拚生育率！桃園最敢生！台北竟不能?
郭昭巖要求社會局營造友善生育空間
台北市長柯文哲曾經說：「 #少子化絕對是國安問題 」！但全台灣生育狀況最健康的城市，台北市卻比不上桃園？
台北市議員郭昭巖於民政部門質詢時強調，桃園連續五年出生率居全國之冠，可以部份歸功於他們優於全國水準的「三三三」生育獎勵。父母兩人只要在桃園設籍一年，每生一胎領三萬元「生育津貼」。雙胞胎加碼至每胎三萬五、三胞胎每胎四萬五，孩子三歲前還可領取市府自籌財源發放的三千元育兒津貼，而在台北市部分生育津貼每胎是兩萬元。
#郭昭巖爭取育兒津貼再加碼
郭昭巖指出，「從桃園連續五年奪冠的高出生率中可窺出生育獎勵絕對是誘因之一。」而人口的增加不外乎移入和出生，兩者間關係互相連動，想提高生育率當然不能只靠補助。給年輕人一個好的環境，能穩定就業、安心定居，敢於生養是提高桃園生育力的雙誘因。
郭昭巖強調，台北市物價房價雙高，要吸引年輕人在此落地生根，「都發局的公共住宅政策、產發局的青年創業貸款與基金，勞動局的就業培訓與輔導等缺一不可。」郭昭巖指出，在2019「世界人口綜數」的出生率排行報告中指出，台灣是200個國家中的吊車尾。台灣亦是快速老化的國家，在高齡化和少子化雙重危機下，中央在育兒津貼上不斷加碼，補助對象不斷放寬，還擴增各類公共、非營利與準公共等托育機構，這些是「我國少子女化對策計畫」提高生育率政策的一環，當然台北市也在其中。台北市的托育供給率為百分之27，雖然是六都最高，但相較於歐盟訂的百分之33，應該還有努力空間。
#鼓勵年輕人落地生根台北市
從台北市的未滿2歲兒童現行照顧型態分析資料來看，台北市未滿2歲的人口數是37235人，雖然公辦民營托嬰中心、社區公共托育家園、準公共化托嬰中心、準公共保母分別可收托的人是910、648、2815、2678人，加起來的占全未滿2歲人口數比例的頂多18.9％，是兩成都不到！扣除少數人負擔得起的私立托嬰中心和居家保母的綜合比例5.5％，有高達75.6％的是在家照顧，也就是可能阿公、阿嬤或父母其中之一在家照顧。
郭昭巖強調，大家都明白高達75.6%比例的民眾選擇在家照顧，實在是為了要節省托嬰費用。跟育嬰費用相比，民眾寧可選擇留職停薪或是請育嬰假，在家帶小孩。
根據民政局的統計資料也顯示，市府推行準公共化托嬰中心與準公共保母政策，設立社區公共托育家園，每月扣除市府補助後，家長自付額仍在12000、8000至7500元之譜。若是選擇私立托嬰中心或居家保母，托育費用更高達兩、三萬。即便是公辦民營中心，家長每個月仍需要自行負擔約5000元支出。
#托嬰費用補助看得到吃不到
郭昭巖發現，台北市公辦民營托嬰中心，目前收托人數是910人，占未滿2歲兒童總人數的2.4％而已！對多數人來說幾乎是看的到卻吃不到的餅！郭昭巖過去曾擔任過幼稚園主任，她指出，準共托嬰中心和準公共保母，的確幫忙解決一些私立幼托機構存續與家長送托的問題，但整體而言，供給面仍顯不足，郭昭巖建議，市府可利用校園或是其他公家場域的閒置空間，引進具活力與多元教學的民間優質教育團體，來承接公設民營托嬰中心，以利舒緩年輕家長生養壓力。
#郭昭巖呼籲增加公辦民營托育機構
郭昭巖細究中正萬華區的幼托狀況。台北市一共有54處公共托育家園，中正區只有一處，23處公辦民營托育中心，中正區有2處，總共只能招收87位嬰幼兒，中正區兩歲以下人口數為2198位，換算下來不到百分之4的嬰幼兒可以進入公共托嬰中心或托育家園，而家內照顧卻高達79%。萬華有7處托育家園，3處托嬰中心，總計可收托214名嬰幼兒，但2歲以下的人口數2501名，能進入公辦民營托育機構的也只有1成1，家內照顧的比例高達80.2％！
郭昭巖特別指出，近年因萬華幾個大型眷村改建成為高樓社區，進駐相當多新興人口，市府於萬華四處公共住宅1247戶，及郭昭巖爭取改建之福民平宅的公宅戶數338戶，總計有1585戶。相較之下，中正萬華公辦民營托育機構，簡直僧多粥少。郭昭巖強調，市府公共托育提供率目前僅4.3%，仍有很大的改善空間。
今年1月初，郭昭巖已就萬華區保德里長提案，針對東園街上，萬華健康中心以及後方東園國小舊退職員眷舍的合署辦公大樓，納入考量，郭昭巖更積極在都發局各局處需求評估會議、市長便當會做爭取，才讓社會局承諾參建。中正區部分，郭昭巖也爭取忠義國小活動中與在地社福需求納入捷運共構，忠義教育社福園區預估收托45人。
#善用公共閒置與新興空間
郭昭巖強調，萬華中正區弱勢家庭居全北市之冠，要求社會局長能夠鼓勵尚未納入準公共化的私立托嬰中心加入，也希望再尋覓合適空間增設公設民營托嬰中心，以關照弱勢家庭的幼托需求。目前郭昭巖也正爭取成功高中校舍改建、龍山國中活動中心改建，以及東園街合署辦公大樓規劃、華江里三區肉品區改建案規劃，她也要求社會局能配合時機，善用公共閒置與新興空間，做相關幼托中心的規畫研議。
#郭昭巖 #台北市議員 #顧市政 #友善生育環境 #生育率
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