：李開復博士提到的這幾個領域，我都有所涉及。

一個是藥品研發，我本人參與了幾個專案，其中涉及神經網路、即時強化學習和主動學習。

在化學和生物領域，需要進行測試的組合方式太多，逐個進行研究是不可能的。所以我們需要一個合理的搜索策略，這就是我現在參與的專案內容。我們希望能用AI縮短研究時間，通過重組已有藥物，研發新型抗病毒藥物。

在接觸追蹤方面，目前已有的接觸追蹤大都沒有用到AI，只是進行簡單的測試法：如果有人測試結果為陽性，或者確診感染，那麼與其接觸過的所有人，都應該採取隔離措施。但是，在測試為陽性進而被隔離之前，傳染就已經開始了。

我們的一項研究顯示，如果能借助機器學習，提前預測某個體是否具有傳染性以及傳染性強弱，透過一些模糊的數據分析，就能大幅節省等待時間，及早知道曾接觸過病毒攜帶者，從而抑制病毒的傳播。

當然不可避免會出現隱私問題。隱私保護與機器學習需求之間存在有趣的矛盾。隱私保護需要盡可能降低數據交換，而機器學習卻需要盡可能收集大量的數據。

許多國家非常擔憂接觸者追蹤的濫用會侵犯隱私，因此催生了許多隱私保護技術。好消息是，這兩者可以共存。

▌AI是把雙刃劍，應推動全球治理、改變文化

話題3：AI的責任和挑戰：如何促進未來社會經濟可持續發展？

“如果我們能對人工智慧的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。”——Yoshua Bengio

李開復：我會從創新工場的角度舉一些例子，創新工場是一家創業投資公司，我們非常希望 AI 能得到合理應用。Bengio 教授可能會在氣候變化上再補充一些。

在 《AI新世界》一書中，我描述了一個人類與 AI 的共存的藍圖：由 AI 承擔優化常規工作，讓人類專注於需要創造力和同情心的工作。

從社會責任感的角度說講，AI與醫療和教育的結合，將帶來極大的社會福祉。

未來，醫生將成為富有同情心的護理者，深切關懷病患，與他們交流。而 AI 可以用於分析放射結果、MRI、CT報告，提出各種可能的診斷及治療結果，針對性推薦藥物，以及輔助科學家研發新藥。

教育行業也是這樣。我們投資了很多線上教育公司，發現 AI 在教師的常規工作上表現非常出色，能夠根據學生的特點，因人而異地佈置作業，幫老師們節省了時間，讓他們專注于為孩子指導能力和引導心靈，進行個性化的教育，幫助他們培養創造力、團隊合作能力、交流能力以及同情心。

所以，醫療和教育既是 AI能夠顯現優勢的領域，也是有價值的投資。目前這兩個領域正在蓬勃發展，我們也投入了大量精力和資金。

Yoshua Bengio：我完全同意李開復博士的觀點。AI 技術的進步，能夠造福大多數人，我們需要將大量精力投入到此類項目中。

我個人對用AI解決環保問題投入很多，目前正在參與的一個項目就和氣候危機相關。

我們使用類似新藥研發的AI演算法，應用在對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰上，生成、合成、評估各種新型材料技術，包括碳回收和電池。

正常情況下，這些新材料研發耗時極長，動輒十幾年，甚至比新藥研發的時間還要久。但是如果我們能對人工智慧的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。

但是，我們同時應該保持警惕：如果AI僅被少數市場玩家掌握，也有可能被用做牟利的工具，破壞正常、自由、動態競爭的市場環境。

因此，在向AI 未來發展的路上，我們需要時刻謹記 AI 具有的社會危害性。要將AI治理落實到各個層面，小到公司，大到全球。只有具備放眼全球的管理，才能合理有效地協調所有的力量，一起應對這些挑戰。

如果我們真的想引導 AI 應用富有道德和責任，就必須改變現有的文化。而這依賴於所有人的努力。

政府必須參與其中，要投資好的技術應用，改變教育體系，讓工程師、科學家不只專攻特定的科技領域，還要具備足夠的社會學科知識；科學家必須懂得謙虛，認識到自己對專業以外的領域知之甚少，與其他不同領域的專家合作，保證自己的成果對社會產生正面的影響。

▌構建AI與人類社會的良性循環

話題4：你心目中理想的AI未來是什麼樣的？

如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開始努力，最終將可以實現理想的AI未來。——李開復

Yoshua Bengio：未來，在 AI 的幫助下，我們可以建立一個更明智、更公平、更理性、更包容的社會，每個人都可以說出自己的觀點，進行充分辯論，再做出最佳決定。

