「我們從來沒有真正學過怎麼做簡報。彷彿每個人都可以講出一番道理,但終究只有大方向,卻沒有一套有系統、有結構的方法可以依循。上完課深深感受到,自己被環境影響有多深,我們最理所當然的學習就是模仿,如果同行同業裡面給的報告,都是傳統、呆板的印象,自然而然就是 copy & paste。」(臺北醫學大學 曾敬華 實習醫學生)
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對我來說最大的突破是版面的配置,例如標題竟然不是重點,也許很難想像,但轉念一想,如果是呈現圖片,最重要的當然是圖片本身。
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依照這邏輯,把重要的東西放在醒目的黃金區域,而將標題放在簡報下方就順理成章了,以前比較少去質疑標題的重要性,畢竟「標題是重要的」已深深烙印在我腦海裡,且大家也都這樣做。
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中午的實作和課後的練習,讓我對上課內容有了實際的理解與應用。原以為應該得心應手的操作,直到實際做過才體會到自己有多麽生疏。許多不常用的功能,原來是這麼實用,以前卻從來沒有了解過其重要性。而將上課提到的理論,轉化為實際的應用,若不是有範例一步一步地依樣畫葫蘆,實在會無所適從。
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真心佩服課程的流程設計,讓人能在短時間內,學習到這麼多精華又實用的簡報技能,與其說學到技巧,倒不如說對於簡報有了新的認識。話說回來,這學費繳得還真值得,畢竟如果沒上過課,還不知道我錯過了多麽好的事情!
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【🔰 一天學會,快速做出美感與專業兼具的醫學簡報!】
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最新梯次|3 / 14(日)醫學簡報與電子壁報工作坊
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▪ #主治醫師,scientific presentation、poster/e-poster、行政簡報、品管圈、實證等。
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▪ #醫護人員,護理師、醫檢師、放射師、物理師、治療師、心理師等。
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,「孫在陽」直播-大數據分析之臺灣酸雨與自來水智慧-03.預測.智慧 面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效...
常用工作報告範例 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
《#臨床研究與發表工作坊》🚨 倒數 1 席,最後機會。
「曾經一直以為,這輩子會安份的做個小鎮醫生。但隨著時空變遷,慢慢知道終究只是個理想。除非自己開業,若要一直待在區域醫院裡,儘管住院病患照顧的再好,門診病患檢查業績再多,還是會被醫院管理階層或是醫研部門逼著走上『為了配合醫院評鑑的研究(不寫論文就將減薪)之路』。」(彰化秀傳醫院 神經內科 徐敏獻 醫師)
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💪 踏實、有結構的規劃,才能逐步完成。
起初發現講師以外科系為主,本以為會不符合身為內科系的期待,處於「鴨子聽雷」的狀態。但上完課發現,#這正是我所需的。
猶如兩位吳醫師的開宗明義閳言:#醫學研究六大能力、先求有再求好;從個案少的研究初心者等級開始,記得自己的動機,規劃逐步達成的目標,或許比較不會讓自己有好高騖遠的幻想。
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💪 透徹 editor 與 reviewer 的心
感謝昭慶醫師的分享,一步一步從 editor 的內心真實 os 開始,講到 revision 時,與對方該如何往來應對,最後總結國外的研究學者,為何能夠獲得學術上的尊重,重點就是在領域上專注的程度。
感謝青陽醫師的分享,不吝惜的將自身與國外 reviewer 交手的經驗全部公開,講到研究如何從無到有,並且別小看個案報告等,儘管目前是一個資源稀少、台灣醫療界超飽和的時代,重點是同質性的重要。
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💪 這是什麼讓人做出統計的魔法!
最後是傳說中的蔡校長講解統計互動實作時間,讓完全是統計等級如同一張白紙的我,經歷只不過兩個多小時的按表操課,也能做出一張張名稱既嚇人又饒舌的統計圖表。
看到自己親手在電腦上畫出熱騰騰的統計圖表存檔,還是忍不住會說出一聲:what’s amazing!(翻譯:這是什麼巫術?)
這堂課,給不知從何下手的初心者,一個開始的鑰匙;給已有些許經驗的半老鳥,提供翻過小小學術研究山頭的最後一哩路。或許大家都能夠各取所需。
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【🚨 最後 1 席】2021 年,給自己一次發表的機會。
✓ 國際期刊 editor 與資深 reviewer 教你投稿重點!
✓ 怎麼做才最好,成敗關鍵 revision!
✓ 提供頂尖期刊範例論文,原作者讓你問!
✓ 提供過去的 revision letter,讓你學習參考!
✓ 資源稀少時代起步,給年輕伙伴的務實建議!
✓ 初學者最常用的統計,互動實作!
2021 / 1 / 10(日)臨床研究與發表工作坊
立即了解 ☛ https://clip2014.innovarad.tw/event/
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👁🗨 課程特色
【親切大師】國際級 editor / reviewer 的論文供您閱讀,並現場提問。將從 author 到 reviewer 甚至 editor 這一路可能遇到的狀況,系統性整理,節省您的時間、節省您的精力,機會難得!
