酷經濟/2018CES新經濟亮點
2018-01-04 23:48聯合報 林建甫
二○一八CES下周將在美國拉斯維加斯舉行,來自世界各地的廠商展示自家最新的產品,種類涵蓋電腦、家電、影像、手機、AR/VR等多個領域。今年最佳創新獎的獲獎名單,帶來不少新經濟的亮點,包括陪伴機器人、3D技術、可穿戴設備、革命者A.I.監視器、英特爾神經計算棒等廿個產品。
越來越多的汽車廠商也喜歡參加大展,因為隨著大數據、影像辨識、雲端運算、深度學習等技術的成熟,車用電子、車聯網、無人駕駛等應用推陳出新,今年CES將迎來近三百家汽車科技企業參展。
例如,賓士將為旗下的新款汽車推出資訊娛樂系統,其平台彙集人工智慧及直觀作業系統,為使用者提供全新的資訊娛樂體驗享受。大陸的百度則將向全世界發布Apollo 2.0自動駕駛版本,宣稱具備目前全世界最開放、最完整、最安全的自動駕駛能力。
甚者,美國自動駕駛解決方案供應商安波福(APTIV)與打車平台Lyft也宣布,將在CES會議期間聯手推出全自動駕駛點對點用車服務。這是一條總長度達六點三英里的路線,包括城市街道和高速公路。去年底美國德爾福(Delphi)汽車公司完成部門拆分,公司正式改名安波福公司,而拆分出來的公司叫德爾福科技,前者聚焦於互聯汽車和自動駕駛汽車業務;後者則專注軟體和控制,宣稱要打造自動駕駛的「大腦」和「神經」。這次安波福與Lyft的合作將展示自動駕駛汽車如何面對複雜的日常駕駛挑戰,如高速公路合流、從行人和自行車騎行者旁邊駛過以及順利穿行狹窄的隧道。
而台灣首屈一指的GPU圖形處理器半導體商NVIDIA,我們常在個人電腦、工作站、遊樂器或其他裝置看到其產品。但在CES的自動駕駛科技也將展示NVIDIA與Audi的合作成果。Audi A8便是全球第一部達到Level 3標準的自駕車,它配備NVIDIA K1處理器、自動停車輔助系統及塞車自動駕駛系統。四小時對交通號誌的深度學習,就可達九十六%的辨識率。不僅能讓駕駛更輕鬆,也讓人創造出更多可自由運用的彈性時間。
NVIDIA的GPU技術也宣稱不僅限於汽車,未來像是飛行車、向外太空發展的交通工具,等等都指日可待。這是台灣強大的科技實力。
德爾福delphi 在 林美燕 南區·安平區 Facebook 的最讚貼文
前瞻未必前瞻
發展自動車駕駛網路的公車系統,更不會造成財政黑洞,可能才是真正前瞻的解決方案
學學新加坡建構無人運輸交通環境,才是自稱科技島台灣的前瞻
前看如附報導
新加坡無人駕駛計程車試營運 2019全面無人化
新頭殼newtalk | 游伊甄 綜合報導
發布 2016.08.03 | 12:21
新加坡和英國德爾福(DELPHI)汽車公司合作,成為全球第一個試營運無人駕駛計程車的國家,初期將配備司機,依計畫逐步退出,預計2019年全面實施無人化。
新加坡政府2016年3月和美國麻省理工學院衍生公司nuTonomy公司合作,在新加坡完成無人駕駛汽車的初步測試。如今,新加坡政府將更進一步和德爾福汽車公司合作在商業園區推出6輛無人駕駛計程車試運營。新加坡政府期待透過無人駕駛計程車解決交通壅塞問題。
試營運初期,無人駕駛計程車將配備司機,以防止系統失靈等緊急狀況。依照計畫,司機將逐步退出實驗,直到2019年完全退出。2019年,行駛車輛完全實現自動化時,車輛將不再配備方向盤。
德爾福汽車公司表示,無人駕駛計程車可以將每英里3美元的車資,降到90美分。
這項試營運計畫的6輛轎車將沿著緯壹科技城周遭一條5.6公里長的路線行駛。這家公司表示,試營運範圍只涉及「一個控制範圍內的人員群體」。2020年試營運結束時,希望能擴大服務的實施範圍。這些車輛將安裝服務軟體,讓乘客能使用類似Uber和Lyft的行動APP訂車。
德爾福汽車公司這家汽車電子設備供應公司,曾在2015年完成美國東西海岸之間的無人駕駛汽車演示。德爾福未來將在美國和歐洲進行無人駕駛計程車的試營運。
影片是由德爾福汽車公司所發布,在新加玻的無人駕駛計程車試營運介紹。
德爾福delphi 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的精選貼文
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#嵌入式處理器 #單一指令多重資料SIMD #加速器accelerator #FPGA #互操作性interoperability #擴展性scalability
【量身打造「合情合理」的 IoT 運算架構】
如何提高物聯網 (IoT) 運作效率?一直是業界關注的議題。除了一股腦兒將龐大資料傳送至雲端、再回饋至終端的原始方式,採用「分散式協作架構」、對後送資料先做預處理的「霧運算」(Fog Computing),似更能實現即時智能回應。現今攝影鏡頭解析度越來越高、檔案越來越大,若將前端視頻訊號直接全數丟到雲端 (資料中心),基礎設施的承載量實在太大;且資料源頭可能有成千上萬個,累積而成的資料量恐怕兩、三年也難以消化。
若能賦予攝影機更好的壓縮能力,在看到影像的同時就做智慧萃取,把真正重要的「資訊」傳送到第二站——網路錄影機 (NVR) 主機或閘道器 (Gateway),進行更深層的運算分析匯整成「知識」後再送至雲端,既能減輕單一主機的負擔,也能提供更好的服務或取得更先進的分析結果。此外,為使效能最大化、極致加速,將 FPGA 作為加速器 (accelerator) 使用,可增加嵌入式應用設計的彈性;善用 FPGA 靈活編程特色,讓開發者依應用情境決定加速器的火力等級。
延伸閱讀:
《Intel:分散式協作「霧運算」更合乎邏輯》
http://compotechasia.com/a/____/2016/1214/34267.html
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