社交媒體在誕生之初，本意是做一個最為透明、最為公平、普惠大眾的公眾傳播平臺，但由於演算法基於人類偏好的推薦，及帶有特定企圖的傳播者作祟，造成社交網路的破碎淩亂，煽動的、謬誤的、偏見的資訊被放大傳播，不僅沒法幫助我們理性討論，也欠缺幫助人們做出最佳集體決策的能力。

人工智慧應該在這一方面有所作為，從各種垃圾資訊中篩選出有用結果，讓社交
平臺更加智慧，做到真正的公正透明，推送社會的理性和包容。

反過來說，如果我們都能變得更理智，也就能更好地使用 AI 技術，就能構建一個良性循環。但如果應用不當，就可能陷入惡性循環，因此我們必須謹慎選擇。

李開復：Bengio教授說得太好了！我們是幸運的一代，AI是一個千載難逢的機會，人類能夠與AI共存合作，由AI來承擔常規事務，我們則專注於人類擅長的領域，從重複性事務中解脫出來，放手去做自己喜愛的事情。

我想用我心愛的、約翰·亞當斯的一首詩來結束這場分享。如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開始努力，最終將可以實現理想的AI未來：

I must study politics and war
我必須研究政治和戰爭

that my sons may have liberty to study mathematics and philosophy
因此我的兒子們能夠學習數學和哲學

My sons ought to study mathematics and philosophy, geography, natural history, naval architecture, navigation，commerce and agriculture
我的兒子們應該學習數學、哲學、地理、博物、造船、航海、商業和農業

in order to give their children a right to study painting, poetry, music, architecture, statuary, tapestry and porcelain
使得他們的孩子們可以學習繪畫、詩歌、音樂、建築、雕塑、織物和瓷器

約翰·亞當斯，美國第二任總統，《獨立宣言》起草委員會的五個成員之一，被譽為“美國獨立的巨人”。

本文及視頻內容經主辦方 SGInnovate 同意翻譯轉載

《汪達與幻視》
《獵鷹與酷寒戰士》
《黑寡婦》
《洛基》
《假如...?》
《尚氣與十環傳奇》
《鷹眼》
《永恆族》
《驚奇女士》
《蜘蛛人: 無家日》
今天來講2021漫威上映的電影及影集
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美國政府CIA認證的UMA / 一度震驚世界的外星怪物
https://youtu.be/1OSo7tHXBAU

惡夢的天蛾人UMA未確認生物 / 震驚全美的鄉野都市傳說
https://youtu.be/3Z7Dl5vCxyA

時空旅行的謎團終於被解開 / 來自2043年未來人的警告
https://youtu.be/LHWQL8jlA6I

中國武漢肺炎是新一代黑死病? / 滅絕人類的傳染病
https://youtu.be/-ixagepyyl0

不死鳥馬爾科的原型生物 / 神魔都會懼怕的不死鳥火鳳凰
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這次來講虛擬貨幣圈史上最大的騙局
茹雅博士利用假的虛擬貨幣維卡幣詐騙
吸引投資人搭上最新潮的虛擬貨幣列車
但實際上卻完全沒有一丁點區塊鏈的技術
投資人花了鉅款最後裡面卻一毛錢都沒有
到底維卡幣的虛擬貨幣騙局是怎麼發生的?
而且聽說這件詐騙案FBI最近已經抓到人了
#虛擬貨幣 #比特幣 #維卡幣

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黑寡婦其實是改編自真實事件 / 解密CIA的機密人腦控制實驗
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能夠召喚路西法的惡魔禁書 / 被梵諦岡封印的三大魔法書
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AZ疫苗是台灣的最後希望嗎? / 勿忘60年前的美國疫苗慘案
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鬼灭之刃十二鬼月的人物原型解說 / 上弦之月的惡鬼竟改編自這些傳說
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鬼滅之刃背後的原型故事詳細解說 / 鬼舞辻無慘原型竟改編自這個惡鬼
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這群人為了逃出生天必須破解密碼 / 結果卻遭遇到人格分裂的偵探滅口
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倫敦第一網紅的騙徒餐廳 / 美味雞胸肉真相是後腳跟
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福爾摩斯作者柯南道爾都在調查 / 19世紀倫敦的夢魘開膛手傑克
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