即日專欄：市場化是強化競爭力之本
早前提及數據中心為支柱產業賴以持續發展後盾，未來新世界只會對有準備的人大開方便之門。在發展數據中心方面，香港絕非慢半拍，截至去年第二季，香港數據中心總存量達790萬方呎，其中八成由10間營運商佔有，首兩大營運商瓜分當中31%面積，其餘約三成為非本地營運商佔用，部分非本地營運商已預租或預購未來新供應樓面，如中國移動(941)去年以逾五成溢價購入火炭地。
本港現存數據中心用戶主要為金融機構、銀行、保險及電訊商等，隨著近年流行雲端儲存、人工智能證券買賣、商貿物流及中小企雲端應用需求大增，料數據中心需求將由大型雲端服務營運商如AWS亞馬遜、Microsoft Azure、Google Cloud、騰訊雲及阿里巴巴雲等主導。研究顯示，本港已位列亞太區最具吸引力數據中心選址第四位，緊隨新加坡、悉尼及東京。本地數據中心租金回報較傳統商用物業穩定，每年有3%至4%加租空間，長線回報穩定，吸引不少財團投資。但非所有物業都適合作數據中心，據戴德梁行香港區董事總經理蕭亮輝指，幾項重要條件如樓底高(基本要求4.5米)、樓面面積(最低要求2萬方呎)、承重量(每方呎300磅)、最理想是具備單一業權，單純把傳統工廈或貨倉活化改為數據中心，相信難符合市場實際需求，擁有專業經營經驗與紀錄的營運商信心指數自然較高。
國家去年新出台的「十四五」規劃，創科產業被置於相當重要位置，土地向來是香港最寶貴資源，政府首要任務是將資源精準投放，有賴破格思維，倘有關方面續停留於一貫以包租公自居地主心態，埋身劈頭第一句只懂問對方打算租用幾多方呎的單邊思維，正如當年見到大疆無人機以為人家係製造模型玩具飛機，變相把珍貴的明日之星獨角獸拱手讓人，淪為科技界笑柄，市場化政策已刻不容緩。為強化香港數據中心的競爭力，釋放數據中心專用地，加快審批，同時把工業邨的空置土地拿出來拍賣，期望能令地盡其用。
明白政府極須開源，任何數據中心用地，應該以市價出售。據業界人士透露，目前本港有三個工業邨包括位於將軍澳、元朗及大埔，共有156萬方呎未用之可建樓面面積，以市價計，地皮總值達80億元，料可為庫房帶來可觀嘅收益，可以紓解財赤，彌補庫房收入之同時，用來支援人才培訓或者拓展中上游科研項目，推動數碼轉型、產業升級。科技創新突破進一步帶動企業數據雲端平台應用，令數據中心需求有增無減，以做大個餅為目標，香港創科水平定必長遠受惠。
原文：https://bit.ly/3m3psVh
網上圖片
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戴尼提心得 在 [心得] 來自戴尼提關於驅除誤字對學習之重要性- 看板study 的美食出口停車場
各位大大好 因為深感「清楚學習」這個概念的重要所以
腆顏在這裡分享小小增進學習效果的心得：
首先，在這裡先敘述一下我想貼此文的原因。我統計
不好，大學的時候因為系所開的統計課是必修的，所以還是得
硬頭皮不斷地接觸統計。曾經三修，最後僅低空飛過，所以
我的統計程度之差可見一斑。
但最近因為有需要用到統計關於迴歸的知識，又借
了外文翻譯的書，自己讀了一次。也不知道是因為經過幾年
後，腦中所學經過沉澱或者智能有所增長，還是那本書真的
寫得循序漸進、簡單易懂，所以我弄懂不少東西。
曾經花了那麼久時間在學而還不明白的東西，就學會真是讓
人有點諷刺。過去或許是「學習的技巧」不好，否則就是大
腦功能還沒上升到所必要的程度，所以才學得辛苦。
不過其實覺得，智能上升到一定的程度以後，學習
必須特別去注意些細微的層面。這就好比星光大道的歌唱比
賽，當大概能唱好一首歌曲的時候，就要開始從頭注意如何
學習唱一首歌曲的，這樣真正必要的點才能夠再平常的時候
被磨練到。
贅述了不少，接下來應該是我所想分享的重點。上面
其實可以都跳過不要看。
點※清晰度。首先這裡的觀念原型，應該是戴尼提的
一本書：論學習，而來的。其中談到幾點看似簡單基本，卻被
很多人忽略的事情。
比方說，學習要循序漸進(很像是廢話吧?)，不能一
下子跳太快。那本書以插圖比喻，就好比一個人爬梯子，那梯子
中間隔了一大步才有一個踏板。這樣就很難爬。
其中關於學習最重要的是有關於「誤字」的概念。何謂誤字?