【不怕統計】素富盛名的「互動實作時間」,處理初學者最常用的無母數統計,畫出漂亮圖表,並實際操作,上手 ROC curve 與 Kaplan-Meier survival curve。在眾多助教與講師的協助下,統計不難。
【課後回饋】除了課前提問,將由講師們仔細回覆之外。課後,蔡校長也將針對您所做的統計圖表,給予建議。用資深 reviewer 的觀點,協助您從「已經是自己做得最好的圖表」,再上層樓。
常用工作報告範例 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
【🎊 快訊】秦家翊醫師團隊,分享 BT shunt 出血之個案影像,獲 European Heart Journal 刊登!
「在大型醫學中心當重症科別的 fellow,光應對臨床工作的繁忙及患者病情的快速變化,就已疲於奔命。即使遇到一些精彩的 case,常常在科內討論完,就不了了之、沒有下文。但有時,機會就在不經意中出現。」(花蓮慈濟醫院 小兒科 秦家翊 醫師)
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✨ 超音波記錄少見個案,成為文章賣點!
在一次常規追蹤病人的心臟超音波中,我意外發現一個少見的情況,試著從橫切、縱切以及其他角度,把人工血管和假性動脈瘤的全貌給看清楚並一一錄影,動態和靜態加起來一共錄了 100 多張。之後做電腦斷層和 3D 重建後能看得更清楚此現象的全貌。
在科內的討論會中,老師們也紛紛驚訝於此超音波影像的發現。回頭到 PubMed 搜尋,也只有零星的個案報告,而且幾乎是 CT 影像,找不到超音波的靜態或動態影像,由此可見此個案的獨特和珍貴!
選好關鍵影像,加上適當符號來清楚標示影像圖片中的重點,內文的撰寫先是扼要鋪陳完病人複雜的病史後,再詳細描述影像的發現。在老師的指導下,我們很幸運地在投稿完兩週內 accepted,並且不用 revision。
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✨ 一些小建議,提供給臨床工作繁忙且想投 image report 的同好們參考。
✅ 在常規的臨床工作中檢查中,一旦發現有趣或少見 case,例如超音波,盡量多做幾張不同角度,特別是動態的影像要盡量錄下,越多越好,並且保持 #存檔 的習慣。
✅ 佐以更強 #說服力 的影像(電腦斷層、核磁共振,甚至心導管攝影)
✅ #簡單清楚 的標示,讓人能快速了解其意義和重點,editor 和讀者一眼就留下印象,提高被接受的機率。
✅ 選擇圖片及標示的內容和符號,可以參考相關期刊或教科書上的附圖,學習大師們是怎麼呈現圖片和說明。
最後,老師也教我標題要下得吸睛並且簡潔有力,能明確點出文章和影像的賣點。這一切都歸功於老師們的慧眼和指導,我真的很幸運能把握住這樣的機會!
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▶ 立即預約課程,明年換你發表。
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✓ 怎麼做才最好,成敗關鍵 revision!
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✓ 資源稀少時代起步,給年輕伙伴的務實建議!
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2021 / 1 / 10(日)臨床研究與發表工作坊
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🗣 課後學員回饋
「課程中最實用的互動實作,絕不是紙上談兵,而是親自帶我們做一遍,直到我們做出來為止;課後作業再上傳,校長給予回饋,深怕我們學不會,學習最大化。學會這些實用的醫學統計,只要我們有想法,就能自己收集資料,跑統計、寫論文發表不再是難事。」(鄭文建 醫師)
「課程的最後提出論文的六大面向,主題、實驗設計、執行、統計、圖片表格、寫作,與其在設計和統計拿了 100 分,不如追求所有的面向都拿到及格以上的分數,在這個分配不平均的年代,把自己手上有的時間、資源充分使用才是最重要的。課堂上所學,超乎我所想像。」(蔡易臻 醫師)
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👁🗨 課程特色
【親切大師】國際級 editor / reviewer 的論文供您閱讀,並現場提問。將從 author 到 reviewer 甚至 editor 這一路可能遇到的狀況,系統性整理,節省您的時間、節省您的精力,機會難得!
【不怕統計】素富盛名的「互動實作時間」,處理初學者最常用的無母數統計,畫出漂亮圖表,並實際操作,上手 ROC curve 與 Kaplan-Meier survival curve。在眾多助教與講師的協助下,統計不難。
【課後回饋】除了課前提問,將由講師們仔細回覆之外。課後,蔡校長也將針對您所做的統計圖表,給予建議。用資深 reviewer 的觀點,協助您從「已經是自己做得最好的圖表」,再上層樓。
常用工作報告範例 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
「孫在陽」直播-大數據分析之臺灣酸雨與自來水智慧-03.預測.智慧
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
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