聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,LeetCode是所有軟體工程師找實習找工作都必用的平台,雖然大部分功能都是免費的,但天下沒有白吃的午餐,讓人好奇付費版 LeetCode Premium 到底有沒有用?今天讓使用過 LeetCode Premium 準備並通過 Google軟體工程師面試的我來分享一下我的使用感想! 影片中會告訴你...
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工程師 面試邏輯題 在 Facebook 的最佳解答
好啦~我們想要找到鬼才。
第十二年,豪華朗機工/華麗邏輯找高手的時候又到囉~
|一個藝術團隊,藝術家、設計師、工程師的共創組織。
合作模式是有機的,由文化創意策劃開始,跨媒材、跨媒體、跨產業,每個藝術主題都很新鮮,也充滿了挑戰。
創發流程是系統的,自計畫成員選定開始,創意期、設計期、製作期,到每一次的現場呈現期,一起凝結能量。
我們希望找到願意一起專心努力的正向夥伴,也鼓勵在經過這段日子之後,你能獨立創業、精進深造。或,成為我們的主力成員。
|尋找夥伴
創意專案經理、跨媒材實體設計、光電控制程式設計
|召募時間
徵才時間:2021/07/19-07/31
通知面試:2021/08/06-08/09
正式面試:2021/08/14-08/15
|應徵方式
Step I 請備妥以下資料
1. 個人履歷:經歷/專長 / 自介 / 過去實績
2. 作品集:不接受無作品集者
作品請標註擔任角色及作品版權
3. 對豪華朗機工的了解,及,你對這份工作的期許
4. 預計到職的日期
Step II 前往報名專區 / 詳細應徵資訊填寫
報名網址: https://reurl.cc/Q9O0ko
👉🏻特別提醒! 表單填寫完成才算報名成功喔!
若你對以上內容感到茫然困惑,歡迎來信 luxurylogico@gmail.com洽詢,信件主旨請註明【徵才提問:我是XXX,請問...】
我們期待找到有 #思考力、#技術力 與 #主動性,能一起成長的夥伴!
工程師 面試邏輯題 在 高虹安 Facebook 的最讚貼文
七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
工程師 面試邏輯題 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
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影片中會告訴你如何免費拿到各種付費功能~
然後還有我到底刷了幾題通過了Google面試哈哈!
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 LeetCode Premium功能簡介 1:25
💙 我覺得好用的付費版功能 1:50
💙 我覺得沒用的付費版功能 4:00
💙 如何免費得到類似的付費功能 1:50 3:00
💙 結論:LeetCode Premium 到底值不值得?5:58
💙 誰適合買 LeetCode Premium?6:38
💙 我刷了多少題通過 Google 面試 7:57
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
工程師 面試邏輯題 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上!把面試當作刷題的我,把面試經驗技巧,努力濃縮再濃縮,還是有15分鐘的精華,只要五步驟,面試照著做,保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30
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工程師 面試邏輯題 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的精選貼文
想當軟體工程師,尤其去有規模的公司,基本上逃不過coding interview 技術面試,也是嚇走很多人的關卡。
今天分享一些經過找實習找工作,我去很多很多面試之後,統整出來的一些準備面試的 tips 跟建議。真心希望當初也有人可以給我這樣的建議,說不定就可以少辛苦一點了。😂
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這集會聊到...
