揮灑智慧自動化SI能量 拓志助製造業挺進工業4.0
2015/09/01-吳冠儀
拓志光機電副總經理梁文進指出，其運用刀座優化，讓面板切割機可效切割薄玻璃，並將切割數據上傳MES，藉以計算切割良率、預測刀具壽命，此即為工業4.0典型應用。
無庸置疑，現今製造業最熱門趨勢即為「工業4.0」，多數業者都希冀善用ICT、軟體及物聯網(IoT)技術，建立智慧自動化能量；惟萬丈高樓平地起，欲挺進工業4.0，需先扎穩底層自動化根基，再進一步透過數據的取得與分析，形成智慧決策。
回顧工業3.0時期，當時運用電腦科技，將硬體電路予以軟體化、數位化，從而產生了可支援複雜邏輯的PLC，相較於2.0時代已屬重大進展；如今響徹雲霄的工業4.0，更在既有基礎上，大舉整合雲端、大數據及物聯網等元素，使得諸如生管、採購、生產排程等耗時費工的人力作業，皆能透過智慧化流程的驅動而儘速完成。單憑這點，即可讓多數企業趨之若鶩。
大同公司旗下的拓志光機電，其副總經理梁文進指出，工業4.0的優勢並不僅止於節省人力，尚有諸多加值效益。譬如德國積極倡議的虛實整合概念，可讓企業藉由3D虛擬軟體，動態模擬機器人、模具或其他設備執行狀況，預先洞察潛在設計盲點、干涉現象，以利及早修復弱點，大幅提升設計效率，加快Time-to-Market進程，可謂巨大突破。
邁向智慧製造 必先打好自動化基礎
至於企業如何打造符合工業4.0精神的智慧製造環境？梁文進認為須建立兩道關鍵基礎，一是智慧工廠設備智慧維運系統，另一則是精密組裝自動化；尤其自動化更是必要基礎，而欲實現自動化，則必須先做好產線佈置合理化，並接續推動流程化、標準化，這些前置環節一旦有所疏漏，便容易導致自動化淪於失敗，在工業4.0之路鎩羽而歸，著實茲事體大。拓志遂基於累積近40年的自動化經驗，協助企業推動整體規劃分析，扎穩自動化馬步。
要想善盡產線佈置合理化，不論工廠的Layout，乃至車間或動線的規畫，都必須慎重其事，以避免佈置不當，造成日後人、料之間傳動效率不彰。其次談到流程化，則須以「平衡」為前提，根據各個工站瓶頸，採取增站或分流等措施，以減少不必要的工時虛耗。至於標準化，同時包含了操作程序的標準化，旨在避免影響稼動率，其次為零組件的標準化，以避免釀成機台設備故障、降低生產良率。
當上述基本功就緒，緊接著下一步，便是運用機器人、視覺控制、感測器等多項技術，邁向智慧自動化進程。但多數業主即便對此心生嚮往，幾經評估後仍往往打退堂鼓，癥結在於投資效益不彰，例如花費上百萬購置機械手臂，卻僅能滿足取件、放下等簡單工序，且閒置時間不短。
然而梁文進認為，實現智慧自動化，未必需要花大錢，譬如生產線可藉助低成本的感測器、運動控制系統，再運用對於工件特徵的判讀技術，即在合理ROI基礎上，巧妙落實智慧自動化，即時依客戶需求生產不同顏色、材質、型式之產品。
自動化串聯軟體分析 匯聚為工業4.0價值鏈
某生產線礙於場地限制，無法同時容納加工製程、後端處理等作業，形成一條完整的生產線，不管將機器人擺在任何崗位，似乎都僅能執行單純工作，難以顯現投資價值。
有鑑於此，拓志遂善用機器人工作範圍的彈性，發揮巧思將後端處理流程的輸送裝置架設於機器人上面的立體空間中，且搭配特殊設計的多工型手爪，使其能同時承擔塗油、烘烤等多工任務，待烘烤程序結束，再拿起產品傳送到位於機器人上方的輸送裝置以銜接後端處理流程，堪稱是頗具創意的配置模式。
梁文進形容，若將工業4.0擬人化，則智慧自動化的底層設備，就好比敏捷的四肢，真正要讓此人深具智慧，必須經由數據的擷取與分析，甚至需要配合專家系統或相關演算法，以期產生智慧決策。
因此拓志為扮演更加稱職的智慧自動化SI角色，讓設備端資訊得以經由CIM介面輸送至MES，進行稼動率或品質分析，且進一步串聯ERP做成本分析，最終結合雲端、大數據分析，產生可促進訂單極大化、效率極大化、成本極小化等目標之智慧決策。
而拓志構築的加值服務，已開始在兩岸落地實現，例如大陸某傳統製造商，便經由拓志協助，讓既有的每條產線節省9名作業人力，但產能卻激增3倍，效益可見一斑。
資料來源：http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp…
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