就是一個你以為你懂，可是其實根本上妳對他概念還模模糊糊的東西。
在學習新事物過程中，如果你有「誤字」存在，一件可怕的事
就發生了!---所有後面的部份對你的大腦來說其實等於一片空白。
(書中的插畫就是一本只印到前面幾頁的書，可是後面都是
白紙。)我們大腦天生的功能就是要運作，也喜愛運作，當它
不愛對某件事物運作思考，代表有螺絲把齒輪卡住了。猜猜那齒輪
是什麼?對了，就是「誤字」。
茲舉下列例子說明去除誤字的重要，比方多元迴歸和相關的假設
有五個：
一、自變數和因變數為線性關係。
二、因變數是連續的，且至少為區間尺度。
三、所有Y的適合值之實際和預測值之間差異的變異為相同的。
四、殘差呈平均值為0的常態分配。
五、相鄰因變數之觀察值是不相關的。違反本假設稱之為自我相關。
好，如果統計或者數學程度跟我一樣的人看到這些描述，
其實應該已經快吐了。假設這些中文字能看到，等於你全部明瞭，
那麼對一個不了解何謂「線性關係」、「區間尺度」、「殘差」，
以及對「自變數」「因變數」概念還很模糊的人，上面的文字他
看起來是這樣的：
一、目燮敷和囚燮敷為「 」
二、囚燮敷是連續的，且至少為「 」。
三、所有Y的適合值之實際和預測值之間差異的變異為相同的。
四、「 」呈平均值為0的「 」。
五、相鄰囚燮敷之觀察值是不相關的。違反本假設稱之為「 」。
（OS:喂!這樣誰看得懂啊!）
處在這樣痛苦的情緒中，是否勾起了一點似曾相似的回憶呢?
所以保持輸入新知識的時候沒有「誤字」，是很重要的。戴尼提書上
的辦法，就是一個一個從概念還清楚的前面部份開始檢視、開始尋找。
當發現一個你認為可能是誤字的關鍵字的時候，用造句的方式測試
它。若是你可以輕鬆自由的用具體的事物形容它、套用到別的描述
時，像是：
想從台北很快地到高雄可以搭「高鐵」，可是搭「高鐵」
對學生來說有點貴，所以我都不搭「高鐵」搭華航…你就是完全
清楚它。
我想類似數學等較抽象的科目，有很多人，是從還很青澀的學習
時代就開始累積起『誤字』來的。老師在講台上講，他當然很清
楚那些希臘符號，但學生們說不定根本還沒建立起夠清晰的概念，
足以使他們的大腦順利地運作，吸收進去老師所要教授的東西。
所以任憑部分的學生們如鴨子聽雷般地在課堂上枯坐，而部分的
學生津津有味地學習，這樣是不太公平的，畢竟大家都交了學費…
那可是知識的對價，”我付錢，我該買到我要買的東西”不是嗎？
(如果小學生都能懂這一點就好了。)
今日是能靠知識賺錢的時代。有些人因為學習失敗，所以逐漸淪落
到社會低階層，一輩子爬不起來。當資本能輕鬆地賺到新資本的時候，
M型社會應該就越來越穩固，也越來越違反自然界的常態…
美麗境界電影裡頭，飾演約．翰奈許的羅素克洛說：「當大家都追求
自己的利益的時候，就能達到所有人的最大利益，這是不對的；而是
當每個人同時追求自己與整體最大利益的時候才會。」
所以如果當大家能力(智能、財力等資源)差異很大時，而能力很大
的人，只追求自己的利益，忽略追尋整體利益的時候，會出現何種
情況？我想今日的世界，資訊這麼發達，為什麼？也許是要讓人們
更注意去分享，所以今天應該更要是一個「分享的時代」。藉由網路，
背後意義其實就是人與人之間的「連結」，能讓人看到不少好片…
不是，我是說，能讓每個人都能得更豐富的資源。這才是資訊時代的意義。
所以很感謝今天能在這裡分享點東西。
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