有些人論文看得快，有些人卻很慢。＃你是哪一種
⠀
有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有些人卻連論文都看不完。
⠀
有些人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有些人卻連一個主題都讀不完。
⠀
因為，論文是作品，得讀沒錯。
但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
⠀
要晨會報告，讀的重點是，與科內臨床工作相關的細節，以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline，論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis，重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至，同是實證，要做 EBM 競賽，與要發表 meta-analysis，所閱讀的重點，也有所不同。
⠀
缺乏這種「目的」感，看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀，自然速度就慢，而且 ＃連重點都抓不太到，更別說本來想完成的成果，品質不佳，甚至半途而廢。
⠀
這堂課，曾秉濤醫師將與你分享，如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的，論文該是 ＃怎麼找、＃怎麼瀏覽、＃怎麼篩選，以及最後挑出來的精華，又該 ＃如何精讀？
⠀
＃用對方法，發表不卡。一起向曾醫師學，「我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向」。
⠀
🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
⠀
☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
⠀
🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難，PGY 課後發五篇統合分析論文的課程！
⠀
👨🏫 講者陣容
⠀
＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
⠀
🗣️ 學員回饋
⠀
「由於我只是 PGY，很擔心報名後，會聽不懂而浪費錢，結果發現，我的擔心是多餘的！整堂課深入淺出，講師們都把重點講得清楚明白，連新手都可以輕鬆聽懂！包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好，使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀，一整天下來，資訊和知識的密度極高，完全值回票價！」
⠀
「這次的統合分析工作坊，集合幾位對統合分析很熟悉的老師，藉由指定論文的實際例子，配合互動實作，讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導，也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」
找 paper 技巧 在 [請益] 關於篩選Paper的方法- 看板Master_D - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
先讓我吐一點苦水
上星期咪聽，碩三的學長姊都沒來，也沒有碩二的學長姊（因為老師去年沒收）
只有我們這屆新生跟大學部的專題生咪
老師也不想去管那幾位碩三的
這次是第一次咪，而且先前老闆也還沒發任務給我們
所以本次咪，我們碩一的就看專題生報告
報告結束後，老闆就來問我們想做哪一塊，對哪個部分有興趣
問完後,就要我們自己去喬報告的順序
並且要我們自己去找資料
我們有跟老闆表示可不可以列一些paper給我們
但他還是堅持希望我們先去找
隔了幾天後，我找了很久都沒什頭緒......
旁邊那位呢則是整天打game
我就跑去問他找到了沒有，他說他有找了一篇
結果我一看
靠！是大陸的paper
我就說這應該不行吧！ 他說他會去問老師看看可不可以
後來我去問他，老師就assign一些paper給他
......
心理有種難受的感覺，感到不平衡
老子整天在lab找資料，不然就是去旁聽大學部的課，又或者在lab啃書
你這傢伙整天在LOL，結果老闆assign paper for you
當然我也知道去尋找資料、篩選資料本是研究生應該具有的能力之一
但想到這樣心中就很不知滋味
唉，也沒有學長可以請教，一開始真的有點無助
--------------------------------------------------
但後來我也想開了，沒人靠就靠自己
雖然我很弱，英文能力也不是很好，但我有想學習的慾望
於是我就爬了很多文，慢慢的在scienceDirect 上面去找
用跟我興趣有關了一些keyword
不過問題來了，search完後相關的資料
啪 幾百到幾千筆的文章
我只能從title或abstract大約看一下，做篩選
不過覺得這樣很耗費時間（並不是我懶，我想做事更有效率）
不曉得各位有沒有一些其他的方法或是技巧來篩選想要的資料呢？？
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.169.57.158
... <看更多>