Overview 💬
🙅🏻♀️亂刷題 2:24
🙆🏻♀️ 3:05
🙅🏻♀️死背題目 4:40
🙆🏻♀️ 5:54
🙅🏻♀️電腦寫題目 6:48
🙆🏻♀️ 7:25
🙅🏻♀️沒有模擬面試 8:37
🙆🏻♀️ 9:35
🙅🏻♀️面試前寫新題目 10:24
🙆🏻♀️ 11:08
💁🏻♀️Bonus 💙 在影片最後
#新年快樂 #碼農面試 #面試不是只有刷題
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工程師 面試邏輯題 在 面試寫的「邏輯測驗」,各位覺得難嗎?! - 工作板 - Dcard 的美食出口停車場
還是是聰不聰明的問題=_=" 想知道,只有我覺得「邏輯測驗」 蠻難的嗎? 雖然有些看久了還是有看出來啦.. 但我個人要花蠻多時間的誒! 大家做這種題目都全 ... ... <看更多>
工程師 面試邏輯題 在 華碩邏輯測驗題庫2023-精選在臉書/Facebook/Dcard上的焦點 ... 的美食出口停車場
先看到這篇華碩的前端工程師工作內容: ... 附上由六角提供、好心同學整理過後的六角JS熱門面試題庫,大家可以先看一下自己能不能順利解答,這些題目 ... ... <看更多>
工程師 面試邏輯題 在 [面試]元又興業、QNAP、統一、塞席爾、凱德諾蘭 的美食出口停車場
取之於科技版,回饋於科技版。
小弟我是114本科系學士畢,2021年中屆退,差不多三月出頭開始在104上寫履歷並開放,
期間陸陸續續有公司來丟面試機會(所以我就沒投了,專心處理人家丟過來的),因為已
經拿到offer了,所以來丟一下目前面試的經歷,之後有新進度會繼續更新。
為了不讓大家困惑,本篇心得N=45。
主要接受面試邀約的工作大部分都是網頁(全端、前端、後端),因為小弟除自學外,本
身接網頁case的經驗大概有兩年左右,對這方面比較熟悉。
面試公司索引:元又興業、QNAP、統一資、塞席爾商悠服、美商凱德諾蘭
==================
元又興業
==================
職務:後端工程師 Backend Developer
蠻有意思的公司,雖然104上是用元又興業(醫療器材公司)但是實際上是元又的子公司
開的職缺,類型上來說比較像是新創。
面試過程輕鬆,整個時程約40分鐘。面試官(Project負責人)剛好也是114的學長,加上
我本身有參與過新創,因此內容基本上都圍繞在114時期以及我、面試官對於新創的經驗
以及他們做的APP前景等等。談完之後走技術問題,因為我前面和面試官聊天的內容有帶
到,因此這部分被跳過,直接談到待遇的部分。
待遇:(N+5)*13,底薪我喊N+5的原因是因為這是我第一份面的工作,加上我知道新創公
司資金上一定不會到非常充足,因此稍微喊低些。面試官保證有13,也對於N+5這個底薪
沒有任何意見(所以我覺得我喊低了)
結果:口頭offer get,一到兩週後通知面試結果,後來因為有其他offer所以就回絕了
==================
QNAP
==================
職務:軟體工程師
地點是在汐止的總部,以這個職缺不要求工作經驗來說,預設要求似乎有點太多了。不僅
是基礎的後、前端framework,還要了解各種協定以及要求golang, python, C, JS 等等
。不過因為我本身對NAS算有點興趣,稍微google了一下也得知這是台灣做NAS第二大的廠
(第一大是群暉)、加上我對他的「邏輯測驗」特別有興趣,因此決定去見見世面。
面試過程分為筆試、面試兩階段。筆試有邏輯測試15題、相關知識N題,內容也是「愛因
斯坦IQ測驗」(佔五題),其他的題目都不會比這題難,我粗心也只錯了一題。
邏輯測試之後是用人的部門來我談,談工作內容(主要是做switch相關),談的過程蠻愉
快的,到目前為止感覺都很棒。
談完之後接著換另一個考官來考白板題。白板題很簡單,沒有複雜度要求,內容是給一數
列(數字任意排列且不重複),找出最長連續子數列並印出頭尾數字。
EX: Input = [7,1,3,4,10,9,8], Output = [7,10]
寫完大概花了10分鐘左右。考官表示沒有問題,拍個照就去請人資過來了。
人資口風蠻緊的,一直不說出他們預期的薪資價格。於是我和他們表示說我其他offer大
多都開到底薪有N+5,不知道貴公司打算開多少。聽到這邊人資立刻就表明我只有大學學
歷很吃虧,頂多就給N保14(人資說平均分紅有到17,但沒寫在白紙黑字上可信度....)
調薪也是一年3~5%,完全沒有把我接案經歷、新創公司的經歷納入考量,我認為人資沒有
誠意,想說隨意喊直接喊希望可以到N+10,然後面試就結束了。
結果:目前無聲卡
關注點:
1. 邏輯測驗難?
並不會很難,仔細想清楚,拿紙筆慢慢分析,最難的也就是愛因斯坦那題,其他的想
清楚都會對。
相關知識也都不難,一些簡單的軟體工程知識、網路架構、前後端問題等等,都不會
很刁難。
2. 要不要保人?
前陣子板上也有Q的職缺,PO文者說他們那個部門不需要保人,但我現場問仍然需要,
至少今年初進來的人還都需要保人。第一階段的面試官表示那個制度就只是,隨意而已,
甚至有他團隊的新人拿給他簽,實際上可能不太看重,大家不用想得太可怕(只要有人簽
就好)他們也覺得這個制度很奇怪(看起來裡面的工程師蠻正常的)
3. 薪水開很低?
Q的面試三階段都是由不同的人來負責,第一階段用人主管可能對薪資沒有什麼決定
權,因為我詢問主管的時候,主管是說要和人資談。人資是最後到的,給人的感覺也僅是
看一下你的履歷進行初步喊價,對於先前的面試階段不論你表現得好不好,可能沒有納入
人資的考慮(這我不敢保證,僅猜測),等之後看Q會不會丟offer給我,再更新上來吧!
4. 人資態度高?
相比於前面兩關的考官,和人資談氣氛的確比較壓抑,蠻不通人情的感覺。喊價的部
分也是考慮學歷、工作經歷,可能大學畢業新鮮人就是那個價格吧(猜測)基本上喊完自
己心目中薪資以及稍微解釋原因就好,我個人是覺得沒有被特別瞧不起,只是人資太制式
化讓人挺不愉快的。
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統一資
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職務:流通商務事業部 軟體工程師
104上完全不會聯絡你,他會直接寄信到你的信箱。與人資回覆面試意願後,人資會直接
請用人主管與你用Email通信。工作內容主要是網站架設,還算蠻符合我的興趣的。面試
目前統一資都是採取線上面試,總共分為三面:PM、主管、人資,PM面前會先寄一份簡單
的考題問你有關.NET FRAMEWORK的細節,還有一些網頁基礎知識,和PM面的很愉快,PM很
詳細地和我說明要做的專案內容、也稍微提到進入公司之後會擔任什麼角色、之後會怎麼
發展等等,僅花了不到三十分鐘。後來也很快就通知第二次主管面的時間了,但由於我已
經拿到offer,所以回絕了二面邀請。
結果:已有offer,回絕二面。在這幾家面試的公司裡我覺得給人的感覺是最好的,這家
公司的風評也不錯,完全推薦新鮮人去試試看。筆試難度都不高,主管人也很好,估計待
遇也不會太難談!
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塞席爾商悠服
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職務:後端工程師
特別有意思的公司,丟了兩次一樣的面試邀約給我。面試也是採線上面試,但是實際上他
們面試時並不會開視訊鏡頭,所以你只會看到一個大頭貼在說話。面試第一階段是筆試,
是數列情境題,因為有點難描述這邊就不提,總之是O(N^2)非常直觀,但是要改進成O(N)
有難度的題目,我想了很久但是沒解完。接下來直接進下一階段面試,面試內容有詢問非
常多前後端框架的問題、OS問題(mutex lock、dead lock)等等,我大概有一半答不出來
,事後考官和我說明他們公司正在擴大經營要找人,我想應該是想要找到多方面都擅長的
人才吧(雖然很對不起OS教授,但是我太久沒用都還給老師了),整體來說蠻問號的,並
沒有說是哪邊缺人所以要招,而是想找個通才即戰力(?
公司主要是做廣告精準投放、AI分析、後端分流等等(很吃OS技術),有興趣or知識的可
以去試試。
結果:第一次面完後還有二面,但是有offer所以回絕。有實力的人會很好談薪資吧,沒
在業界混很久or沒有太多經驗會被問的很挫折。
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美商凱德諾蘭 台灣分公司
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職務:前端工程師 Frontend Developer
主要是做拼貼趣的APP,app store都可以找到,叫做 ”piccollage”。104上的待遇來到
1~1.8m/year,很好奇他為什麼敢開這麼高的offer給新鮮人,因此好奇上來跑面試流程。
面試流程繁瑣,除了需要填寫104上面的適性測驗,還必須去他們官方網站填一份要申請
職缺的問卷。內容大致上就是你的履歷、case經歷、code分享等等,還必須下載
piccollage自己做一份拼貼然後上傳。
待遇:1~1.8m/year
結果:看了我104的履歷表示對我很有興趣,再看一次表示我們可能不適合,充滿問號的
公司。回應並不快速,可能本來就快找到人了吧。
以上就是這次面試的經驗啦,希望可以讓大家對於某幾家公司有更清楚的認識。像是後兩
家其實版上沒有什麼相關資訊,備受爭議的Q其實大家也可以再想一下近幾年的情況,我
先給大家踩踩雷。
關於我拿到offer的公司,因為規模小、目前也沒有招人打算,之後有開職缺我在上來丟
心得和職務需求給大家吧~ 希望有幫助到部分新鮮人!
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